• Проєкти 101
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 228

Бюджет: 88 USD Термін: 2 дні

Доброго дня
можна з лінкедін зібрати
Всі у кого указано контакт
Відпишіься

  • Проєкти 12
  • Оцінка -
  • Рейтинг 483

Бюджет: 50 USD Термін: 1 день

Вітаю. Зацікавив ваш проект, готовий реалізувати його. Деталі можемо обговорити в повідомленнях.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 475

Бюджет: 900 USD Термін: 3 дні

Добрий день! Працюю з Python та автоматизацією збору даних. Можу зібрати по вашому списку з LinkedIn: фото, email, телефон, посилання на соцмережі, сайт компанії — у зручний формат (Excel або Google Sheets). Напишіть — скільки записів і який формат вихідного файлу?

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 307

Бюджет: 25 USD Термін: 2 дні

Доброго дня! Маю досвід парсингу LinkedIn, тому добре знаю про всі обмеження та ризики блокування акаунтів. Можете ознайомитися з моїм профілем на моєму сайті: https://anton-developer.netlify.app/

  • Проєкти 23
  • Оцінка 4.8
  • Рейтинг 826

Бюджет: 30 USD Термін: 3 дні

Доброго дня.

Маю досвід збору та обробки даних із LinkedIn, а також перевірки контактної інформації компаній через відкриті джерела. Готова працювати з вашим списком і збирати доступні дані по кожному запису: посилання на профіль/сторінку, фото, вебсайт компанії, контакти та іншу відкриту інформацію, якщо вона присутня.

Буду рада обговорити деталі.

  • Проєкти 20
  • Оцінка -
  • Рейтинг 2 116

Бюджет: 195 USD Термін: 10 днів

Вітаю. Збирав з LinkedIn по списку компаній і людей кілька разів, останній проект кілька тисяч записів через стек Python, Playwright, ротація проксі, обхід rate limit. По вашій задачі (фото, email, посилання на соцмережі, телефон, сайт) реалістично виходить покриття 60-80 відсотків по фото і профілю компанії, 30-50 по сайту і соцмережам компанії, по email і телефону зазвичай 10-30 (LinkedIn їх ховає, доступне тільки що публічно у профілі або в About компанії).

Щоб дати точну ціну і термін треба зрозуміти обсяг (скільки записів у списку), формат вхідного списку (CSV з ім'ям і компанією, або вже з URL профілю), куди віддавати результат (CSV, Google Sheets, ваша БД). Якщо є приклад файлу можу подивитись і назвати реальні цифри, не пальцем у небо.

  • Проєкти 8
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 744

Бюджет: 97 USD Термін: 1 день

Доброго дня, можу спарсити вам всю необхідну інформацію, є парсер під Linkedin

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 535

Бюджет: 100 USD Термін: 1 день

Добрий день.

Є досвід роботи з парсингом та збагаченням даних з відкритих джерел, включаючи LinkedIn та сайти компаній.

Можу зібрати за вашим списком доступні контактні дані: email, сайт компанії, посилання на соцмережі, телефон та інші публічно доступні відомості, а також зберегти результати в зручному форматі (Excel/Google Sheets).

Перед початком хотів би подивитися обсяг списку та кілька прикладів записів, щоб точно оцінити терміни та вартість.

Готовий обговорити деталі.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 296

Бюджет: 25 USD Термін: 3 дні

Вітаю! Знаходжуся на цьому сайті не довго, але маю досвід парсиегу данних. Можу виконати ваше замовлення.
Зотів би уточнити яку кількість акаунтів треба спарсити і в якому форматі вам подати данні?

  • Проєкти 3
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 540

Бюджет: 3000 USD Термін: 5 днів

Доброго дня!

Я зрозумів, що вам потрібно спарсити дані з профілів на LinkedIn за вашим списком.

Що зроблю:
— Зберу доступні дані з профілів на LinkedIn, включаючи фотографії, email-адреси,
— Знайду посилання на соціальні мережі та вебсайти компаній,
— Зберу контактні номери телефонів, якщо вони доступні.
— Використаю Python та бібліотеки для парсингу (BeautifulSoup, requests).

  • Проєкти 4
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 025

Бюджет: 100 USD Термін: 1 день

Привіт!

У мене великий досвід розробки рішень для парсингу та обробки даних (різні джерела, захист від блокувань, автоматизація). Готовий виконати поставлене завдання в найкоротші терміни.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 435

Бюджет: 25 USD Термін: 1 день

Вітаю, мав схожі задачі зі збору та структурування даних по списках. Зберу доступну інформацію з Linkedin, перевірю її та підготую у зручному форматі. Підкажіть, будь ласка, скільки профілів у вашому списку?

  • Проєкти 37
  • Оцінка 3.8
  • Рейтинг 1 588

Бюджет: 60 USD Термін: 3 дні

Добрий день, Роман. Моя основна спеціалізація - збір, обробка та аналіз даних, включаючи сегмент B2B (фірмографічні та технографічні дані, контактні дані, інформація про співробітників). У роботі я використовую AI-інструменти (режим Deep Research), професійні платформи (Clay.com та аналогічні), спеціалізовані бази даних, що гарантує високу якість та точність інформації.

Приклад виконання подібного завдання знаходиться за цим посиланням https://docs.google.com/spreadsheets/d/13JZEa9i1ElABL7J6UyGxOIE1BtQlBaf_9Qq6wzuKAhE/edit?usp=sharing. За необхідності дані можуть бути представлені в інших форматах (графіки, діаграми тощо).

