Бюджет: 1999 UAH Термін: 2 дні
звертайтесь
________________________________________________
Бюджет: 9999 UAH Термін: 4 дні
Пропоную не тільки тупо парсити товари, а й одночасно підключити ШІ для рерайту унікальних описів, назв і інших елементів картки товару.
Додатково можу проконсультувати з приводу GEO оптимізації для пошуку через ШІ. Думаю, що через 1-2 роки SEO відійде на другий план, тому готуватись до цього потрібно вже зараз.
Далі можемо продовжити в ПП
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго вечора
Раніше з Вами співпрацювали
Готовий якісно виконати цей проект
Маю великий досвід в парсингу інтернет магазинів
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Можу на завтра виконати (хоча на всяк випадок, попередньо потрібно знати сайт та що саме збирати)
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю!
Можу зробити. Маю великий досвід парсингу магазинів. (прикріплюю останню роботу)
Підготую готовий CSV під імпорт у Shopify
Щоб назвати точну ціну і терміни, надайте посилання на магазин
Можу почати одразу після перегляду сайту.
Бюджет: 998 UAH Термін: 2 дні
Готовий якісно виконати цей проект
Є досвід роботи з Імпорту продуктів на Shopify
Готовий обговорити деталі та розпочати роботу
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
привіт
надайте сайт, щоб оцінити роботу
це має бути прасер що працює на вінді чи на сервері?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю Іван, зроблю парсинг товарів і підготую його до імпорту в Shopify.
Є досвід роботи з Імпорту продуктів на Shopify.
Пишіть. повідомлення, обговоримо деталі.
Буду радий співпраці та знайомству.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю!
Надайте посилання на сайт для ознайомлення та оцінки.
Можу виконати ваше завдання з підготовкою файлу для корректної загрузки та відображення в магазині shopify.
Пишіть в особисті
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня, Іване.
Готовий виконати парсинг 3000 товарів з вашого кастомного магазину. Використаю надійні інструменти для веб-скрейпінгу, щоб зібрати необхідні дані. Результат буде надано у форматі CSV, адаптованому для подальшого імпорту в Shopify. Зосереджуся на точності та повноті зібраної інформації.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Маю досвід парсингу великих масивів даних та підготовки у форматі CSV. Готовий спробувати реалізувати цей проєкт, узгодити потрібні поля та надати коректний файл для імпорту.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Іване, добрий день.
Маю великий досвід у парсингу даних.
Без проблем реалізую
Пишіть, обговоримо деталі
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю.
Віиконував аналогічні проект. Якісно зберу та офрмлю для подальшого використання всі дані.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю. Маю досвід парсингу.
Реалізую скрипт на Python (Playwright/Aiohttp), який збере всі 3000 товарів та сформує чистий CSV за вашим темплейтом.
Готовий уточнити структуру файлу та почати.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день!
Маю великий досвід у парсингу сайтів різної складності. У портфоліо є кілька проєктів, пов’язаних із парсингом товарів, зокрема з підготовкою та структуризацією даних у форматі CSV для подальшого імпорту.
Готовий якісно зпарсити 3000 товарів та сформувати коректний .csv файл відповідно до вимог Shopify (з урахуванням варіацій, описів, цін, SKU, зображень та інших необхідних полів).
Буду радий обговорити деталі проєкту.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня. Виконую парсінг сайтів. Зроблю перевірку на дублювання товарів. Також відфоматую вихідний файл у формат для шопіфай. Бюджет можливо узгодити додатково якщо дасте посилання на сайт донор. Хоча в цілому задача більш меньш зрозуміла. Гарного дня!
- Проєкти 8
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 667
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
Маю великий досвід у парсингу даних.
Для точної оцінки потрібно побачити сайт.
Звертайтеся
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, Іван
Можу зробити сьогодні
Пишіть, буду радий співпраці. Чекатиму на feedback
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Готовий виконати дане завдання, пишіть для обговорення деталей. Зроблю шаблон для Шопіфай.
Бюджет: 3900 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, розробляю скрипти для парсингу сайтів. Парсю дані як з використанням API, так і з Selenium. Парсив pexels, soundcloud, Уряд Канади. Роботи можете подивитися в портфоліо. Переглянув ТЗ, можу записати дані в будь-якому форматі. Перші 1000 товарів буде коштувати 1300 грн. Звертайтеся.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Вітаю. Зацікавлений вашим проектом. Готовий обговорити та виконати. Зроблю файл для імпорту в Shopify, досвіду вистачає для цього!
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю.
Розробляю парсери на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 1111 UAH Термін: 2 дні
Вітаю. Можу зробити, потрібно поглянути на сайт для оцінки, формат зроблю, як вам потрібно.
Пишіть обговоримо деталі
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
на рахунок shopify - не знаю який шаблон, а так можу все якісно спарсити в csv/xls досвіду більше 10 років
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Доброго дня. Потрібен парсер за ключовими словами з виводом результатів через телеграм бота. Як це має працювати: Автоматичний пошук на 4 сайтах за ключовими словами, які час від часу змінюються. Пошукові запити надсилаються кожні кілька хвилин. Слова завантажуються у вигляді .txt файлу. ТГ має містити кнопки: запустити бота, зупинити бота, завантажити файл (завантажується файл з діючими ключовими словами), завантажити файл (завантажує відредагований файл з новими словами). Бот має ігнорувати раніше знайдені результати, тобто не вказує одне й те саме оголошення двічі. Результат приходить у бота у вигляді посилання з фото, але достатньо і просто посилання. P.S. пошук по сайтах без API, VPS на 6Тб і 50 IPs вже є. За детальною інформацією, будь ласка, звертайтеся в ЛС.
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).
Потрібен спеціаліст для збору та структурування відкритої інформації про продавців з маркетплейсів. Необхідно визначити можливість автоматизованого збору даних та сформувати базу продавців. У відгуку, будь ласка, вкажіть: з якими маркетплейсами маєте досвід роботи; які дані можете отримати (назва продавця, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів, інші доступні поля); приклади подібних проєктів.