Parsowanie Viber

Budżet: 1200 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry! Jestem gotów wykonać parsowanie 49 kanałów Viber (~80 tys. subskrybentów) - zbiorę dane dostępnymi metodami technicznymi, ponieważ nie ma oficjalnego API dla obcych kanałów Viber. Proszę o wyjaśnienie - czy kanały są publiczne (można subskrybować bez zgody administratora), i co dokładnie należy wyciągnąć: teksty wiadomości, media czy dane subskrybentów? Czy to jednorazowe zbieranie dostępnej bazy, czy potrzebny jest stały monitoring nowych wiadomości? Wynik oddam w wygodnym formacie Excel/CSV.

Budżet: 14000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry!
Dziękuję za interesujące zadanie. Jestem gotowa zająć się parsowaniem kanałów Viber, ale przed rozpoczęciem chciałabym wyjaśnić kilka ważnych szczegółów, aby ocena i podejście do pracy były maksymalnie precyzyjne.
Po pierwsze, jeśli chodzi o same kanały (49 szt., ~80 tys. subskrybentów) — czy są one publiczne (można subskrybować z zewnątrz bez zgody administratora), czy część z nich jest zamknięta/prywatna i wymaga osobnego dostępu? To krytycznie wpływa na to, które kanały można technicznie opracować.
Po drugie, co dokładnie należy wyciągnąć z tych kanałów — teksty wiadomości, pliki multimedialne, dane o subskrybentach, znaczniki czasowe, czy coś innego? Proszę opisać dokładniej format i treść danych, które mają trafić do bazy.
Po trzecie, czy potrzebny jest jednorazowy eksport istniejącej bazy wiadomości (jednorazowe zebranie tego, co już jest w kanałach), czy mowa o stałym monitorowaniu — czyli śledzeniu nowych wiadomości w trybie zbliżonym do rzeczywistego czasu?
Od odpowiedzi na te pytania zależy finalne podejście, dlatego proponuję następujące:
Jestem gotowa wykonać pracę za 14 000 UAH w terminie do 14 dni roboczych, w tym: sprawdzenie dostępności i typu kanałów, realizację rozwiązania do zbierania danych (z uwzględnieniem, że Viber nie ma oficjalnego publicznego API do odczytu cudzych kanałów, więc rozwiązanie będzie oparte na dostępnych metodach technicznych), finalną bazę danych w dogodnym dla Państwa formacie. Jeśli potrzebne jest właśnie stałe monitorowanie (a nie jednorazowe zbieranie), warto to omówić osobno — takie rozwiązanie wymaga dalszego wsparcia i możliwej miesięcznej opłaty za stabilną pracę, ponieważ nieoficjalne metody parsowania Viber mogą wymagać okresowych poprawek.
Będę zadowolona, aby omówić szczegóły i rozpocząć pracę od razu po wyjaśnieniu warunków.
Z poważaniem, Daria

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Wito.

Viber nie ma otwartego API dla kanałów, dlatego zbieranie z 49 kanałów wymaga headless przeglądarki z rotacją proxy i ustawieniami antydetekcyjnymi — w przeciwnym razie konta są blokowane jeszcze przed pierwszą tysiącem subskrybentów. Twoje 80 tys. rekordów będzie wyciągane etapami, z punktami kontrolnymi po każdych 5–10 kanałach, aby na czas wykrywać zmiany struktury lub blokady.

Przed rozpoczęciem warto przeprowadzić audyt 2–3 kanałów różnych typów dostępu — to potwierdzi techniczną możliwość zbierania i pozwoli uzgodnić Słownik Danych: które dokładnie pola są potrzebne (lista subskrybentów, historia wiadomości, metadane kanałów). Takie podejście zaoszczędzi czas i uniknie sytuacji, w której połowa kanałów okazuje się niedostępna z powodu prywatności. To określi architekturę parsera — dla subskrybentów wystarczy sesyjne skrobanie, a dla pełnej historii wiadomości potrzebne będzie inkrementalne zbieranie z punktami kontrolnymi w SQLite, aby w przypadku przerwania proces mógł być wznowiony bez utraty już zebranych danych.

Prywatne kanały z ograniczonym dostępem będą przetwarzane osobno — parser zidentyfikuje je na etapie rekonesansu, a Ty otrzymasz raport o dostępności każdego z 49 kanałów jeszcze przed głównym zbieraniem.

Dane przejdą walidację, oczyszczenie z duplikatów i będą przekazane w wygodnym formacie — CSV lub Excel. Modularna architektura parsera pozwoli łatwo dodawać nowe kanały bez przepisywania logiki. Jeśli dla części kanałów będą potrzebne dodatkowe konta lub płatne proxy — wyjaśnimy to osobno po wstępnym audycie.

Opcje realizacji:

Podstawowy
8000–12000 UAH
• Czysta baza danych z 10-15 wybranych kanałów
• Usunięcie duplikatów wśród zebranych kontaktów
• Plik w formacie CSV/Excel do szybkiego importu
• Gwarancja integralności danych bez strat

Standard
20000–30000 UAH
• Pełna baza subskrybentów ze wszystkich 49 kanałów (~80 tys. rekordów)
• Głęboka normalizacja i walidacja numerów telefonów
• Ochrona przed blokadami dzięki rotacji proxy i ustawieniom antydetekcyjnym
• Ustrukturyzowana baza, gotowa do natychmiastowego użycia w CRM
• Raport o liczbie pomyślnie zebranych danych dla każdego kanału

Premium
35000–50000 UAH
• Pełne zbieranie danych ze wszystkich 49 kanałów z maksymalną szczegółowością
• Modularna architektura, która pozwala na dodawanie nowych kanałów w przyszłości
• Regularne aktualizacje bazy (uzupełnianie nowych subskrybentów w ciągu miesiąca)
• Rozszerzona analiza i segmentacja zebranych danych
• Priorytetowe wsparcie i pomoc techniczna po zakończeniu projektu Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Witaj. Jestem gotów zrealizować projekt z technicznie poprawną architekturą.

