Від візуалізації кімнати, мінімалізм

Маю модель Потрібно розбити її на елементи, і підготувати для чпу станка. В потрібних розмірах. Фрезеруватись буде мдф.

1. Заголовок 3D/AI-відео художник: гіперреалістична анімація аналізу обличчя для landing (web-відео)2. Що робимо Потрібне коротке зациклене відео для hero-секції landing-сторінки веб-продукту (AI-аналіз обличчя, playful-формат). Сюжет: гіперреалістичне обличчя, згенероване AI (нічия конкретна людина). На нього по черзі «сідають» landmark-точки (очі, ніс, лінія щелепи, брови), між ними будується легка світна сітка. У фіналі з обличчя м'яко «вилітають» 2–3 невеликі score-картки (напр. Curiosity 88 / 100). Поведінка: build-in при завантаженні (сітка будується, картки з'являються, ~3–4 с) → далі безшовний цикл (~8–12 с): сітка ледь «дихає», картки м'яко пульсують. Плавно, без різких рухів.3. Стиль Естетика: editorial, clinical, grey — спокійне, преміальне, «медично-аналітичний звіт × журнальний розворот». Референс тону — QOVES face-analysis. Обличчя — фотореалістичне, але нейтральне, спокійне, природне світло, без гламуру й без «стокової» посмішки. Оверлеї (точки, сітка, картки) — суворо у сірій clinical-палітрі з витягу нижче, з єдиним сіро-сланцевим акцентом на вузлах. Критично — тон. Це playful vibe-аналіз, а НЕ біометричне сканування, НЕ face-recognition, НЕ «система оцінює людину». Через фотореалізм цей ризик вищий, тому: Заборонено: IDENTIFIED/SCANNING-рамки, прицільні перехрестя, червоні тривожні кольори, «безпековий» HUD, ефект стеження/допиту, холодне «сканування в'язня». Треба: тепле м'яке світло, делікатні світні точки, відчуття «цікавої гри зі своїм обличчям», а не діагнозу. Картки-рис — легкі, доброзичливі. Фон: темний (глибокий графітовий градієнт, як преміальна студія) — щоб світні оверлеї читались і щоб уникнути прозорості. Не чорний-у-нуль, а м'який темно-сланцевий.4. Технічні вимоги Формат доставки: MP4 (H.264) + WebM (VP9) — обидва, для кросбраузерності. Темний непрозорий фон (прозорість не потрібна). Якщо замовник пізніше захоче прозорість поверх світлого — це окреме кодування webm VP9-alpha + HEVC .mov-alpha, обговорюється додатково. Poster-кадр (перший кадр, JPG) — для миттєвого показу до завантаження відео й для fallback. Відео має грати як muted + loop + autoplay + playsinline (інакше не запуститься на iOS). Розмір/вага: тримати компактно — орієнтир ≤ 5 МБ на відео (краще 2–3 МБ) за гарної компресії. Це важливо для швидкості hero. 24–30 fps, build-in ~3–4 с, безшовний цикл ~8–12 с. Роздільність під retina hero-колонки: вихідне ~1400–1600px по ширині, з чистою компресією. Мобільні: коректно грає на реальних iOS Safari та Android Chrome (playsinline, muted); на вузькій колонці обличчя й картки не обрізаються; poster-fallback на слабких пристроях. prefers-reduced-motion: показувати poster-кадр (статичний фінальний стан) замість відео.5. Deliverables + права Виконавець здає: MP4 (H.264) + WebM (VP9) — фінальне зациклене відео. Poster-кадр (JPG, фінальний статичний стан). Редагований вихідник — проєкт композитингу (After Effects / Nuke / Blender-сцена тощо) з усіма шарами й оверлеями, щоб майбутні правки не вимагали робити з нуля. (Опційно / бонус) «тиха» light-версія для login-сторінки з того ж вихідника. Права та підтвердження: Повна передача виключних майнових прав + необмежене комерційне використання. Виконавець письмово підтверджує, що має комерційні права на використання згенерованого AI-обличчя (ліцензія інструмента генерації дозволяє комерцію). AI-обличчя не повинно бути схожим на жодну реальну впізнавану людину; гендерно/етнічно нейтральне, ¾ або фронтальний ракурс. Шрифти в картках — безкоштовні Google Fonts (Hanken Grotesk, JetBrains Mono).6. Процес Still-frame (концепт-кадр) у перші 24 год — один статичний рендер майбутньої сцени (обличчя + фон + приклад оверлея) на затвердження. Я підтверджую того ж дня.(За фотореалізму цей етап критичний — переробляти готовий рендер дорого.) Після мого «ок» — анімація й композитинг. 2 раунди правок включені в ціну. Оплата по етапах через Safe-угоду: частина після затвердження still-frame, решта — після приймання фінальних файлів. Важливий швидкий старт: still-frame у першу добу, тож відгукуйтесь лише якщо реально вільні зараз.7. Бюджет і термін Бюджет: $___ (підтвердити; реалістична вилка під цей обсяг — $300–700; за $150 фотореалістичне AI-відео з композитингом і вихідниками знайти майже нереально). Термін: 3–4 дні від старту (за фотореалізму це щільно — можлива гнучкість до 5).8. Що надіслати у відгуку 1–2 роботи саме з реалістичними обличчями: 3D-рендер, AI-generated / AI-video, або композитинг оверлеїв на обличчя (не лише статичні ілюстрації). Короткий коментар: як ви бачите цей стиль і яким інструментом плануєте генерувати обличчя. Підтвердження, що можете стартувати одразу й дати still-frame у першу добу. Відгуки без прикладів реалістичних облич і без коментаря по стилю не розглядаю.

