Dmytro Ohorodnik
Переможець- Проєкти 44
- Оцінка -
- Рейтинг 1 075
Бюджет: 2500 RUB Термін: 1 день
Здоров’я Зателефонуйте за якісним продуктом в особисті повідомлення.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день ,
Існують подібні приклади обертки для нейромереж у портфоліо. Або реально реалізувати як Jupyter Notebook для використання в браузері.
На чому написана Ваша нейросеть і який прикладний стек технологій?
Будемо раді вам допомогти!
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Вітаємо, є досвід у таких справах. Пишіть – обговорюємо деталі.
Будемо раді співпраці!
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.
Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;
розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG
Підрахунок готової продукції та людейНекондиційна продукція.Yа прикладі високопродуктивної лінії, забезпечити точний підрахунок пропускної спроможності, участь робочої сили, виявлення некондиції та контекст зупинок/переналагоджень, надаючи готову аналітичну інформацію.
Доброго дня що потрібно: 1. Зробити аналіз процесів (особистих керівника) та бізнесу. 2. Подумати де (в яких процесах) можна впровадити АІ асистентів. Де це буде доцільно і ефективно. 3. Зробити розробку. Займаємось публікаціями наукових статей.