Бюджет: 88 USD Термін: 2 дні
Доброго дня
можна з лінкедін зібрати
Всі у кого указано контакт
Відпишіься
Потрібно спартити дані з Linkedin по нашому списку.
Для кожного запису потрібно знайти та зібрати доступні дані якщо такі є на Linkedin профілі включаючи фотографію профілю на соц мережі Lihnkedin, email-адресу, посилання на соціальні мережі, вебсайт компанії, номер телефону. Ці всі дані є на Lihnkedin біз сторінку
якщо відповідь буде написана ШІ відповідати на таку заявку не будемо
Бюджет: 88 USD Термін: 2 дні
Доброго дня
можна з лінкедін зібрати
Всі у кого указано контакт
Відпишіься
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Вітаю. Зацікавив ваш проект, готовий реалізувати його. Деталі можемо обговорити в повідомленнях.
Бюджет: 900 USD Термін: 3 дні
Добрий день! Працюю з Python та автоматизацією збору даних. Можу зібрати по вашому списку з LinkedIn: фото, email, телефон, посилання на соцмережі, сайт компанії — у зручний формат (Excel або Google Sheets). Напишіть — скільки записів і який формат вихідного файлу?
Бюджет: 25 USD Термін: 2 дні
Доброго дня! Маю досвід парсингу LinkedIn, тому добре знаю про всі обмеження та ризики блокування акаунтів. Можете ознайомитися з моїм профілем на моєму сайті: https://anton-developer.netlify.app/
Бюджет: 30 USD Термін: 3 дні
Доброго дня.
Маю досвід збору та обробки даних із LinkedIn, а також перевірки контактної інформації компаній через відкриті джерела. Готова працювати з вашим списком і збирати доступні дані по кожному запису: посилання на профіль/сторінку, фото, вебсайт компанії, контакти та іншу відкриту інформацію, якщо вона присутня.
Буду рада обговорити деталі.
Бюджет: 195 USD Термін: 10 днів
Вітаю. Збирав з LinkedIn по списку компаній і людей кілька разів, останній проект кілька тисяч записів через стек Python, Playwright, ротація проксі, обхід rate limit. По вашій задачі (фото, email, посилання на соцмережі, телефон, сайт) реалістично виходить покриття 60-80 відсотків по фото і профілю компанії, 30-50 по сайту і соцмережам компанії, по email і телефону зазвичай 10-30 (LinkedIn їх ховає, доступне тільки що публічно у профілі або в About компанії).
Щоб дати точну ціну і термін треба зрозуміти обсяг (скільки записів у списку), формат вхідного списку (CSV з ім'ям і компанією, або вже з URL профілю), куди віддавати результат (CSV, Google Sheets, ваша БД). Якщо є приклад файлу можу подивитись і назвати реальні цифри, не пальцем у небо.
Бюджет: 97 USD Термін: 1 день
Доброго дня, можу спарсити вам всю необхідну інформацію, є парсер під Linkedin
Бюджет: 100 USD Термін: 1 день
Добрий день.
Є досвід роботи з парсингом та збагаченням даних з відкритих джерел, включаючи LinkedIn та сайти компаній.
Можу зібрати за вашим списком доступні контактні дані: email, сайт компанії, посилання на соцмережі, телефон та інші публічно доступні відомості, а також зберегти результати в зручному форматі (Excel/Google Sheets).
Перед початком хотів би подивитися обсяг списку та кілька прикладів записів, щоб точно оцінити терміни та вартість.
Готовий обговорити деталі.
Бюджет: 25 USD Термін: 3 дні
Вітаю! Знаходжуся на цьому сайті не довго, але маю досвід парсиегу данних. Можу виконати ваше замовлення.
Зотів би уточнити яку кількість акаунтів треба спарсити і в якому форматі вам подати данні?
Бюджет: 3000 USD Термін: 5 днів
Доброго дня!
Я зрозумів, що вам потрібно спарсити дані з профілів на LinkedIn за вашим списком.
Що зроблю:
— Зберу доступні дані з профілів на LinkedIn, включаючи фотографії, email-адреси,
— Знайду посилання на соціальні мережі та вебсайти компаній,
— Зберу контактні номери телефонів, якщо вони доступні.