Потрібні безшовні текстури для рам під полотно (за фото-референсами) Є 3D-проект у Blender (рами під canvas gallery wrap). Потрібні текстури для рам. Завдання: за фотографіями реальних рам створити/підібрати безшовні тайлові текстури, максимально схожі на фото за кольором і фактурою. Надаю макро-фото кутів реальних рам при різному освітленні — по одному-два референси на кожен з 6 матеріалів (метали і дерево). Що потрібно на кожен матеріал: безшовний тайл без видимих швів і помітного повторення патерну «delighted»: без запечених відблисків і тіней з вихідного фото 4K, PNG Опціонально (плюс, але не обов'язково): Якщо можете одразу віддати повний PBR-набір карт (normal, roughness, metallic, height/AO) — це плюс. Але головний критерій — схожість самої текстури з референсом; карти при необхідності витягнемо на своїй стороні. Важливо: потрібні саме тайлові текстури матеріалу, а не накладення фото рами на модель головний критерій приймання — візуальна схожість з референсом за кольором і фактурою готові текстури зі стоків підходять, якщо реально збігаються з референсом — важливий результат, а не спосіб Віддати: архів з текстурами (по одній папці на матеріал) + прев'ю для перевірки тайла. Інструмент на ваш розсуд — оцінюю за підсумковим схожістю.

Завдання: перетворити 3D-скан підлоги (файл .obj) в готовий лекало для різання — плоский контур у форматі CDR з збереженням реальних розмірів. Важливий нюанс: підлога автомобіля нерівна (ніші під ноги, подіум під коробкою передач), тому просто "сфотографувати" скан зверху не підійде - розміри в місцях перегинів спотворяться. Потрібен коректний розворот поверхні в площину з збереженням реальних розмірів по поверхні. Надамо: файл 3D-скану (.obj). На виході потрібно: файл CDR, готовий до відкриття в AutoCAD і завантаження на лазерний станок. Заздалегідь дякуємо за відгук

Вітаю! Потрібно створити HighPoly 3d модель бамбукової корзини згідно рефренсу. Робота включає виключно деталізований моделинг. Без юв розгортки та текстур.