Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів
Привіт. Є великий досвід у розробці телеграм-ботів. Готовий до співпраці
Проект: Telegram-бот для завантаження фотографій у файлову систему
Ціль: Автоматизація збору та сортування зображень від користувачів через Telegram
Призначення бота:
Telegram-бот дозволяє користувачам вибирати одну з доступних папок, наданих API, та завантажувати фотографії. Кожне зображення зберігається у вказану папку на локальному сервері, у підпапку, що відповідає персоналізованій назві.
Технологічний стек
Мова програмування: Python 3.11+
Фреймворк Telegram: Aiogram v3
Сховище даних:
Компонент Сховище
Вибрана користувачем підпапка на сесію Redis (volatile memory)
Логи завантажень PostgreSQL
Технічні помилки PostgreSQL або лог-файл
Поточні таймери / стани Redis
Файлова система: Локальний диск Linux-сервера
Контейнеризація: Docker (за бажанням)
Логічна схема
Користувач ↔ Telegram Bot ↔ API (Папки) ↔ Локальна файлова система
Є детальне ТЗ, яке надам за погодженням.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів
Привіт. Є великий досвід у розробці телеграм-ботів. Готовий до співпраці
Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні
Привіт.
Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 6000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня. Спираючись на вищеописане вами, реалізацію даного проекту бачу так:
1. Старт і вибір папки (FSM + API).
Користувач пише /start або /upload
Бот звертається до зовнішнього API - отримує список доступних папок (наприклад, [Design, Marketing, QA])
Виводить клавіатуру - користувач вибирає папку
Зберігає вибрану папку в Redis
2. Прийом фото і збереження в папку.
Користувач надсилає одне або кілька фото
Бот отримує file_id, завантажує файл
Зберігає в BASE_FOLDER/ІмяПапкиВідAPI/Username_or_ID/
Ім'я файлу = _.jpg
FSM завершує діалог після відправки (state.finish())
3. Логування в PostgreSQL.
Кожне успішне збереження фото логуються
4. Обробка помилок і лог-файл.
Помилки при завантаженні, API, базі - пише в лог
Критичні помилки - зберігає в таблицю errors в PostgreSQL (це опціонально)
5. Підтримка Docker + конфіги
Створю Dockerfile і docker-compose.yml
Підніму Redis + PostgreSQL + сам бот
.env файл містить токен бота, DSN, API URL тощо
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня!
Професійно розробляю ботів у Телеграм та веб-додатки на Python.
Готовий реалізувати вам такого бота + розгорнути його на сервері
Напишіть мені в лс, уточнимо деталі
Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня, маю досвід взаємодії з названими технологіями, цікаво подивитися ТЗ детальніше
Бюджет: 8000 UAH Термін: 4 дні
Привіт!
Готовий виконати ваш проект — Telegram-бот на Aiogram v3 з збереженням фото в файлову систему та використанням Redis + PostgreSQL. Вже працював з подібними завданнями: завантаження та сортування зображень, робота з сесіями, логування дій, взаємодія з API та файловою системою. Проект зрозумілий, реалізація не викличе складнощів. За бажанням можна упакувати все в Docker.
Пишіть — обговоримо ТЗ і почну роботу в найкоротші терміни.
Бюджет: 4500 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня! Зроблю такого бота. Пишіть, буду радий співпрацювати!
Бюджет: 3500 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня, готовий розпочати реалізацію вашого проєкту. Раніше стикався з подібними завданнями, замовники завжди залишаються задоволеними. Пропоную обговорити деталі роботи в особистих повідомленнях.
Бюджет: 9000 UAH Термін: 7 днів
Завдання цікаве, хотілося б подивитися ТЗ.
___________________________________________________
Бюджет: 5000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня, пишіть зроблю
................................................................................................................................................................
Бюджет: 2500 UAH Термін: 1 день
Добрий день,
Зробимо все чітко і якісно,
Дивіться портфоліо для більшого розуміння мого досвіду
Бюджет: 7000 UAH Термін: 10 днів
Давайте тз подивлюсь шо к чому там, досвід роботи з aiogram 3 є, ботів робив, з постгресом і редисом також досвід роботи є
Бюджет: 2000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю маю досвід у створенні телеграм бот на python aiogram, база даних postgres
Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання, маю досвід у розробці різних ботів, в тому числі і для автоматизації процесів, і взаємодії з базами даних типу postgracesql. Напишіть у особисті повідомлення, обговоримо деталі.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно, маю великий досвід у розробці різних ботів, в тому числі і для автоматизації процесів, і взаємодії з базою даних. Напишіть у особисті повідомлення, обговоримо деталі. З радістю допоможу)
Бюджет: 8000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня
Зможу проект зробити на C#.
