AI i uczenie maszynowe · Obróbka danych
10
0
1 263
0
25
Nie rozpadaj się z sztucznym układem odpornościowym
AI i uczenie maszynowe
Korzystanie z zasad i algorytmów sztucznych układów odpornościowych w tworzeniu sieci nerwowej do klasyfikacji obiektów w małych zestawach danych treningowych. Głównym pomysłem jest klonowanie wektorów wewnętrznej warstwy NS w celu zwiększenia…
0
34
GAN dla zdjęć Super Resolution
AI i uczenie maszynowe
Opracowanie modelu ML opartego na Generative Adversarial Network (GAN),
która wzmacnia funkcję utraty treści z utratą konkurencji poprzez szkolenie GAN.
Model umożliwia odbudowę obrazów o dużym współczynniku skalowania (w 4 razy) i został…
0
6
Nie rzucać na Pytorch dla RETS
AI i uczenie maszynowe
Opracowanie modelu prognozowania cen nieruchomości na bazie Artificial Neural Networks (ANN) w Pytorch
Pierwsza faza – przetwarzanie danych źródłowych
- pozyskiwanie danych z bazy danych MySQL (dostęp do serwera udostępniany przez klienta)
-…
0
7
Sieć sterowania ruchem robotów
AI i uczenie maszynowe
Model sterowania ruchem robotu oparty jest na sztucznych sieciach nerwowych (ANN).
ANN ma dwa węzły (neurony) na warstwie wejściowej, dziesięć węzłów na ukrytej warstwie i siedem węzłów na warstwie wyjściowej.
Węzły na warstwie wejściowym…
0
53
Analiza dystrybucji energii
AI i uczenie maszynowe
wstępne przetwarzanie danych czujników, opracowanie modelu, przewidywanie, wizualizacja
