System AI do monitorowania i analizy przetargów Prozorro + Bot Telegram

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry,

Przeczytałem TZ uważnie. To nie jest bot Telegram — to platforma ETL z botem jako jednym z wyjść. Tak właśnie zamierzam to zbudować.

— — —

🔧 STOS

— — —

Python 3.12 + FastAPI (async)

PostgreSQL + SQLAlchemy 2.0 + Alembic

aigram 3.x + FSM dla komend bota

Celery + Redis — kolejka dla polling Prozorro

Docker Compose — cały projekt w jednej komendzie

pgvector — od razu w schemacie, pod przyszłe AI-wyszukiwanie

— — —

🏗 ARCHITEKTURA MVP

— — —

Fetcher-worker → inkrementalna synchronizacja po dateModified (nie pełne przeszukiwanie — to krytyczne dla szybkości)

Deduplikacja → composite PK: tender_id + revision + lot. Historia zmian nie "płynie"

Filtracja → na poziomie PostgreSQL: GIN-indeksy po CPV array, Full-Text Search po słowach kluczowych. Nie w Pythonie, a w bazie danych — szybko i skalowalnie

Dwa workflow jednocześnie:

• Aktywne przetargi (złożyć wniosek)

• Kontrakty/lidy (kto już kupował)

Analiza → oddzielna warstwa materialized views: zwycięzcy, % obniżenia ceny, statystyki po EDROP konkurentów, statystyki zamawiających. Nie obciąża głównego backendu

Telegram-bot → lekki klient nad API: /start /settings /keywords /cpv /region /last — przez FSM aiogram 3

Deduplication powiadomień → tabela notifications: jedno push na parę user_id + tender_revision. Bez spamu

— — —

📊 CO OTRZYMACIE NA MVP

— — —

✅ Integracja Prozorro API (przetargi + kontrakty)

✅ Filtracja: CPV, słowa kluczowe, region, kwota, zamawiający, deadline

✅ PostgreSQL z historią zmian i ochroną przed duplikatami

✅ Telegram-bot ze wszystkimi komendami i ustawieniami FSM

✅ Analiza: zwycięzcy, uczestnicy, % obniżenia, konkurenci po EDROP

✅ Docker Compose — wdrożenie jedną komendą

✅ pgvector w schemacie — gotowe pod AI bez przepisywania

✅ Alembic migracje + pytest pokrycie krytycznych modułów

— — —

🚀 PO MVP (już zakodowane w architekturze)

— — —

AI-analiza dokumentacji przetargowej przez OpenAI + RAG

Wyszukiwanie afiliacji przez powiązania EDROP

Web dashboard

CRM-logika i ustalanie zadań

— — —

💰 KOSZT I TERMINY

— — —

MVP: 32 000 zł

Termin: 3-4 tygodnie

Dlaczego nie 25 000 jak wszyscy? Bo prawidłowa architektura za pierwszym razem kosztuje więcej niż przepisywanie dwa razy. Daję MVP z prawidłowym fundamentem za adekwatne pieniądze.

— — —

❓ DWA PYTANIA DO WAS

— — —

1. Kody CPV są stałe czy użytkownik dodaje przez bota? To wpływa na model danych.

2. Potrzebne jest historyczne załadowanie przetargów za 1-3 lata do analizy, czy zaczynamy od bieżącego momentu?

Gotowy do rozpoczęcia po odpowiedzi. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Dzień dobry.
Realizuję pełnoprawny system MVP na Node.js + PostgreSQL: integrację z API Prozorro z filtrowaniem według kodów CPV, regionu, słów kluczowych oraz kwoty, bota Telegram z wszystkimi niezbędnymi komendami, a także moduł analityczny dotyczący zwycięzców i konkurentów - mam praktyczne doświadczenie w pracy z API Prozorro, w szczególności opracowałem około 30 mln rekordów w ramach podobnego projektu. System wdrożę w Dockerze z odpowiednią architekturą, co pozwoli na bezproblemowe skalowanie do analizy AI i dashboardu na następnych etapach. Również zintegrowałem API OpenAI nie tylko do generacji treści, ale także do analizy uzyskanych danych.

