Розробник для AI-платформи — бекенд та API-інтеграції
Всем привіт,
Нам потрібен розробник для AI-платформи — бекенд і API-інтеграції
B2C SaaS-платформа передбачає сесії тривалістю 25–35 хвилин на користувача. Очікуване навантаження на старті — 50–200 одночасних сесій. Архітектура повинна це витримувати без деградації якості.
---
Що потрібно зробити
Шість ізольованих технічних завдань. Кожне здається окремо з документацією.
---
**Завдання 1 — Стримінговий пайплайн (голос + відео в реальному часі)**
З'єднати три зовнішніх API в єдиний низьколатентний потік. Мета: користувач закінчує говорити — система відповідає голосом і анімованим обличчям протягом 2–3 секунд. Все працює паралельно, не послідовно. Потрібна обробка помилок і fallback, якщо один з сервісів не відповідає. (Claude, ElevenLabs, Tavus)
---
**Завдання 2 — Система пам'яті сесій і варіацій**
Після кожної сесії система автоматично витягує структуроване резюме: що було охоплено, де користувач відповідав слабо. Резюме зберігається в базі даних. При наступній сесії — розумно стискається і вбудовується в контекст так, щоб кожна нова сесія відрізнялася від попередніх: інші теми, інші кути, цілеспрямована робота зі слабкими місцями. Архітектура не повинна ламатися при 10–15 сесіях на користувача.
---
**Завдання 3 — Автоматичний збір і обробка тематичної інформації**
Користувач вводить текст або назву — система автоматично збирає релевантну публічну інформацію з відкритих джерел і стискає її до короткого контекстного блоку. Потрібна обробка edge cases: джерело недоступне, даних недостатньо, запит не розпізнано.
---
**Завдання 4 — AI-аналіз користувацького контенту**
Користувач вставляє довільний текст — система аналізує його через AI, повертає структурований звіт з оцінкою за категоріями і конкретними рекомендаціями по покращенню. Результат відображається в готовому UI.
---
**Завдання 5 — AI-генератор персоналізованих текстів**
Користувач вводить контекст і параметри — система генерує персоналізований текст через AI. Потрібна можливість регенерувати, редагувати і завантажувати результат. Висока частота використання — архітектура повинна бути дешевою в експлуатації.
---
**Завдання 6 — Діалоговий симулятор з наростаючим тиском**
Окремий діалоговий модуль на базі того ж голосового/текстового стеку, що в Завданні 1, але з іншою логікою сценарію. Користувач вводить вихідні умови — система проводить симуляцію з поступово наростаючим тиском з боку AI-співрозмовника.
---
Кого шукаємо
- Упевнений JavaScript / Node.js (або Python)
- Реальний досвід роботи зі стримінговими і realtime API — не теоретичний
- Розуміння асинхронного програмування на практиці
- Досвід роботи з зовнішніми AI / voice / video API
- Чистий код з документацією — здаєте не просто «працююче», а зрозуміле
---
Формат роботи
- Фіксований бюджет за результат, не погодинний
- Можливе довгострокове співробітництво по мірі зростання продукту
---
При відповіді вкажіть:
1. Конкретний приклад роботи зі стримінговими або realtime API
2. Приклади схожих інтеграцій, якщо є
3. Вашу оцінку термінів і вартості на 2 етапи: 1-3 завдання, 4-6 завдання.
Всем хорошого дня!
-
21 день926 213 UAH
1168 7 0 21 день926 213 UAHВітаю! Ми маємо досвід у створенні масштабованих бэкенд-рішень для AI-платформ з навантаженням до 200+ сесій. Реалізуємо це через асинхронну архітектуру на FastAPI, WebSocket та черги повідомлень. Гарантую стабільність, низьку затримку та легку інтеграцію з AI-сервісами.