Kosztorys i etapy:

Rozwój parsera (10–40 tys. pozycji): Asynchroniczne zbieranie danych, konfiguracja omijania blokad, eksport do zorganizowanego JSON. Termin: 3–5 dni. Ocena: 400 EUR.

Infrastruktura: Przygotowanie VPS (Ubuntu), instalacja Docker, wdrożenie zabezpieczonego instancji n8n. Termin: 1 dzień. Ocena: 150 EUR.

Automatyzacja AI: Budowa pipeline'u w n8n (odbiór danych -> OpenAI przeredagowanie/SEO -> publikacja). Termin: 4–6 dni. Ocena: 650 EUR.

Łącznie: 8–12 dni / 1200 EUR.

Techniczne poprawki do Twojego ZT:

Bezpośredni zapis do MySQL WordPress jest wykluczony. To naruszy strukturę i powiązania tabel (wp_posts, wp_postmeta). Integracja zostanie zrealizowana bezpiecznie przez WP REST API.

Dodatkowe koszty. Wynajem puli rezydenckich proxy (niezbędnych do ochrony przed banem podczas parsowania 40 000 produktów) oraz opłata za tokeny API sieci neuronowych są pokrywane osobno z Twojej strony.

Przykład wektora przesyłania danych (PoC):
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def parse_and_send(url, webhook):
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"}
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
data = {
"title": soup.find("h1").text.strip() if soup.find("h1") else "Brak tytułu",
"price": soup.find("span", class_="price").text.strip() if soup.find("span", class_="price") else "0",
"description": soup.find("div", class_="description").text.strip() if soup.find("div", class_="description") else ""
}
requests.post(webhook, json=data)

parse_and_send("https://example.com/product", "http://YOUR_VPS_IP:5678/webhook/import")

Informacje o kodzie: To podstawowa synchronizowana koncepcja. Wersja produkcyjna obejmuje asynchroniczne zapytania (aiohttp/Scrapy), moduł crawlowania paginacji i algorytmy rotacji cyfrowych odcisków palców w celu ominięcia ochrony. Liniowe skrypty, które zazwyczaj są oferowane w dempingu za 1 dzień, doprowadzą do natychmiastowego zablokowania Twojego serwera przez systemy antyfraudowe strony źródłowej. Rozwiń

Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni

Witaj! Regularnie pracuję z parsowaniem, zadanie ogólnie jest zrozumiałe, ale jest jeden ważny niuans dotyczący Viber.

Chcę od razu być szczery i zaoszczędzić twój czas: jeśli potrzebujesz sparsować treść tych 49 kanałów (teksty wiadomości, linki, daty publikacji) — zrobię to bez problemu i zbiorę wszystko w schludną tabelę Excel lub Google.

Ale jeśli twoim celem jest wyciągnięcie numerów telefonów tych 80 tysięcy subskrybentów, to technicznie jest to niemożliwe. Viber ściśle ukrywa te dane, kontakty widzą tylko administratorzy społeczności.

Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, co dokładnie oczekujesz zobaczyć w finalnej tabeli.

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Cześć, Wito! Z przyjemnością pomogę Ci w wykonaniu jakościowego i szybkiego parsowania danych z wskazanych kanałów Viber. Jak dokładnie zrealizuję projekt: Napiszę zautomatyzowany skrypt w Pythonie, który połączy się ze wszystkimi 49 kanałami. Skrypt starannie zbierze wszystkie potrzebne informacje (teksty postów, kontakty czy linki) bez pominięć i duplikatów. Wszystkie zebrane dane sformatuję i załaduję do wygodnego dla Ciebie pliku Excel (.xlsx) lub tabeli. Moje portfolio z gotowymi projektami Python (praca z bazami danych SQLite i skryptami) jest już opublikowane w moim profilu. Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych — omówimy, jakie dokładnie dane z kanałów potrzebujesz wyeksportować do Excela (tylko kontakty czy także teksty postów), a ja od razu uruchomię parser do pracy!

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Vita!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w prywatnych wiadomościach – omówimy szczegóły i twoje życzenia.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry
Jestem gotów wykonać parsowanie z Viber.
Piszcie, wszystko omówimy.

Budżet: 6500 UAH Termin: 7 dni

aVita, rozumiem, że potrzebujesz usystematyzowanych informacji z 49 kanałów Viber. Pomoże to zebrać dane o audytorium i jego zainteresowaniach, co jest kluczowe dla dalszej analizy lub marketingu.

Stwórzmy rozwiązanie do automatycznego zbierania danych z tych kanałów. Wynikiem będzie czysty, uporządkowany plik (na przykład CSV lub Excel) z wszystkimi niezbędnymi informacjami o subskrybentach lub postach, które uzgodnimy.

Jakie dokładnie dane należy uzyskać z kanałów: listy subskrybentów, ich profile, czy treść publikacji?

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów szybko i jakościowo wykonać twoje zadanie. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)