— Використаю Python та бібліотеки для парсингу (BeautifulSoup, requests).
Працюю швидко та ефективно, завжди на зв'язку. Готовий виконати завдання "під ключ".
Скільки записів потрібно обробити? Це допоможе мені оцінити обсяг роботи.
Чекаю на ваш відповідь!
Бюджет: 100 USD Термін: 1 день
Привіт!
У мене великий досвід розробки рішень для парсингу та обробки даних (різні джерела, захист від блокувань, автоматизація). Готовий виконати поставлене завдання в найкоротші терміни.
Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.
Бюджет: 25 USD Термін: 1 день
Вітаю, мав схожі задачі зі збору та структурування даних по списках. Зберу доступну інформацію з Linkedin, перевірю її та підготую у зручному форматі. Підкажіть, будь ласка, скільки профілів у вашому списку?
Бюджет: 60 USD Термін: 3 дні
Добрий день, Роман. Моя основна спеціалізація - збір, обробка та аналіз даних, включаючи сегмент B2B (фірмографічні та технографічні дані, контактні дані, інформація про співробітників). У роботі я використовую AI-інструменти (режим Deep Research), професійні платформи (Clay.com та аналогічні), спеціалізовані бази даних, що гарантує високу якість та точність інформації.
Приклад виконання подібного завдання знаходиться за цим посиланням https://docs.google.com/spreadsheets/d/13JZEa9i1ElABL7J6UyGxOIE1BtQlBaf_9Qq6wzuKAhE/edit?usp=sharing. За необхідності дані можуть бути представлені в інших форматах (графіки, діаграми тощо).
Мінімальна сума замовлення (або тесту) 2500 грн., строки 2-3 дні
--------------------Перелік усіх моїх послуг----------------------------
🔍 Пошук потенційних клієнтів – збір даних та створення бази потенційних клієнтів (компанії та їх співробітників) за необхідними критеріями, включаючи контактні дані (номери тел., email, профілі в соц. мережах).
🤖 Автоматизація комунікації та взаємодії – налаштування IT рішень для "прогріву" акаунтів та ведення комунікації з клієнтами (поточними або майбутніми) за допомогою сучасних програмних рішень (включаючи AI/ML).
📣 Просування в Linkedin: оптимізація та розкрутка профілів (особистих і корпоративних), пошук та аналіз профілів конкурентів, розширення мережі контактів, налаштування платної реклами (LinkedIn Ads).
Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні
Вітаю!
Готовий виконати ваш проект.
Маю досвід збору B2B контактів зокрема із Linkedin
Приклад роботи: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1p7hpi0KrV2LLFmT5q6oswaeBKSD-KoEW/edit?usp=sharing&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true
Бюджет: 1000 USD Термін: 3 дні
Доброго дня!
Готовий професійно спарсити дані з LinkedIn за вашим списком. Маю досвід роботи з парсингом складних ресурсів, використовуючи проксі та обходячи захисти. Зберу всі вказані дані: фото, email, соцмережі, сайт компанії, телефон.
Напишіть мені в лс для уточнення деталей.
Бюджет: 600 USD Термін: 5 днів
Добрий день!
Збір даних безпосередньо з LinkedIn (особливо фото профілів та контактів бізнес-сторінок) потребує обов'язкової емуляції реального браузера, оскільки платформа жорстко захищена від звичайних cURL-запитів і весь контент рендериться через JS.
Реалізую це рішення на чистому PHP-стеку за допомогою Symfony Panther або Headless Chrome (через Spatie Browsershot).
Як саме буде побудована архітектура парсера:
1. Багатопотокова черга (Laravel Queues + Redis). Обробка великого списку в один потік займе занадто багато часу. Система розбиватиме ваш список на паралельні завдання, кожне з яких запускає свій ізольований інстанс headless-браузера.
2. Ротація проксі та емуляція поведінки. Щоб уникнути миттєвої капчі та блокувань від LinkedIn, підключаю резидентні ротаційні проксі. Скрипт імітує випадкові затримки реального користувача перед зчитуванням DOM-дерева.
3. Парсинг та експорт. Скрипт витягує прямі посилання на фото, відкриті email, телефони та сайти з бізнес-сторінок, після чого формує чистий, валідований JSON або CSV файл.
