Решения разных заданий по высшей математике. Задания прикреплены в файле
Пример:
1 Розв’язати задачу лінійного програмування геометричним методом
<!--[if !vml]-->
2 Розв’язати задачу лінійного програмування симплекс-методом
<!--[if !vml]-->
3 Розв’язати транспортну задачу, задану таблицею, склавши початковий опорний план методом північно-західного кута.
| I | II | III | IV | V | Запас |
А | 4 | 3 | 1 | 3 | 4 | 80 |
В | 5 | 4 | 3 | 6 | 4 | 60 |
С | 3 | 2 | 4 | 5 | 2 | 90 |
Д | 3 | 2 | 3 | 2 | 5 | 70 |
Е | 3 | 5 | 3 | 2 | 2 | 50 |
Потреба | 60 | 100 | 70 | 50 | 70 |
|
4 На основі статистичних даних побудувати дискретний розподіл вибірки і:
1 обчислити <!--[if !vml]--><!--[endif]-->, <!--[if !vml]--><!--[endif]-->, <!--[if !vml]--><!--[endif]-->;
2 знайти Mo*, Me*;
3 обчислити R, V;
4. побудувати F *(x) і зобразити її графічно;
5. накреслити полігон частот, кумуляту.
6 | 5 | 8 | 12 | 12 | 10 | 9 | 7 | 9 | 10 | 6 | 3 | 4 | 7 | 6 | 11 | 2 | 11 | 8 | 9 |
6 | 7 | 5 | 7 | 3 | 9 | 8 | 12 | 12 | 11 | 10 | 3 | 8 | 4 | 6 | 9 | 3 | 3 | 7 | 10 |
5 За заданим інтервальним статистичним розподілом вибірки
1 Побудувати гістограму частот.
2 Визначити Mo*, Me*.
3 Обчислити <!--[if !vml]--><!--[endif]-->.
| 13-18 | 18-23 | 23-28 | 28-33 | 33-38 | 38-43 |
|
<!--[if !vml]-->
| 4 | 27 | 63 | 67 | 29 | 10 | <!--[if !vml]-->
|
6 Використовуючи метод ковзних середніх провести прогнозування даних на 15-му етапі досліджень. Побудувати тренди даних, ковзних середніх, пряму лінію регресії, лінію параболічної кореляції. Порівняти доцільність вибору лінії регресії
Етап досліджень | Показники |
1 | 4,6 |
2 | 2,8 |
3 | 3,5 |
4 | 4,9 |
5 | 4,1 |
6 | 3,3 |
7 | 4,8 |
8 | 4,0 |
9 | 2,9 |
10 | 4,3 |
11 | 5,0 |
12 | 2,9 |
13 | 3,5 |
14 | 2,7 |
15 | 4,9 |
7 Розв’язати матричну гру аналітично і графічно.
8 Знайти оптимальні стратегії <!--[if !vml]--><!--[endif]-->, використовуючи критерії Вальда, Севіджа і Гурвіца
<!--[if !vml]-->
9 Дано матриці парних порівнянь у двох експериментах. Знайти власні вектори <!--[if !vml]--><!--[endif]-->, для яких виконується умова <!--[if !vml]--><!--[endif]-->, де <!--[if !vml]--><!--[endif]--> – власне значення матриці <!--[if !vml]--><!--[endif]-->. Порівняти міру узгодженості у двох експериментах.
<!--[if !vml]--><!--[endif]--> <!--[if !vml]-->
10 Враховуючи, що об’єкт управління може перебувати у восьми станах, визначити оптимальне співвідношення станів і необхідну ентропію системи управління. Матрицю ймовірностей станів взяти з індивідуального завдання № 8.
11 Знайти матрицю переходу. Знайти граничні ймовірності для системи на основі матриці, в якій вказані інтенсивності переходів з -го стану (визначається рядком матриці) в -й (визначається стовпцем матриці). Зобразити граф станів системи. <!--[if !vml]-->
12 В результаті дослідження 20 типів об’єктів одержані числові дані, що характеризують 2 фактори. Знайти коефіцієнти рангової кореляції Спірмена і Кендалла та перевірити їх значущість на рівні РангТип об’єктуВсього<!--[if !vml]-->
АБВГҐДЕЄЖЗИІЇЙКЛМНОП
Фактор 165812121097910634761121189
Фактор 26757398121211103846933710
13 Знайти коефіцієнт конкордації та перевірити його значущість на рівні за даними таблиці, що характеризує 15 факторів за ступенем їх впливу на основі восьми проведених досліджень <!--[if !vml]-->
Фактор
Дослід 16581212109791089121111Дослід 2675739812121186101010Дослід 3624711113896121111109Дослід 463843937101068121010Дослід 5785367591111991177Дослід 6841191267510121211885Дослід 78810511759558411912Дослід 861010910343658291011<!--[if !supportMisalignedColumns]-->
<!--[endif]-->
