Аналіз утримання користувачів (Звіт про когорт)
Бази даних та SQL
Мета:
Проаналізувати активність користувачів протягом 6 місяців і визначити, коли користувачі перестають користуватися платформою.
Що я зробив:
Очищення даних: Стандартизував дати та виправив проблеми з форматуванням у сирому журналі подій.
Обробка SQL: З'єднав таблиці "Користувачі" та "Події", щоб обчислити різницю в часі між реєстрацією та поверненням.
Аналіз: Створив зведену таблицю в Google Sheets, щоб згрупувати користувачів за місячними когортами.
Теплова карта: Побудував матрицю утримання (як видно на скріншоті), щоб візуалізувати відтік користувачів.
Результати:
Звіт чітко показує рівень утримання для кожної когорти, що допомагає точно визначити, які місяці мають найвищий відтік.
Інструменти: PostgreSQL, SQL, Google Sheets.
Проаналізувати активність користувачів протягом 6 місяців і визначити, коли користувачі перестають користуватися платформою.
Що я зробив:
Очищення даних: Стандартизував дати та виправив проблеми з форматуванням у сирому журналі подій.
Обробка SQL: З'єднав таблиці "Користувачі" та "Події", щоб обчислити різницю в часі між реєстрацією та поверненням.
Аналіз: Створив зведену таблицю в Google Sheets, щоб згрупувати користувачів за місячними когортами.
Теплова карта: Побудував матрицю утримання (як видно на скріншоті), щоб візуалізувати відтік користувачів.
Результати:
Звіт чітко показує рівень утримання для кожної когорти, що допомагає точно визначити, які місяці мають найвищий відтік.
Інструменти: PostgreSQL, SQL, Google Sheets.