Розробка та деплой локальної LLM для класифікації та витягування даних
25 000 UAH 
Створити ізольований мікросервіс на базі Open Source LLM для автоматичної обробки вхідних документів (скани, PDF, фото).
2. Завдання виконавця
Вибір хостингу: Підібрати оптимальний GPU-хостинг (наприклад, Hostkey, Selectel, RunPod, Lambda Labs або аналоги) з урахуванням бюджету та вимог до продуктивності.
Вибір і налаштування моделі: Рекомендується використовувати Llama 3.1 8B, Mistral Small 3 або Qwen 2.5. Допустимо використання квантованих версій (4-bit/8-bit) для економії ресурсів.
Класифікація (5 типів): Модель повинна визначати тип документа (наприклад: СТС, ПТС, Паспорт, Договір, Рахунок).
Витяг даних: Для кожного типу документа налаштувати витяг ключових полів (наприклад, VIN, ПІБ, номер документа, дата).
API Розробка: Створити REST API (FastAPI/Flask) для завантаження документа та отримання JSON-відповіді.
3. Технічні вимоги
OCR-шар: Якщо документ подається у вигляді зображення, повинен бути налаштований якісний OCR (наприклад, EasyOCR, Tesseract або DocTR).
Інференс-движок: Використання vLLM або Ollama для забезпечення високої швидкості обробки та підтримки черг.
Контейнеризація: Увесь стек (API + Модель + OCR) повинен бути упакований у Docker.
4. Формат вихідних даних
API повинен повертати структурований JSON:
{
"class": "vehicle_registration",
"confidence": 0.95,
"data": {
"vin": "ABC123456789",
"reg_number": "X000XX77",
"year": 2022
},
"processing_time": "1.2s"
}-
какие типы документов будут обрабатываться. В идеале пример показать
-
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 34 хвилини тому ∙ 5 ставок |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Ми розробили CRM систему для взаємодії з зубними лікарями та лабораторіями. Потрібно інтегрувати сервіси iTero, sirona, medit та інші, щоб файли підтягуються автоматично AI та машинне навчання, Java ∙ 2 години 20 хвилин тому ∙ 8 ставок |
Створити команду AI агентівХочу створити собі команду AI агентів, які будуть допомагати в повсякденному житті, контролювати бізнес-процеси, аналізувати звіти тощо. AI та машинне навчання ∙ 4 години 41 хвилина тому ∙ 14 ставок |
ІТ Автоматизація ведення VAT- звітності
10 000 UAH
Необхідно розробити систему для автоматизації перенесення даних про продажі з CRM у бухгалтерську систему Wafeq. Система має імпортувати банківські та платіжні звіти, автоматично звіряти платежі з інвойсами, формувати інвойси для VAT-звітності та мінімізувати ручну роботу.… AI та машинне навчання, Python ∙ 5 годин 59 хвилин тому ∙ 26 ставок |
Розробка AI-агента з продажу для інтернет-магазину на PrestaShop 1.6 з інтеграцією KeyCRMШукаємо розробника або невелику команду для створення AI-консультанта з продажу для інтернет-магазину навчальної літератури. Сайт працює на PrestaShop 1.6, CRM — KeyCRM. Потрібен не звичайний чат-бот із готовими відповідями, а AI-продавець, який допомагатиме клієнту підібрати… AI та машинне навчання, Інтернет-магазини та електронна комерція ∙ 11 годин 14 хвилин тому ∙ 34 ставки |
Київ