Векторна база даних (текстові дані) + повернення даних AI
Крок 1Векторна база даних, де будуть розміщені текстові дані на кожного користувача (1 користувач = 300-600 порцій тексту довжиною в середньому 1 абзац на кожну порцію тексту).База даних повинна бути адаптована для додавання та обслуговування нових користувачів.Наступний крок: Цю базу даних буде відбивати інструмент AI (агент AI), який дозволяє об'єднувати цю базу даних на природному мові.Завдання такої так званоїАгент АІ, буде повернення з бази даних деяких строго визначених елементів тексту, таких як: фрази і абзаци, які відповідають заздалегідь визначеним критеріям.Дані будуть повернуті з бази даних в складі 300-600 порцій тексту на 1 користувач - поверніть мені елементи тексту (візії або абзаци), які відповідають критеріям "XYZ".Крок 3 Результат (вихід, тобто витягнуті фрази або абзаци) за конкретним користувачем буде повернутий (переданий) в іншу базу даних для подальшої обробки.Додаткова інформація:Треба буде побудувати інфраструктуру під весь механізм.Улюбленим методом виконання проекту є платформа llamaindex або рамка Langchain + використання відповідного агента для видобутку даних.Але я тут відкритий для будь-яких пропозицій і не закриваюся на різні рішення.У разі незрозумілості / запитань я доступний.
-
5 днів7229 UAH
920 13 0 5 днів7229 UAHЗдоров’я
Щасливий допомогти вам вийти.
Я маю багато досвіду в розробці веб-сайтів і деякі в роботі з Chatgpt.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
AI Коментуюча Платформа для TikTok та Instagram.Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення… AI та машинне навчання, Python ∙ 6 годин 7 хвилин тому ∙ 10 ставок |
AI-агент для пошуку та аналізу масиву документів у реєстрі рішень1. Контекст і проблема Цільовий користувач: фахівець, який працює з великим масивом текстових документів та має приймати рішення на основі прецедентів. Суть проблеми: робота з відкритим реєстром документів забирає надмірно багато часу: пошук вимагає ручного підбору ключових слів… AI та машинне навчання ∙ 10 годин 43 хвилини тому ∙ 26 ставок |
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 2 дні тому ∙ 32 ставки |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Ми розробили CRM систему для взаємодії з зубними лікарями та лабораторіями. Потрібно інтегрувати сервіси iTero, sirona, medit та інші, щоб файли підтягуються автоматично AI та машинне навчання, Java ∙ 2 дні 2 години тому ∙ 27 ставок |
Створити команду AI агентівХочу створити собі команду AI агентів, які будуть допомагати в повсякденному житті, контролювати бізнес-процеси, аналізувати звіти тощо. AI та машинне навчання ∙ 2 дні 4 години тому ∙ 31 ставка |
Krakow