Є прямо схожий проект з telegram в google drive.
Є великий досвід redis, postgresql.
Додаток буде крос платформений.
Зроблю якісно та швидко.
Можемо обговорити деталі. В портфоліо є цей приклад і також відгук від клієнта.
https://freelancehunt.com/showcase/work/telegram-google-drive-sync-bot/1933679.html
Бюджет: 1500 UAH Термін: 7 днів
Готовий виконати задачу. Є досвід розробки тг-ботів, а також роботи з API.
Для зручності зроблю у вигляді докер-контейнеру, зможете запустити в будь-якій ОС.
Пишіть, узгодимо деталі роботи.
Ціна і строк виконання - орієнтовні, потрібно ознайомитися з ТЗ
Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні
Привіт!
Більше 4 років працюю з aiogram, python та базами даних. Реалізую все строго за вашим стеком.
Деталі можемо обговорити в лс
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Готовий взятися.
Але треба уточнити деталі замовлення, пишіть!
Реалізую скриптом на python+aiogram
Бюджет: 4000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня, готовий виконати замовлення.
Маю великий досвід (більше 3-х років) розробки ботів, на цьому сервісі у мене більше 35 позитивних відгуків.
Ось моє портфоліо: Freelancehunt
Напишіть мені, обговоримо бота детальніше і одразу ж приступимо до виконання.
Необхідно розробити локальний Python-скрипт для автоматичного заповнення Google Таблиці даними з внутрішнього сервісу компанії. Основна логіка: 1. Підключитися до Google Таблиці. 2. Знайти рядки, де заповнений ID, але відсутні два цільових значення. 3. Сформувати посилання за шаблоном: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Отримати два значення (через API, якщо він існує, інакше через Playwright). 5. Записати значення назад у Google Таблицю. 6. Позначити рядок як оброблений. 7. Продовжити обробку наступних рядків. Вимоги: • Python • Google Sheets API • Пріоритет використання офіційного API • При відсутності API — Playwright • Без OCR, розпізнавання екрана та координат миші • Конфіденційні дані не повинні потрапляти в логи • Конфігурація через .env • Тестовий режим (без запису в таблицю) • Не обробляти вже заповнені рядки • Пакетна запис змін у Google Sheets • Коректна обробка помилок і повторних спроб Необхідно надати: - вихідний код; - requirements.txt; - приклад .env.example; - інструкцію по установці; - інструкцію по запуску; - короткий опис архітектури. Перед початком реалізації прошу: 1. Запропонувати архітектуру. 2. Перелічити необхідні доступи. 3. Задати уточнюючі питання. 4. Вказати вартість, терміни та орієнтовну кількість годин.
В рамках підвищення рівня кібербезпеки нашої інфраструктури нам необхідно відмовитися від практики зберігання «вічних» і статичних API-ключів, паролів і токенів інтеграцій у конфігураційних файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших мікросервісів. Бізнес-мета: Створити єдину захищену точку зберігання конфіденційних даних (секретів) з механізмом їх автоматичного оновлення (ротації) у зовнішніх системах за розкладом. Інші наші сервіси будуть запитувати актуальні токени «на льоту» через API, що зведе до мінімуму шкоду в разі компрометації будь-якого з компонентів системи.Модель безпеки та шифрування (Crypto Core) У базі даних жоден секрет не повинен зберігатися в відкритому вигляді. При старті програми в змінні середовища передається Майстер-ключ (Master Key). Якщо ключ відсутній або має невалідну довжину, сервіс повинен падати на етапі ініціалізації з зрозумілою помилкою в логах. Кожен секрет шифрується перед записом у БД з використанням цього Майстер-ключа. При запиті — розшифровується в пам'яті і віддається в тілі відповіді.Аудит-логування (Audit Trail) Будь-яка дія з секретами (створення, читання сервісом, успішна або неуспішна ротація) повинна записуватися в окремий лог-файл audit.log (або окрему таблицю в БД). Суворе табу: В аудит-лог категорично заборонено записувати самі значення секретів (ні в відкритому, ні в зашифрованому вигляді).
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.