Парсинг PDF банківських виписок

Бюджет: 9999 UAH Термін: 6 днів

Вітаю, Костянтине! Ваше завдання потребує системного підходу до обробки неструктурованих даних. Маю досвід роботи з PDF-аналітикою та розробки масштабованих Python-проєктів.

Мій план реалізації згідно з вашими вимогами:

Архітектура: Побудую модульну структуру (OOP), де кожен тип виписки — це окремий плагін-модуль. Це дозволить легко додавати нові банки без зміни ядра системи.

Гібридний парсинг: Використаю pdfplumber для миттєвого витягування тексту та EasyOCR/Tesseract для графічних елементів (печатки, рукописні дати). Це забезпечить швидкість 1–3 сек на файл.

Нормалізація: Створю універсальну схему даних (Transaction Model). На виході ви отримаєте чистий JSON або DataFrame з валідованими полями (дата, сума, призначення, залишок).

Навчання: Натреную логіку на ваших 3-х типах виписок, забезпечивши стійкість до зсувів верстки та специфічних кодувань банків.

Безоплатність: Використаю виключно open-source рішення без прив’язки до платних хмарних API.

Готовий обговорити структуру вихідного шаблону та розпочати розробку прототипу.

З повагою,
Віктор Розгорнути

Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня
Робив аналогічні проекти для своєї основної роботи під ОТП Банк та Приватбанк. Парсив тільки табличні дані виписок. Потрібно оглянути Ваші файли та детальніше обговорити ТЗ

Готовий до постійної співпраці

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

добрий день НІЧОГО ПРО СЕБЕ СКАЗТИ НЕ МОЖУ бажаю щястья і здоровья

Бюджет: 7000 UAH Термін: 4 дні

Добрий день.
Готовий взяти Ваш проект у роботу.
Зможу розробити для Вас таку автоматизацію для парсингу банківських виписок.
Пишіть в особисті, обговоримо з Вами всі деталі і оберемо для Вас найкраще рішення.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Зможу реалізувати. Відпишіть в приват щоб обговорити всі деталі. Буду рад співпраці!

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день, Костянтине!

Маю production-досвід саме з цією задачею — розробляв OCR-мікросервіс для обробки 5 типів змішаних PDF-документів (текст + скан). FastAPI + pdfplumber + PaddleOCR, точність 100%, вивід структурованого JSON.

Архітектура:
— pdfplumber для текстових шарів + PaddleOCR для нетекстових (безкоштовно)
— автовизначення банку та типу за header/структурою таблиць
— плагінна архітектура: новий банк = новий модуль без зміни ядра
— нормалізація під погоджений шаблон (дата, сума, призначення, залишок)

Одне питання: які 3 банки/типи виписок стартуємо? Від форматів залежить вибір стратегії парсингу. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день!

Маю прямий досвід з аналогічною задачею — розробляв production-ready pipeline обробки PDF-документів (інспекційні звіти, інвойси, скановані форми) з мультимодальною екстракцією даних.

Що я вже вирішував і що релевантно вашому проекту:

Автоматичне визначення типу документа — у моєму проекті pipeline розрізняв inspection mode vs service mode за ключовими словами в перших 500 символах + кількість сторінок. Для банківських виписок підхід аналогічний: визначення банку за header/logo + тип виписки за структурою таблиць.

Мультимодальна екстракція — pdfplumber для чистих текстових PDF, PaddleOCR для сканованих частин, з автоматичним визначенням шляху (є текст → pdfplumber, немає → OCR). Додатково реалізовував CID-encoded text detection — коли PDF виглядає текстовим, але символи нечитабельні через вбудовані шрифти. У банківських виписках це часта проблема.

Нормалізація під єдиний шаблон — екстракція в структуровані категорії з валідацією, дедуплікацією та нормалізацією імен. Адаптую під ваш універсальний шаблон транзакцій.

Розширювана архітектура — система побудована модульно: додавання нового типу документа = новий конфіг + правила парсингу, без зміни core pipeline.

Щодо швидкості 1-3 сек: для текстових PDF з pdfplumber — реалістично навіть для 30+ сторінок. Для змішаних (текст + OCR) — залежить від кількості сторінок що потребують OCR. Готовий обговорити оптимізацію: батч-обробка тільки нетекстових сторінок, кешування шаблонів банків, попередня класифікація без повного парсингу.

Стек: Python, FastAPI, pdfplumber, PaddleOCR/Tesseract, PostgreSQL, Docker.

Можу показати архітектуру аналогічного проекту (без деталей клієнта, NDA) та обговорити структуру модулів на першому дзвінку.

Орієнтовна оцінка: $800-1200 залежно від складності шаблонів та кількості edge cases.

Строк: 1-2 тижні на MVP (3 типи виписок). Розгорнути

Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв.

Бюджет: 4300 UAH Термін: 1 день

Привіт! Зроблю за 1 день — є досвід саме з парсингом PDF-виписок.

