Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

Парсинг PDF банковских выписок

Translated

  1. 8272
     100  0

    1 день3000 UAH

    Добрый день
    Делал аналогичные проекты для своей основной работы под ОТП Банк и Приватбанк. Парсил только табличные данные выписок. Нужно ознакомиться с вашими файлами и подробнее обсудить ТЗ.

    Готов к постоянному сотрудничеству.

  2. 596
     2  0
    Пример работы:
    Сервис аренды автомобилей
    1 день10 000 UAH

    ✋ Здравствуйте! Мы IT-компания dZENcode.

    Мы можем разработать вам Python-решение для распознавания и парсинга банковских выписок.

    Какие три типа выписок нужно взять для старта?
    Есть ли примеры файлов для согласования шаблона?

    Работаем итерациями, ставки от 750 грн/час.
    Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: Freelancehunt
    Посмотрите – дальше обсудим детали работы, пишите, как будете готовы.

    Финальная стоимость формируется только после уточнения объёма и требований.

    ___________________
    С уважением,
    Менеджер dZENcode

    Наши сильные стороны:
    💎 10+ лет оказываем IT-услуги: Аутсорс, Аутстаф
    🔥 90+ штатных специалистов
    🚀 Проекты «с нуля» и на поддержку
    ⚙️ SLA и постпродакшн-сопровождение
    ✅ Договор c компанией, гарантированный результат!
    🔥 250+ публичных отзывов с 2015 года.

  3. 34  
    1 день700 UAH

    Добрый день, НИЧЕГО О СЕБЕ СКАЗАТЬ НЕ МОГУ, желаю счастья и здоровья.

  4. 1315    7  0
    4 дня7000 UAH

    Добрый день.
    Готов взять Ваш проект в работу.
    Смогу разработать для Вас такую автоматизацию для парсинга банковских выписок.
    Пишите в личные сообщения, обсудим с Вами все детали и выберем для Вас лучшее решение.

  5. 1522    14  0
    1 день10 000 UAH

    Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личные сообщения, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!

  6. 1682    2  0
    7 дней5000 UAH

    Добрый день, Константин!

    У меня есть production-опыт именно с этой задачей — разрабатывал OCR-микросервис для обработки 5 типов смешанных PDF-документов (текст + скан). FastAPI + pdfplumber + PaddleOCR, точность 100%, вывод структурированного JSON.

    Архитектура:
    — pdfplumber для текстовых слоев + PaddleOCR для нетекстовых (бесплатно)
    — автопределение банка и типа по заголовку/структуре таблиц
    — плагинная архитектура: новый банк = новый модуль без изменения ядра
    — нормализация под согласованный шаблон (дата, сумма, назначение, остаток)

    Одно вопрос: какие 3 банка/типа выписок стартируем? От форматов зависит выбор стратегии парсинга.

  7. 278    5  1   1
    7 дней27 000 UAH

    Добрый день!

    У меня есть прямой опыт с аналогичной задачей — разрабатывал production-ready pipeline обработки PDF-документов (инспекционные отчеты, инвойсы, сканированные формы) с мультимодальной экстракцией данных.

    Что я уже решал и что релевантно вашему проекту:

    Автоматическое определение типа документа — в моем проекте pipeline различал inspection mode vs service mode по ключевым словам в первых 500 символах + количество страниц. Для банковских выписок подход аналогичный: определение банка по header/logo + тип выписки по структуре таблиц.

    Мультимодальная экстракция — pdfplumber для чистых текстовых PDF, PaddleOCR для сканированных частей, с автоматическим определением пути (есть текст → pdfplumber, нет → OCR). Дополнительно реализовывал CID-encoded text detection — когда PDF выглядит текстовым, но символы нечитаемы из-за встроенных шрифтов. В банковских выписках это частая проблема.

    Нормализация под единый шаблон — экстракция в структурированные категории с валидацией, дедупликацией и нормализацией имен. Адаптирую под ваш универсальный шаблон транзакций.

    Расширяемая архитектура — система построена модульно: добавление нового типа документа = новый конфиг + правила парсинга, без изменения core pipeline.

    Что касается скорости 1-3 сек: для текстовых PDF с pdfplumber — реалистично даже для 30+ страниц. Для смешанных (текст + OCR) — зависит от количества страниц, которые требуют OCR. Готов обсудить оптимизацию: батч-обработка только нетекстовых страниц, кэширование шаблонов банков, предварительная классификация без полного парсинга.

    Стек: Python, FastAPI, pdfplumber, PaddleOCR/Tesseract, PostgreSQL, Docker.

    Могу показать архитектуру аналогичного проекта (без деталей клиента, NDA) и обсудить структуру модулей на первом звонке.

    Ориентировочная оценка: $800-1200 в зависимости от сложности шаблонов и количества edge cases.

    Срок: 1-2 недели на MVP (3 типа выписок).

