Budget: 200 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте.
Можно посмотреть пример файлов и кода чтобы оценить примерный объем работы ?
Есть задания для начинающих Python программистов
Дано:
написанный класс, который парсит pdf текст на части.
Надо:
1 при помощи написанного класса спарсить текст,
2 получить оттуда данные с помощью регулярок по ключевым словам.
3 записать эти данные в переменные
4 Проверить правильность данных вручную(визуально) на 15 идентичных(похожих) pdf файлах.
Пример:
Я даю вам 15 pdf файлов от какой-то фирмы 'РОГА И КОПЫТА' которые имеют примерно одинаковый формат(на 90%),
так же вы получаете класс который парсит этот pdf и имена переменных,которые надо оттуда( из pdf) достать.
Так же вы получаете пример работающего парсер файла, чтобы посмотреть, как это должно выглядеть.
Вы с помощью уже написанных мною методов и божей помощи достаете эти данные, сверяете их с данными в pdf(глазами) , со всеми 15 почередно, радуетесь,что все работает, отдаете их мне и получаете деньги.
эту оперецию можно проделывать много раз, т к фирм которые присылают различного рода pdf много.
Для обработки 1 фирмы у меня уходит около 3 часов.
Для этой работы не требуется супер знаний о Python. Начального или продвинутого уровня вролне достаточно.
Что получаете вы - опыт и немного денег
Что получаю я - могу заняться более важными делами.
Работа Монотонная.
ВНИМАНИЕ - оплата производится за фирму.
те Проверили 15 pdf от одной фирмы - > получии деньги. -> взяли вторую фирму(или не взяли) ->третью
Budget: 200 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте.
Можно посмотреть пример файлов и кода чтобы оценить примерный объем работы ?
Budget: 200 UAH Deadline: 1 day
Есди толькл оажи опыта) Взялся бы
работал с pdfminer.six :):):):)
Budget: 200 UAH Deadline: 1 day
Доброго вечора. Маю такий досвід уже з pdf файлами. Можна подивитися на конкретні pdf , на їх структуру та на ключові фрази. Дякую. Пишіть в приват.
Добрый день.
А можно скинуть пару файлов-примеров, желательно от разных фирм, и результат их обработки в личку? Хотел бы взглянуть.
Bot Development 69 proposals 31 July
Data Parsing 47 proposals 30 July
79 proposals 29 July
Bot Development 88 proposals 27 July
AI & Machine Learning 102 proposals 26 July