Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Маю великий досвід роботи з requests, Selenium є моєю основною спеціалізацією. Для оцінки задачі потрібно переглянути сайт. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Опис завдання: Шукаю розробника для створення скрипта на Python, який буде автоматично зчитувати та парсити дані з двох веб-сайтів. Обсяги даних невеликі, але доступ до них можливий тільки через веб-інтерфейс, оскільки API відсутні. Скрипт повинен витягувати певну інформацію і зберігати її в Excel або базу даних.
Вимоги:
Бюджет і терміни: Готовий обговорити бюджет і терміни. Вкажіть, будь ласка, ваші розцінки та приблизний час виконання завдання.
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Маю великий досвід роботи з requests, Selenium є моєю основною спеціалізацією. Для оцінки задачі потрібно переглянути сайт. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Зацікавив Ваш проєкт, маю великий досвід в асинхронному/багатопотоковому парсингу (HTTPX/Requests/WebSockets), автоматизації та емуляції дій користувача (Selenium/Playwright) та обробці даних (Openpyxl, SQLite, MySQL, MongoDB).
Зв'яжіться зі мною для обговорення деталей та строків виконання даного проєкту!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день
Надайте посилання на сайти для оцінки об'єму робіт.
Пишіть в приватні повідомлення.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Я готовий надати вам високоякісні послуги, виконуючи ваше замовлення у найкоротші терміни.
Я готовий розпочати роботу прямо зараз. З нетерпінням чекаю вашу відповідь та можливість зробити свій внесок в успіх вашого проекту. 💙💛
Бюджет: 500 UAH Термін: 7 днів
Добрий день! Зацікавило ваше замовлення. Маю великий досвід у парсингу даних, здебільшого використовую бібліотеки requests та BeautifulSoup4. Також маю досвід створення проєктів на базі selenium. Щоб я міг визначити ціну та термін виконання, надішліть мені в особисті повідомлення посилання на сайти та дані, які потрібно отримати.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю!
Маю великий досвід парсингу данних.
Але потрібно бачити сайти, бо без них неможливо нічого сказати.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Маю досвід по вказаному напрямку. Для оцінки вартості надайте посилання на сайт з якого потрібно зібрати дані. Звертайтесь, буду радий допомогти.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Маю великий досвід парсингу данних.
Але потрібно бачити сайти, бо без них неможливо нічого сказати.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Добрий вечір. Вже робив проекти з використанням Selenium Python.
Можу виконати будь якої складності, але треба ознайомитись з сайтом.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Python selenium beautiful soup requests все це знаю )
Щоб оцінити задачу, потрібно подивитися сайти для початку.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 12 днів
Привіт!
Готовий розробити Python скрипт для парсингу за вашими вимогами.
Пишу на Python. Займаю 5-е місце на платформі по цій мові.
Портфоліо: Freelancehunt
Бюджет: 1300 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, дуже зацікавило ваше замовлення.
Є великий досвід парсингу і маніпуляції з даними на python Selenium.
Відкритий для співробітництва і торгів.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Я готов вам допомогти з цим проектом. Готовий обговорити деталі та розпочати роботу. З нетерпінням чекаю вашої відповіді!
Бюджет: 8000 UAH Термін: 16 днів
Доброго дня. Пишу програми для автоматизації різних процесів на Python. Спочатку потрібно подивитися на сайти, з яких парсити.
Бюджет: 16000 UAH Термін: 1 день
Добрий день,
Я готовий взятися за ваш проєкт. Маю досвід роботи з Python, з бібліотеками BeautifulSoup та Scrapy. Також вмію працювати з автоматизацією через Selenium. Зможу створити скрипт, який автоматично зчитуватиме та парситиме дані з веб-сайтів, зберігатиме їх у Excel або базі даних.
Мій рейт - 16$ в годину. Готовий обговорити бюджет і строки проєкту.
З повагою,
Максим
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, буду радий допомогти вам з вирішенням вашої проблеми. Давайте спишемось в особистих?)
Бюджет: 2000 UAH Термін: 5 днів
Зроблю автоматичне оновлення в потрібний час і форматування даних у потрібний формат.
Парсер розміщу у себе на сервері з підтримкою (за окрему плату) і видам вам доступ до файлу Excel за посиланням.
Порядність і хороший результат гарантую.
Пишіть в особисті повідомлення, за вартістю ті оцінкою часу потрібно дивитися сайти.
Бюджет: 500 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Маю досвід з парсингу, для початку потрібно проаналізувати джерело, надайте його будь-ласка для визначення більш конкретних термінів та ціни.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні
можу реалізувати на ноджс, для більш точної оцінки скиньте сайти донори
Потрібно оглянути сайти для оцінки
Скиньте сайти в особисті повідомлення
Доброго дня. Потрібен парсер за ключовими словами з виводом результатів через телеграм бота. Як це має працювати: Автоматичний пошук на 4 сайтах за ключовими словами, які час від часу змінюються. Пошукові запити надсилаються кожні кілька хвилин. Слова завантажуються у вигляді .txt файлу. ТГ має містити кнопки: запустити бота, зупинити бота, завантажити файл (завантажується файл з діючими ключовими словами), завантажити файл (завантажує відредагований файл з новими словами). Бот має ігнорувати раніше знайдені результати, тобто не вказує одне й те саме оголошення двічі. Результат приходить у бота у вигляді посилання з фото, але достатньо і просто посилання. P.S. пошук по сайтах без API, VPS на 6Тб і 50 IPs вже є. За детальною інформацією, будь ласка, звертайтеся в ЛС.
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).
Потрібен спеціаліст для збору та структурування відкритої інформації про продавців з маркетплейсів. Необхідно визначити можливість автоматизованого збору даних та сформувати базу продавців. У відгуку, будь ласка, вкажіть: з якими маркетплейсами маєте досвід роботи; які дані можете отримати (назва продавця, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів, інші доступні поля); приклади подібних проєктів.
Потрібно створити Telegram-бота для автоматичного пошуку та моніторингу автомобілів "BUY IT NOW" на аукціонах США (Copart, IAAI) Бот повинен працювати в автоматичному режимі та надсилати повідомлення про нові автомобілі, які відповідають заданим фільтрам.Основний функціоналНалаштування фільтрів: 1. Марка автомобіля; 2. Модель; 3. Рік випуску (від/до); 4. Тип палива; 5. Об'єм двигуна; 6. Пробіг; 7. Діапазон ціни; Функції бота: 1. Автоматичний моніторинг нових лотів; 2. Перевірка оновлень кожних 1-2 хвилини; 3. Захист від повторних сповіщень (антидубль); 4. Можливість додавати та видаляти фільтри через меню бота; 5. Збереження налаштувань вже існуючого пошуку автомобілів. Формат повідомлення: 1. Фото автомобіля (4-фото); 2. Назва та номер лота; 3. Рік випуску; 4. Пробіг; 5. Тип двигуна та об'єм; 6. Ціна buy it now; 7. Посилання на лот.
Спарсити повний каталог цих сайтів: https://svit-mebliv.ua/ https://kompanit.com.ua/ru https://amia.com.ua/ https://mebliromax.com.ua/ https://pehotin.com.ua/catalog/ https://www.sokme.ua/ru/ Всі товари потрібно об'єднати в одну загальну таблицю для імпорту в WP. Кожен товар має бути на двох мовах (UA+RU). Також є варіативні товари, це має бути збережено як варіації в базовому функціоналі WP Імпорт на сайт можливий через плагіни, так і кастомне рішення, тому формат таблиці може обговорюватися