AI Прогнози ставок + Автоподача через партнерів (RevShare) + Реферальна система
SaaS-сервіс прогнозів на AI-моделях з підписками, автоматичною подачею ставок через партнерів БК (RevShare) та вбудованою реферальною програмою. Розгортання на сервері Dell PowerEdge R740 (Linux + Docker).
1) Функціонал MVP
1.1 Прогнози
- Збір матчів та статистики (історія, live-фіди).
- Коефіцієнти від 2–3 партнерських БК.
- Моделі ймовірностей та value: Elo/xG + Poisson/LightGBM/XGBoost.
- Вивід сигналів: Веб, Telegram-бот, Email.
- Історія прогнозів: ROI, Yield, графік PnL, фільтри за лігами/ринками.
1.2 Автоподача ставок (AutoBet)
- Прив'язка акаунта користувача в підтримуваних БК (офіційні/партнерські API).
- Стратегії стейкінга: фікс-сума, % від банку, Kelly (з «safety cap»).
- Ліміти: денний/тижневий, макс. ставка, стоп-лосс.
- Кнопка On/Off; лог всіх заявок та відповідей API.
1.3 Тарифи
- Basic — прогнози з затримкою, урізані ринки.
- Pro — повні прогнози + live-апдейти.
- AutoBet — весь доступ + автоподача.
2) Реферальна система (вбудована)
- Унікальні реф-ссилки та промокоди (рівень: користувач/партнер/агентство).
- Відстеження атрибуції: UTM + first/last touch, cookie + server-side.
- Начислення:
- Модель A: % від підписки реферала (напр., 20% щомісячно, термін 12 міс).
- Модель B: фікс-бонус (напр., €10) за оплачений перший місяць.
- Опціонально 2-рівнева рефералка (10%/5%).
- Виплати: баланс партнера, вивід SEPA/PayPal раз на місяць з порогом (€50).
- Анти-фрод: дедуп по пристроях/IP, заборона самореферала, верифікація платежів, відкладене начислення (hold 14–30 днів).
- Дашборди:
- Партнер: кліки, реєстрації, платячі, конверсія, начислення, статуси виплат.
- Адмін: лідери, LTV по джерелах, скасування, підозрілі патерни.
- API/вебхуки: для партнерських трекерів та CPA-мереж.
3) Хостинг на Dell PowerEdge R740
- Апаратура: 40C/80T CPU, 544 GB RAM, диски 21.6 TB, GPU rtx a5000.
- OS/Стек: Ubuntu LTS, Docker/Compose (в перспективі k3s), Traefik/NGINX, LetsEncrypt.
- Сервіси:
- Backend: FastAPI, Celery/Redis для задач.
- DB: PostgreSQL (OLTP), ClickHouse (аналітика/агрегації).
- Сховище: MinIO/S3 для датасетів/бекапів.
- Моніторинг: Prometheus + Grafana, алерти в Telegram.
- Логи/помилки: Sentry.
- Мережа: WireGuard VPN для DevOps та адмін-панелі; rate-limit та WAF (CrowdSec/Fail2ban).
- Резервування: щоденні бекапи (pg_dump/ClickHouse snapshot) → S3/зовнішній VPS, зберігання 30–90 днів.
- Масштабування: окремі worker-пули під ETL, інференс та автоподачу; горизонтальний шард Celery-воркерів.
4) Архітектура інтеграцій з БК
- Абстрактний шар BookmakerConnector (уніфіковані методи: login, odds, placeBet, status, cancel).
- Підтримка 2–3 партнерів на старті; додавання нового — без змін ядра (новий адаптер).
- Черга ставок: idempotency-ключі, ретраи з експоненційною паузою, дедуплікація, журнал відповідності (bet_id ↔ external_ticket).
- Фоллбек: якщо API недоступний — постановка в відкладену чергу з TTL та сповіщенням.
5) Безпека та відповідність
- HTTPS всюди, JWT + refresh, RBAC (Admin/Partner/User).
- Шифрування ключів БК: KMS/age + at-rest в БД (pgcrypto).
- Повний audit-лог дій та API-викликів.
- Responsible Gambling: ліміти, стоп-лосс, кнопка self-exclusion.
- Юр. частина: дотримання ToS партнерів; без обходу обмежень регіону/віку (KYC «у партнера»).
6) ЛК користувача
- Реєстрація/логін (Email/OTP, опц. OAuth).
- Перегляд прогнозів, фільтри, обране.
- Налаштування автоподачі/стратегій/лімітів.
- Історія ставок та прогнозів; ROI/Yield; експорт CSV.
- Реферальний розділ: посилання/код, статистика, вивід коштів.
7) Адмін-панель
- Користувачі, тарифи, активність, платежі.
- Моделі та їх версії; управління фічами, бэктест.
- Партнери БК: ключі, статуси, квоти.
- Реферальна аналітика та модерація фрода.
- Конфіг AutoBet (ризик-параметри, глобальні ліміти).