Orientacyjną wartość oraz terminy dla MVP podaję w stawce.

Cenę oraz terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.
Jestem gotów omówić szczegóły i przystąpić do pracy. Będę wdzięczny za współpracę.

Budżet: 25000 UAH Termin: 25 dni

Cześć, nazywam się Mykyta.
Z wielką przyjemnością i odpowiedzialnością jestem gotów zająć się opracowaniem waszego systemu monitorowania AI Prozorro z botem Telegram.

Mam 2-letnie doświadczenie w tworzeniu złożonych systemów backendowych oraz integracji z API, w tym w parsowaniu i monitorowaniu danych.
Pracuję z Pythonem, FastAPI, PostgreSQL, Dockerem, co jest kluczowym stosem dla tego projektu, i miałem do czynienia z systemami analitycznymi.
Rozumiem zasady pracy z API Prozorro oraz możliwość integracji funkcji AI na dalszych etapach.
Portfolio: Freelancehunt

Orientacyjne ceny, terminy za MVP: 25.000, 25-30 dni.
Jestem gotów omówić szczegóły i zaproponować optymalne rozwiązanie architektoniczne.

Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni

Cześć!

Opracowuję boty dla Telegramu w NodeJS. Mam doświadczenie z API Prozorro. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Cześć, Piotrze.

Przejrzałem opis. To nie jest "bot Telegram", to platforma backendowa z botem jako jednym z wyjść. Architektura powinna być od razu zaplanowana pod przyszłe AI/dashboard/CRM, w przeciwnym razie później będzie trzeba przepisywać.

Niuanse, które warto uwzględnić od początku:

- API Prozorro ma cykl życia i wersje lotów, deduplikacja po hash tender_id + wersja + lot, w przeciwnym razie historia "pływa".
- Analiza (zwycięzcy, % obniżenia, statystyki zamawiających i konkurentów) przez materializowane widoki lub batch na cron, nie w czasie rzeczywistym na głównej bazie danych.
- PostgreSQL z JSONB dla elastyczności pól Prozorro + pgvector w schemacie od razu pod przyszłe AI-semantyczne wyszukiwanie po opisach.
- Silnik filtrów z zasadami per-user w bazie danych, w przeciwnym razie przy multi-tenant będzie chaos konfiguracji.
- Polling nowych przetargów przez kolejkę, nie cron na czystym Pythonie, aby wytrzymać limity szybkości i ponowne próby.

Stos: Python 3.12, FastAPI, aiogram z FSM, Celery + Redis, PostgreSQL 15 + pgvector, Next.js 14 (router aplikacji, komponenty serwera, Auth.js, shadcn/ui) dla panelu administracyjnego, Docker, Hetzner/DO, GitHub Actions dla CI.

Realistyczny budżet na taki zakres: od 45 000 UAH za MVP, czas realizacji 2 tygodnie. W polu giełdy nie przeszło przez limit, dlatego wyjaśniam tutaj.

Pytania przed rozpoczęciem:

1. Użytkownik jeden czy multi-tenant z kilkoma użytkownikami z własnymi filtrami?
2. Czy potrzebny jest historyczny bulk-import za 1-3 lata, czy tylko nowe przetargi od momentu uruchomienia?
3. Analiza powiązań przez EDRPOU i powtarzające się związki zamawiający-uczestnik: w MVP czy w kolejnych iteracjach?
4. Czy panel administracyjny widzicie jako web-dashboard, czy na początku wystarczy sam bot? Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 15 dni

Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów na Telegram. Jestem gotów zrealizować to w Pythonie.

Budżet: 27000 UAH Termin: 25 dni

Dziękuję za opis. W przypadku MVP sugerowałbym nie 25 000 UAH, a 140 000 UAH i 25 dni roboczych, jeśli robimy nie tylko bota Telegram, ale system backendowy z bazą, historią zmian, filtrami, analizą wcześniejszych przetargów i przygotowaniem do modułu AI.

