Project translated automatically. Log in or register, to view the original There are some statistical data samples that are verified to belong to the normal distribution of random values.There are more than a dozen criteria for verifying / denying this fact.One of the more or less standard is the criterion of Kolmogorov (more often found as Kolmogorov-Smirov).We take into consideration another one - the so-called omega square (Smirnov-Kramer-Mizes), we realize them and compare the results.It should not be forgotten about the approximation of the relevant statistics for choices of different sizes.http://libgen.rs/search.php?req=%D0%9A%D0%BE%D0%B1%D0%B7%D0%B0%D1%80%D1%8C&open=0&res=25&view=simple&phrase=1&column=def - the first book.Pages 213-218 + on approximation to be discussed in the first chapter (1.1.1) https://www.matburo.ru/Examples/Files/ms_pg_3.pdf - here is an example of verification, but according to the Pearson criterion.Selections are obtained by the generation of pseudo-case numbers with a gauss (normal) distribution.You can take an average of 0 and dispersion 1, and you can experiment.A change in the average should not affect the result, and dispersion can somewhat modify the results, so, for example, from 1/4 to 10, you can select some values and make conclusions.You will need to generate a sampling of the same size (think 50 numbers) in a pseudo-casual way with the specified parameters.Then check them for normality and compare the conclusions of both criteria.Approximations will need to be added by 2 ways - first by built-in python tools, then on the basis of the book formula I downloaded - to compare the results of these 2 ways.Well, the most important thing is to compare the results of the 2 criteria.

Proposals 1 Discussions 12

Serhii Nikonov

Winning proposal

26 3

Projects 26
Rating -
Rating 504

Budget: 2000 UAH Deadline: 2 days

Interested in your project, ready to help realize.
With respect, Sergey

Serhii Nikonov 9 May 2021

Доброе утро.
У нас обычно проверяли Шапиро-Уилка для малых и Лилиефора и Колмогорова-Смирнова для больших.
Сроки и бюджет указаны верные?
С уважением, Сергей

Ivan Ivanov

9 May 2021

Доброе утро! Нужно к одной и той же выборке применить два критерия, чтобы потом можно было сравнить результаты. Вторым критерием должен быть омега-квадрат, он описан в книге, которую я скинул в качестве Смирнова-Крамера-Мизеса. Бюджет указан верно, по поводу сроков - можем обговорить в лс.

Ivan Ivanov

9 May 2021

Скажем так, сроки указаны верно. Если сделаете быстрее - будет денежный бонус

Ivan Ivanov

9 May 2021

Но если задача кажется объективно нерешаемой за такое количество времени, то я приму это во внимание, как и любые другие конструктивные аргументы

Serhii Nikonov 9 May 2021

не хочу вас подвести, сегодня уже вряд-ли смогу накодить нечто конструктивное.

Ivan Ivanov

9 May 2021

Ок, тогда сколько времени вам нужно?

Ivan Ivanov

9 May 2021

Я поставил дедлайн таким близким, потому что еще основную часть курсовой придется доделывать после кода, но могу сдвинуть сроки

Serhii Nikonov 9 May 2021

полный день-два. ну и еще правки и обсуждение

Ivan Ivanov

9 May 2021

Договорились

Ivan Ivanov

9 May 2021

Проект продлил

Serhii Nikonov 9 May 2021

ставку сделал

Aleksandr Gubin 9 May 2021

Написана такая дикая ахинея, что лучше обходить это стороной. И наверное ещё из росии, это там сейчас тянутся к скрепам и поэтому везде натыкан Колмогоров, который был применим лет 90 назад.

Add Comment

Ivan Ivanov
Kyiv, Ukraine

Projects 3
Rating -
Rating 91

Code for Course Work

Client's review of cooperation with Serhii Nikonov

Code for Course Work

5.0

Ivan Ivanov

Freelancer's review of cooperation with Ivan Ivanov

Code for Course Work

5.0

Serhii Nikonov

Serhii Nikonov

Proposals are currently absent

Current freelance projects in the category Python

Integration of ChoiceQR → KeyCRM via API

Sale purchase of targeted traffic Push notifications, in-page push, on-click (pop-up), banner. Payment models.

Signal bot for trading

Website parsing, bypassing Akamai protection

Development of an AI bot for receiving and processing orders from restaurants in Telegram with integration into 1C.