Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Доброго ранку. Є подібний досвід, зможу зробити повністю локально. Зможу повідомити всі деталі після обговорення. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Задача проста: зробити ТГ бота, який буде приймати відео, голосові, мп3 файли як файлами, так і посиланнями на соцмережі, і віддавати текст або вордовським документом, або текстом у прямому боті.
Якщо ви запропонуєте зробити АПІ чату джпт або інших нейронок, я проігнорую ваше звернення.
Мене цікавить повністю офлайн транскрибація, ми не готові платити за АПІ, можна використовувати подібні бібліотеки для роботи https://alphacephei.com/vosk/index.ru.html або аналоги. Ми зараз робимо МВП. Потім ми вже зробимо покращене через нейронки, які розгорнемо на сервері у себе.
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Доброго ранку. Є подібний досвід, зможу зробити повністю локально. Зможу повідомити всі деталі після обговорення. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Бюджет: 2750 UAH Термін: 6 днів
Вітаю!
Зацікавив Ваш проєкт, маю великий досвід в обробці інформації (Openpyxl, JSON, MySQL, MongoDB) й розробці телеграм-ботів різної складності (Telethon, Pyrogram, Aiogram); Працювала з транскрибацією відео/аудіо файлів в текст з наступним збереженням в Word/Excel/CSV/TXT з таймкодами; Є варіант реалізації на офлайн транскрибації;
Виконаю швидко та якісно!
Зв'яжіться зі мною для обговорення деталей та строків виконання даного проєкту!
Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Я готовий допомогти вам з реалізацією проекту на створення ТГ бота, який приймає різні файли та надає текстовий результат.
З нетерпінням чекаю можливості обговорити деталі та почати роботу над ним!
Бюджет: 16000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня,
Я готовий взятися за ваш проект. У мене є досвід розробки різних ботів, включаючи ТГ ботів. Зможу створити бота, який буде приймати відео, голосові та мп3 файли, а також посилання на соцмережі, і повертати текст у форматі word або прямо в чаті. Використовуючи вказані вами бібліотеки, зробимо повністю офлайн транскрибацію.
Мій рейт 16$ на годину. Для початку роботи мені необхідно більш детальний опис ваших вимог до функціоналу бота.
З найкращими побажаннями,
Максим
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день, готовий виконати ваше замовлення.
Маю великий досвід в створені телеграм ботів, а також працював з локальними моделями для розпізнавання голосу, наприклад Vosk та Whisper.
Хотів би дізнатись, з яких соціальних мереж бот повинен отримувати відео?
Бюджет: 6500 UAH Термін: 4 дні
за не велику оплату напишу такого бота.
з використанням vosk і завантаженням відео з соцмереж, в тому числі
Бюджет: 20000 UAH Термін: 12 днів
Доброго дня. Готовий виконати.
Маю великий досвід створення телеграм ботів.
Пишу на Python, займаю 2-е місце на платформі.
Розроблю бота, який зможе приймати медіа файли, посилання на медіа та витягувати з них текст. Реалізую весь необхідний функціонал. За необхідності підключу будь-які інтеграції. Оптимізую.
Моє портфоліо: Freelancehunt
Пишіть, обговоримо деталі і я приступлю до роботи.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Я маю досвід у створенні Telegram-ботів та моделями нейронних мереж для розпізнавання голосу, тому готовий реалізувати ваш проект із використанням tensorflow та офлайн моделі нейроної мережі для розпізнавання голосу.
Є декілька уточнюючих запитань стосовно реалізації. Наприклад які соціальні мережі має підтримувати бот?
Враховуючи мій досвід - проект для мене не складний, я можу швидко та якісно його реалізувати. Зможу приступити одразу після ваших відповідей на питання. Сьогодні.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Привіт!
Готовий розробити Telegram-бота для транскрибації відео, голосових повідомлень та аудіофайлів (mp3 та інші формати). Бот буде:
✅ Приймати файли безпосередньо та посилання на соцмережі
✅ Виконувати локальну (офлайн) транскрибацію без використання платних API
✅ Працювати на базі Vosk або аналогічних бібліотек
✅ Видавати текст у повідомленні або надсилати результат у Word-документі
Буду радий обговорити деталі проекту та розпочати роботу!
Необхідно розробити локальний Python-скрипт для автоматичного заповнення Google Таблиці даними з внутрішнього сервісу компанії. Основна логіка: 1. Підключитися до Google Таблиці. 2. Знайти рядки, де заповнений ID, але відсутні два цільових значення. 3. Сформувати посилання за шаблоном: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Отримати два значення (через API, якщо він існує, інакше через Playwright). 5. Записати значення назад у Google Таблицю. 6. Позначити рядок як оброблений. 7. Продовжити обробку наступних рядків. Вимоги: • Python • Google Sheets API • Пріоритет використання офіційного API • При відсутності API — Playwright • Без OCR, розпізнавання екрана та координат миші • Конфіденційні дані не повинні потрапляти в логи • Конфігурація через .env • Тестовий режим (без запису в таблицю) • Не обробляти вже заповнені рядки • Пакетна запис змін у Google Sheets • Коректна обробка помилок і повторних спроб Необхідно надати: - вихідний код; - requirements.txt; - приклад .env.example; - інструкцію по установці; - інструкцію по запуску; - короткий опис архітектури. Перед початком реалізації прошу: 1. Запропонувати архітектуру. 2. Перелічити необхідні доступи. 3. Задати уточнюючі питання. 4. Вказати вартість, терміни та орієнтовну кількість годин.
В рамках підвищення рівня кібербезпеки нашої інфраструктури нам необхідно відмовитися від практики зберігання «вічних» і статичних API-ключів, паролів і токенів інтеграцій у конфігураційних файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших мікросервісів. Бізнес-мета: Створити єдину захищену точку зберігання конфіденційних даних (секретів) з механізмом їх автоматичного оновлення (ротації) у зовнішніх системах за розкладом. Інші наші сервіси будуть запитувати актуальні токени «на льоту» через API, що зведе до мінімуму шкоду в разі компрометації будь-якого з компонентів системи.Модель безпеки та шифрування (Crypto Core) У базі даних жоден секрет не повинен зберігатися в відкритому вигляді. При старті програми в змінні середовища передається Майстер-ключ (Master Key). Якщо ключ відсутній або має невалідну довжину, сервіс повинен падати на етапі ініціалізації з зрозумілою помилкою в логах. Кожен секрет шифрується перед записом у БД з використанням цього Майстер-ключа. При запиті — розшифровується в пам'яті і віддається в тілі відповіді.Аудит-логування (Audit Trail) Будь-яка дія з секретами (створення, читання сервісом, успішна або неуспішна ротація) повинна записуватися в окремий лог-файл audit.log (або окрему таблицю в БД). Суворе табу: В аудит-лог категорично заборонено записувати самі значення секретів (ні в відкритому, ні в зашифрованому вигляді).
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.