Python FastAPI + PostGIS Міні-проект

Бюджет: 150000 UAH Термін: 45 днів

Привіт!
Задача ясна і повністю відповідає моєму стеку та досвіду. Технології, які ви вказали — Python, FastAPI, PostgreSQL і Docker — є основою моєї 4-річної практики у бекенд-розробці.
Я маю практичний досвід роботи з PostGIS, включаючи використання просторових індексів (GIST) і виконання гео-запитів (наприклад, за допомогою ST_Intersects) для фільтрації даних за bounding box. Завдання для тестового міні-проекту — реалізація ендпоінтів для GeoJSON і асинхронна обробка запитів — мені абсолютно зрозумілі.
Готовий виконати тестове завдання, щоб продемонструвати свої навички, і далі перейти до основного проекту.

Бюджет: 150000 UAH Термін: 40 днів

Привіт,
Я розумію, що вам потрібен бекенд на FastAPI, який працює з PostGIS для геоданих. Я можу зробити необхідні endpoints для прийому GeoJSON, запитів за bounding box і асинхронного доступу до даних. API буде повертати чисті GeoJSON відповіді.
Я використаю asyncpg або SQLAlchemy з async підтримкою. Docker конфігурація буде включена. Я вже працював з великими геопросторовими наборами даних і знаю, як використовувати spatial indexes для покращення швидкості.

Бюджет: 175000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю. Всі останні проєкти робив із використанням практично вашого стеку. Готовий запропонувати свою кандидатуру.

Бюджет: 150000 UAH Термін: 49 днів

Привіт,
Звітне завдання здається досить простим. Я налаштував би середовище docker-compose, зібрав API з асинхронними можливостями FastAPI і використав PostGIS з належним індексуванням GIST для просторових запитів, щоб зробити їх швидкими.
Маю досвід роботи з цим стеком у виробництві, особливо з оптимізацією запитів PostGIS на великих наборах даних, що, здається, є ядром вашого основного проекту.
Швидке питання щодо основного проекту: ви згадували "великі обсяги даних" і "пакетні вставки". Можете дати приблизне уявлення про масштаб? Просто цікаво, з якими викликами щодо продуктивності нам доведеться стикнутися.
Готовий взятися за тестове завдання. Давайте поговоримо.

Бюджет: 150000 UAH Термін: 100 днів

Привіт. Я можу виконати ваш проект. У мене достатньо досвіду та часу. Ви можете написати мені повідомлення, щоб обговорити деталі.

Бюджет: 150000 UAH Термін: 20 днів

Доброго дня, маю досвід 5 років, працюю в компанії IBM, готова допомогти, напишіть мені для обговорення деталей.

Бюджет: 150000 UAH Термін: 1 день

Привіт, Антон!

Це звучить цікаво, я з радістю дізнаюся більше про ваше тестове завдання :)

Бюджет: 150000 UAH Термін: 30 днів

Привіт!
Я дуже зацікавлений у цій можливості. Маю солідний досвід роботи з FastAPI та асинхронним програмуванням, а також глибокі знання PostgreSQL та PostGIS, включаючи складні просторові запити, індексування та оптимізацію продуктивності.

У попередніх проектах я реалізовував кінцеві точки для введення/виведення GeoJSON, пошук за межами області та фільтрацію шарів з мільйонами просторових об'єктів за допомогою PostGIS. Також комфортно працюю з Docker та асинхронними ORM, такими як SQLModel або Tortoise.

Я можу створити чистий, добре структурований REST API з повною підтримкою GeoJSON, асинхронними операціями та логікою на базі PostGIS. З радістю пройду тестове завдання — будь ласка, надішліть деталі.

Давайте зв’яжемося — я хотів би зробити внесок у вашу платформу GIS.

Бюджет: 150000 UAH Термін: 50 днів

Вітаю , Мене звати Руслан. З командою займаємося розробкою
Є великий досвід у розробці проектів на Python з використанням API та обробкою геопросторових даних.
Пропоную деталі обговорити в особистих повідомленнях

Бюджет: 150000 UAH Термін: 55 днів

Доброго дня!

Дякую за детальний опис проєкту та вимог. Цей виклик цілком відповідає моєму досвіду та інтересам.

Чому я підходжу для цього проєкту:
Понад 3 роки досвіду з Python з акцентом на бекенд-розробку, зокрема на FastAPI.

Практичний досвід з FastAPI — створював масштабовані REST API, з використанням асинхронності та валідації Pydantic.

Глибоке знання PostgreSQL з PostGIS — працював зі складними геопросторовими запитами, типами geometry та geography, створював просторові індекси, оптимізував запити для великих обсягів даних.

Асинхронний доступ до бази даних — використовував SQLAlchemy 1.4+ з asyncpg драйвером для ефективної роботи.

Серіалізація геоданих у GeoJSON — забезпечував коректне перетворення просторових типів у валідний GeoJSON для клієнтів.

Оптимізація продуктивності — маю досвід оптимізації пакетних вставок, індексування та налаштування PostGIS для швидкої обробки геопросторових даних.

Docker — створюю та підтримую docker-compose конфігурації для проєктів з PostGIS і FastAPI для простого розгортання.

Git — звична частина робочого процесу, ведення чистої історії комітів і роботи з гілками.

Як планую реалізувати завдання:
Ендпоінт прийому GeoJSON полігонів — через POST метод, з валідацією Pydantic, конвертацією у WKB та збереженням у таблиці з геометрією.

Просторовий запит (bbox) — GET ендпоінт з параметрами bounding box, який використовуватиме PostGIS функцію ST_Intersects для пошуку перетинів.

Асинхронність — повністю асинхронна робота через FastAPI та asyncpg, щоб забезпечити максимальну пропускну здатність.

Серіалізація — при поверненні даних конвертуватиму полігони у GeoJSON через ST_AsGeoJSON і віддаватиму валідний GeoJSON клієнтам.

Docker-конфігурація — створю docker-compose з сервісом PostgreSQL + PostGIS та бекендом на FastAPI.

Якщо буде цікаво, готовий надати прототип рішення або розгорнути повний мінімальний робочий приклад для оцінки.

Буду радий приєднатися до команди та допомогти в розвитку геопросторової платформи.

Дякую за можливість!

З повагою,
Руслан Розгорнути