Потрібно спартити дані з Linkedin

Доброго дня! Маю досвід парсингу LinkedIn, тому добре знаю про всі обмеження та ризики блокування акаунтів. Можете ознайомитися з моїм профілем на моєму сайті: https://anton-developer.netlify.app/

Доброго дня.

Маю досвід збору та обробки даних із LinkedIn, а також перевірки контактної інформації компаній через відкриті джерела. Готова працювати з вашим списком і збирати доступні дані по кожному запису: посилання на профіль/сторінку, фото, вебсайт компанії, контакти та іншу відкриту інформацію, якщо вона присутня.

Буду рада обговорити деталі.

Вітаю. Збирав з LinkedIn по списку компаній і людей кілька разів, останній проект кілька тисяч записів через стек Python, Playwright, ротація проксі, обхід rate limit. По вашій задачі (фото, email, посилання на соцмережі, телефон, сайт) реалістично виходить покриття 60-80 відсотків по фото і профілю компанії, 30-50 по сайту і соцмережам компанії, по email і телефону зазвичай 10-30 (LinkedIn їх ховає, доступне тільки що публічно у профілі або в About компанії).

Щоб дати точну ціну і термін треба зрозуміти обсяг (скільки записів у списку), формат вхідного списку (CSV з ім'ям і компанією, або вже з URL профілю), куди віддавати результат (CSV, Google Sheets, ваша БД). Якщо є приклад файлу можу подивитись і назвати реальні цифри, не пальцем у небо.

Доброго дня, можу спарсити вам всю необхідну інформацію, є парсер під Linkedin

Добрий день.

Є досвід роботи з парсингом та збагаченням даних з відкритих джерел, включаючи LinkedIn та сайти компаній.

Можу зібрати за вашим списком доступні контактні дані: email, сайт компанії, посилання на соцмережі, телефон та інші публічно доступні відомості, а також зберегти результати в зручному форматі (Excel/Google Sheets).

Перед початком хотів би подивитися обсяг списку та кілька прикладів записів, щоб точно оцінити терміни та вартість.

Готовий обговорити деталі.

Показати оригінал

Перекласти

Привіт, Романе.
Текст пишу сам, без використання чат-ботів, оскільки завдання з Лінкедіном вимагає включення мізків, а не шаблонних скриптів. Зібрати фотки, імейли, сайти та телефони за вашим списком бізнес-сторінок — завдання зрозуміле, але стандартні бібліотеки, такі як BeautifulSoup або requests, про які вам будуть писати в ставках, потраплять у бан капчі Лінкедіна приблизно на 15-й ссылці. Проходили це. Лінкед зараз закрутив гайки жорсткіше всіх в мережі.
Я буду робити парсинг на Playwright з емуляцією чистого браузера (приховування автоматизації, підміна фингерпринтів). Плюс підключу ротацію сесій через куки та якісні резидентські проксі, щоб система бачила заходи як від звичайних унікальних користувачів. Картинки профілів і контакти викачаю без втрат.
Понадобиться розуміння обсягів: скільки всього рядків у вашому списку? Від цього залежить, скільки чистих акаунтів нам потрібно буде пустити в ротацію, щоб зібрати все оперативно і без блокувань.
Результат віддам у чистому Excel — з усіма колонками, посиланнями на завантажені фото та структурованими телефонами. По грошах зорієнтую точніше, як гляну на обсяг списку. Готовий зробити тестовий збір по 3-5 ваших посиланнях прямо зараз, щоб ви побачили структуру даних. Скидайте файл в особисті повідомлення, обговоримо.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю! Знаходжуся на цьому сайті не довго, але маю досвід парсиегу данних. Можу виконати ваше замовлення.
Зотів би уточнити яку кількість акаунтів треба спарсити і в якому форматі вам подати данні?

Доброго дня!

Я зрозумів, що вам потрібно спарсити дані з профілів на LinkedIn за вашим списком.

Що зроблю:
— Зберу доступні дані з профілів на LinkedIn, включаючи фотографії, email-адреси,
— Знайду посилання на соціальні мережі та вебсайти компаній,
— Зберу контактні номери телефонів, якщо вони доступні.
— Використаю Python та бібліотеки для парсингу (BeautifulSoup, requests).
…
Працюю швидко та ефективно, завжди на зв'язку. Готовий виконати завдання "під ключ".

Скільки записів потрібно обробити? Це допоможе мені оцінити обсяг роботи.

Чекаю на ваш відповідь!

Привіт!

У мене великий досвід розробки рішень для парсингу та обробки даних (різні джерела, захист від блокувань, автоматизація). Готовий виконати поставлене завдання в найкоротші терміни.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю, мав схожі задачі зі збору та структурування даних по списках. Зберу доступну інформацію з Linkedin, перевірю її та підготую у зручному форматі. Підкажіть, будь ласка, скільки профілів у вашому списку?

Добрий день, Роман. Моя основна спеціалізація - збір, обробка та аналіз даних, включаючи сегмент B2B (фірмографічні та технографічні дані, контактні дані, інформація про співробітників). У роботі я використовую AI-інструменти (режим Deep Research), професійні платформи (Clay.com та аналогічні), спеціалізовані бази даних, що гарантує високу якість та точність інформації.

Приклад виконання подібного завдання знаходиться за цим посиланням https://docs.google.com/spreadsheets/d/13JZEa9i1ElABL7J6UyGxOIE1BtQlBaf_9Qq6wzuKAhE/edit?usp=sharing. За необхідності дані можуть бути представлені в інших форматах (графіки, діаграми тощо).

