Створив AI-бота для аналізу ринків Polymarket

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день.
Ознайомився із задачею. Бачу її як Python-систему для аналізу ринків Polymarket: отримання активних подій, відбір сигналів, AI-оцінка та збереження історії прогнозів для подальшого review.
Реалізував би це модульно: окремо збір даних, окремо логіка фільтрації та scoring, окремо AI-рівень і окремо логування результатів. Такий підхід дозволяє отримати не просто робочий MVP, а керовану основу для подальшого розширення.
На першому етапі доцільно зібрати базове ядро: отримання ринків, відбір за заданими умовами, AI-оцінку сигналів і збереження історії рішень. Розширені або більш ризикові модулі на кшталт автотрейдингу логічно виносити в окремий етап після стабілізації основної логіки. Для таких систем критично, щоб рішення було не просто розгорнуте, а придатне до подальшого налаштування й розвитку під конкретні критерії.
Маю практичний досвід у Python-системах для збору, обробки та аналітичної оцінки даних, інтеграціях API, логіці сигналів і modular backend-архітектурі.

5000 грн / 5 днів

Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день

✋ Доброго дня! Ми IT-компанія dZENcode.

Ми реалізуємо AI-бота для аналізу Polymarket: збір та оновлення даних в реальному часі, генерація торгових сигналів, оцінка розміру позиції та самоперевірка прогнозів на Python з інтеграцією LLM та веб-пошуку, спираючись на досвід команди, найкращі практики та власні напрацювання.

Є доступ до Polymarket API та історичних даних?
Який провайдер LLM є переважним і чи є бюджет на запити?

Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt
Подивіться – далі обговоримо деталі роботи, пишіть, як будете готові.

Фінальна вартість формується тільки після уточнення обсягу та вимог.

___________________
З повагою,
Менеджер dZENcode

Наші сильні сторони:
💎 10+ років надаємо IT-послуги: Аутсорс, Аутстаф
🔥 90+ штатних спеціалістів
🚀 Проекти «з нуля» та на підтримку
⚙️ SLA та постпродакшн-супровід
✅ Договір з компанією, гарантований результат!
🔥 250+ публічних відгуків з 2015 року. Розгорнути

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю.

Розробляю ботів на NodeJS. Можу реалізувати у вигляді телеграм боту. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 3800 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Я розробник на Python і зараз активно набиваю рейтинг на платформі, тому шукаю цікавий проект, який зможу зробити на 101% за лояльну ціну.

Бюджет: 11111 UAH Термін: 12 днів

Вітаю, Рома!

Можу розробити такого AI-бота з нуля під ваш опис: збір подій з Polymarket, аналіз змін ймовірностей, обробка новин через LLM і формування сигналів з оцінкою доцільності входу та розміру позиції.

Зберу систему як зрозумілий пайплайн: отримання даних → нормалізація → передача в LLM → логіка прийняття рішення → розрахунок позиції → збереження результатів. Окремо реалізую регулярне оновлення даних (кожні 5 хвилин) і механіку self-review для покращення якості прогнозів.

Архітектуру зроблю з урахуванням подальшого розвитку: щоб можна було змінювати логіку, додавати нові джерела даних або інтегрувати інтерфейс без переробки всієї системи.

Срок виконання MVP: 12 днів
Вартість: $480

Є пару питань:
Чи потрібен одразу інтерфейс (дашборд/чат), чи достатньо backend + сигнали?
Де плануєте розгортання — локально чи на сервері?

Після виконання додам бонус: налаштую базову аналітику результатів (логування прогнозів і їх точності), щоб можна було відстежувати ефективність і покращувати модель.

Буду рада співпраці! Розгорнути

Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день

Вітаю, Роман

Є ресерч по темі можу попередньо проконсультувати, можливо це допоможе вам зберегти відповідну сумму коштів.

Формат: консультація

Бюджет: 3800 UAH Термін: 1 день

Вітаю, маю великий досвід в створенні та навчанні агентів під різні задачі. Готовий обговорити деталі в особистих повідомленнях.

Бюджет: 6000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня. Оглянув задачу, можу реалізувати AI-бота для аналізу ринків Polymarket з обробкою даних, прийняттям рішень і автоматизацією процесів, з урахуванням інтеграцій і масштабування. Готовий обговорити деталі.

Бюджет: 4500 UAH Термін: 1 день

Вітаю!
Я представляю компанію Devoxen - спеціалізуємось на розробці AI-рішень, ботів та систем аналізу даних. Маємо досвід створення сервісів, які працюють з ринковими даними, автоматично обробляють інформацію та формують аналітику в реальному часі.
Можемо реалізувати для вас AI-бота для аналізу ринків Polymarket з фокусом на:
- збір та обробку даних
- побудову логіки аналізу
- інтеграцію з Telegram або веб-інтерфейсом
- масштабовану backend-архітектуру для стабільної роботи
Працюємо не через “костилі”, а одразу закладаємо надійну систему, яку можна буде розширювати.
Надаємо гарантію на виконану роботу та підтримку після запуску.
Будемо раді обговорити деталі та запропонувати оптимальне рішення під вашу задачу

Бюджет: 8000 UAH Термін: 1 день

Вітаю
Є готовий бот під вашу задачу(моя розробка).
Дам доступ демо зразу, далі перенесу на вашу машину

Арбітраж — коли YES ask + NO ask < ~0.98 (через Gamma API).
Переоцінені YES (>70%) — ідеї під NO.
Високоімовірні NO (90–99%).
Опційно LLM Predictor (--predict) — OpenAI порівнює з ринком (потрібен OPENAI_API_KEY).

Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю, я вже маю продукт зі схожою аналогією, колишнього замовника, нажаль, мобілізували. Перероблю продукт під вас швидко, звертайтесь!

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю.

Можу зібрати проект як модульну систему: окремий збір даних, окремий шар оцінки сигналів, окремий LLM-модуль для інтерпретації контексту та окремий механізм алертів/звітів.

Пропоную наступний підхід:
1. Підключаю джерела Polymarket і забираю історію по потрібних markets/events.
2. Нормалізую дані в БД: ціни, зміни, таймстемпи, статус події, метадані.
3. Роблю фільтрацію по горизонту 1h–7d, ліквідності, волатильності, різких змінах і аномаліях.
4. Додаю enrichment через новини та web search, щоб сигнал рахувався і по графіку, і по контексту.
5. Підключаю LLM-шар, який формує висновок по входу, силі сигналу та розміру позиції за заданими правилами.
6. Закладаю щоденний перерахунок якості сигналів по фактичному результату.
7. Додаю логування, конфігурацію порогів, адмін-настройки і контроль помилок.
По вартості:
- повний контур: 15 000 грн
- термін: 8-9 робочих днів
- у ціну входить 1 тиждень технічної підтримки: перевірка логів, дрібні виправлення, корекція порогів і супровід на живих даних

Для першої черги можна зібрати робочу основу під ваш запит:
- підключення Polymarket data;
- збереження і нормалізація даних;
- базова фільтрація ринків;
- первинний score сигналів;
- один LLM-шар для підсумкового висновку;
- базовий алерт або вивід результату.
5 000 грн і 5 робочих днів.

Далі систему можна підтримувати і розширювати: додавати нові ринки, нові джерела, інші правила оцінки, окрему панель, Telegram-алерти або модуль виконання угод.

Перед стартом уточню:
- бот лише аналізує ринок чи ще й виконує угоди;
- які саме ринки/категорії в пріоритеті;
- яка для вас головна метрика успіху;
- чи є історичні дані для перевірки сигналів.

За всіма запитаннями звертайтеся в особисті повідомлення Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня. працював з полімаркет, автоматизовував торгівлю по сигналам з твітеру. Буду радий допомогти

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня! 👋

Маю досвід розробки AI-систем, автоматизації та роботи з LLM + API, тому добре розумію архітектуру подібних рішень і як їх масштабувати/стабілізувати.

Досвід у подібних задачах

Працював над:

— системами з інтеграцією LLM (аналіз даних, прийняття рішень)
— real-time парсингом і обробкою даних (cron / стріми / polling)
— побудовою сигналів і автоматизацією логіки прийняття рішень
— self-learning / feedback loop системами
— інтеграціями API + web search

Як бачу розвиток / доопрацювання вашої системи
Архітектура та стабільність

— розділення на сервіси (data ingestion / signals / LLM / storage)
— черги (Redis / Celery) для обробки подій кожні 5 хв
— логування та моніторинг (щоб бачити якість сигналів)

Покращення AI-логіки

— більш структуровані промпти (JSON mode)
— контроль ризиків (risk scoring перед входом)
— розділення:
— short-term сигнали (1–24h)
— mid-term (1–7 днів)

Self-review (ключовий момент)

— збереження історії прогнозів
— порівняння: прогноз vs фактичний результат
— автоматичне коригування логіки (через LLM або правила)

Оптимізація витрат

— кешування результатів LLM
— фільтрація слабких сигналів (щоб не ганяти все через AI)
— батчинг запитів

Інтерфейс / контроль

— дашборд (статистика, сигнали, accuracy)
— ручне керування параметрами:
— частота оновлень
— поріг входу
— розмір позиції

Як можу бути корисним

— провести аудит поточної системи
— запропонувати оптимальну архітектуру
— реалізувати масштабування і стабілізацію
— покращити якість сигналів і логіку прийняття рішень

Формат роботи

— спочатку аналіз вашого рішення
— потім план покращень
— поетапна реалізація

Готовий детальніше розібрати вашу систему і запропонувати конкретні покращення, які реально вплинуть на точність і стабільність Розгорнути

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня, я Python - розробник з великим досвідом в розробці телеграм ботів різної складності. Можу виконати ваше замовлення швидко та якісно. Пишіть для обговорення деталей, почати готовий вже сьогодні. Також завантажу вашого бота до серверу для стабільної роботи 24/7 та відповідаю за тех. підтримку бота ще місяць. Це входить до вартості

Бюджет: 20000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день!

Команда The Dev Company зацікавлена у співпраці над вашим проєктом AI‑бота для аналізу ринків Polymarket. Маємо реальний досвід у побудові подібних AI‑систем з веб‑пошуком, аналізом ринкових даних у реальному часі, генерацією торгових сигналів і подальшим self‑review для покращення моделей прогнозування.

У минулих проєктах ми вже реалізовували:
- AI‑CRM із голосовими агентами, транскрипцією та аналітикою дзвінків;
- AI‑системи, що працюють з фінансовими/ринковими даними, періодичним оновленням (cron, worker‑сервіси), оцінкою ризику та розміру позиції.

Можемо допомогти з архітектурою, інтеграцією з Polymarket/API, побудовою пайплайну: збір даних → аналіз LLM з веб‑пошуком → генерація сигналів → логування й self‑review для покращення точності моделей.

Готові обговорити деталі та запропонувати поетапний план реалізації. Розгорнути