OpenAI GPT3 API парсер текстового чату в таблиці даних
Ми шукаємо ентузіаста або людину з досвідом, хто представляє архітектуру цього рішення і може реалізувати його за допомогою АПІ І. (Підключення API OpenAI)
Тут набрав більш детальний ТЗ.
https://docs.google.com/document/d/15HjAMO8ctQDFewL35G16q865uwq6ZNHs6ZgGCr-70YM/edit#
Перш за все, важливо довести концепцію. Можна побудувати вхід - вихід через файли, головне розуміти тектові дані в структурований формат.
Опыт работы с API сторонних нейронных сетей - прдепочтительно
-
Ложить чаты в базу - ОК
ИИ тут каким боком?
как надо обрабатывать сообщения перед отправкой?
или что? -
ИИ выделяет из текстовых сообщений типизированные данные.Сообщения просто человекопонятные, не структурированные.
В базу складывает структурированные данные уже. Например цены на определенные виды товаров. -
Оке
А зачем тогда ИИ?
Цены можно выташить и так?
Или же там не только цены?
Если не только цены то у вас есть размеченая нейронка?
Если нет нейронки, то есть хотя бы данные по которым разметить? (База с размечеными и не размечеными сообщениями)
-
Размеченой нейронки нет. GPT3 интеерсно попробовать, потому что он словестные конструкции понимает неплохо разные.
Чат выглядит примерно таким образом
-
вы же понимаете что GPT3 это немного не то?
я молчу про лимиты и ограничения openai.com
GPT3 это просто "эмулятор человека"
если вы ему зададите вопрос "сколько стоит в Одессе рубероид, скормив текст продажи - тогда он может быть даст ответ.
то что у вас на скрине - бот потеряется, потому что это не осознанный текст, а просто набор тезисов.
можно отдельно обучить под это нейронки, но там нужно иметь то на чем обучать, причем как минимум в пятизначных числах для более менее нормального результата
я читал что GPT3 можно дообучить, но там скорее идет обучение как отвечать, а не что находить.
то есть если нужно давать консультации по медицине - можно загрузить справочник
но вытащить данные не из логически построенного текста - увы
что бы дешево и быстро - сделать онлайн-форму обработки для человека
ему туда сыпятся сообщения, а он уже кликами "размечает"
первый клик - название
второй клик - цена
зажатый шифт и клик - выбрать номер телефона или что то такое
монотонная но простая работа -
Да, я примерно представляю как это по классике делается, на уровне продаката, не на уровне инженера.
Просто вдохновился экспериментами с песочницей ЖПТ..
Я строю свое предположение на том, что я ему пишу человеческим языком промт и даю неструктурированный текст, а он мне возвращает более менее интересный ответ. Сейчас покажу пример. -
можно попробовать
просто я с точки зрения практики - когда переходим с одиночных тестовых текстов, на боевые разноплановые, точность выборки начинает скакать в пределах 40-50%
сколько раз уже это пыталось с парсерами на моей практике - даже треть машинных ошибок это очень много
причем ты не узнаешь что машина ошиблась пока не просмотришь сам
а ведь пустые поля не самое страшное - нейронка может одни числа в другие ячейки подставлять. причем не постоянно, а изредка
и потом будет много боли и непонимания - данные вот, на первый взгляд все хорошо, но почему то на выходе числа не сходятся
как вариант разве что хранить у вас в базе все
то есть разметить то разметить, но не размеченый тоже
при выдаче\выборке показывать и не размеченый что бы человек мог убедится -
Да, я сильно не романтизирую.
Сейчас начал задумываться, чтоб эксперементировать над этим на уровне вспомогательного внутреннего сервиса.
Я сам не до конца представляю архитектуру данного решения пока.
Я напишу вам в личные -
Доброй ночи.
Можно больше конкретики?
С ув.,
Сергей
-
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
AI автоматизація реклами - FACEBOOK ADS
6739 UAH
Всім привіт! Шукаємо спеціалістів, які зараз ефективно автоматизували управління / запуск і аналітику Facebook реклами через AI Claude / GPT / GEMINI Потрібно оперативно налаштувати автоматизацію / запуск / вивантаження / аналітику напишіть ваш досвід, будемо раді… AI та машинне навчання, Автоматизація управління підприємством ∙ 3 години 49 хвилин тому ∙ 2 ставки |
Створити офлайн‑ІІ, який аналізує інженерну iнформацiюСтворити офлайн‑ІІ, який аналізує інженерну документацію у текстовому вигляді, PDF‑файлах та табличних форматах. Асистент повинен вміти витягувати ключові вимоги, виявляти помилки, порівнювати версії документів та допомагати інженеру в проєктній роботі. AI та машинне навчання ∙ 1 день 11 годин тому ∙ 13 ставок |
Генерація та сегментація бази даних водіїв і транспортних компаній США
7777 UAH
Опис проектуМи — американська компанія в сфері HR / рекрутингу транспорту.Нам потрібен спеціаліст, який за допомогою штучного інтелекту та доступних data-інструментів зможе зібрати, збагачувати та сегментувати базу даних для подальшої роботи нашої команди.Що потрібно… AI та машинне навчання ∙ 3 дні 7 годин тому ∙ 18 ставок |
Технічний консультант з оптимізації заліза та аудиту стабільності пам'яті
53 911 UAH
Всім привіт! Шукаю спеціаліста з комп'ютерного заліза або системного інженера, який допоможе мені розібратися з нестабільною продуктивністю мого локального сервера. Я зібрав його для робочих завдань, але, схоже, моїх аматорських знань не вистачає, щоб витиснути з нього максимум.… AI та машинне навчання ∙ 3 дні 15 годин тому ∙ 9 ставок |
Автоматизація маркетингу через ШІшукаю людину (не бота), яка розбирається в AI агентах, вміє їх будувати. Під AI агентом я маю на увазі: обробка вхідних даних, запит на 1х ЛЛМ або подібну AI модель, потенційний запит MCP або подібного, потенційний запит RAG системи обробка вихідних даних І досвід має бути… AI та машинне навчання ∙ 3 дні 17 годин тому ∙ 29 ставок |
Полтава