Проект в IBM SPSS Modeler
Постановка задачі
Проникнення мобільного зв'язку в Україні наближається до 150%. Така
ситуація пояснюється схильністю абонентів користуватися послугами відразу
декількох операторів, наприклад, мати одночасно дві сімкарти різних
операторів. Це в свою чергу, означає, що з кожним роком операторам все
складніше стає залучати нових абонентів. Нові підключення більше
представляють собою «перемелювання» або власної бази, або абонентів
конкурентів, більш чутливих до нових цінових пропозицій. Зрозуміло, що
залучення нового абонента - це додаткові витрати для оператора. Таким чином,
завдання утримання існуючого абонента має певні економічні підстави.
У телекомунікаційній компанії накопичено статистичну інформацію про
абонентів. Керівництво компанії поставило задачу розробити класифікаційні
моделі, які дозволили би зменшити відтік абонентів, тобто максимізувати
лояльність клієнтів телекомунікаційної компанії.
Дані:
https://drive.google.com/file/d/1rZeUMtGUo0S7vLXZnrsu0FezHE0m6p9_/view?u
Остаточний результат: Необхідно реалізувати відповідний проєкт
(бажано у IBM SPSS Modeler) та розробити і надіслати повний звіт за всіма
етапами методології CRISP-DM
Фази:
1. Розуміння бізнес-цілей
2. Розуміння даних
3. Підготовка даних
4. Моделювання
5. Оцінювання. Впровадження
Використати такі моделі і вузли в реалізації проекту:
Auto Classifier
SVM
Буст C5.0
Neural Net
Ensemble
Random Tree
Ансамбль Neural Net
Додатки 1
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
AI автоматизація реклами - FACEBOOK ADS
6739 UAH
Всім привіт! Шукаємо спеціалістів, які зараз ефективно автоматизували управління / запуск і аналітику Facebook реклами через AI Claude / GPT / GEMINI Потрібно оперативно налаштувати автоматизацію / запуск / вивантаження / аналітику напишіть ваш досвід, будемо раді… AI та машинне навчання, Автоматизація управління підприємством ∙ 8 годин 8 хвилин тому ∙ 10 ставок |
Створити офлайн‑ІІ, який аналізує інженерну iнформацiюСтворити офлайн‑ІІ, який аналізує інженерну документацію у текстовому вигляді, PDF‑файлах та табличних форматах. Асистент повинен вміти витягувати ключові вимоги, виявляти помилки, порівнювати версії документів та допомагати інженеру в проєктній роботі. AI та машинне навчання ∙ 1 день 15 годин тому ∙ 13 ставок |
Генерація та сегментація бази даних водіїв і транспортних компаній США
7777 UAH
Опис проектуМи — американська компанія в сфері HR / рекрутингу транспорту.Нам потрібен спеціаліст, який за допомогою штучного інтелекту та доступних data-інструментів зможе зібрати, збагачувати та сегментувати базу даних для подальшої роботи нашої команди.Що потрібно… AI та машинне навчання ∙ 3 дні 11 годин тому ∙ 18 ставок |
Технічний консультант з оптимізації заліза та аудиту стабільності пам'яті
53 911 UAH
Всім привіт! Шукаю спеціаліста з комп'ютерного заліза або системного інженера, який допоможе мені розібратися з нестабільною продуктивністю мого локального сервера. Я зібрав його для робочих завдань, але, схоже, моїх аматорських знань не вистачає, щоб витиснути з нього максимум.… AI та машинне навчання ∙ 3 дні 20 годин тому ∙ 9 ставок |
Автоматизація маркетингу через ШІшукаю людину (не бота), яка розбирається в AI агентах, вміє їх будувати. Під AI агентом я маю на увазі: обробка вхідних даних, запит на 1х ЛЛМ або подібну AI модель, потенційний запит MCP або подібного, потенційний запит RAG системи обробка вихідних даних І досвід має бути… AI та машинне навчання ∙ 3 дні 21 година тому ∙ 29 ставок |
Київ