Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! 3D environment - моя стихія! Зацікавив проект)
Перейдемо до виконання найближчим часом, чекаю фідбек
Портфоліо: Google Drive
Потрібний результат – фотореалістична модель поля площею 10×10 км (можна менше, але щоб при рендері кадра з ракурсом на горизонт не було видно «кінця світу») з різноманітним рельєфом, кущами та лісосмугами. Модель повинна забезпечувати рендеринг фотореалістичних кадрів і можливість через Python API змінювати кут і положення сонця, щільність хмар та щільність туману. Крім того, потрібна можливість симулювати положення та переміщення птахів-дронів. При рендері повинен формуватися JSON-файл з інформацією про положення птахів-дронів у кадрі та тип дронів (агро, Mavic, FPV)
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! 3D environment - моя стихія! Зацікавив проект)
Перейдемо до виконання найближчим часом, чекаю фідбек
Портфоліо: Google Drive
Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів
Я Володимир, маю 10 років досвіду в 3D та анімації. Працюю з Blender та UE5, що ідеально підходять для вашого запиту на автоматизацію та фотореалізм. 🌾
Технічне рішення
* Рельєф 10×10 км: Створю процедурний ландшафт з використанням Weight Maps для лісосмуг та кущів. Використаю HDRI та туман (Volumetric Fog), щоб приховати горизонт. ⛰️
* Python API (Blender): Напишу скрипт для керування параметрами Sky Texture (сонце), хмарами та туманом. ☀️☁️
* Симуляція дронів: Реалізую систему частинок або анімаційні ноди для переміщення птахів-дронів (агро, Mavic, FPV). 🦅🛸
* Автоматизація даних: Скрипт при кожному рендері вираховуватиме 2D-координати дронів у кадрі та записуватиме їх у JSON разом із типом об'єкта. 📂
Стек технологій
* Blender 3D (Cycles для реалізму). 🎞️
* Python (для автоматизації та генерації JSON). 🐍
* Quixel Megascans (для фотореалістичної рослинності). 🌿
Портфоліо
Freelancehunt 🎥
Шукаємо 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Потрібно створити рішення, яке зможе якісно генерувати 3D-моделі з одного або кількох зображень. Важливо, щоб це була не просто готова демка, а зрозумілий і відтворюваний процес: від вхідного зображення до повноцінного 3D-асета з mesh, геометрією, текстурами та можливістю подальшого використання. Що потрібно зробити: * протестувати сучасні image-to-3D моделі та підходи; * визначити, який варіант найкраще підходить для нашого завдання; * розбиратись вTrellis, Hunyuan3D або аналогічні рішення; * за потреби використати Gaussian Splatting у 3D-пайплайні; * налаштувати перетворення Gaussian Splat / splat-представлення у 3D mesh; * отримати придатну до використання геометрію; * згенерувати текстури високої якості; * довести результат до стану usable 3D asset; * підібрати оптимальний баланс між якістю, швидкістю генерації та складністю пайплайна; * побудувати зрозумілий процес, який можна повторювати для різних зображень; * виконати fine-tuning, LoRA або інші адаптації моделей під конкретний тип об’єктів; * вміти працювати з ComfyUI: розбиратися в графах, використовувати ComfyUI API та за потреби писати custom nodes. У відгуку обов’язково покажіть кілька прикладів у форматі: вхідне зображення та отримана з нього 3D-модель. Формат не має значення: рендер, відео, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX або Blender-файл. Насамперед цікавлять реалістичні об’єкти: меблі, ювелірні вироби, предмети інтер’єру, декор, аксесуари та інші фізичні товари. Приклади з аніме або стилізованими персонажами не підходять.
Всім привіт! Хто вміє працювати і давно працює з агентами Open Claw для кодування та інших завдань Мені потрібно організувати паралельну роботу агентів open claw code для кодування на віртуальному сервері потрібно: - допомогти вибрати сервер під агентів (є багато готових) - допомогти налаштувати середовище - підключити API хто може сьогодні це зробити? хто вільний? в мережі знайшов такі варіанти: https://clawhost.cloud/
Про проєктВиробнича компанія з кількома складами в Україні. Постачальників більше 40, як всередині країни, так і в Китаї. У кожного постачальника свої умови щодо термінів обробки замовлень і логістики.Що хочемо впровадитиШІ-агента для автоматизації закупівель і управління переміщеннями товару між складами. Агента планується навчити працювати з кожним постачальником за його індивідуальними умовами.Поточна інфраструктураДіє звіт по закупівлях на QlikView (BI-аналіз через браузер). Оновлення даних кожні 30 хвилин, звіт формується в браузері на льоту. З нього можна експортувати ексель файли.Як бачимо реалізаціюВизначитися з платформою (OpenClaw, Claude Cowork або аналог) для побудови агентаРозгортання на VPS-серверіПідключення до звіту аналітики через браузерНавчання на прикладі 2–3 постачальників як пілотФункціонал агентаФормування замовлень постачальникам (навчання по кожному постачальнику окремо)Переміщення товару між внутрішніми складами для підтримання наявностіФормування завдань по певним групам товарів (наприклад, розпил на шматочки і заповнення відсутніх позицій по довжинам)Необхідні інтеграціїTelegram: управління через чат кількома співробітникамиСтворення завдань в нашу CRM через APIВідправка завдань конкретним співробітникам в Telegram-чатПодальші планиПісля реалізації цього етапу планується створення агента по аналізу продажів, також на базі звіту QlikView.
Вітаю! Завдання: На сторінці wordpress розробити та размістити агента (вставлення коду на сам вордпресс програміст є). Користувач має могти спілкуватися з AI-агентом у текстовому або голосовому форматі (по можливості) з конкретної завантаженої теми (контент: тексти, фото). Функціональність: Користувач заходить на сторінку сайту. Бачить інтерфейс AI-агенту: чат + кнопка голосового спілкування (по можливості). Може запитувати текст. Може говорити голосом, а агент має розпізнавати мову та відповідати. Агент відповідає лише на основі завантажених матеріалів на конкретну тему. Якщо питання виходить за межі теми, агент повинен коректно повідомити, що може відповідати лише за матеріалами, пов'язаними зі Сковородою. Відповіді мають бути живими, зрозумілими та освітніми. Адміністратор повинен мати можливість завантажувати та оновлювати матеріали: тексти, PDF, зображення, аудіо, посилання. Цікавить вартість та терміни розробки агента.
Звертатися лише тим, хто вміє таке робити. І одразу терміни та бюджет. Створення власної бази Віки на базі obsidian note. Реєстрація на хостінгу, запуск локального штучного інтелекту опенКло і його підключення до створеної бази Віки. Пояснення у відео YouTube.https://youtu.be/9DLyBdND22c?si=AqDvuTnteIBWAiyu