4. Очищення даних. Перед збереженням дані проходять нормалізацію (видалення дублів, чистка спецсимволів рядків інструментами PHP).
Вартість розробки та налаштування системи під ваш список: $400–$600.
Термін реалізації: 4–5 робочих днів.
Готовий взяти тестові 10–20 записів із вашого списку, щоб продемонструвати швидкість роботи та структуру фінального файлу на моєму стеку. Чекаю у чаті!
Бюджет: 150 USD Термін: 2 дні
Доброго дня, веб-програмуванню вже більше 9 років
Працюю з rest api, фреймворками та cms такими як django, laravel, yii2, wp, opencart, codeigniter тощо.
Бюджет: 25 USD Термін: 1 день
Доброго дня!
Парсив LinkedIn під схожі задачі — пройдуся по вашому списку й зберу те, що реально доступне на профілях: фото, посилання на соцмережі, сайт компанії, і де є — email і телефон.
Тільки одразу чесно, щоб потім не було непорозумінь: на LinkedIn email і телефон часто приховані — їх видно не у всіх. Що відкрите — зберу; де контактів немає в доступі, поле залишиться порожнім. Фото, сайт і соцмережі дістаються нормально майже завжди.
По технічці: працюю через проксі + затримки, бо LinkedIn ріже автозбір на обʼємах. Результат віддаю в CSV або JSON, як зручніше.
Скільки записів у списку і в якому форматі він у вас? Гляну — скажу реальні строки.
Безкоштовно проконсультую по проекту в особистих
Бюджет: 100 USD Термін: 1 день
Доброго дня. Також тут роблю ставку, не ШІ)
Маю великий досвід розробки веб-проєктів на PHP та Python, автоматизації обробки даних, інтеграцій із зовнішніми сервісами та роботи з великими масивами інформації. Також працював із парсингом даних із відкритих джерел, обробкою результатів та їх подальшим структуруванням для використання в бізнес-процесах. В свій час тримали сітки сайтів mfa зі спаршених даних компаній.
автоматизований збір даних за допомогою Python (Selenium/Scray, будемо дивитись що підходить);
верифікація збігів за ПІБ, назвою компанії, адресою, штатом та додатковими атрибутами;
дедуплікація та оцінка достовірності знайдених результатів;
формування структурованого результату у форматах JSON або CSV.
З технологій маю досвід роботи з Python, Selenium, SQL, REST API, обробкою даних та автоматизацією бізнес-процесів. Також маю значний досвід роботи з legacy-системами та проєктами, де потрібно швидко розібратися в логіці обробки великих обсягів даних.
Готовий обговорити деталі, очікувані обсяги записів та вимоги до точності зіставлення даних.
Бюджет: 108 USD Термін: 1 день
Доброго дня, можу спарсити будь-які дані, які доступні на потрібних вам сторінках. Пишіть в приват для деталей.
Бюджет: 25 USD Термін: 1 день
Доброго дня!
Можу вам допомогти з парсингом, зроблю це через JS прямо у браузері, чи через Python Selenium (з використанням XPath). Робив подібне раніше, але на основній роботі як завдання, а не як окремі проекти
Завдання виглядає просто, готовий взятись уже сьогодні
Бюджет: 15000 USD Термін: 7 днів
Добрий день! Ми маємо досвід у розробці парсерів для соціальних мереж та обходу антифрод-систем. Реалізуємо це через використання проксі-серверів та автоматизованих браузерів для збору даних з профілів LinkedIn. Гарантуємо структурування отриманої інформації у зручному для Вас форматі.
Бюджет: 333 USD Термін: 3 дні
Доброго дня! Можу виконати без зайвих питань. Очікую на повне тз і стартуємо. Ціна і термін вказані приблизні до повного ознайомлення.
