Бюджет: 18000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня!
Розробляв схожого бота, але для створення активності в групах клієнта
Буду радий співпраці
Збільшення числа підписників Telegram-каналу через автоматизовану взаємодію з користувачами в коментарях.
Створити Telegram-бота, який буде:
Збільшення кількості підписників Telegram-каналу через автоматизовану взаємодію з користувачами в коментарях.
Створити Telegram-бота, який буде:
Бюджет: 18000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня!
Розробляв схожого бота, але для створення активності в групах клієнта
Буду радий співпраці
Бюджет: 12300 UAH Термін: 6 днів
Готовий зробити Telegram-бота для автоматичного взаємодії з коментарями, який буде:
Лайкати коментарі під постами з рандомізацією дій для імітації природної поведінки.
Працювати з кількома каналами на вибір користувача.
Захист від бану: використання затримок і випадкового патерну активності.
Інструменти: Python, Telethon/pyrogram для роботи з Telegram API.
Готовий обговорити деталі і приступити до роботи!
Бюджет: 5000 UAH Термін: 4 дні
Привіт!
Мене зацікавив ваш проект, і я готовий допомогти в розробці Telegram-бота для збільшення кількості підписників вашого каналу через автоматизовану взаємодію з коментарями.
Готовий обговорити деталі проекту і розпочати роботу найближчим часом!
Буду радий співпраці!
З повагою,
Дмитро
Бюджет: 6000 UAH Термін: 3 дні
Добрий вечір, готовий виконати замовлення, маю досвід у розробці подібних ботів. Чекаю в ЛС для обговорення деталей
Бюджет: 9000 UAH Термін: 4 дні
Добрий день, зроблю без проблем, по технологіям план такий
Технології
Node.js — основне середовище виконання.
Telegraf.js або GramJS — популярні бібліотеки для роботи з Telegram API.
Telegram API (Bot API та User API) — для автоматизації взаємодії з Telegram.
SQLite або MongoDB — для зберігання даних про завдання, налаштування та статистику.
Cron Jobs або node-schedule — для регулярного виконання завдань.
Randomization Library (наприклад, Lodash) — для рандомізації дій (лайків і коментарів).
Rate-limiting Library (наприклад, Bottleneck) — для контролю швидкості запитів і дій.
Бота і акаунт в будь-якому випадку можуть заблокувати, тут на жаль немає 100% варіанту, але ніхто не заважає швидко зробити новий акаунт і відновити бота, а я зроблю так, щоб мінімізувати шанс блокування)
Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня, я розробник на Python та C# з досвідом 3+ роки, працював аналітиком даних, розробником додатків та ігор, нещодавно робив схожого бота, який переглядав пости та парсив їх у свій канал, готовий допомогти вам і зробити вам такого бота, який буде залишати коментарі від імені каналу в коментарях, і рандомізовано лайкати коментарі користувачів. Зроблю так, щоб можна було зручно додавати канали на вибір.
Треба визначитись чи це звичайний телеграм бот, або є бот і не має прикидатись їм.
Або це юзер бот який прикидається юзером, але при цьому завжди є шанс бану.
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно розробити легковажний і швидкий мікросервіс на Python для генерації PDF-документів (інвойси, акти, звіти) на основі HTML/CSS шаблонів (Jinja2) та вхідних JSON-даних. Сервіс має приймати дані через API, рендерити документ і повертати готовий файл або зберігати його в S3-сумісне сховище.Технологічний стек Мова: Python 3.11+ Фреймворк: FastAPI Генерація PDF: Weasyprint або Playwright / Jinja2 (для шаблонізації) Інструменти: Celery (для фонової генерації важких звітів), DockerФункціональні вимоги POST /api/v1/templates (Реєстрація шаблону): Завантаження HTML-шаблону та стилів, збереження їх у системі під унікальним ім'ям (slug). POST /api/v1/reports/generate (Синхронна генерація): Приймає template_slug та JSON-об'єкт з даними. Повертає готовий PDF-файл у тілі відповіді (підходить для дрібних інвойсів). POST /api/v1/reports/generate-async (Асинхронна генерація): Для важких звітів. Ставить задачу в чергу (Celery). Повертає task_id. По закінченні генерації завантажує файл в S3 і надсилає Webhook на вказаний URL з посиланням на скачування.Критерії приймання Код структурований (розбитий на модулі: api, core, tasks, services). Наявність Docker Compose (FastAPI + Redis + Celery). Покриття тестами (pytest) ендпоінтів генерації.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним