Розробка інтелектуального AI-агента для автоматизації бізнес-процесів

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Вам потрібен не чат «для галочки», а агент, який закриває три контури: ліди, типові відповіді клієнтам і бронювання в календар без ручного перекидання між сервісами.

Я б не клеїв усе в один чорний ящик. Окремо lead-flow, окремо FAQ з базою знань, окремо booking у календар, а зверху LLM з tools/function calling, щоб відповідь ішла тільки з перевірених даних, а не вигаданих цін і слотів. Python + FastAPI + OpenAI API. Якщо зручніше через n8n/Make для частини інтеграцій, підключу, але ядро логіки тримаю в коді, інакше потім важко дебажити.

У проді вже робив business AI на OpenAI з function calling, FAQ/асистентів без галюцинацій по критичних полях, плюс боти й календарні сценарії. Портфоліо https://gooru-lab.github.io/portfolio/

MVP під ключ орієнтир 1 200–2 500 USD, 2–4 тижнів, залежить від каналів лідів і календарю. Спочатку короткий Discovery, щоб зафіксувати джерела лідів і що саме можна автоматизувати легально.

Одне питання перед фіксом. Ліди шукаєте більше через email, LinkedIn/соцмережі, чи вам на старті важливіше FAQ + бронювання, а lead-gen другим етапом?

Бюджет: 5000 UAH Термін: 14 днів

Потрібен агент, який сам знаходить ліди, відповідає клієнтам і бронює зустрічі без ручної роботи.

Збиратиму агента на LangChain з інструментами: окремий тул для лід-генерації (LinkedIn/email через Apollo або Hunter.io), тул для FAQ на базі RAG з векторним сховищем, тул для бронювання через Google Calendar API. Оркестрація через LangGraph, щоб агент сам вирішував, який інструмент запускати. FastAPI як бекенд, n8n для тригерів із зовнішніх каналів. Критичний момент: rate limits OpenAI і дедуп лідів, щоб один контакт не отримував 5 листів.

Яка CRM або база контактів вже є, і через який канал агент має виходити на ліди першочергово: email, LinkedIn чи щось інше?