Бюджет: 1200 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня! Готовий виконати парсинг 49 каналів Viber (~80 тис. підписників) - зберу дані доступними технічними методами, оскільки офіційного API для чужих каналів Viber немає. Уточніть, будь ласка - канали публічні (можна підписатись без дозволу адміна), і що саме потрібно витягнути: тексти повідомлень, медіа чи дані підписників? Це разовий збір наявної бази чи потрібен постійний моніторинг нових повідомлень? Результат віддам у зручному форматі Excel/CSV.
Бюджет: 14000 UAH Термін: 14 днів
Доброго дня!
Дякую за цікаве завдання. Готова взятися за парсинг каналів Viber, але перед стартом хотіла б уточнити кілька важливих деталей, щоб оцінка та підхід до роботи були максимально точними.
По-перше, щодо самих каналів (49 шт., ~80 тис. підписників) — чи вони публічні (можна підписатися ззовні без дозволу адміністратора), чи частина з них закриті/приватні і потребують окремого доступу? Це критично впливає на те, які саме канали реально можна буде опрацювати технічно.
По-друге, що саме потрібно з цих каналів витягувати — тексти повідомлень, медіафайли, дані про підписників, часові мітки, чи щось інше? Будь ласка, опишіть детальніше формат та зміст даних, які мають потрапити до бази.
По-третє, чи потрібен разовий вивантаж наявної бази повідомлень (одноразовий збір того, що вже є в каналах), чи мова йде про постійний моніторинг — тобто відстеження нових повідомлень у режимі, наближеному до реального часу?
Від відповідей на ці питання залежить фінальний підхід, тому пропоную наступне:
Готова виконати роботу за 14 000 грн у термін до 14 робочих днів, включаючи: перевірку доступності та типу каналів, реалізацію рішення для збору даних (з урахуванням того, що Viber не має офіційного публічного API для читання чужих каналів, тож рішення буде на основі доступних технічних методів), фінальну базу даних у зручному для вас форматі. Якщо потрібен саме постійний моніторинг (а не разовий збір), це варто обговорити окремо — таке рішення потребує подальшої підтримки та можливо помісячної оплати за стабільну роботу, оскільки неофіційні методи парсингу Viber можуть потребувати періодичних доопрацювань.
Буду рада обговорити деталі та почати роботу одразу після уточнення умов.
З повагою, Дарья
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, Віто.
Вайбер не має відкритого API для каналів, тому збір із 49 каналів вимагає headless-браузера з ротацією проксі та антидетект-налаштуваннями — інакше акаунти отримують бан ще до першої тисячі підписників.
Ваші 80 тис. записів будуть витягнуті поетапно, з контрольними точками після кожних 5–10 каналів, щоб вчасно виявляти зміни структури чи блокування.
Перед стартом варто провести аудит 2–3 каналів різних типів доступу — це підтвердить технічну можливість збору та дозволить погодити Data Dictionary: які саме поля потрібні (список підписників, історія повідомлень, метадані каналів).
Такий підхід зекономить час і уникне ситуації, коли половина каналів виявляється недоступною через приватність.
Це визначить архітектуру парсера — для підписників достатньо сесійного скрапінгу, а для повної історії повідомлень знадобиться інкрементальний збір із контрольними точками в SQLite, щоб у разі переривання процес відновлювався без втрати вже зібраних даних.
Приватні канали з обмеженим доступом оброблятимуться окремо — парсер визначить їх на етапі рекогностування, і ви отримаєте звіт про доступність кожного з 49 каналів ще до основного збору.
Дані пройдуть валідацію, очищення від дублікатів і будуть передані у зручному форматі — CSV або Excel.
Модульна архітектура парсера дозволить легко додавати нові канали без переписування логіки.
Якщо для частини каналів знадобляться додаткові акаунти або платні проксі — уточнимо це окремо після попереднього аудиту.
Варіанти реалізації:
Базовий
8000–12000 UAH
• Чиста база даних з 10-15 обраних каналів
• Видалення дублікатів серед зібраних контактів
• Файл у форматі CSV/Excel для швидкого імпорту
• Гарантія цілісності даних без втрат
Стандарт
20000–30000 UAH
• Повна база підписників з усіх 49 каналів (~80 тис. записів)
• Глибока нормалізація та валідація номерів телефонів
• Захист від блокувань завдяки ротації проксі та антидетект-налаштуванням
• Структурована база, готова до миттєвого використання в CRM
• Звіт про кількість успішно зібраних даних по кожному каналу
Преміум
35000–50000 UAH
• Повний збір даних з усіх 49 каналів з максимальною деталізацією
• Модульна архітектура, що дозволяє додавати нові канали в майбутньому
• Регулярне оновлення бази (дозабір нових підписників протягом місяця)
• Розширений аналіз та сегментація зібраних даних
• Пріоритетна підтримка та технічний супровід після здачі проєкту
Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів
Доброго дня. Готовий реалізувати проект з технічно коректною архітектурою.
