Парсер для prom.ua
Все виконано, результатом задоволений.
1. Мета проєкту
Розробити скрипт (парсер), який автоматично збирає інформацію про товари з платформи Prom.ua за заданими ключовими словами та зберігає результати в Excel.
2. Вхідні дані
Excel-файл із переліком товарів та ключових слів для пошуку (файл може змінюватися та доповнюватися).
Можливість завантаження нового списку без зміни коду.
3. Вимоги до функціоналу
Автоматичний пошук товарів на Prom.ua за заданими ключовими словами.
Збір таких параметрів товару:
-Запит по якому знайдено картку товару (ключове слово)
-Назва товару
-Наявність
-Ціна
-Колір (якщо вказано)
-Посилання на картку товару
-Посилання на фото товару
-Назва магазину
Якщо якоїсь інформації немає на сторінці, наприклад про колір, тоді в комірці ставимо Н/Д
Формування вихідного Excel-файлу з отриманими даними.
Можливість періодичного оновлення даних.
4. Вимоги до вихідного файлу
Формат: .xlsx
Структура:
Приклад надішлю.
5. Додаткові вимоги
Можливість роботи через проксі або з імітацією поведінки користувача (якщо Prom.ua блокує запити).
Оптимізація швидкості роботи та коректне оброблення помилок (наприклад, якщо товарів за ключовим словом немає).
6. Обговорення деталей
Для уточнення деталей можливий зв’язок телефоном або через месенджер.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
💬 Вітаю! Готовий реалізувати скрипт для автоматичного збору інформації про товари з Prom.ua за заданими ключовими словами з виведенням результатів у Excel.
✅ Технологічний стек:
Python (Requests, Aiohttp, BeautifulSoup) — для швидкого та ефективного парсингу без використання Selenium.
Openpyxl / Pandas — для створення та оновлення Excel-файлів.
Проксі-сервери — для обходу можливих блокувань зі сторони Prom.ua.
Логування та обробка помилок — забезпечення стабільної роботи скрипту навіть при відсутності товарів або зміні структури сайту.
📌 Гарантую:
Якісне та швидке виконання проєкту.
Постійну технічну підтримку та можливість доробок за потребою(додаткова плата).
Оптимізацію роботи парсера для високої швидкості збору даних.
💡 Підкажіть, будь ласка, з яким приблизним обсягом ключових слів плануєте працювати (десятки, сотні чи тисячі)?
📲 Буду радий обговорити деталі в особистих повідомленнях та запропонувати найкраще рішення для вашого проєкту. Чекаю на Вашу відповідь!
Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня!
З радістю виконаю ваше замовлення, маю великий досвід з парсингу даних. Для виконання поставленої задачі напишу скрипт на Python з використанням необхідних модулів (таких як: requests, beautifulSoup та інші).
Якщо потрібно можу надіслати приклади вже написаних скриптів для парсингу, вже робив повністю аналогічне завдання, але для ОЛХ, тому ніяких труднощів не буде.
Буду радий співпраці, якщо зацікавить моя кандидатура - пишіть в особисті, обговоримо всі деталі.
Гарного дня!
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Привіт!
Я - Python розробник, маю багато досвіду у створенні всіляких парсерів.
Зроблю для вас парсер для прому з усіма вказаними вимогами.
Пишіть, обговоримо ваш проєкт!
З повагою,
Андрій
Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю!😎
Готовий розробити для вас скрипт-парсер для Prom.ua за вашим технічним завданням.
Технологічний стек який я буду використовувати:
🔸Python – основна мова розробки.
🔸Requests для відправлення HTTP-запитів.
🔸BeautifulSoup для парсингу HTML-коду.
🔸Pandas / openpyxl для роботи з Excel-файлами.
🔸Proxy (за потребою) для обходу блокувань.
🔸Asyncio (при необхідності) для асинхронної обробки запитів, що дозволить підвищити продуктивність.