План:
• Модульна структура з плагінною архітектурою — новий банк додається одним модулем без правок ядра
• pdfplumber для тексту + Tesseract OCR для картинок — все безкоштовне
• Автовизначення банку та типу виписки
• Парсинг + нормалізація під універсальний JSON-шаблон
• API-ендпоінт на FastAPI
• Натреную на 3 типи виписок, швидкість 1–3 сек на файл

Скиньте приклади виписок та бажаний шаблон — стартую одразу. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 6 днів

Вітаю! Маю досвід створення телеграм-ботів, Пропоную лояльну ціну та якісну роботу
Пишіть)

Бюджет: 6000 UAH Термін: 3 дні

Привіт, робив таке на open source партері pdf для себе особисто і своїх банків.
По скорості не скажу адже на це тоді не звертав уваги але по шаблонам вам потрібно буде зробити базу для кожного окремого типу банківських документів а також бажано додати механізм перевірки її актуалізації і якийсь процес з оновленням адже любі партери працюють до першої зміни структури документу зі сторони банку.

Якщо є питання пишіть в особисті домовимось.

P.S. Для себе я робив модуль для Firefly III щоб автоматично отримувати дані з банків які не підтримують інтеграцію по API, то ж написати під ваші вимоги інтерфейс не буде проблемою.

Бюджет: 6666 UAH Термін: 6 днів

Доброго дня. Робив обробку PDF з OCR, розумію, як швидко витягти дані навіть з змішаних виписок. Використовую PyMuPDF/pdfplumber для тексту, Tesseract для OCR, все зберу в нормальну модульну структуру з можливістю додавати нові банки.

Підкажіть, у вас є приклади виписок (PDF) для тестів?

Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні

Привіт! Готовий взятися за ваш проєкт.

Моя основна спеціалізація — парсинг даних. Маю досвід у банківській сфері: попередній успішно завершений проєкт стосувався розробки додатка для парсингу пуш-сповіщень від банків (відгук замовника можете переглянути в моєму профілі).

Технічні вимоги цілком зрозумілі, зможу реалізувати.

Оскільки я зараз напрацьовую рейтинг, готовий виконати роботу за ціною, нижчою від ринкової, без втрати якості.

Пишіть, обговоримо деталі.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня! Я ознайомився з вашим проектом і готовий розпочати роботу. Гарантую високу якість та оперативне виконання.

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Доброго вечора, Костянтин!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

привіт
тут треба ocr, є різні локальні і платні, а далі з цього тексту витягувати дані
тут проблема, бо без ші це буде тяжко, або неможливо
тому на безкоштовних наврядче вийде, пишіть, обговоримо

Бюджет: 15000 UAH Термін: 6 днів

Доброго дня.

Задача зрозуміла: потрібен не просто “парсер PDF”, а нормально побудований Python-проєкт, який зможе визначати банк і тип виписки, діставати текстові дані, підключати OCR для нетекстових частин, парсити транзакції та приводити все до єдиного універсального формату з можливістю масштабування на інші банки.

Можу реалізувати це саме в такому підході:
— продумати структуру модулів під розширення;
— зробити визначення банку/типу виписки;
— окремо обробити text layer і OCR-шари;
— зібрати нормалізацію в узгоджений шаблон;
— підготувати рішення під пакетну обробку;
— закласти основу, щоб далі можна було додавати нові банки без переписування всього проєкту.

Подобається, що у вас одразу є правильний акцент на архітектуру, швидкість і адаптивність. Я б теж робив це як модульний пайплайн: classify → extract → OCR fallback → parse → normalize → validate. Це дає більш стабільний результат, ніж “один великий скрипт”.

Якщо шаблон нормалізації погоджуємо на старті і обсяг у межах описаного, готовий швидко включитися в реалізацію. Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Можу розробити проєкт для парсингу таких виписок на Python!!!!Звертайтесь, якість гарантую!!!

Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних парсерів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, я Python - розробник, маю досвід у розробці парсерів різної складності. Можу виконати ваш проект швидко та якісно. Пишіть - обговоримо деталі. Приступити до роботи готовий вже сьогодні.

Бюджет: 6000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю
Маю досвід роботи з обробкою ПДФ документів, розпізнавання. парсингу та запису інформаціїї в БД. налаштуванням АПІ проектів
Буду радй співпраці
Надайте приклад виписок, щоб можна було ознайомитись з структурою вхідних даних

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

✋ Доброго дня! Ми IT-компанія dZENcode.

Ми можемо розробити для вас Python-рішення для розпізнавання та парсингу банківських виписок.

Які три типи виписок потрібно взяти для старту?
Чи є приклади файлів для погодження шаблону?

Працюємо ітераціями, ставки від 750 грн/год.
Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt
Подивіться – далі обговоримо деталі роботи, пишіть, коли будете готові.

Фінальна вартість формується тільки після уточнення обсягу та вимог.

___________________
З повагою,
Менеджер dZENcode

Наші сильні сторони:
💎 10+ років надаємо IT-послуги: Аутсорс, Аутстаф
🔥 90+ штатних спеціалістів
🚀 Проекти «з нуля» та на підтримку
⚙️ SLA та постпродакшн-супровід
✅ Договір з компанією, гарантований результат!
🔥 250+ публічних відгуків з 2015 року. Розгорнути

Бюджет: 1500 UAH Термін: 4 дні

Добрий день, готовий реалізувати ваш проект, маю великий досвід з пайтон-проектами.
Пишіть в приват, обговоримо деталі

Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні

Добрий день, робив подібний інструмент для юридичної компанії - парсив виписку УБКІ. Можу допомогти, пишіть в приват.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня
готовий виконати вашу роботу
Пишіть, буду радий допомогти з вашою задачею