Кошторис і етапи:
Розробка парсера (10–40 тис. позицій): Асинхронний збір даних, налаштування обходу блокувань, експорт у структурований JSON. Термін: 3–5 днів. Оцінка: 400 EUR.
Інфраструктура: Підготовка VPS (Ubuntu), установка Docker, розгортання захищеного інстансу n8n. Термін: 1 день. Оцінка: 150 EUR.
AI-автоматизація: Побудова пайплайна в n8n (прийом даних -> OpenAI рерайт/SEO -> публікація). Термін: 4–6 днів. Оцінка: 650 EUR.
Усього: 8–12 днів / 1200 EUR.
Технічні коригування вашого ТЗ:
Пряма запис у MySQL WordPress виключена. Це порушить структуру і зв'язки таблиць (wp_posts, wp_postmeta). Інтеграція буде реалізована безпечно через WP REST API.
Додаткові витрати. Оренда пулу резидентних проксі (необхідні для захисту від бану при парсингу 40 000 товарів) та оплата API-токенів нейромереж оплачуються окремо з вашого боку.
Приклад вектора передачі даних (PoC):
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def parse_and_send(url, webhook):
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"}
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
data = {
"title": soup.find("h1").text.strip() if soup.find("h1") else "No title",
"price": soup.find("span", class_="price").text.strip() if soup.find("span", class_="price") else "0",
"description": soup.find("div", class_="description").text.strip() if soup.find("div", class_="description") else ""
}
requests.post(webhook, json=data)
parse_and_send("https://example.com/product", "http://YOUR_VPS_IP:5678/webhook/import")
Довідка по коду: Це базовий синхронний концепт. Бойова версія включає асинхронні запити (aiohttp/Scrapy), модуль краулінгу пагінації та алгоритми ротації цифрових відбитків для обходу захисту. Лінійні скрипти, які зазвичай пропонуються в демпінгових ставках за 1 день, призведуть до негайного бану вашого сервера антифрод-системами сайту-донора.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! З парсингом працюю регулярно, завдання загалом зрозуміле, але є один важливий нюанс саме з Вайбером.
Хочу одразу бути чесним і зекономити ваш час: якщо вам потрібно спарсити контент цих 49 каналів (тексти повідомлень, посилання, дати публікацій) — я це зроблю без проблем і зберу все в акуратну Excel або Google таблицю.
Але якщо ваша мета — витягнути номери телефонів цих 80 тисяч підписників, то технічно це зробити неможливо. Вайбер жорстко приховує ці дані, контакти бачать лише адміни спільнот.
Напишіть мені в особисті повідомлення, що саме ви очікуєте побачити у фінальній таблиці.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Привіт, Віто! Із радістю допоможу вам виконати якісний та швидкий парсинг даних з указаних Viber-каналів.Як саме я реалізую проєкт:Напишу автоматизований скрипт на Python, який підключиться до всіх 49 каналів.Скрипт акуратно збере всю необхідну інформацію (тексти постів, контакти чи посилання) без пропусків та дублікатів.Усі зібрані дані я відформатую та завантажу у зручний для вас Excel-файл (.xlsx) або таблицю.Моє портфоліо з готовими Python-проєктами (робота з базами даних SQLite та скриптами) вже опубліковане у моєму профілі.Напишіть мені в особисті повідомлення — обговоримо, які саме дані з каналів вам потрібно вивантажити в Excel (тільки контакти чи тексти постів також), і я одразу запущу парсер у роботу!
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, Vita!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
Готовий виконати парсинг з вайбера.
Пишіть, все обговоримо.
Бюджет: 6500 UAH Термін: 7 днів
aVita, розумію, що вам потрібна систематизована інформація з 49 Viber-каналів. Це допоможе зібрати дані про аудиторію та її інтереси, що є ключовим для подальшого аналізу чи маркетингу.
Створімо рішення для автоматичного збору даних з цих каналів. Результатом буде чистий, структурований файл (наприклад, CSV або Excel) з усією необхідною інформацією про підписників чи пости, яку ми узгодимо.
Які саме дані потрібно отримати з каналів: списки підписників, їхні профілі, чи контент публікацій?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних парсерів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)