Я готовий обговорити деталі, уточнити нюанси та розпочати роботу. Чекаю на ваш відгук для подальшої співпраці⚡🙋♂️
З повагою,
Андрій!)
Бюджет: 2000 UAH Термін: 4 дні
Готовий взятися.
Але треба уточнити деталі замовлення, пишіть!
Є напрацювання саме по прому.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня! Ваш проект виглядає дуже перспективним. Готовий почати роботу і виконати його на вищому рівні.
Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня! Розробляв різні парсери для прому, треба лише переробити під ваші потреби. Також фронтенд прому іноді змінюється і обіцяю підтримувати проєкт. Також обіцяю поставити на хостинг якщо це потрібно. Пишіть, зроблю швидко та якісно!
На рахунок проксі, рекомендую використовувати мобільний, досвід вже був, також для прому)
Зроблю за допомогою requests, bs4 (Так буде швидше парсити, ніж через selenium)
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, я робив парсинг Prom вже кучу разів структуру розумію бо це для подальшого імпорта на Prom як догадуюся. володію таким стеком тегнологій для парсингу Playwright,BeautifulSoup, lxml, Scrapy, Selenium, Requests,API СapMonster.
Playwright гарно підтримує асинхроність і швидший і кращий ніж Selenium. СapMonster API для проходження любих капч фактично. При потребі також можу все поставити на проксі. Єдине я непобачив ні в документі ні у ТЗ ключових слів можете пояснити бо трохи нерозумію. Також напишіть мені в особисті для більш детального обговорення проекту .
Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні
зроблю на nodejs. на виході краще зробити csv файл, з потрібною структурою. тоді менше навантаження буде.
інше все відповідає побажанням, обговоримо.
зроблю на nodejs. на виході краще зробити csv файл, з потрібною структурою. тоді менше навантаження буде.
інше все відповідає побажанням, обговоримо.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю. Можу виконати ваше замовлення на python selenium. Як ви хочете щоб ваш скрипи виглядав?
Бюджет: 16000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня,
Я готовий взятися за ваш проект. Моя спеціалізація - автоматизація бізнес-процесів, включаючи збір даних. Я можу розробити скрипт (парсер) для автоматичного збору інформації про товари з платформи Prom.ua за заданими ключовими словами та збереження результатів в Excel. Зможу реалізувати автоматичний пошук товарів, збір потрібних параметрів та формування вихідного Excel-файлу. Також додам можливість періодичного оновлення даних та роботу через проксі.
Мій рейт 16$ на годину. Для початку роботи мені потрібно буде детальніше ознайомитися з вимогами та обговорити деталі.
З повагою,
Максим
Бюджет: 15000 UAH Термін: 15 днів
Доброго вечора. Вже є майже аналогічний скрипт - працює через playwright на python. Можу зробити у вигляді консольної програми - буде все автоматизовано.
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Доброго дня. Потрібен парсер за ключовими словами з виводом результатів через телеграм бота. Як це має працювати: Автоматичний пошук на 4 сайтах за ключовими словами, які час від часу змінюються. Пошукові запити надсилаються кожні кілька хвилин. Слова завантажуються у вигляді .txt файлу. ТГ має містити кнопки: запустити бота, зупинити бота, завантажити файл (завантажується файл з діючими ключовими словами), завантажити файл (завантажує відредагований файл з новими словами). Бот має ігнорувати раніше знайдені результати, тобто не вказує одне й те саме оголошення двічі. Результат приходить у бота у вигляді посилання з фото, але достатньо і просто посилання. P.S. пошук по сайтах без API, VPS на 6Тб і 50 IPs вже є. За детальною інформацією, будь ласка, звертайтеся в ЛС.
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).
Потрібен спеціаліст для збору та структурування відкритої інформації про продавців з маркетплейсів. Необхідно визначити можливість автоматизованого збору даних та сформувати базу продавців. У відгуку, будь ласка, вкажіть: з якими маркетплейсами маєте досвід роботи; які дані можете отримати (назва продавця, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів, інші доступні поля); приклади подібних проєктів.