Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Цікавлять конкретні дані, які потрібні. Для деяких з них потрібен обліковий запис або додаткові витрати. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Добрий день все просто , або складно, не знаю.
треба парсити базу LinkedIn
слово HVAC по Польші.
чоловіки
30-55 років
керівники
Може якісь питання є ?
Ціну за 1000 лідів.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Цікавлять конкретні дані, які потрібні. Для деяких з них потрібен обліковий запис або додаткові витрати. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день
Пропоную зібрати в такому вигляді
https://docs.google.com/spreadsheets/d/17iSWZp_Q8n3pQbv1kIDxUKfXVE4yEDeRHjXWecOnFcc/edit?gid=1423744485#gid=1423744485
Відпишіться
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Привіт. Цікавий проєкт, хотів би попрацювати над ним. Можу зробити парсинг LinkedIn за заданими критеріями та підготувати 1000 лідів.
Пишіть — обговоримо деталі.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Можу допомогти з формуванням бази контактів у LinkedIn за вашим запитом:
📌 Що саме зберу:
профілі користувачів за ключовим словом HVAC по Польщі
з урахуванням фільтрів: стать (чоловіки), вік 30–55 років, керівні позиції
дані: ім’я, посада, компанія, регіон, посилання на профіль (можливі додаткові поля за домовленістю)
📊 Формат результату: Excel/CSV (структурована база, від 1000 лідів і більше)
💻 Технології: Python (Selenium/Playwright), LinkedIn Scraping API/емуляція браузера, збереження в pandas → Excel
📩 Буду вдячний за уточнення:
Які саме контактні дані вас цікавлять (наприклад, лише ім’я/посада/компанія/посилання на профіль чи також email/телефон)?
Формат фінального файлу (Excel, Google Sheets, CSV)?
З повагою,
Олександр | Python-розробник | Web Scraping
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, маю виконанні такі завдання, відгуки можете оглянути у профілі
Буду радий виконати Ваше замовлення
Ціну вказую за 1000 контактів
Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів
В залежності від кількості акаунтів, які необхідно зібрати, можу запропонувати написати (або модернізувати вже в мене наявну) програму.
Маю досвід зі збором даних з LinkedIn, тому є кілька питань для більш точного вказання ціни та термінів.
Зараз ціна на терміни вказані за мінімальну модернізацію наявного додатку (є в портфоліо).
Доброго дня,Замовлю створення стабільного та надійного рішення для автоматичного моніторингу цін та доступності продуктів з конкретного, великого польського інтернет-магазину в галузі RTV/AGD.Мета проекту: Система повинна регулярно перевіряти вибрані продуктові посилання і у разі зміни ціни або статусу доступності надсилати сповіщення (найкраще через Telegram, Discord або електронну пошту – на узгодження).Виклик: Сайт магазину має дуже агресивні антибот-системи (Akamai/Cloudflare). Звичайні скрипти, що завантажують код сторінки, миттєво виявляються та блокуються. Рішення повинно ефективно обходити ці захисти, маскувати трафік бота та працювати стабільно в довгостроковій перспективі, без постійного виникнення помилок "Access Denied".Що я очікую від виконавця: Запропонувати повну архітектуру та технології (не нав'язую мову програмування чи конкретні інструменти). Надати готове рішення, яке я зможу легко запустити та ним керувати. Поради щодо інфраструктури (наприклад, які проксі будуть необхідні, щоб система працювала без проблем).У відповіді на оголошення, будь ласка, коротко опишіть: Який підхід/технологію ви пропонуєте, щоб ефективно та довгостроково обходити захисти цього магазину? Як ви бачите питання передачі сповіщень? Яка орієнтовна вартість виконання та час реалізації?Запрошую до подання пропозицій.
Про компанію Торговельна компанія. Працюємо з товарною групою більш ніж 2000 позицій за різними категоріями.Поточна ситуація Зараз номенклатура ведеться в Google Sheets — дані консолідовані за вкладками (категоріями). Структура вкладок: Назва товару Групи цін: собівартість, опт, роздріб Характеристики: вага, кількість в упаковці тощо. Важливо: кількість колонок відрізняється для різних категорій товарів, оскільки у них різні характеристики.Чому поточне рішення не підходить Google Sheets не дозволяє налаштовувати права доступу на рівні окремих колонок. Нам потрібно: Надавати користувачам права на перегляд певних колонок (наприклад, тільки собівартості) Надавати права на редагування певних колонок (наприклад, роздрібних цін) При цьому обмежувати доступ до інших колонок в тій же вкладціЩо потрібно зробитиОсновні вимоги Гнучка система розмежування прав Доступ на рівні окремих колонок (читання / запис) Призначення прав за ролями або користувачами Управління правами без участі програмістів Підтримка різної структури даних Різні категорії товарів мають різний набір характеристик Додавання нових колонок/характеристик без програмування Незалежність від розробників Адміністрування силами внутрішніх співробітників Додавання категорій, колонок, користувачів — через інтерфейс Інтеграція з ERP Вивантаження актуальних цін в нашу ERP-систему Експорт або автоматична інтеграція через API Аналіз даних за допомогою ШІ (бажано) Можливість аналізу всього переліку номенклатури Збагачення, перевірка, рекомендації — якщо у вас є ідеї, опишітьОчікуваний результат Працююче рішення, в якому: Номенклатура структурована за категоріями з різними наборами характеристик Права на колонки гнучко налаштовуються (перегляд / редагування) Дані вивантажуються в ERP Команда може управляти системою самостійноЩо потрібно від вас при відгуку Опишіть в загальних рисах, як ви бачите рішення: Який інструмент / платформу пропонуєте
Потрібно розробити просту програму або Telegram-бота для парсингу учасників чатів і обговорень каналів у Telegram. Функціонал: Користувач вводить посилання на канал або чат. Якщо вказано посилання на канал, програма повинна автоматично переходити в розділ «Обговорення» і виконувати парсинг саме учасників обговорення. В результаті необхідно вивантажувати тільки унікальні посилання на профілі користувачів без повторень. Додаткові вимоги до відбору: В вибірку повинні потрапляти тільки користувачі, у яких у профілі вказано власний публічний канал. Канал користувача повинен мати не менше 200 підписників. Користувачі з каналами меншого розміру не підходять. Потрібен максимально простий і зручний інструмент: достатньо вставити посилання і запустити збір даних за вказаними критеріями. Я не є програмістом, тому буду вдячний за оцінку реалізованості такого рішення і ваші пропозиції щодо оптимального способу розробки. Стандартні парсери нас не цікавлять — потрібна реалізація саме описаної вище логіки відбору. Відповідь на ваші пропозиції може бути протягом дня.
Добрий вечір, є задача: треба 1-2 раза на день перевіряти наявність і актуальність цін товарів які додані на сайт (сайт на платформі prom.ua) з сайту постачальника. Можете прорахувати ціну і як це буде виглядати.
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.