Бюджет: 500 RUB Термін: 1 день
Добрый день! сделаю Вашу задачу. Большой опыт работы в Экселе
Комитет по градостроительству принял решение построить в течении трех месяцев в трех районах города 8000 кв. м. муниципального социального жилья. Для застройки приглашены три строительные организации. Стоимость одного кв. м. социального жилья по районам у каждой строительной организации составляет:
1 район | 2 район | 3 район | |
Организация А | 12000 руб./кв.м. | 1i000 руб./кв.м. | 13500 руб./кв.м. |
Организация В | 11i00 руб./кв.м. | 13000 руб./кв.м. | 14000 руб./кв.м. |
Организация С | 15000 руб./кв.м. | 12500 руб./кв.м. | 12i00 руб./кв.м. |
Организация А за три месяца может построить 1000 кв.м. жилья, организация В – 3200 кв.м., организация С – 4300 кв.м. На сколько квадратных метров выдать заказ каждой организации, чтобы общая стоимость застройки для города была минимальной. Составить математическую модель задачи. Решить задачу при помощи пакета exel. i-номер варианта (последняя цифра логина, для входа в систему дистанционного обучения).
Бюджет: 500 RUB Термін: 1 день
Добрый день! сделаю Вашу задачу. Большой опыт работы в Экселе
Бюджет: 300 UAH Термін: 1 день
Добрый день.
Модель готова. Нужно поставить Ваше значение i.
Куда отправлять?
Бюджет: 200 UAH Термін: 1 день
Здравствуйте! Заинтересовал Ваш проект. Готова выполнить качественно и во время.
Бюджет: 300 UAH Термін: 1 день
добрый день, могу решить за сегодня, только аванс и послеоплата
Бюджет: 1000 RUB Термін: 3 дні
Работаю в Excell, математик. Готова приступить к выполнению этой задачи.
Шукаємо досвідченого Shopify-розробника для створення повноцінного інтернет-магазину з нуля з обов'язковою інтеграцією з Amazon. Що потрібно зробити: Інтеграція з Amazon як основа проєкту: синхронізація товарів, залишків та замовлень між Shopify та обліковим записом продавця на Amazon. Налаштування магазину будується з урахуванням цієї інтеграції з самого початку. Налаштування магазину: кастомізація теми, структура каталогу, картки товарів, кошик, оформлення замовлення — все узгоджується з логікою інтеграції з Amazon. Технічна оптимізація для AI-видимості (GEO): структуровані дані, файл llms.txt, оптимізація контенту під відповіді AI-асистентів (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews тощо), правильна семантична розмітка сторінок. Базове SEO-налаштування: метатеги, sitemap, швидкість завантаження, мобільна адаптивність. Підключення платіжних систем. Встановлення необхідних додатків (відгуки, email-маркетинг, аналітика тощо). Тестування магазину перед запуском.
Потрібно допомогти переосмислити та побудувати чисту relational-схему для внутрішньої операційної системи на Airtable. Поточна база вже використовується командою, але вона виросла органічно: структура частково плоска, частина таблиць/в’юшок використовується активно, частина майже не використовується, а документи зараз радше “підтягують” інформацію в Airtable, хоча в ідеалі Airtable має стати джерелом правди і генерувати потрібні операційні артефакти. Потрібна не просто допомога з формами чи автоматизаціями, а саме структурна робота: аналіз поточної логіки, проєктування relational-схеми, створення чистої нової бази/інстансу, документація та рекомендації щодо міграції до нової схеми. І потенційно можливо навіть впровадження Контекст системи: Є два основні напрями: Feedback system Система для збору й обробки сигналів від зовнішніх радників, фокус-груп, внутрішніх команд та stakeholders. Має підтримувати: signal log / реєстр сигналів; advisor tracking; feedback intake; synthesis dashboard; status / gates / recommendations; close-the-loop логіку. Product catalog У каталозі продуктів зараз близько 400 записів, приблизно 100 з них активні/live. Потрібно краще структурувати продукти, статуси, зв’язки, джерела даних, lifecycle/gate logic та звітність. Поточний стан: Airtable вже існує і використовується командою. Поточна точність даних приблизно 80%. Схема переважно flat, не relational. Активно використовуються лише перші кілька таблиць/вкладок: Частина validation gates, tasks/decisions і dashboard views поки майже не використовується. Немає PII. Будь-яка робота з live base має бути максимально обережною: без змін у production без погодження. Ідеальний підхід — аналіз структури та побудова нової чистої бази окремо у Sandbox. Що потрібно зробити: Phase 1 — Audit & architecture recommendation Подивитися на поточну структуру Airtable. Визначити, які таблиці/поля/в’юшки реально потрібні, які дублюються, які можна об’єднати або прибрати. Запропонувати relational data model. Описати основні entities, relationships, primary keys, linked records, lookup/rollup logic. Запропонувати clean schema для Проєкту + Product catalog. Визначити, які dashboards/interfaces потрібні для різних користувачів. Підготувати короткий architecture memo або schema map. Phase 2 — Build clean Airtable base Створити нову чисту Airtable base / instance. Налаштувати таблиці, поля, linked records, views, basic interfaces. Налаштувати базову dashboard/reporting логіку. Підготувати migration map: як переносити дані зі старої структури в нову. Задокументувати структуру так, щоб команда могла підтримувати її після передачі. За потреби — запропонувати automation strategy, але без надмірної складності. Очікувані deliverables: Airtable schema map. Нова clean Airtable base. Таблиці + relationships + key fields. Views/interfaces для основних користувачів. Migration recommendation. Коротка документація для команди. Рекомендації щодо governance: хто вносить дані, хто апрувить зміни, які поля є обов’язковими, як уникати дублювання. Опційно: 1 короткий handoff call / Loom walkthrough. Важливі security / access правила: Без PII. Без небезпечних токенів або персональних інтеграцій. Не можна підключати AI/MCP/ChatGPT/Claude до live Airtable. Якщо потрібен доступ до існуючої бази, він має бути read-only або через експорт/скріншоти/структурний опис. Будь-які записи/зміни робляться тільки в новій тестовій/чистій базі, не в live production. Кого шукаю: Ідеальний кандидат має досвід: Airtable base architecture; relational schema design; Airtable interfaces, views, forms, automations; migration/cleanup of messy Airtable bases; product operations / CRM / workflow systems; documentation and handoff; У відгуку, будь ласка, вкажіть: Приклади Airtable-баз або систем, які ви будували. Чи був у вас досвід перетворення flat Airtable structure у relational schema. Як би ви підійшли до audit → schema design → build. Орієнтовну оцінку годин для Phase 1. Ваш hourly rate або fixed-price пропозицію для першого етапу. Чи готові працювати під NDA. Формат роботи: Почати бажано найближчим часом. Спочатку можна зробити невеликий paid discovery/audit, після чого перейти до повного build.
Потрібно перепідв'язати договір оферти в футері на новий, в компанії змінився регламент Завдання на 20 хвилин