  8. 172    1  1
    1 день4000 UAH

    Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

  9. 1540    3  0
    1 день4300 UAH

    Привет! Сделаю за 1 день — есть опыт именно с парсингом PDF-выписок.

    План:
    • Модульная структура с плагинной архитектурой — новый банк добавляется одним модулем без правок ядра
    • pdfplumber для текста + Tesseract OCR для картинок — все бесплатное
    • Автовыявление банка и типа выписки
    • Парсинг + нормализация под универсальный JSON-шаблон
    • API-эндпоинт на FastAPI
    • Натренирую на 3 типа выписок, скорость 1–3 сек на файл

    Скиньте примеры выписок и желаемый шаблон — стартую сразу.

  10. 702    1  0
    6 дней10 000 UAH

    Здравствуйте! У меня есть опыт создания телеграм-ботов. Предлагаю лояльную цену и качественную работу. Пишите)

  11. 573    15  0
    3 дня6000 UAH

    Привет, я делал такое на open source партере pdf для себя лично и своих банков. По скорости не скажу, так как тогда на это не обращал внимания, но по шаблонам вам нужно будет сделать базу для каждого отдельного типа банковских документов, а также желательно добавить механизм проверки ее актуальности и какой-то процесс с обновлением, так как любые партеры работают до первого изменения структуры документа со стороны банка.

    Если есть вопросы, пишите в личные, договоримся.

    P.S. Для себя я делал модуль для Firefly III, чтобы автоматически получать данные из банков, которые не поддерживают интеграцию по API, так что написать под ваши требования интерфейс не будет проблемой.

  12. 1251    35  1   3
    6 дней6666 UAH

    Здравствуйте. Делал обработку PDF с OCR, понимаю как быстро вытащить данные даже из смешанных выписок. Использую PyMuPDF/pdfplumber для текста, Tesseract для OCR, всё соберу в нормальную модульную структуру с возможностью добавлять новые банки.

    Подскажите, у вас есть примеры выписок (PDF) для тестов?

  13. 256  
    2 дня5000 UAH

    Привет! У меня более 4 лет опыта в Python и OCR, поэтому я реализую быструю систему распознавания банковских выписок на основе FastAPI, PyMuPDF и Tesseract. Я создам модульную архитектуру для легкой поддержки новых банков и обеспечу нормализацию данных в согласованный шаблон с обработкой за 1–3 секунды. Мои работы: Behance, https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/. Пишите в личные сообщения — обсудим структуру модулей!

  14. 807    2  0
    4 дня3000 UAH

    Привет! Готов взяться за ваш проект.

    Моя основная специализация — парсинг данных. У меня есть опыт в банковской сфере: предыдущий успешно завершенный проект касался разработки приложения для парсинга пуш-уведомлений от банков (отзыв заказчика можете посмотреть в моем профиле).

    Технические требования вполне понятны, смогу реализовать.

    Поскольку я сейчас нарабатываю рейтинг, готов выполнить работу по цене, ниже рыночной, без потери качества.

    Пишите, обсудим детали.

  15. 726    9  1
    3 дня2000 UAH

    Здравствуйте! Я ознакомился с вашим проектом и готов начать работу. Гарантирую высокое качество и оперативное выполнение.

  16. 656    9  0
    1 день700 UAH

    Добрый вечер, Константин! В целом задание понятно, для точного ответа по срокам и цене хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания. Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.

  17. 2138    22  2
    10 дней10 000 UAH

    привет
    здесь нужно ocr, есть разные локальные и платные, а дальше из этого текста извлекать данные
    здесь проблема, потому что без ши это будет тяжело, или невозможно
    поэтому на бесплатных вряд ли получится, пишите, обсудим

  18. 764    5  1
    6 дней15 000 UAH

    Добрый день.

    Задача понятна: нужен не просто “парсер PDF”, а нормально построенный Python-проект, который сможет определять банк и тип выписки, извлекать текстовые данные, подключать OCR для нетекстовых частей, парсить транзакции и приводить все к единому универсальному формату с возможностью масштабирования на другие банки.

    Могу реализовать это именно в таком подходе:
    — продумать структуру модулей под расширение;
    — сделать определение банка/типа выписки;
    — отдельно обработать text layer и OCR-слои;
    — собрать нормализацию в согласованный шаблон;
    — подготовить решение под пакетную обработку;
    — заложить основу, чтобы дальше можно было добавлять новые банки без переписывания всего проекта.

    Нравится, что у вас сразу есть правильный акцент на архитектуру, скорость и адаптивность. Я бы тоже делал это как модульный пайплайн: classify → extract → OCR fallback → parse → normalize → validate. Это дает более стабильный результат, чем “один большой скрипт”.

    Если шаблон нормализации согласуем на старте и объем в пределах описанного, готов быстро включиться в реализацию.

  19. 1045    7  0
    6 дней9999 UAH

    Здравствуйте, Константин! Ваша задача требует системного подхода к обработке неструктурированных данных. У меня есть опыт работы с PDF-аналитикой и разработки масштабируемых Python-проектов.

