Парсер даних о плагінах CMS з популярного маркетплейса

Необхідно зібрати дані про плагіни з маркетплейса в SQL. 

Скрін сторінки плагіна, з якої брати дані (для кожного плагіна треба буде зайти на його сторінку): 

Дані, які треба зібрати: 

• Plugin title    
• plugin link    
• author name    
• author link    
• link to download    
• Description
• Active installations    
• Tested up to    
• PHP Version    
• CMS version
• Languages (only amount)    
• Tags    
• Tags links    
• Rating (x/5 stars, number!, 0.5 is a step. E.g. 5.0; 4.5; 4.0; 3.5;...)        
• 5-stars amount    
• 4-stars amount    
• 3-stars amount    
• 2-stars amount    
• 1-stars amount    
• Support counter (X out of Y)

Робота полягає в наступних етапах:

1. Популярні плагіни
   • Зібрати дані зі сторінок “Popular plugins”. 50 сторінок по 20 плагінів на кожному.
   • З отриманих плагінів створити Distinct список (лише з унікальними значеннями) посилань на сторінки тегів. 
2. Решта плагінів
   • Взяти список з попереднього етапа. На кожній сторінці тегів також є пагінація з 1000 плагінами (50*20). Пройтися по всім унікальним тегам та зібрати дані про плагіни, яки не потрапили в ТОП-1000 найпопулярніших. По можливості не парсити повторно плагіни, які вже потраплялися в ТОПі або в іншому тегу (кожен плагін має декілька тегів)

Для обох етапів фінальними кроками будуть такі: 

• Сформувати SQL-експорт як результат роботи парсеру.
  БД має бути нормалізованою: як мінімум плагін, тег, автор - це окремі таблиці.
• Сформувати Ексель де в 1 таблиці будуть об’єднані усі таблиці з БД.
  Description - лише перші 100 символів.
• На обговорення: передача вихідного коду самого парсера.

Усі посилання я надам в особистих повідомленнях після вашої ставки. В ставках оцініть вартість та терміни першого етапу або обох, якщо це можливо. ОБОВ’ЯЗКОВО напишіть в тексті ставки вартість одного чи обох етапів ви вказали.