Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Valentyn Panasiuk

Zaproponuj Valentyn pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Irlandia Galway, Irlandia
1 miesiąc 13 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
wiek 18 lat
w Serwisie 4 miesiące 1 dzień
  • web developer
  • telegram python bot
  • python
  • telegram bot

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
375
Tworzenie chatbota

Poziom znajomości języków obcych

Українська Українська: native
Русский Русский: native
English English: zaawansowany
Polski Polski: średniozaawansowany

Umiejętności i kwalifikacje


Grafiki, audio i wideo

Architektura i doradztwo inżynieryjne

Administracja systemami IT

Portfolio


  • Strona internetowa firmy IQ Water

    Programowanie stron internetowych
    Opracowano responsywną stronę internetową dla firmy zajmującej się dostawą wody i maszynami do wody, inspirowaną prawdziwą platformą handlową.

    Projekt został stworzony przy użyciu HTML, CSS, JavaScript i Bootstrap. Strona internetowa zawiera interaktywne karty produktów, animowane recenzje klientów, okna modalne, funkcje nawigacyjne oraz wiele responsywnych stron.

    Funkcje:
    • Responsywny nowoczesny design strony internetowej
    • Interaktywny katalog produktów
    • Dynamiczny suwak recenzji JavaScript
    • Okna modalne do przeglądania i zamawiania produktów
    • Integracja LocalStorage dla danych zamówień
    • System nawigacji wielostronicowej
    • Płynne przewijanie i interakcje UI
    • Responsywny układ przy użyciu systemu siatki Bootstrap

    Technologie użyte:
    HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap, Web Storage API
  • Detektor podejrzanej aktywności logowania AI

    AI i uczenie maszynowe
    Opracowano aplikację internetową wykorzystującą uczenie maszynowe, która wykrywa podejrzane próby logowania na podstawie zachowań użytkowników i wskaźników związanych z bezpieczeństwem. Projekt został zbudowany przy użyciu Pythona, Streamlit, Pandas i Scikit-learn. Model AI analizuje parametry logowania, takie jak nietypowa lokalizacja, ryzykowny adres IP, nieudane próby logowania, anomalie w czasie logowania oraz wykrywanie nowych urządzeń, aby przewidzieć, czy próba logowania może być podejrzana. Cechy: System prognozowania uczenia maszynowego Interaktywny interfejs internetowy przy użyciu Streamlit • Przetwarzanie zbioru danych CSV i szkolenie modelu AI Analiza prawdopodobieństwa podejrzanego logowania w czasie rzeczywistym Przypadek użycia zorientowany na cyberbezpieczeństwo Technologie użyte: Python, Streamlit, Pandas, Scikit-learn, Pickle

Aktywność

  Ostatnie oferty 1
Sprawdzanie i edytowanie programów turystycznych po Paryżu
111 PLN