Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Valentyn Panasiuk

Запропонуйте Valentyn роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Ірландія Galway, Ірландія
24 дні 3 години тому
Вільний для роботи вільний для роботи
вік 18 років
на сервісі 3 місяці 12 днів
  • web developer
  • CSS/HTML верстка
  • telegram python bot
  • python
  • telegram bot

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
375
Розробка ботів

Рівень володіння мовами

Українська Українська: носій
Русский Русский: носій
English English: просунутий
Polski Polski: середній

Навички та вміння


Архітектура та інжиніринг

Адміністрування

Портфоліо


  • Вебсайт компанії IQ Water

    Веб-програмування
    Розроблено адаптивний корпоративний веб-сайт для бізнесу з доставки води та водяних машин, натхненний реальною комерційною платформою.

    Проект був створений за допомогою HTML, CSS, JavaScript та Bootstrap. Веб-сайт включає інтерактивні картки продуктів, анімовані відгуки клієнтів, модальні вікна, навігаційні функції та кілька адаптивних сторінок.

    Особливості:
    • Адаптивний сучасний дизайн веб-сайту
    • Інтерактивний каталог продуктів
    • Динамічний слайдер відгуків на JavaScript
    • Модальні вікна для огляду продуктів та замовлення
    • Інтеграція LocalStorage для даних замовлення
    • Багатосторінкова навігаційна система
    • Плавна прокрутка та взаємодії з інтерфейсом
    • Адаптивний макет за допомогою системи сітки Bootstrap

    Використані технології:
    HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap, Web Storage API
  • Детектор підозрілої активності входу AI

    AI та машинне навчання
    Розроблено веб-додаток машинного навчання, який виявляє підозрілі спроби входу на основі поведінки користувача та показників, пов'язаних із безпекою. Проект був створений за допомогою Python, Streamlit, Pandas та Scikit-learn. Модель ШІ аналізує параметри входу, такі як незвичне місцезнаходження, ризикована IP-адреса, невдалі спроби входу, аномалії часу входу та виявлення нового пристрою, щоб передбачити, чи може спроба входу бути підозрілою. Особливості: Система прогнозування на основі машинного навчання Інтерактивний веб-інтерфейс за допомогою Streamlit • Обробка набору даних CSV та навчання моделі ШІ Аналіз ймовірності підозрілого входу в реальному часі Використання, орієнтоване на кібербезпеку Використані технології: Python, Streamlit, Pandas, Scikit-learn, Pickle

Активність

  Останні ставки 1
Перевірка та редагування туристичних програм по Парижу
1330 UAH