    Мой план реализации в соответствии с вашими требованиями:

    Архитектура: Построю модульную структуру (OOP), где каждый тип выписки — это отдельный плагин-модуль. Это позволит легко добавлять новые банки без изменения ядра системы.

    Гибридный парсинг: Использую pdfplumber для мгновенного извлечения текста и EasyOCR/Tesseract для графических элементов (печати, рукописные даты). Это обеспечит скорость 1–3 секунды на файл.

    Нормализация: Создам универсальную схему данных (Transaction Model). На выходе вы получите чистый JSON или DataFrame с валидированными полями (дата, сумма, назначение, остаток).

    Обучение: Натренирую логику на ваших 3-х типах выписок, обеспечив устойчивость к смещениям верстки и специфическим кодировкам банков.

    Безоплатность: Использую исключительно open-source решения без привязки к платным облачным API.

    Готов обсудить структуру выходного шаблона и начать разработку прототипа.

    С уважением,
    Виктор

  20. 2947    73  4   2
    1 день2000 UAH

    Здравствуйте! Могу разработать проект для парсинга таких выписок на Python!!!! Обращайтесь, качество гарантирую!!!

  21. 2506    20  0
    5 дней10 000 UAH

    Добрый день, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных парсеров. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)

  22. 4611    52  1
    1 день1000 UAH

    Здравствуйте, я Python - разработчик, есть опыт в разработке парсеров разной сложности. Могу выполнить ваш проект быстро и качественно. Пишите - обсудим детали. Приступить к работе готов уже сегодня

  23. 718    5  0
    3 дня6000 UAH

    Здравствуйте
    У меня есть опыт работы с обработкой PDF документов, распознаванием, парсингом и записью информации в БД, настройкой API проектов.
    Буду рад сотрудничеству.
    Предоставьте пример выписок, чтобы можно было ознакомиться со структурой входных данных.

  24. 223  
    4 дня1500 UAH

    Добрый день, готов реализовать ваш проект, имею большой опыт с пайтон-проектами. Пишите в личку, обсудим детали.

  25. 2335    37  0
    3 дня3000 UAH

    Добрый день, делал подобный инструмент для юридической компании - парсил выписку УБКИ. Могу помочь, пишите в личку.

  26. 3186    52  1
    1 день3000 UAH

    Добрый день
    готов выполнить вашу работу
    Пишите буду рад помочь с вашей задачей

  27. Еще 13 ставок скрыто

Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение

Сделать видео-ролик AI

2000 UAH

Сгенерировать видеоролик с рендера здания с использованием фото объекта в соответствии с референсом и с учетом сценария. Есть разработанный тестовый промт, который нужно доработать. Вероятные нейронки для генерации: King AI, Runway, Luma, Google AI Pro, Google AI Ultra. Но это…

AI и машинное обучение ∙ 17 часов 1 минута назад ∙ 13 ставок

Шукпю AI Automation Engineer

1000 UAH

Нужен AI Automation Engineer, специалист для создания системы активного поиска клиентов и умного аутрича (не обычный чат-бот-автоответчик) в В2В проект Сбор данных: автоматический парсинг контактов из «слепых» баз по назва. Умная рассылка: интеграция Claude/OpenAI для…

AI и машинное обучениеВстраиваемые системы и микроконтроллеры ∙ 19 часов 19 минут назад ∙ 10 ставок

Разработка Highload системы с fine tuning моделей LLM

Разработка высоконагруженной (Highload) системы c fine tuning LLM моделей для онлайн сервиса мультимодального поиска товаров по фото и текстовому запросу одновременно интегрированного в мессенджеры через персонального агента-ассистента.

AI и машинное обучение ∙ 1 день 4 часа назад ∙ 14 ставок

Нужен разработчик для создания автоматизированного AI-сервиса по генерации нумерологических отчетов

8000 UAH

Ищу разработчика, который сможет реализовать под ключ автоматизированный сервис для генерации персональных нумерологических отчетов. Есть готовая концепция продукта, формулы расчетов, тексты, база знаний, дизайн лендинга и дизайн PDF-отчетов. Необходимо объединить все это в…

AI и машинное обучениеВеб-программирование ∙ 1 день 7 часов назад ∙ 71 ставка

Нужна AI-фотосессия для сайта знакомств и соцсетей (10 фото)

Нужна AI-фотосессия для сайта знакомств и соцсетей (10 фото) Ищу специалиста по AI-генерации, ретуши и фотомонтажу для создания реалистичной фотосессии на основе моих фотографий. Что нужно сделать: Создать 10 качественных и максимально реалистичных фотографий с использованием…

AI в дизайнеAI и машинное обучение ∙ 1 день 17 часов назад ∙ 30 ставок

Заказчик
Костянтин Пивненко Startup
Украина Украина  45  0
Проект опубликован
2 месяца 23 дня назад
312 просмотров
Метки