Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня. Все можна реалізувати. За бажанням можна підключити штучний інтелект для більш глибокого аналізу
Звертайтеся
Потрібно розробити систему моніторингу авто-ринку.
Задача:
Збирати оголошення з AUTO.RIA, аналізувати ринок і знаходити вигідні пропозиції, після чого надсилати їх у Telegram-бот.
Функціонал:
Збір даних (марка, модель, рік, ціна, пробіг, посилання)
Збереження в базу
Розрахунок середньої ціни по параметрах
Виявлення авто дешевше ринку (наприклад, -10%)
Надсилання повідомлень у Telegram
Формат повідомлення:
Назва авто
Ціна
Середня ціна
Відхилення (%)
Посилання
Технічні вимоги:
Бажано Python
Автоматичний запуск кожні X хвилин
На виході:
Робочий Telegram-бот
Весь код
Інструкція запуску
Додатково:
Готовий обговорити логіку визначення “вигідних” авто.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня. Все можна реалізувати. За бажанням можна підключити штучний інтелект для більш глибокого аналізу
Звертайтеся
Бюджет: 1111 UAH Термін: 1 день
Владислав, дуже не стабільна частина цього проекту - це обробка данних з самого сайту (парсінг). причина:
- змінюється дизайн і потрібно перероблювати парсер.
- блокування зі сторони самого сайту через велуку кількість запитів
чи розглядаете ви використовування API ? кошторис від авторіа є тут https://developers.ria.com/payment/
Отож ви повинні в першу чергу відповісти для себе на ці питання. Звідси буде вже вибудовуватися вся архітектура проекту.
все інше просто логіка обробки інформації і в процесі роботи вибудовується вся необхідна вам інфрастуктура
Python дуже добре лягає під цю задачу, тож бо я б і сам рекомендував би його.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Готовий розробити систему моніторингу авто-ринку з Telegram-нотифікаціями на Python. Маю досвід з парсингом (AUTO.RIA), аналізом даних, інтеграцією з Telegram API та базами даних. Реалізую пошук вигідних пропозицій та робочий бот.
Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня! Я уважно вивчив ваш проект і готовий розпочати його реалізацію. Давайте обговоримо деталі для найкращого виконання.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 10 днів
Добрий день. Готовий розробити для вас систему мониторингу та iнтегрувати її в бота. Пропоную обговорити деталi.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 5 днів
Привіт, приємно познайомитися.
Я впевнений, що можу допомогти вам створити повноцінну систему моніторингу авторинку за допомогою сповіщень Telegram. Я розробив подібні інструменти, що включають збирання даних, аналіз ринку та автоматичні сповіщення.
Я почну зі створення рівня збору даних (парсінг AUTO.RIA: марка, модель, рік випуску, ціна, пробіг, посилання) та зберігання його у структурованій базі даних. Далі я впроваджу логіку аналізу — розрахунок середніх цін за параметрами та виявлення недооцінених оголошень (наприклад, на 10% нижче ринкової).
Нарешті, я інтегрую бота Telegram для надсилання форматованих сповіщень та налаштую автоматичне виконання через визначені проміжки часу.
Я пишаюся тим, що створюю надійні та зручні системи. Кожен компонент — від парсингу до сповіщень — буде перевірено для забезпечення точності та стабільної роботи.
Давайте узгодимо логіку фільтрації та критерії «вигідної угоди» для точного налаштування результатів.
З нетерпінням чекаю на співпрацю,
Необхідно створити локальне рішення (скрипт / емулятор / проксі) для Windows, яке буде віддавати розширенню Lovense Cam Extension в браузері постійний статус підключеної іграшки (Lush 3). Головна мета: Розширення в Chrome повинно горіти «зеленим» (Підключено / Connected) 24/7 без участі мобільного телефону, оригінального USB-донгла і без реального Bluetooth-пристрою. Що здається в якості результату: Повний вихідний код репозиторію / архіву (без обфускації). Файл README.md з детальним мануалом по розгортанню з нуля на чистій Windows. Демонстрація роботи: при запущеному скрипті розширення Lovense Cam Extension в Chrome показує стабільний «Зелений» статус. При відповіді пишіть спершу антибот слово: dsqwueq
Програма призначена для внутрішнього споживання і розрахована на ведення словника з функціями пошуку, редагуванням та експорту даних. За якими вимогами буде оцінюватися результат: Програма повинна відповідати ТЗ , коректна робота всіх функцій , зручність використання і можливість подальшого розширення функцій..
Наша стара самописна система себе ізжила, треба рости. Шукаємо досвідченого профі для впровадження ERPNext Обовʼязково з досвідом, наша сфера - оптова то роздрібна торгівля. Буде дуже багато різних стандартних і нестандартних рішень, а також класичне підключення ПРРО, Банків Моно і Приват, Нова Пошта, Маркетплейси і так далі. Готові?! :) Тоді присилайте своє резюме і давайте знайомитись.
Загальна інформація: Є Telegram-бот, написаний на Python (aiogram v3, aiohttp, MySQL, Redis). Це сервіс для взаємодії замовників та виконавців (профілі, проекти тощо). Необхідні навички: - Впевнений досвід з aiogram v3 (не v2!), asyncio, aiohttp; - Знання Telegram Bot API (вебхуки); - Досвід роботи з MySQL, Redis; - Уміння розбиратися в чужому коді; - Комунікабельність, відповідальність. Мені потрібно на поточній версії бота прямо на сервері виправити баг-проблему Проблема полягає в тому: Не функціонують повноцінно чати (Нори), має бути чистильник, який буде працювати за алгоритмом, але зараз він працює з багами, чистить не за графіком - Чат між замовником потрібен для обговорення з виконавцем робочих моментів. - Чати (нори вже всі створені, потрібно, щоб їх чистило і ставило в чергу - Юзер бот створює чати (парні нори, вони у нас вже є) і ставить їх в чергу, якщо в чаті здійснена угода, співрозмовники в ньому знаходяться (в одному чаті виконавець, в іншому чаті замовник); якщо ж чат закритий або там не було здійснено угоду і користувачі там не писали протягом 7 днів; бот видаляє звідти замовників або виконавців і ставить цей чат (нору) назад в чергу - Замовник може перейти в чат з будь-яким виконавцем, який відгукнувся на замовлення - Замовник і виконавець знаходяться в двох паралельних чатах, щоб не було можливості бачити прямий аккаунт співрозмовника і не було можливості йому написати напряму * Роботу чатів і все інше не змінюємо Головне, щоб виправлення не потягнуло за собою інших проблем
Система авто-сповіщень про поповнення складу аналітика. На 8n8. Невелика автоматизація для e-commerce. Раз на добу система рахує швидкість продажів по кожному товару й надсилає в Telegram, що пора замовляти (з рекомендованим обсягом) і на скільки днів вистачає залишку. Що робимо: Забір даних: KeyCRM API (історія замовлень) + залишки/замовлення з Rozetka (API або вивантаження) Зберігання в SQLite на моєму VPS (Contabo, Linux) Розрахунок середнього продажу, запасу в днях, точки замовлення ABC-аналіз: пріоритезація, який товар поповнювати першим (клас A — головні за виручкою — важливіші) Щоденний Telegram-бот + запуск по cron Усі пороги (термін постачання, страховий запас, цільовий запас) — у конфізі