Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Максим Колесник

Предложите Максиму работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Киев, Украина
1 месяц 29 дней назад
Свободен для работы свободен для работы
на сервисе 2 года

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
216
AI и машинное обучение 1
Javascript и Typescript

Навыки и умения

Портфолио


  • 25 000 UAH

    Техническая валидация и анализ акустического радара AERIS-10

    Инжиниринг
    Реализовано:
    • Расчет радарного уравнения (обнаружено 7-13× превышение дальности)
    • Анализ BOM компонентов ($5.7k-$11.4k смета)
    • Проверка несоответствия FPGA (XC7A50T против заявленного XC7A100T)
    • Оценка возможности производства
    • Python калькулятор дальности с реалистичными RCS
    Критические выводы:
    • Nexus версия: 0.4-0.7km фактическая дальность против 3km заявленная
    • Extended версия: 1.6-2.8km фактическая против 20km заявленная
    • FPGA имеет 50% меньшую емкость, чем в документации

    Технологии: Python, NumPy, Радарные уравнения, RF инженерия, Анализ BOM

    Категория: Архитектура и инжиниринг > Электроника
  • 20 000 UAH

    Комплексное исследование рынка поставщиков

    Поиск и сбор информации
    Реализовано:
    • Автоматизированный поиск и контактная разведка (LinkedIn, Hunter.io, Apollo)
    • Email-кампании с персонализированными RFQ (3-touch follow-up)
    • Умное управление возвратами (hard/soft/OOO detection)
    • Анализ конкурентных предложений и MOQ
    • База данных поставщиков с историей цен
    Реальные результаты (Март 2026):
    • Неодимовые магниты: 25 поставщиков, $0.125/шт лучшая цена
    • Оптоволоконные компоненты: полный анализ рынка
    • 60% уровень отклика достигнут
    • HREE-free формула обнаружена (экономия 30 дней времени выполнения)

    Технологии: Python, Gmail API, Claude AI, Hunter.io API, LinkedIn

    Категория: Аутсорсинг и консалтинг > Аутсорсинг
  • 18 000 UAH

    Автоматизированная система мониторинга и отбора проектов

    Javascript и Typescript
    Реализовано:
    • Подключение к FreelanceHunt API v2 с аутентификацией
    • Фильтрация проектов по навыкам, бюджету и категориям
    • AI-анализ соответствия требований проекта профилю фрилансера
    • Автоматическая генерация предложений (proposals) с AI-помощью
    • Уведомления WhatsApp для новых релевантных проектов
    • Статистика и аналитика по проектам

    Технологии: Python, REST API, Claude AI, OAuth, JSON, интеграция WhatsApp

    Статус: В разработке (2026-03-15), тестирование API endpoints
  • 18 000 UAH

    Интеллектуальная система автоматизации email-коммуникации с ИИ

    AI и машинное обучение
    Реализовано:
    • Автоматический мониторинг Gmail (метки, фильтры, поисковые запросы)
    • AI-анализ содержания писем и классификация по категориям
    • Генерация ответов на основе контекста и истории
    • Пакетные операции (массовые метки, архивирование, фильтрация)
    • Интеграция с Google Календарь и Google Диск
    • Уведомления WhatsApp для важных писем

    Технологии: Python, Gmail API, Google Calendar API, Claude AI, OAuth2

    Результат: Обработка 100+ писем в день, 90% автоматизации рутинных задач
  • 12 000 UAH

    Система автоматического анализа и сравнения 3D моделей в формате

    Инжиниринг
    Реализовано:
    • Автоматический парсинг STEP файлов (до 26MB)
    • Извлечение геометрических параметров (размеры, объем, площадь поверхности)
    • Сравнение компонентов между разными версиями моделей
    • Генерация детализированных технических отчетов в формате Markdown
    • Анализ совместимости компонентов

    Технологии: Python, FreeCAD, OpenSCAD, CadQuery

    Пример: Анализ промышленного вентилятора GL-B250B-EC-31 (15 компонентов, 251K сущностей)
  • 15 000 UAH

    Разработка системы автономной эволюции кода с 5-уровневой системой

    Python
    реализовано:
    • Изоляция песочницы для безопасного тестирования изменений
    • Классификация рисков (НИЗКИЙ/СРЕДНИЙ/ВЫСОКИЙ/КРИТИЧЕСКИЙ)
    • 5 контрольных точек валидации (синтаксис, зависимости, совместимость, безопасность, производительность)
    • Ограничение скорости с адаптивными лимитами (5-7 эволюций/день)
    • Человеческий контроль с автоматическими отчетами в WhatsApp

    Технологии: Python, Git, YAML, Bash, JSON

    Результат: 100% успешность валидации, 0% ошибок в production, 23 эволюции выполнены успешно