Мінімальна сума замовлення (або тесту) 2500 грн., строки 2-3 дні

--------------------Перелік усіх моїх послуг----------------------------

🔍 Пошук потенційних клієнтів – збір даних та створення бази потенційних клієнтів (компанії та їх співробітників) за необхідними критеріями, включаючи контактні дані (номери тел., email, профілі в соц. мережах).

  • Проєкти 51
  • Оцінка 4.4
  • Рейтинг 2 333

Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні

Вітаю!
Готовий виконати ваш проект.
Маю досвід збору B2B контактів зокрема із Linkedin
Приклад роботи: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1p7hpi0KrV2LLFmT5q6oswaeBKSD-KoEW/edit?usp=sharing&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true

  • Проєкти 43
  • Оцінка 4.6
  • Рейтинг 4 975

Бюджет: 1000 USD Термін: 3 дні

Доброго дня!

Готовий професійно спарсити дані з LinkedIn за вашим списком. Маю досвід роботи з парсингом складних ресурсів, використовуючи проксі та обходячи захисти. Зберу всі вказані дані: фото, email, соцмережі, сайт компанії, телефон.

Напишіть мені в лс для уточнення деталей.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 427

Бюджет: 600 USD Термін: 5 днів

Добрий день!
Збір даних безпосередньо з LinkedIn (особливо фото профілів та контактів бізнес-сторінок) потребує обов'язкової емуляції реального браузера, оскільки платформа жорстко захищена від звичайних cURL-запитів і весь контент рендериться через JS.
Реалізую це рішення на чистому PHP-стеку за допомогою Symfony Panther або Headless Chrome (через Spatie Browsershot).
Як саме буде побудована архітектура парсера:
1. Багатопотокова черга (Laravel Queues + Redis). Обробка великого списку в один потік займе занадто багато часу. Система розбиватиме ваш список на паралельні завдання, кожне з яких запускає свій ізольований інстанс headless-браузера.
2. Ротація проксі та емуляція поведінки. Щоб уникнути миттєвої капчі та блокувань від LinkedIn, підключаю резидентні ротаційні проксі. Скрипт імітує випадкові затримки реального користувача перед зчитуванням DOM-дерева.
3. Парсинг та експорт. Скрипт витягує прямі посилання на фото, відкриті email, телефони та сайти з бізнес-сторінок, після чого формує чистий, валідований JSON або CSV файл.
4. Очищення даних. Перед збереженням дані проходять нормалізацію (видалення дублів, чистка спецсимволів рядків інструментами PHP).

Вартість розробки та налаштування системи під ваш список: $400–$600.

  • Проєкти 32
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 815

Бюджет: 150 USD Термін: 2 дні

Доброго дня, веб-програмуванню вже більше 9 років
Працюю з rest api, фреймворками та cms такими як django, laravel, yii2, wp, opencart, codeigniter тощо.

  • Проєкти 5
  • Оцінка 4.9
  • Рейтинг 1 753

Бюджет: 25 USD Термін: 1 день

Доброго дня!

Парсив LinkedIn під схожі задачі — пройдуся по вашому списку й зберу те, що реально доступне на профілях: фото, посилання на соцмережі, сайт компанії, і де є — email і телефон.

Тільки одразу чесно, щоб потім не було непорозумінь: на LinkedIn email і телефон часто приховані — їх видно не у всіх. Що відкрите — зберу; де контактів немає в доступі, поле залишиться порожнім. Фото, сайт і соцмережі дістаються нормально майже завжди.

По технічці: працюю через проксі + затримки, бо LinkedIn ріже автозбір на обʼємах. Результат віддаю в CSV або JSON, як зручніше.

Скільки записів у списку і в якому форматі він у вас? Гляну — скажу реальні строки.

  • Проєкти 4
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 512

Бюджет: 100 USD Термін: 1 день

Доброго дня. Також тут роблю ставку, не ШІ)

Маю великий досвід розробки веб-проєктів на PHP та Python, автоматизації обробки даних, інтеграцій із зовнішніми сервісами та роботи з великими масивами інформації. Також працював із парсингом даних із відкритих джерел, обробкою результатів та їх подальшим структуруванням для використання в бізнес-процесах. В свій час тримали сітки сайтів mfa зі спаршених даних компаній.

автоматизований збір даних за допомогою Python (Selenium/Scray, будемо дивитись що підходить);
верифікація збігів за ПІБ, назвою компанії, адресою, штатом та додатковими атрибутами;
дедуплікація та оцінка достовірності знайдених результатів;
формування структурованого результату у форматах JSON або CSV.

З технологій маю досвід роботи з Python, Selenium, SQL, REST API, обробкою даних та автоматизацією бізнес-процесів. Також маю значний досвід роботи з legacy-системами та проєктами, де потрібно швидко розібратися в логіці обробки великих обсягів даних.

  • Проєкти 38
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 365

Бюджет: 108 USD Термін: 1 день

Доброго дня, можу спарсити будь-які дані, які доступні на потрібних вам сторінках. Пишіть в приват для деталей.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 424

Бюджет: 25 USD Термін: 1 день

Доброго дня!
Можу вам допомогти з парсингом, зроблю це через JS прямо у браузері, чи через Python Selenium (з використанням XPath). Робив подібне раніше, але на основній роботі як завдання, а не як окремі проекти
Завдання виглядає просто, готовий взятись уже сьогодні

  • Проєкти 11
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 773

Бюджет: 15000 USD Термін: 7 днів

Добрий день! Ми маємо досвід у розробці парсерів для соціальних мереж та обходу антифрод-систем. Реалізуємо це через використання проксі-серверів та автоматизованих браузерів для збору даних з профілів LinkedIn. Гарантуємо структурування отриманої інформації у зручному для Вас форматі.

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних

11:56
12 липня
12 липня
10 липня
9 липня