Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Розмістіть свій проєкт безплатно та почніть отримувати пропозиції від фрилансерів-виконавців уже через хвилини після публікації!

Парсинг бази фріланс бірж+linkedin

13 000 UAH

  1. 3529
     31  0

    Переможець5 днів13 000 UAH

    Вітаю! Займаюсь парсингом понад два роки, працював над проєктом, де парсили певні дані з сайту upwork. Можете детально розповісти про платформи, з яких необхідно збирати інформацію?

  2. 235    1  0
    7 днів13 000 UAH

    Вітаю! Можу виконати збір детальної бази з 8000 контактів у табличному форматі.

    Формат бази:

    індустрія

    імʼя та прізвище

    назва компанії

    email (verified)

    Джерела:

    3 фріланс-біржі

    LinkedIn (де це технічно можливо)

    База буде передана у вигляді таблиці (Excel / Google Sheets), з перевіреними email та без дублів.

    Термін виконання: 7–10 днів
    Вартість: 13000

    Готовий обговорити деталі та стартувати одразу.

  3. 885    3  0
    5 днів13 000 UAH

    Вітаю, маю 3 роки досвіду розробки на .NET, за цей час розробив чимало парсерів та веб скрейперів, тому поставлена задача буде виконана швидко і якісно. Якщо зацікавила моя пропозиція, пишіть в особисті, цікаво буде почути більше деталей щодо цього проекту.

  4. 721    7  0
    3 дні13 000 UAH

    Доброго дня, я Python розробник з досвідом більше 7-ми років, маю великий досвід у створені скраперів різного рівня складності в тому числі з обходом як звичайних капч так і антибот систем.
    Пропоную обговорити завадання і для вашого спокою і впевненості у результаті зробити тестовий збір.

  5. 1611    35  1   3
    5 днів13 000 UAH

    Доброго дня!
    Готовий перейти до співпраці!
    Досвід в схожих проектах - є.
    *деталі в особистих*

    Увага!
    Якщо я вказав у сумі ставці "1111" або "777", то це означає, що мені потрібно більше інформації для оцінювання проекту(також терміни можуть змінюватись від обсягу).

  6. 172    1  1
    2 дні13 000 UAH

    Доброго дня!Готов виконати цей проект. Великий досвiд розробки рiзноманiтних додаткiв

  7. 110  
    3 дні13 000 UAH

    Добрий день!
    Готова зібрати для вас детальну базу з 8000 контактів у форматі таблиці з такими полями:
    індустрія • ім’я та прізвище • назва компанії • verified email.

    Маю практичний досвід у дослідженні ринку, лід-генерації та парсингу контактів для B2B-розсилок, тому добре розумію вимоги до якості даних та їх структуру. Працюю акуратно та системно, завжди перевіряю email-адреси, щоб мінімізувати bounce rate.

    Джерела бази:
    ✔ 3 фріланс-біржі
    ✔ LinkedIn (за можливості)
    ✔ додаткові відкриті ресурси для перевірки контактів

    Формат підсумкової таблиці узгодимо з вами (Google Sheets / Excel).
    Гарантую:
    • структурованість
    • точність
    • дедлайни
    • конфіденційність

    Буду рада уточнити деталі в особистих повідомленнях і обговорити критерії відбору контактів 😊

  8. 183  
    3 дні13 000 UAH

    Готовий до співпраці. Маю великий досвід роботи з парсерами і автоматизацією. Маю обладнення для запуску парсера і швидкої обробки першоджерел. Завжди на зв'язку.

  9. 9944    117  0
    4 дні13 000 UAH

    Вітаю.

    Розробляю парсери на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

  10. 1681    4  1
    3 дні13 000 UAH

    Вітаю! Маю великий досвід використання аналогічних задач. Можу реалізувати парсер з використанням Python. Маю великий досвід роботи в сфері аналізу даних та програмуванні. Також маю відповідну фахову освіту, Підкажіть, будь ласка, які саме біржі фрілансу вас цікавлять? Цікаво було би детальніше обговорити проєкт. Звертайтесь!

  11. 248  
    3 дні13 000 UAH

    Вітаю! Мене звати Анастасія. Зацікавив ваш проект, маю величезний досвід у розробці парсерів та зборі складних B2B баз.

    Я вже реалізувала десятки різноманітних парсерів під різні ніші: від збору даних артистів та їхніх менеджерів з декількох соцмереж одночасно до автоматизації збору e-commerce майданчиків та вузькоспеціалізованих каталогів. Працюю як зі скриптами на Python, так і з хмарними рішеннями, що дозволяє обходити складні захисти та капчі.


    Мої переваги:

    Універсальність: Вмію структурувати дані з абсолютно різних джерел у єдину зручну таблицю.

    Верифікація: Кожен email проходить обов’язкову перевірку на валідність, щоб ви отримали базу з нульовим ризиком bounce rate.


    Досвід з LinkedIn: Знаю, як працювати з цією мережею безпечно та ефективно для отримання прямих контактів.

    Для уточнення деталей маю кілька запитань:

    Які саме три фріланс-біржі ви плануєте парсити?

    Чи є у вас перелік цільових індустрій та географія пошуку?

    Які терміни виконання для вас є пріоритетними?

    Готова обговорити бюджет після короткого уточнення та надати приклади моїх робіт в особисті повідомлення. Буду рада співпраці!

  12. 1422    13  0
    3 дні13 000 UAH

    Доброго дня! Ознайомився з завданням. Можу реалізувати парсинг:
    - обробка профілів з фріланс-бірж
    - отримання повного імені та назви компанії
    - перевірка email
    - збереження в Excel/CSV з фільтрацією та унікальністю

    Уточніть, будь ласка:
    - Які саме фріланс-біржі?
    - LinkedIn має бути основним джерелом чи лише додатковим?

    Надішліть приклад, як має виглядати рядок у таблиці і я підготую точну пропозицію щодо строків і вартості.

  13. 1251    35  1   3
    3 дні13 333 UAH

    Привіт Давиде, зроблю. Пишіть в особисті повідомлення, обговоримо роботу.

  1. 727    6  0
    3 дні12 997 UAH

    звертайтесь
    ________________________________________________

  • Mykhailo P.
    3 січня, 12:29 |

    Для парсингу linkedin є apollo.io, але він платий.По АPI можна брати необхідні дані.

  • David Bodrov
    3 січня, 12:33 |

    Є розуміння як спарсити дану базу? Під конкретні сайти які я запропонував не обов’язково підвязуватися, linkedin найкраще рішення, а додаткові сайти можуть бути іншими, це як 1 из варіантів

  • Mykhailo P.
    3 січня, 12:46 |

    так, робив парсинг через цей сервіс.


Замовник
David Bodrov
Україна Київ
Проєкт опублікований
5 місяців 17 днів тому
149 переглядів
Мітки
  • data parsing
  • Excel
  • LinkedIn
  • Web Scraping