Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Фрилансери

Максим Колесник

Запропонуйте Максиму роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Україна Київ, Україна
1 місяць 29 днів тому
Вільний для роботи вільний для роботи
на сервісі 2 роки
Профіль замовника
Фрилансер Максим К. — Україна, Київ. Спеціалізація — AI та машинне навчання, Javascript та Typescript

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
216
AI та машинне навчання 1
378 місце з 2836
Javascript та Typescript
1146 місце з 3449

Резюме

AI-Assisted Development & Automation Specialist


Спеціалізуюсь на створенні AI-рішень, автоматизації бізнес-процесів та розробці інтелектуальних систем.


Ключові компетенції:

•⁠  ⁠Розробка та інтеграція AI агентів (Claude, GPT)

•⁠  ⁠Автоматизація робочих процесів (Python, JavaScript)

•⁠  ⁠Аналіз даних та машинне навчання

•⁠  ⁠Розробка API та інтеграції

•⁠  ⁠CAD моделювання та аналіз (FreeCAD, OpenSCAD)

•⁠  ⁠Технічна документація та звітність

Навички та вміння

Програмування

Послуги

Адміністрування


Переклади

Робота з текстами

Портфоліо


  • 25 000 UAH

    Технічна валідація та аналіз акустичного радару AERIS-10

    Інжиніринг
    Реалізовано:
    •⁠ ⁠Розрахунок радарного рівняння (виявлено 7-13× перебільшення дальності)
    •⁠ ⁠Аналіз BOM компонентів ($5.7k-$11.4k кошторис)
    •⁠ ⁠Перевірка FPGA discrepancy (XC7A50T vs заявлений XC7A100T)
    … •⁠ ⁠Оцінка можливості виробництва
    •⁠ ⁠Python калькулятор дальності з реалістичними RCS
    Критичні висновки:
    •⁠ ⁠Nexus версія: 0.4-0.7km фактична дальність vs 3km заявлена
    •⁠ ⁠Extended версія: 1.6-2.8km фактична vs 20km заявлена
    •⁠ ⁠FPGA має 50% менше ємності ніж в документації

    Технології: Python, NumPy, Radar equations, RF engineering, BOM analysis

    Категорія: Архітектура та інжиніринг > Електроніка
  • 20 000 UAH

    Комплексне дослідження ринку постачальників

    Збір інформації
    Реалізовано:
    •⁠ ⁠Автоматизований пошук та контактна розвідка (LinkedIn, Hunter.io, Apollo)
    •⁠ ⁠Email-кампанії з персоналізованими RFQ (3-touch follow-up)
    •⁠ ⁠Smart bounce handling (hard/soft/OOO detection)
    … •⁠ ⁠Аналіз конкурентних пропозицій та MOQ
    •⁠ ⁠База даних постачальників з історією цін
    Реальні результати (Березень 2026):
    •⁠ ⁠Неодимові магніти: 25 постачальників, $0.125/шт найкраща ціна
    •⁠ ⁠Fiber optic компоненти: повний аналіз ринку
    •⁠ ⁠60% response rate досягнуто
    •⁠ ⁠HREE-free формула виявлена (економія 30 днів lead time)

    Технології: Python, Gmail API, Claude AI, Hunter.io API, LinkedIn

    Категорія: Аутсорсінг та консалтинг > Аутсорсінг
  • 18 000 UAH

    Автоматизована система моніторингу та відбору проєктів

    Javascript та Typescript
    Реалізовано:
    •⁠ ⁠Підключення до FreelanceHunt API v2 з автентифікацією
    •⁠ ⁠Фільтрація проєктів за навичками, бюджетом та категоріями
    •⁠ ⁠AI-аналіз відповідності вимог проєкту профілю фрілансера
    … •⁠ ⁠Автоматична генерація пропозицій (proposals) з AI-assistance
    •⁠ ⁠WhatsApp notifications для нових релевантних проєктів
    •⁠ ⁠Статистика та аналітика по проєктах

    Технології: Python, REST API, Claude AI, OAuth, JSON, WhatsApp Integration

    Статус: В розробці (2026-03-15), тестування API endpoints
  • 18 000 UAH

    Інтелектуальна система автоматизації email-комунікації з AI

    AI та машинне навчання
    Реалізовано:
    •⁠ ⁠Автоматичний моніторинг Gmail (labels, filters, search queries)
    •⁠ ⁠AI-аналіз вмісту листів та класифікація за категоріями
    •⁠ ⁠Генерація відповідей на основі контексту та історії
    … •⁠ ⁠Batch операції (масові labels, архівація, фільтрація)
    •⁠ ⁠Інтеграція з Google Calendar та Google Drive
    •⁠ ⁠WhatsApp notifications для важливих листів

    Технології: Python, Gmail API, Google Calendar API, Claude AI, OAuth2

    Результат: Обробка 100+ emails на день, 90% автоматизації рутинних задач
  • 12 000 UAH

    Система автоматичного аналізу та порівняння 3D моделей у форматі

    Інжиніринг
    Реалізовано:
    •⁠ ⁠Автоматичний парсинг STEP файлів (до 26MB)
    •⁠ ⁠Вилучення геометричних параметрів (розміри, об'єм, площа поверхні)
    •⁠ ⁠Порівняння компонентів між різними версіями моделей
    … •⁠ ⁠Генерація детальних технічних звітів у Markdown форматі
    •⁠ ⁠Аналіз сумісності компонентів

    Технології: Python, FreeCAD, OpenSCAD, CadQuery

    Приклад: Аналіз промислового вентилятора GL-B250B-EC-31 (15 компонентів, 251K entities)
  • 15 000 UAH

    Розробка системи автономної еволюції коду з 5-рівневою системою

    Python
    еалізовано:
    •⁠ ⁠Sandbox ізоляція для безпечного тестування змін
    •⁠ ⁠Класифікація ризиків (LOW/MEDIUM/HIGH/CRITICAL)
    •⁠ ⁠5 validation gates (syntax, dependencies, compatibility, security, performance)
    … •⁠ ⁠Rate limiting з адаптивними лімітами (5-7 еволюцій/день)
    •⁠ ⁠Human oversight з автоматичними WhatsApp звітами

    Технології: Python, Git, YAML, Bash, JSON

    Результат: 100% успішність валідації, 0% помилок у production, 23 еволюції виконано успішно