Створення голосового AI-консультанта у барі

Бюджет: 4321 PLN Термін: 17 днів

Здравствуйте!
Готовий реалізувати для вашого бару AI-консультанта для планшета, який буде відповідати на питання гостей про напої (склад, відмінності, смакові особливості, рекомендації тощо).

Що пропоную:

Сучасний чат-інтерфейс для планшета (веб-сторінка, не потребує встановлення додатків).

Інтеграція з AI (ChatGPT/OpenAI) + індивідуальна база знань щодо ваших 12 напоїв.

Гості зможуть ставити будь-які питання, отримувати детальні відповіді, порівнювати напої між собою.

Можливість легко оновлювати інформацію про напої у майбутньому.

Допомога у налаштуванні та запуску системи.

Маю досвід у розробці ботів та інтеграції з AI.
Зроблю все швидко і зрозуміло для гостей вашого бару.
Відкритий до обговорення деталей і готовий розпочати одразу. Розгорнути

Бюджет: 5000 PLN Термін: 20 днів

Добрий день,

Мене звуть Артур, я співвласник SUBI Labs – команди професіоналів, що спеціалізуються на створенні сучасних та функціональних цифрових рішень.

Ми готові розробити для вашого бару систему на планшет, яка дозволить гостям ставити питання про напої, їх особливості, різниці та смакові характеристики. Система буде включати:

• Інтерактивний інтерфейс: Зручний і зрозумілий дизайн для легкого доступу до інформації про напої.
• Базу даних напоїв: Детальні описи кожного з напоїв, включаючи склад, смак і унікальні характеристики.
• Функцію питань і відповідей: Можливість ставити питання з швидкими та точними відповідями на основі підготовленої бази та генерація відповідей через AI.
• Адаптацію під планшет: Додаток, оптимізований для планшетів, з плавною роботою.
• Персоналізацію: Візуальні елементи та контент, що відповідають стилю вашого бару.

Наша команда забезпечить високу якість, надійність і відповідність вашим потребам, щоб підвищити задоволеність гостей і виділити ваш бар на ринку.

Ми знаходимося в Польщі, що спрощує комунікацію, а також дозволяє зустрітися офлайн для обговорення деталей. Вартість залежить від обсягу проекту і буде визначена після уточнення вимог.

Чекаю вашого відгуку, щоб обговорити вашу ідею і запропонувати оптимальне рішення!

З повагою,
Команда SUBI Labs Розгорнути

Бюджет: 1100 PLN Термін: 3 дні

Добрий день!

Можу налаштувати Telegram-бота, який буде відповідати на питання гостей про 12 напоїв: смак, відмінності, рекомендації тощо.

Реалізація через Make і GPT (OpenAI):
– Гість ставить питання в Telegram
– Сценарій визначає, про який напій йдеться (через GPT)
– Витягується інформація з бази даних (Airtable або Google Sheets)
– GPT формує зрозумілу відповідь, бот надсилає її гостю

Все можна масштабувати і доповнювати новими напоями.

Зроблю "під ключ", з тестуванням і поясненнями. Готовий обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 7000 PLN Термін: 25 днів

Здравствуйте, я побачила ваш проект і думаю, що зможу допомогти. У мене є досвід у розробці AI та full-Stack рішень, включаючи створення чат-ботів на основі GPT і масштабованих веб-застосунків. Ось приклади моїх робіт:

https://typefully.com
https://elysianai.com

Розкажіть детальніше про проект, і ми обговоримо, як зробити його краще для вас.

Бюджет: 8000 PLN Термін: 30 днів

Привіт, я можу розробити систему для вашого бару: на планшеті гості зможуть ставити питання про 12 напоїв (склад, смак, відмінності).

ШІ буде відповідати миттєво, наприклад: «Чим відрізняється Джин Фіз від Том Колінза?» або «Який коктейль менш солодкий?». Інтерфейс зроблю простим і стильним.

Ось приклади моїх схожих проектів:
https://bedtimestory.ai/
https://storiesforkids.ai/

Дайте знати, якщо потрібно додати щось особливе!

Бюджет: 3000 PLN Термін: 30 днів

Вітаю
Можна зробити додаток на андроїд
Асистента зробити на базі OpenAi з підключенням до бази вашої продукції
Звертайтесь

Бюджет: 3200 PLN Термін: 20 днів

Добрий день. Які можуть бути питання від користувачів? Чи є опис даних напоїв? Потрібно побудувати 3 процеси:
1. Розуміння питання користувача - записуємо голос, надсилаємо в LLM для розпізнавання та формування запиту.
2. Сервіс на основі розпізнаного питання бере в базі інформацію і надсилає в LLM питання з інформацією з бази. Далі LLM предметно відповідає на питання з використанням інформації з бази знань.
3. Отриману відповідь через вбудовані інструменти Google перекладати в голос.

Це найправильніший шлях, є ще кілька варіантів, але вони менш стабільні і значно відрізняються за часом.