Парна лінійна регресія (для універу)

AI та машинне навчання, Python — неправильно зазначені категорії?

Побудувати економетричну модель

залежності У від X:

1. Ідентифікувати змінні.

2. Побудувати кореляційне поле точок та визначити вид залежності між Y та Х.

3. Оцінити параметри моделі

1 МНК, розвязавши систему

нормальних рівнянь (інші методи

не використовувати).

4. Записати рівняння моделі.

5. Оцінити достовірність моделі на основі коефіцієнтів детермінації та кореляції, критерію Фішера.

6. Виконати точковий прогноз

(значення Х обрати самостійно).

3 варіант

Ставки 9 Обговорення 1

Ігор Доронін

9 0

Проєкти 9
Оцінка 5.0
Рейтинг 656

Бюджет: 50 EUR Термін: 1 день

Доброго дня, Марина!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.

Jeo Vincent C.

4 2

Проєкти 4
Оцінка 4.6
Рейтинг 12 784

Бюджет: 200 EUR Термін: 3 дні

Привіт,

Цим я подаю економетричний аналіз залежності змінної Y від X, включаючи ідентифікацію змінних, кореляційний аналіз, оцінку параметрів за допомогою методу найменших квадратів через нормальні рівняння, валідацію моделі за допомогою статистичних показників та точний прогноз.

Аналіз був реалізований за допомогою стеку на базі Python, рекомендованого для економетричного моделювання: NumPy для матричних операцій та оцінки OLS, Pandas для обробки даних, Matplotlib для візуалізації та SciPy для статистичних розрахунків.

Дякую за вашу увагу.

Roman Z.

7 0

Проєкти 7
Оцінка 5.0
Рейтинг 1 562

Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день

я входжу до топ-5 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~2100 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв'язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.