8) Монетизація
- Basic — €19/міс
- Pro — €49/міс
- AutoBet — €99/міс (+ RevShare від БК)
- Реферальні виплати: 20% від підписки (12 міс) або €10 за актив.
- Промокоди (-20% на 1-й місяць / 7 днів Pro-trial).
9) KPI та звітність
- Точність моделей (hit-rate), ROI/Yield по ринках/лігах.
- Конверсія: візит → реєстрація → платіж → AutoBet on.
- Retention M1/M3/M6; CAC/LTV; частка RevShare в виручці.
- Аптайм сервісу, SLA відповіді API БК.
10) Етапи
Етап 1 — MVP
- ETL даних + 2 БК, базові моделі, сигнали (Web/Telegram), тарифи, платежі, ЛК, лог ставок (без авто-подачі), реф-ссилки (облік реєстрацій), деплой на R740, моніторинг/бекапи.
Етап 2 — AutoBet + рефералка 1.0
- Коннектори 2 БК, черга ставок, стратегії стейкінга, ліміти, відкладені виплати рефералам, дашборди партнера, анти-фрод.
Етап 3 — Аналітика/масштабування
- ClickHouse звіти, A/B моделей, промокоди, 2-рівнева партнерка, API для зовнішніх партнерів, оптимізації продуктивності.
11) Результати/хендовер
- Репозиторії (Backend/Frontend/Bot/Infra as Code).
- CI/CD, інструкції деплоя, .env-шаблони.
- Документація API (OpenAPI), схеми БД.
- Гайди по експлуатації R740 (бекапи, моніторинг, аварійні процедури).
Примітки для фрілансера
- Писати код модульно: коннектори БК, стратегії, рефералка — окремі пакети.
- Логи та метрики — must-have з першого дня.
- Дотримуватись вимог партнерів (rate-limits, KYC у БК, заборона мульти-акаунтів).
- Продуктивність орієнтувати на on-prem R740.
-
1562 7 0 Доброго дня!
Мене звати Роман, і я входжу до топ-6 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~1600 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв’язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
-
226 Привіт!
Готовий реалізувати ваш SaaS-сервіс прогнозів на AI-моделях з підписками, автоподачею ставок через партнерські БК, вбудованою реферальною системою та розгортанням на вашому Dell PowerEdge R740.
Бачу ключові модулі:
ETL даних матчів і коефіцієнтів, інтеграції з API БК (2–3 партнери на старті)
AI-моделі (Elo/xG, Poisson, LightGBM/XGBoost), вивід сигналів (Web/Telegram/Email)
… AutoBet з чергами, стратегіями стейкінга та лімітами
Багаторівнева реферальна система з антифродом
Особистий кабінет, аналітика, ROI/Yield, історія прогнозів
Адмін-панель з управлінням користувачами, тарифами, моделями та партнерками
Docker-інфраструктура на Ubuntu LTS, моніторинг, бекапи, ClickHouse для аналітики
Пропоную обговорити деталі (API партнерів, пріоритетні етапи, терміни) в особистих повідомленнях, щоб узгодити дорожню карту та бюджет проекту.
-
1616 8 0 Привіт,
Я розробник у сфері AI/ML & BOT DEV. Зможу виконати Ваш проект. Напишіть мені, обговоримо.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 5 годин 56 хвилин тому ∙ 15 ставок |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Ми розробили CRM систему для взаємодії з зубними лікарями та лабораторіями. Потрібно інтегрувати сервіси iTero, sirona, medit та інші, щоб файли підтягуються автоматично AI та машинне навчання, Java ∙ 7 годин 42 хвилини тому ∙ 11 ставок |
Створити команду AI агентівХочу створити собі команду AI агентів, які будуть допомагати в повсякденному житті, контролювати бізнес-процеси, аналізувати звіти тощо. AI та машинне навчання ∙ 10 годин 3 хвилини тому ∙ 17 ставок |
ІТ Автоматизація ведення VAT- звітності
10 000 UAH
Необхідно розробити систему для автоматизації перенесення даних про продажі з CRM у бухгалтерську систему Wafeq. Система має імпортувати банківські та платіжні звіти, автоматично звіряти платежі з інвойсами, формувати інвойси для VAT-звітності та мінімізувати ручну роботу.… AI та машинне навчання, Python ∙ 11 годин 21 хвилина тому ∙ 28 ставок |
Розробка AI-агента з продажу для інтернет-магазину на PrestaShop 1.6 з інтеграцією KeyCRMШукаємо розробника або невелику команду для створення AI-консультанта з продажу для інтернет-магазину навчальної літератури. Сайт працює на PrestaShop 1.6, CRM — KeyCRM. Потрібен не звичайний чат-бот із готовими відповідями, а AI-продавець, який допомагатиме клієнту підібрати… AI та машинне навчання, Інтернет-магазини та електронна комерція ∙ 16 годин 36 хвилин тому ∙ 34 ставки |