Розробка ПЗ системи відеоспостереження

Бюджет: 1000 USD Термін: 30 днів

Вітаю, Олександр!
Дякую за детальне ТЗ — воно продумане, а завдання амбітне та надзвичайно цікаве. Я спеціалізуюся на розробці систем комп’ютерного зору, інтеграції з Telegram, обробці відео та роботі з AI/ML. Готовий реалізувати систему, яка буде працювати 24/7, ефективно використовувати ресурси та зручно керуватися через Telegram 📲

🚀 Архітектура
🔹 Розділення потоків:
Sub-потік (720p) — первинна детекція на TPU (YOLO/MobileNet SSD).
Main-потік (FullHD) — постійний запис на HDD без перекодування (mp4), синхронізація зі звуком (опціонально).
🔹 TPU Coral — прискорює детекцію об'єктів (люди, авто, тварини) із мінімальним навантаженням на CPU/GPU.

🎯 Інтелектуальний аналіз
✅ Тригери запускають аналіз Main-потоку (± кілька секунд).
✅ CPU+GPU:
Розпізнавання облич (звірка з базою “Свої”).
Опціонально: трекінг, колір/модель авто.
✅ Аудіоаналіз — виявлення гучних звуків, scream/glass break (опціонально).

📐 Зони, правила, фільтри
🔸 Налаштовувані полігони зон.
🔸 Движок правил:
Умови: час, зона, об'єкт, обличчя, звук.
Дії: лог, алерт, ігнор.

📌 Приклад:
“Периметр, 23:00-06:00, людина, Не свій → Telegram”

🗃️ Зберігання та БД
🗄 PostgreSQL:
Камери, зони, правила, вектори облич “Свої”, лог подій.
API для додавання “Своїх”.

💽 HDD: структурований відеоархів.
🔁 Автоочищення/ротація архіву.
🤖 Telegram-бот
📲 Алерти з текстом, скриншотом, кнопками:
[Свой] – додати до бази,
[Тревога] – ескалація,
[Игнор] – фільтрація.

💬 Команди:
/status – стан системи,
/get_event – деталі,
/get_log – останні події.

🔐 Авторизація за Telegram ID.
🌐 Веб-інтерфейс (опціонально)
Налаштування камер, зон, “Своїх”, правил.
Перегляд подій, логів, архівів, живого відео.
🧰 Технології
Python – основа системи.
CV/ML: OpenCV, TensorFlow Lite, PyTorch.
RTSP: GStreamer, FFmpeg.
Бот: python-telegram-bot.
API: FastAPI.
Контейнери: Docker для деплою.
Моніторинг: systemd + автозапуск.

📦 Результат
🔹 Готовий Docker-образ або інструкції для встановлення
🔹 Вихідний код із коментарями
🔹 Демонстрація на вашому обладнанні
🔹 Повна документація
🔹 Подальша підтримка (за домовленістю)

💼 Чому я?
✅ Досвід в системах відеоаналітики, ML, CV, Telegram API
✅ Фокус на продуктивність, безпеку та гнучкість
✅ Вміння будувати архітектуру, що масштабується
✅ Оперативність і відкритість до діалогу

З повагою, Семен!
🔧 Python Dev / CV Engineer Розгорнути

Бюджет: 1000 USD Термін: 30 днів

Вітаю!
Я Ai engineer, основна спеціалізація computer vision
Маю досвід розробки власних нейромереж
Для вашої задачі можу використовувати YOLO
Реалізую детекцію об'єктів, в тому числі розпізнавання обличчя людей

Напишіть в персональні, зможемо обговорити більше деталей

Бюджет: 25 USD Термін: 1 день

Вітаю, маю досвід роботи з ip камерами...
проект доволі обширний ... і хотілося б більш детальніше дізнатися про команду)
основний мій профіль computer vision(python) з досвідом 4+ років, чекаю на вас в особисті повідомлення для обговорення деталей!

Бюджет: 1250 USD Термін: 45 днів

Працював з подібними завданнями: обробка відео, детекція на TPU, розпізнавання облич на CPU/GPU, інтеграція з Telegram-ботом (python-telegram-bot), логіка тригерів і правил, зберігання в PostgreSQL. Добре знайомий з балансуванням навантаження. Використовував Docker для деплою. ТЗ виглядає знайомо – зроблю без проблем.
Висунуті умови орієнтовні і вимагають коригування після остаточного прийняття всіх аспектів проекту.