ШІ для обробки історії замовлень та розсилки смс
Ми маємо Quick Book online як основну програму для обліку.
Потрібно створити автоматичну систему нагадування клієнтам про необхідність майбутнього замовлення
Потрібно імпортувати з Quick Book online дані про замовлення :
- Клієнти
- Рахунки (Invoices)
- Товари (SKU)
потім потрібно навчити систему аналізувати для кожного клієнта:
- частоту замовлень;
- середній інтервал між замовленнями;
- сезонність закупівель;
- середній чек;
- асортимент продукції;
- кількість кожного SKU в замовленнях;
- динаміку зростання або падіння закупівель.
На основі цих даних система повинна розраховувати:
- дату останнього замовлення;
- середній цикл повторного замовлення;
- прогнозовану дату наступного замовлення;
- ймовірність повторної покупки (%).
Приклад:
Клієнт: XYZ Restaurant
Середній цикл замовлень:
- MONIN Vanilla — 21 день
- MONIN Caramel — 28 днів
- Angostura — 60 днів
Прогноз:
- наступне замовлення: 15 червня
- ймовірність: 87%
Модуль автоматичних нагадувань
Система повинна автоматично контактувати з клієнтами перед прогнозованою датою повторного замовлення.
Канал зв’язку: SMS
Приклад повідомлення:
“Доброго дня, John.
Схоже, у Вас незабаром можуть закінчитися сиропи MONIN Vanilla та Caramel.
Бажаєте повторити попереднє замовлення або внести зміни?”
або
“Доброго дня, John
Згідно з Вашою історією закупівель, можливо, Вам незабаром знадобиться повторне замовлення MONIN Vanilla та Caramel.
Бажаєте отримати рахунок?”
«Можливо додати інші товари?
Здається Ви давно не замовляли Lime Syrup MONIN 1L
Ми можемо допомогти сформувати замовлення»
Модуль AI-обробки відповідей клієнтів
Система повинна розуміти природні відповіді клієнтів.
Приклади:
- «Нагадайте наступного тижня»
- «Зв’яжіться через два тижні»
- «Поки не потрібно»
- «Надішліть прайс-лист»
- «Підготуйте таке саме замовлення»
Система повинна автоматично:
- переносити дату нагадування;
- створювати завдання менеджеру;
- повідомляти відповідального менеджера.
Вся історія комунікацій повинна зберігатися.
⸻
Модуль навчання на поведінці клієнтів
Система повинна накопичувати знання про кожного клієнта:
- бажаний спосіб зв’язку;
- зручний день для контакту;
- зручний час для контакту;
- типову періодичність закупівель;
- найчастіше замовлені товари.
- Товари, що давно не замовлялися
Точність прогнозування повинна покращуватися з часом.
