Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Я готов вам допомогти з реалізацією цього проекту. Чекаю можливості уточнити всі деталі та розпочати роботу над ним!
Короткий опис функціоналу бота: юзер вставляє посилання на товар - а бот шукає та генерує різні варіанти знижок через спеціальні розділи на AliExpress: Монети / Super Deals / Limited Deals
Такі боти вже існують та їх вже багато різних.
ОСЬ ПРИКЛАДИ:
AliOlesiaDiscountBot
aliguruofficial_bot
Нам потрібен бот точно з таким функціоналом.
Більш детальний опис:
- користувач надає посилання на товар.
- бот сканує розділи Монети / Super Deals / Limited Deals, знаходить найнижчу ціну
- генерує партнерське посилання через API AliExpress https://openservice.aliexpress.com/
- надає готові посилання користувачу.
Друзі, будь ласка не беріться за роботу, якщо ви не впевнені в своїх навичках, не будемо витрачати наш з вами час!
Нам потрібна людина яка розуміється в API AliExpress та має досвід.
Ми надали опис та навіть приклади вже існуючих ботів.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Я готов вам допомогти з реалізацією цього проекту. Чекаю можливості уточнити всі деталі та розпочати роботу над ним!
Бюджет: 16000 UAH Термін: 1 день
Добрий день,
Я готовий взятися за цей проект. Маю досвід у автоматизації процесів та роботі з API. Зможу створити бота, який автоматично шукатиме та генеруватиме посилання на товари зі знижками на AliExpress через розділи Монети / Super Deals / Limited Deals.
Мій рейт - 16$ в годину. Для подальшої роботи мені знадобиться більш детальний опис ваших вимог та обсягу проекту.
З повагою,
Максим
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
маю великий досвід розробки ботів, скриптів, парсерів на python
мій стек: MySQL, PostgreSQL, робота з API, парсинг, платіжні системи, веб-адмінки, робота з великими обсягами даних
Зроблю все якісно, приклади можете подивитися у мене в профілі та на github
Буду чекати вашого повідомлення, щоб детальніше дізнатися деякі деталі та обговорити ТЗ.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Я вивчив ваш проект і готовий негайно приступити до роботи. Гарантую відмінну якість і оперативність.
Про компанію Торговельна компанія. Працюємо з товарною групою більш ніж 2000 позицій за різними категоріями.Поточна ситуація Зараз номенклатура ведеться в Google Sheets — дані консолідовані за вкладками (категоріями). Структура вкладок: Назва товару Групи цін: собівартість, опт, роздріб Характеристики: вага, кількість в упаковці тощо. Важливо: кількість колонок відрізняється для різних категорій товарів, оскільки у них різні характеристики.Чому поточне рішення не підходить Google Sheets не дозволяє налаштовувати права доступу на рівні окремих колонок. Нам потрібно: Надавати користувачам права на перегляд певних колонок (наприклад, тільки собівартості) Надавати права на редагування певних колонок (наприклад, роздрібних цін) При цьому обмежувати доступ до інших колонок в тій же вкладціЩо потрібно зробитиОсновні вимоги Гнучка система розмежування прав Доступ на рівні окремих колонок (читання / запис) Призначення прав за ролями або користувачами Управління правами без участі програмістів Підтримка різної структури даних Різні категорії товарів мають різний набір характеристик Додавання нових колонок/характеристик без програмування Незалежність від розробників Адміністрування силами внутрішніх співробітників Додавання категорій, колонок, користувачів — через інтерфейс Інтеграція з ERP Вивантаження актуальних цін в нашу ERP-систему Експорт або автоматична інтеграція через API Аналіз даних за допомогою ШІ (бажано) Можливість аналізу всього переліку номенклатури Збагачення, перевірка, рекомендації — якщо у вас є ідеї, опишітьОчікуваний результат Працююче рішення, в якому: Номенклатура структурована за категоріями з різними наборами характеристик Права на колонки гнучко налаштовуються (перегляд / редагування) Дані вивантажуються в ERP Команда може управляти системою самостійноЩо потрібно від вас при відгуку Опишіть в загальних рисах, як ви бачите рішення: Який інструмент / платформу пропонуєте
Потрібно розробити просту програму або Telegram-бота для парсингу учасників чатів і обговорень каналів у Telegram. Функціонал: Користувач вводить посилання на канал або чат. Якщо вказано посилання на канал, програма повинна автоматично переходити в розділ «Обговорення» і виконувати парсинг саме учасників обговорення. В результаті необхідно вивантажувати тільки унікальні посилання на профілі користувачів без повторень. Додаткові вимоги до відбору: В вибірку повинні потрапляти тільки користувачі, у яких у профілі вказано власний публічний канал. Канал користувача повинен мати не менше 200 підписників. Користувачі з каналами меншого розміру не підходять. Потрібен максимально простий і зручний інструмент: достатньо вставити посилання і запустити збір даних за вказаними критеріями. Я не є програмістом, тому буду вдячний за оцінку реалізованості такого рішення і ваші пропозиції щодо оптимального способу розробки. Стандартні парсери нас не цікавлять — потрібна реалізація саме описаної вище логіки відбору. Відповідь на ваші пропозиції може бути протягом дня.
Добрий вечір, є задача: треба 1-2 раза на день перевіряти наявність і актуальність цін товарів які додані на сайт (сайт на платформі prom.ua) з сайту постачальника. Можете прорахувати ціну і як це буде виглядати.
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;