Компания разрабатывает аналитические инструменты для фондового рынка: помогает фондам, банкам и компаниям по управлению капиталом автоматизировать сложные для анализа инвестиционные стратегии
Мы хотим избавить инвесторов во всем мире от траты времени на чтение бесконечных статей и отчетов и помочь им быстрее делать правильным выводы и принимать взвешенные решения.
Мы также разработали платформу, использующую искусственный интеллект и обработку текста для аналитики глобальных технологических, экономических и социальных трендов. На ее основе мы создаем тематические инвестиционные портфели и формируем собственные количественные метрики для аналитики трендов в публичных компаниях
Проект расширяет команду, расширяет продуктовый портфель для привлечения новых клиентов, среди которых крупнейшие мировые инвестиционные банки и частные инвестиционные компании
Опыт и Знания:
• Опыт разработки на Python от 2 лет;
• Опыт работы с Flask или Django;
• Знание Nginx, Gunicorn;
• Опыт работы с Docker;
• Хорошее знание реляционных БД (PostgreSQL, MySQL);
• Знакомство с NoSQL БД (есть внутренние сервисы, завязанные на MongoDB);
• Понимание принципов тестирования, опыт написания unit тестов;
• Опыт работы с инструментами CI/CD.
Описание работы:
• Участие в разработке бекенда приложения: разработка продуктовых фич, интеграции с моделями машинного обучения;
• Улучшение и интеграция внутренних инструментов в de/ds пайплайны.
Отборочный цикл:
1. Первичное интервью с HR;
2. Техническое интервью.
Условия и бонусы:
• Конкурентноспособная ЗП 130 000-200 000 р (обсуждается после тех. интервью)
• Хороший офис рядом с метро Тверская;
• Работа в быстрорастущей компании;
• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Гибкий график работы.
Данная вакансия доступна для следующих городов России: Москва