Доброго дня,Замовлю створення стабільного та надійного рішення для автоматичного моніторингу цін та доступності продуктів з конкретного, великого польського інтернет-магазину в галузі RTV/AGD.Мета проекту: Система повинна регулярно перевіряти вибрані продуктові посилання і у разі зміни ціни або статусу доступності надсилати сповіщення (найкраще через Telegram, Discord або електронну пошту – на узгодження).Виклик: Сайт магазину має дуже агресивні антибот-системи (Akamai/Cloudflare). Звичайні скрипти, що завантажують код сторінки, миттєво виявляються та блокуються. Рішення повинно ефективно обходити ці захисти, маскувати трафік бота та працювати стабільно в довгостроковій перспективі, без постійного виникнення помилок "Access Denied".Що я очікую від виконавця: Запропонувати повну архітектуру та технології (не нав'язую мову програмування чи конкретні інструменти). Надати готове рішення, яке я зможу легко запустити та ним керувати. Поради щодо інфраструктури (наприклад, які проксі будуть необхідні, щоб система працювала без проблем).У відповіді на оголошення, будь ласка, коротко опишіть: Який підхід/технологію ви пропонуєте, щоб ефективно та довгостроково обходити захисти цього магазину? Як ви бачите питання передачі сповіщень? Яка орієнтовна вартість виконання та час реалізації?Запрошую до подання пропозицій.
Про компанію Торговельна компанія. Працюємо з товарною групою більш ніж 2000 позицій за різними категоріями.Поточна ситуація Зараз номенклатура ведеться в Google Sheets — дані консолідовані за вкладками (категоріями). Структура вкладок: Назва товару Групи цін: собівартість, опт, роздріб Характеристики: вага, кількість в упаковці тощо. Важливо: кількість колонок відрізняється для різних категорій товарів, оскільки у них різні характеристики.Чому поточне рішення не підходить Google Sheets не дозволяє налаштовувати права доступу на рівні окремих колонок. Нам потрібно: Надавати користувачам права на перегляд певних колонок (наприклад, тільки собівартості) Надавати права на редагування певних колонок (наприклад, роздрібних цін) При цьому обмежувати доступ до інших колонок в тій же вкладціЩо потрібно зробитиОсновні вимоги Гнучка система розмежування прав Доступ на рівні окремих колонок (читання / запис) Призначення прав за ролями або користувачами Управління правами без участі програмістів Підтримка різної структури даних Різні категорії товарів мають різний набір характеристик Додавання нових колонок/характеристик без програмування Незалежність від розробників Адміністрування силами внутрішніх співробітників Додавання категорій, колонок, користувачів — через інтерфейс Інтеграція з ERP Вивантаження актуальних цін в нашу ERP-систему Експорт або автоматична інтеграція через API Аналіз даних за допомогою ШІ (бажано) Можливість аналізу всього переліку номенклатури Збагачення, перевірка, рекомендації — якщо у вас є ідеї, опишітьОчікуваний результат Працююче рішення, в якому: Номенклатура структурована за категоріями з різними наборами характеристик Права на колонки гнучко налаштовуються (перегляд / редагування) Дані вивантажуються в ERP Команда може управляти системою самостійноЩо потрібно від вас при відгуку Опишіть в загальних рисах, як ви бачите рішення: Який інструмент / платформу пропонуєте
Потрібно розробити просту програму або Telegram-бота для парсингу учасників чатів і обговорень каналів у Telegram. Функціонал: Користувач вводить посилання на канал або чат. Якщо вказано посилання на канал, програма повинна автоматично переходити в розділ «Обговорення» і виконувати парсинг саме учасників обговорення. В результаті необхідно вивантажувати тільки унікальні посилання на профілі користувачів без повторень. Додаткові вимоги до відбору: В вибірку повинні потрапляти тільки користувачі, у яких у профілі вказано власний публічний канал. Канал користувача повинен мати не менше 200 підписників. Користувачі з каналами меншого розміру не підходять. Потрібен максимально простий і зручний інструмент: достатньо вставити посилання і запустити збір даних за вказаними критеріями. Я не є програмістом, тому буду вдячний за оцінку реалізованості такого рішення і ваші пропозиції щодо оптимального способу розробки. Стандартні парсери нас не цікавлять — потрібна реалізація саме описаної вище логіки відбору. Відповідь на ваші пропозиції може бути протягом дня.
Добрий вечір, є задача: треба 1-2 раза на день перевіряти наявність і актуальність цін товарів які додані на сайт (сайт на платформі prom.ua) з сайту постачальника. Можете прорахувати ціну і як це буде виглядати.
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.