Мінімальна сума замовлення (або тесту) 2500 грн., строки 2-3 дні

--------------------Перелік усіх моїх послуг----------------------------

🔍 Пошук потенційних клієнтів – збір даних та створення бази потенційних клієнтів (компанії та їх співробітників) за необхідними критеріями, включаючи контактні дані (номери тел., email, профілі в соц. мережах).
…
🤖 Автоматизація комунікації та взаємодії – налаштування IT рішень для "прогріву" акаунтів та ведення комунікації з клієнтами (поточними або майбутніми) за допомогою сучасних програмних рішень (включаючи AI/ML).

📣 Просування в Linkedin: оптимізація та розкрутка профілів (особистих і корпоративних), пошук та аналіз профілів конкурентів, розширення мережі контактів, налаштування платної реклами (LinkedIn Ads).

Вітаю!
Готовий виконати ваш проект.
Маю досвід збору B2B контактів зокрема із Linkedin
Приклад роботи: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1p7hpi0KrV2LLFmT5q6oswaeBKSD-KoEW/edit?usp=sharing&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true

Доброго дня!

Готовий професійно спарсити дані з LinkedIn за вашим списком. Маю досвід роботи з парсингом складних ресурсів, використовуючи проксі та обходячи захисти. Зберу всі вказані дані: фото, email, соцмережі, сайт компанії, телефон.

Напишіть мені в лс для уточнення деталей.

Добрий день!
Збір даних безпосередньо з LinkedIn (особливо фото профілів та контактів бізнес-сторінок) потребує обов'язкової емуляції реального браузера, оскільки платформа жорстко захищена від звичайних cURL-запитів і весь контент рендериться через JS.
Реалізую це рішення на чистому PHP-стеку за допомогою Symfony Panther або Headless Chrome (через Spatie Browsershot).
Як саме буде побудована архітектура парсера:
1. Багатопотокова черга (Laravel Queues + Redis). Обробка великого списку в один потік займе занадто багато часу. Система розбиватиме ваш список на паралельні завдання, кожне з яких запускає свій ізольований інстанс headless-браузера.
2. Ротація проксі та емуляція поведінки. Щоб уникнути миттєвої капчі та блокувань від LinkedIn, підключаю резидентні ротаційні проксі. Скрипт імітує випадкові затримки реального користувача перед зчитуванням DOM-дерева.
3. Парсинг та експорт. Скрипт витягує прямі посилання на фото, відкриті email, телефони та сайти з бізнес-сторінок, після чого формує чистий, валідований JSON або CSV файл.
4. Очищення даних. Перед збереженням дані проходять нормалізацію (видалення дублів, чистка спецсимволів рядків інструментами PHP).

… Вартість розробки та налаштування системи під ваш список: $400–$600.
Термін реалізації: 4–5 робочих днів.

Готовий взяти тестові 10–20 записів із вашого списку, щоб продемонструвати швидкість роботи та структуру фінального файлу на моєму стеку. Чекаю у чаті!

Доброго дня, веб-програмуванню вже більше 9 років
Працюю з rest api, фреймворками та cms такими як django, laravel, yii2, wp, opencart, codeigniter тощо.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня!

Парсив LinkedIn під схожі задачі — пройдуся по вашому списку й зберу те, що реально доступне на профілях: фото, посилання на соцмережі, сайт компанії, і де є — email і телефон.

Тільки одразу чесно, щоб потім не було непорозумінь: на LinkedIn email і телефон часто приховані — їх видно не у всіх. Що відкрите — зберу; де контактів немає в доступі, поле залишиться порожнім. Фото, сайт і соцмережі дістаються нормально майже завжди.

По технічці: працюю через проксі + затримки, бо LinkedIn ріже автозбір на обʼємах. Результат віддаю в CSV або JSON, як зручніше.

Скільки записів у списку і в якому форматі він у вас? Гляну — скажу реальні строки.
…
Безкоштовно проконсультую по проекту в особистих

Доброго дня. Також тут роблю ставку, не ШІ)

Маю великий досвід розробки веб-проєктів на PHP та Python, автоматизації обробки даних, інтеграцій із зовнішніми сервісами та роботи з великими масивами інформації. Також працював із парсингом даних із відкритих джерел, обробкою результатів та їх подальшим структуруванням для використання в бізнес-процесах. В свій час тримали сітки сайтів mfa зі спаршених даних компаній.

автоматизований збір даних за допомогою Python (Selenium/Scray, будемо дивитись що підходить);
верифікація збігів за ПІБ, назвою компанії, адресою, штатом та додатковими атрибутами;
дедуплікація та оцінка достовірності знайдених результатів;
формування структурованого результату у форматах JSON або CSV.

… З технологій маю досвід роботи з Python, Selenium, SQL, REST API, обробкою даних та автоматизацією бізнес-процесів. Також маю значний досвід роботи з legacy-системами та проєктами, де потрібно швидко розібратися в логіці обробки великих обсягів даних.

Готовий обговорити деталі, очікувані обсяги записів та вимоги до точності зіставлення даних.

Доброго дня, можу спарсити будь-які дані, які доступні на потрібних вам сторінках. Пишіть в приват для деталей.

Доброго дня!
Можу вам допомогти з парсингом, зроблю це через JS прямо у браузері, чи через Python Selenium (з використанням XPath). Робив подібне раніше, але на основній роботі як завдання, а не як окремі проекти
Завдання виглядає просто, готовий взятись уже сьогодні

Добрий день! Ми маємо досвід у розробці парсерів для соціальних мереж та обходу антифрод-систем. Реалізуємо це через використання проксі-серверів та автоматизованих браузерів для збору даних з профілів LinkedIn. Гарантуємо структурування отриманої інформації у зручному для Вас форматі.