AI to identify the cover on photo

обучаем Yolo на датасете ковров

инфреренсим инпут , выделяем объект ковра bbox'ом

вешаем лейбл детект-ратио на имдж

профит)

Maksim Sokolsky 5 September 2023

Не бачу Вашої ставки

у вас цель: как микросервис по апи , онлайн  или локально запускать , для частного использования?

Maksim Sokolsky 5 September 2023

Есть Ubuntu сервер с проектом. Можно на нем же или на отдельном сервере расположить функционал, API - как хороший вариант

Потрібно лише визначити є ковер (килим) на фото чи немає?
Чи потрібно ще визначити координати об'єкта для подальшої роботи з самим об'єктом (вирізати лише килим та зберегти в новому зображенні? ?

Maksim Sokolsky 5 September 2023

Тільки взиначити чи є килим.

Умовно щоб можна було надіслати фото та отримати у відповідь true/false - чи є килим на фото

маю досвід побудови таких моделей у сфері автозапчастин та у сфері документів. Виконаю завдання дуже швидко

Крім створення моделі можу написати API, яке буде приймати файли-зображення (JPG, PNG, BMP) робити передбачення та повертати результат у JSON форматі. При бажанні можу створити Docker IMG щоб було зручно розгорнути це діло на сервері

привіт

я так розумію, що датасету з килимами немає

можна спробувати використати моделі, які не потребують навчання на певних класах об'єктів, але треба перевірити
чи є можливість викласти фото якогось килима та фото, на якому його треба знайти?

Maksim Sokolsky 7 September 2023

Привіт, прикла фото з килимом

для роботи моделей треба надати два фото - що щукаємо і де шукаємо

те, що ви виклали - це друге - де шукаємо

тож треба фртку самого килима без усяких іншіх речей

Maksim Sokolsky 7 September 2023

Килим може бути різним, в мене немає бази килимів. Як варіант, цю базу килимів можна десь завантажити якщо так буде проще.

Maksim Sokolsky 7 September 2023

Проект буде налаштовано на сервері із доступом по АПІ чи якось інакше буде виглядати виклик функції для перевірки чи є на фото килим?

Який бюджет задачі?

мені не відомо,  чи є такий спеціалізований датасет з килимами

якщо використовувати для розпізнавання якусь існуючу пре-трейн модель, то точність може бути не велика

для того, щоб дотренувати існуючу модель під ваши вимоги, треба мати ьренувальний датасет, який треба готувати в залежності від моделі, що буде використовуватися

і розмір такого датасету має бути десь кілька тисяч, чим більше, тим краще
я можу спробувати проекспериментувати з якоюсь моделью і подивитися які результати можна отримати без додаткового тренування моделі, але для цього потрібні кілька якісних фото килимів і кілька фото, на яких треба ці килими знайти

після цього можна буде зробити якісь оцінки термінів та бюджетів

як працювати з системою - це вже друге питання, - можна як клієнт-серверний додаток чи розмістити бекенд на гугул сервісі чи якось іначе