OpenAI GPT3 API parser of text chat in the data table
We are looking for an enthusiast or an experienced person who represents the architecture of this solution and can realize it with the help of AI. (The Open API)
There is a more detailed TZ.
HTTPS://docs.google.com/document/d/15HjAMO8ctQDFewL35G16q865uwq6ZNHs6ZgGCr-70YM/edit#
First of all, it is important to prove the concept. You can build input - output through files, the main thing is to understand the text data in a structured format.
Опыт работы с API сторонних нейронных сетей - прдепочтительно
-
Ложить чаты в базу - ОК
ИИ тут каким боком?
как надо обрабатывать сообщения перед отправкой?
или что? -
ИИ выделяет из текстовых сообщений типизированные данные.Сообщения просто человекопонятные, не структурированные.
В базу складывает структурированные данные уже. Например цены на определенные виды товаров. -
Оке
А зачем тогда ИИ?
Цены можно выташить и так?
Или же там не только цены?
Если не только цены то у вас есть размеченая нейронка?
Если нет нейронки, то есть хотя бы данные по которым разметить? (База с размечеными и не размечеными сообщениями)
-
Размеченой нейронки нет. GPT3 интеерсно попробовать, потому что он словестные конструкции понимает неплохо разные.
Чат выглядит примерно таким образом
-
вы же понимаете что GPT3 это немного не то?
я молчу про лимиты и ограничения openai.com
GPT3 это просто "эмулятор человека"
если вы ему зададите вопрос "сколько стоит в Одессе рубероид, скормив текст продажи - тогда он может быть даст ответ.
то что у вас на скрине - бот потеряется, потому что это не осознанный текст, а просто набор тезисов.
можно отдельно обучить под это нейронки, но там нужно иметь то на чем обучать, причем как минимум в пятизначных числах для более менее нормального результата
я читал что GPT3 можно дообучить, но там скорее идет обучение как отвечать, а не что находить.
то есть если нужно давать консультации по медицине - можно загрузить справочник
но вытащить данные не из логически построенного текста - увы
что бы дешево и быстро - сделать онлайн-форму обработки для человека
ему туда сыпятся сообщения, а он уже кликами "размечает"
первый клик - название
второй клик - цена
зажатый шифт и клик - выбрать номер телефона или что то такое
монотонная но простая работа -
Да, я примерно представляю как это по классике делается, на уровне продаката, не на уровне инженера.
Просто вдохновился экспериментами с песочницей ЖПТ..
Я строю свое предположение на том, что я ему пишу человеческим языком промт и даю неструктурированный текст, а он мне возвращает более менее интересный ответ. Сейчас покажу пример. -
можно попробовать
просто я с точки зрения практики - когда переходим с одиночных тестовых текстов, на боевые разноплановые, точность выборки начинает скакать в пределах 40-50%
сколько раз уже это пыталось с парсерами на моей практике - даже треть машинных ошибок это очень много
причем ты не узнаешь что машина ошиблась пока не просмотришь сам
а ведь пустые поля не самое страшное - нейронка может одни числа в другие ячейки подставлять. причем не постоянно, а изредка
и потом будет много боли и непонимания - данные вот, на первый взгляд все хорошо, но почему то на выходе числа не сходятся
как вариант разве что хранить у вас в базе все
то есть разметить то разметить, но не размеченый тоже
при выдаче\выборке показывать и не размеченый что бы человек мог убедится -
Да, я сильно не романтизирую.
Сейчас начал задумываться, чтоб эксперементировать над этим на уровне вспомогательного внутреннего сервиса.
Я сам не до конца представляю архитектуру данного решения пока.
Я напишу вам в личные -
Доброй ночи.
Можно больше конкретики?
С ув.,
Сергей
-
Current freelance projects in the category AI & Machine Learning
AI advertising automation - FACEBOOK ADS
150 USD
Hello everyone! We are looking for specialists who have effectively automated the management / launch and analytics of Facebook advertising through AI Claude / GPT / GEMINI. We need to quickly set up automation / launch / exports / analytics. Please share your… AI & Machine Learning, Enterprise Resource Planning (ERP) ∙ 1 hour 42 minutes back ∙ 1 proposal |
Create an offline II that analyzes engineering informationCreate an offline AI that analyzes engineering documentation in text format, PDF files, and spreadsheet formats. The assistant should be able to extract key requirements, identify errors, compare document versions, and assist the engineer in project work. AI & Machine Learning ∙ 1 day 9 hours back ∙ 13 proposals |
Generation and segmentation of the database of drivers and transportation companies in the USA
173 USD
Project Description We are an American company in the HR / transportation recruitment sector. We need a specialist who can use artificial intelligence and available data tools to collect, enrich, and segment a database for our team's further work. What Needs to Be Done A system… AI & Machine Learning ∙ 3 days 4 hours back ∙ 18 proposals |
Technical consultant for hardware optimization and memory stability audit
1200 USD
Hello everyone! I am looking for a hardware specialist or systems engineer who can help me understand the unstable performance of my local server. I built it for work tasks, but it seems my amateur knowledge is not enough to get the most out of it. I would rather pay for an hour… AI & Machine Learning ∙ 3 days 13 hours back ∙ 9 proposals |
Marketing automation through AII'm looking for a person (not a bot) who understands AI agents and knows how to build them. By AI agent, I mean: processing input data, making a request to a 1x LLM or similar AI model, potentially requesting MCP or similar, potentially requesting a RAG system, processing output… AI & Machine Learning ∙ 3 days 15 hours back ∙ 29 proposals |
Poltava