Зробити базу даних з Штучним інтелектом

Вітаю. Готова розробити для вас цей проект. Маю досвід в розробці подібних проектах. Це може бути як веб- застосунок, так і телеграм бот.

Доброго вечора, Олександр!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.

Добрий день!
Я Валентин з Arctic Web. Ми займаємось IT-консалтингом і повним циклом розробки: від UX/UI дизайну до веб і мобільної розробки та інтеграцій. Готові взяти ваш проєкт у роботу й поділитись прикладами схожих кейсів у особистих повідомленнях.

З повагою,
Arctic Web Team
Freelancehunt

Я розроблю для вас базу даних, маю досвід у таких речах.
Напишіть мені за потреби я додам всі вже потрібні файли які вам знадобляться,
реалізувати систему запитів до бази даних можу розробити через телеграм бота на n8n або написати логіку на python.
У мене є декілька пропозицій щодо цього проєкту тому, я буду неймовірно радий співпраці з вами!!

Вітаю, досить цікавий проект, робив подібний, який виконував функцію збереження всіх документів в БД, та збір вміє інформації про медогляди. Було розроблене спеціальне флоу в n8n, інтегрований АІ та розроблений телеграм бот для зручності. Було б цікаво дізнатися більше деталей, проведу безкоштовну консультацію. Звертайтесь в особисті

Доброго дня
Зможу вам реалізувати цей сервіс, буде центральна БД, адмін панель де ви будете завантажувати документи с автоматичною обробкою та категорізацією, та файловий менеджер де ви будете хранити документа по категоріям. Також буде живий пошук якій буде шукати по документам

Вітаю! 👋
Я спеціалізуюся на Python і штучному інтелекті, зокрема створюю системи, які аналізують документи, формують базу знань та відповідають на питання користувача на основі завантажених файлів.

Можу реалізувати для вас повноцінний застосунок, який:

приймає PDF / Word документи;
автоматично розпізнає текст (включно зі сканами через OCR);
зберігає інформацію у векторну базу (FAISS або Chroma);
відповідає на питання користувача через GPT або локальну LLM (RAG-підхід);
… формує блоки “питання–відповідь” для подальшого навчання системи;
має простий вебінтерфейс (Streamlit або FastAPI + React).

Готовий обговорити деталі, показати приклади схожих проєктів і зробити демо прототип.
Буду радий співпраці!

Добрий день! Олександре, ознайомився з вашим ТЗ.

Я створюю AI-асистентів для бізнесу на базі платформи Planfix — системи, що поєднує CRM, автоматизацію процесів і можливості штучного інтелекту.

Більшість компаній сьогодні будують свої рішення з “зоопарку” окремих інструментів — ботів, таблиць, API, форм, CRM і чатів, які існують незалежно один від одного. Кожен сервіс вирішує окрему задачу, але разом вони створюють хаос: дані дублюються, процеси розриваються, а бізнес втрачає цілісну картину.
Ми вирішуємо цю проблему інакше.
Planfix — це не просто CRM, а повноцінна операційна система для бізнесу, яка об’єднує в одному середовищі комунікації, клієнтську базу, завдання, документи, фінанси, автоматизацію процесів і аналітику.
Будь-який інструмент — від AI-асистента до бухгалтерії чи клієнтського чату — працює в єдиному контексті даних. Це усуває хаос “зоопарку” і створює взаємоповʼязану систему, де кожен процес логічно продовжує інший.

… AI-асистент — лише одна з частин цієї екосистеми.
Він функціонує всередині вашого робочого середовища Planfix, має доступ до всієї потрібної інформації й може не просто відповідати на запитання, а:
— створювати завдання,
— оновлювати статуси,
— генерувати звіти,
— аналізувати переписку,
— або ініціювати дії в CRM — у контексті вашого бізнесу, а не поза ним.

Переваги рішення:
— пряме з’єднання Planfix ↔ OpenAI, без посередників — економія бюджету та мінімум технічних складнощів;
— зручний інтерфейс для контролю: можна спостерігати за роботою асистента, вмикати модерацію або делегування;
— інтелектуальні тригери: Planfix може самостійно звертатися до AI-асистента, коли клієнт не відповідає, настає дата чи подія — асистент діє проактивно;
— єдина платформа для розвитку: легко додавати нові сценарії, канали (Instagram, Telegram, e-mail, Google Forms, WhatsApp тощо) без втрати контексту бізнесу.

Результат — не просто бот чи інтеграція, а розумний помічник, який живе у вашій системі, розуміє її контекст і стає частиною ваших бізнес-процесів.

Готовий адаптувати рішення під ваш кейс і показати, як AI-асистент може реально розвантажити команду.

Вітаю.

Можу реалізувати завдання. Є досвід у подібному. Термін та вартість - після обговорення деталей.
Пишіть, зроблю все швидко та якісно.

Показати оригінал

Перекласти

Добрий день! Можу виконати ваш проект. Готовий обговорити деталі!

Доброго дня!
Можу реалізувати повноцінну систему на базі AI + власна база знань, яка:
🔹 приймає документи у форматах Word, PDF, TXT,
🔹 автоматично розпізнає текст, індексує його та «вчиться» на змісті,
🔹 дозволяє користувачу ставити запитання в чаті й отримувати відповіді на основі завантажених файлів,
🔹 зберігає історію запитів і формує блок питань-відповідей для повторного використання.

Використаю Python (FastAPI / LangChain / FAISS / OpenAI / Ollama) або Node.js з інтеграцією LLM, залежно від бажаного хостингу.

… Архітектура буде масштабована — з можливістю додавати нові документи, вести облік користувачів і оновлювати модель.

Термін виконання — 7–10 днів, включно з тестуванням та документацією.

Маю досвід розробки подібних RAG систем, зокрема, в варианті локально встановленного ШІ або віддаленого (все налаштовується, у залежності від вимог та технічних умов). Тобто за умов наявності власного потужнього сервера - можливо використання локального ШІ. В інших випадках - сторонній (краще не OPenAI, є більш дешеві альтернативи, зокрема, ще й яким можна більше довіряти). Але для збереження конфіденційності можна варанти менш розумного ШІ, але локального (і, відповідно, безкоштовного).
Можливо розширити базою знань. І взагалі зробити багатокористувацький варіант.


Але це тільки у випадку, коли потрібна власна розробка, бо є безкоштовні десктопні варіанти таких систем для персонального встановлення та використання.

Тобто - тут є ще що уточнвати :)

А чим вам не підходить notebooklm? Миттєве і безкоштовне рішення вашого ТЗ. Можу провести невелике навчання, якщо хочете.

Вітаю!

Останнім часом реалізував декілька проєктів з RAG та роботою з векторними БД. Один із них – це "Чат із PDF": користувач може завантажувати PDF-документи, ці документи завантажуються у векторну БД, і в чаті користувач може спілкуватись з AI-агентом, враховуючи контекст обраних файлів (приклад мокапів https://ibb.co/LDhJqZRN, реальний продукт показати не можу через NDA). В цьому рішенні у якості векторної БД використовувався OpenAI vector store.

Готовий запропонувати вам рішення на Python (Django) та Vue / Nuxt, база даних – PostgreSQL, векторний store OpenAI. Оцінюю розробку подібного застосунку в $1000-$1500.

Буду радий обговорити вашу задачу детальніше.