Потрібно зібрати дані на контакти з сайту державних закупівель (прозорро чи його аналоги - zakupivli.pro та ін) по аукціонам, що йдуть, або вже завершені минулі роки для певної групи товарів.
Таблиця має бути такого вигляду:
Таких даних може бути в кілька тисяч контактів.
Бажано це зробити автоматично. Вручну досить довга робота.
На сайті можна зареєструватись тільки ФОП або Юр. особам. Тому виконавець має бути з доступом до таких сайтів.
Умови обговорюємо. Вказуйте, скільки часу (приблизно) вам потрібно для виконання завдання.
Бюджет: 14997 UAH Термін: 10 днів
Маю досвід парсингу Netflix, Instagram, Reddit та інших
Виконаю вашу задачу впевнено та швидко
Давайте обговоримо деталі в приватних повідомленнях
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Маю великий досвід як ручного, так і автоматизованого збору та обробки інформації різного роду. Приклади виконаних проєктів та відгуки до них можете переглянути в моєму профілі, більше - у приватних повідомленнях.
Приклади виконаних проєктів:
https://freelancehunt.com/project/analiz-konkurentiv/1500505.html
https://freelancehunt.com/project/zibrati-spisok-naykrutishih-programistiv/1493621.html
https://freelancehunt.com/project/rozsilka-rezyume-na-indeed/1403537.html
https://freelancehunt.com/project/zbir-bazi-potentsiynih-klientiv-dlya-autsorsingovogo/1436641.html
Доступна для роботи, розпочати готова відразу ж після обговорення деталей співробітництва.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
я можу зібрати інформацію по потрібній групі з 2015 року. буде вся інформація крім кількості. пропоную обговорити.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 6 днів
Вітаю! Я розумію, що вам потрібно зібрати великий обсяг контактних даних і даних про закупівлі з Prozorro та аналогічних державних платформ у структурованому та автоматизованому вигляді.
Для цього я б розробив масштабований інструмент для парсингу даних на Python з Playwright або Selenium для автоматизації браузера та BeautifulSoup для парсингу HTML. Інструмент буде витягати дані про аукціони, включаючи контактні дані, кількість, ціни та коди класифікаторів, і організовувати їх у форматі CSV або Google Таблиць. Я забезпечу підтримку пагінації та фільтрації за ключовими словами, регіоном або роком відповідно до вашої категорії товару.
Для забезпечення безпеки та надійності я реалізую обробку помилок, обмеження запитів і ведення журналу. Якщо потрібно входити в систему, я включу сесії з автентифікацією або підтримку cookie для доступу юридичних осіб.
Я розробив кілька конвеєрів парсингу даних для торгових майданчиків і сайтів закупівель і впевнений, що запропоную точне та ефективне рішення.
Ви віддаєте перевагу, щоб інструмент працював локально, чи мені слід розгорнути його в хмарі?
З нетерпінням чекаю спільної роботи.
З найкращими побажаннями,
Тетяна
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Маю досвід парсингу та попередньо ознайомився із запропонованими сайтами (https://prozorro.gov.ua/uk та https://zakupivli.pro/).
Бачу можливі рішення для отримання цієї інформації.
Орієнтовний стек, який можу використати це beautifulsoup4 для отримання елементів із HTML.
Попередньо потрібен доступ до кабінету як ФОП або юридичної особи.
Бюджет: 999 UAH Термін: 2 дні
Добрий день
Можу зробити автоматизований скрипт на Python для збору контактних даних з сайтів державних закупівель.
Використовую бібліотеки: requests, httpx для отримання сторінок, BeautifulSoup або lxml для парсингу HTML, pandas для збереження у таблиці, csv або Excel для експорту.
Скрипт зможе автоматично обходити сторінки аукціонів, фільтрувати потрібні категорії товарів, збирати назву компанії, ЄДРПОУ, контактну особу, email, телефон, сайт, регіон тощо, і зберігати все у таблицю.
Щоб це реалізувати, потрібен доступ до кабінету як ФОП або юридична особа (напряму або тимчасовий доступ).
По часу — орієнтовно 1–2 дні, залежно від деталей.
Готовий узгодити все і почати відразу.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 5 днів
Потрібна деталізація періоду, за який потрібно зробити вибірку