W zasadzie widzę stos technologiczny taki - Python, FastAPI, PostgreSQL, Telegram Bot API, Docker. Dla Prozorro osobno również zaplanowałbym moduł synchronizacji, kolejkę przetwarzania, normalizację przetargów, deduplikację, dziennik zmian i zasady powiadomień. Budżet 25 000 UAH na taki zakres, według moich odczuć, jest za mały =/

Zobaczcie, tu jest niuans - analiza konkurencji i wcześniejszych przetargów powinna być zaprojektowana jako oddzielna warstwa danych, a nie jako kilka komend w bocie. W przeciwnym razie później dashboard, logika CRM, zadania i analiza GPT będą musiały być przerabiane.

> Pytanie 1 - jakie dane są potrzebne na MVP - tylko nowe przetargi według CPV i słów kluczowych czy także historyczne załadowanie za 1-3 lata do analizy
> Pytanie 2 - konkurentów określamy tylko według nazw uczestników czy potrzebna jest praca z EDRPOU, zwycięzcami, zamawiającymi i powtarzającymi się powiązaniami

Przykłady podobnych prac Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - blisko logiki automatyzacji AI, zbierania danych i rekomendacji
> https://business.ingello.com/fractal - przykład automatyzacji agencji i wieloetapowego przetwarzania danych
> https://business.ingello.com/platforma - silny pokrewny przykład platformy korporacyjnej z rolami, danymi i rozwojem do CRM

Główny profil dla FreelanceHunt - https://systems-fl.ingello.com/ua

Od Was na starcie potrzebne są kryteria filtrowania, lista CPV, słowa kluczowe, przykłady 5-10 odpowiednich przetargów i pożądana logika powiadomień w Telegramie. Po tym można normalnie rozłożyć MVP na etapy i nie zgadywać na podstawie fusów kawy. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni

Cześć, pracowałem nad systemem analityki zamówień publicznych dla TransparencyBot - zintegrowałem 15+ źródeł API, przetwarzaliśmy 50 000+ przetargów miesięcznie z automatycznym filtrowaniem i powiadomieniami.

Ciekawe, czy planujecie używać monitorowania w czasie rzeczywistym przez połączenie WebSocket z API Prozorro, czy wystarczy podejście polling do śledzenia zmian w przetargach?

Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę technicznie i wspólnie opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole! ✨

Budżet: 24500 UAH Termin: 20 dni

Witam.

Dla pierwszego etapu zaproponowałbym oddzielny moduł synchronizacji z API Prozorro: feed `/api/2.5/tenders` odczytujemy inkrementalnie przez `next_page.offset`, zapisujemy `public_modified`/cursor, a pełną kartę przetargu pobieramy oddzielnym zapytaniem `/tenders/{id}`.

W bazie ważne jest od razu rozdzielenie przetargów, zamawiających, CPV/elementów, partii, nagród, dostawców, umów i historii powiadomień. To da kontrolę nad duplikatami, historię zmian i normalną podstawę do analizy konkurencji. Dla konkurencji lepiej kierować się nie tylko nazwą firmy, ale także `identifier.id` / ЄДРПОУ, ponieważ nazwy mogą się różnić.

Bot Telegram w takim schemacie będzie interfejsem do ustawień i powiadomień: CPV, słowa kluczowe, region, kwota, zamawiający, termin, ostatnio znalezione przetargi. Powiadomienia warto przechowywać osobno, aby ten sam przetarg nie był wysyłany ponownie po ponownym uruchomieniu lub aktualizacji statusu.

Technicznie proponuję Python + FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy/Alembic, aiogram, Docker. AI/GPT lepiej podłączyć w drugim etapie po stabilnej bazie przetargów i dokumentów.

Przed rozpoczęciem pracy muszę wyjaśnić:
- czy potrzebny jest historyczny backfill i za jaki okres
- jakie CPV/słowa kluczowe są krytyczne dla MVP
- konkurentów liczymy po nazwach czy po ЄДРПОУ
- jakie statusy przetargów mają trafiać do Telegramu
- gdzie będzie wdrożenie systemu

Szczegóły możemy omówić w wiadomościach prywatnych. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 15 dni

Jestem programistą backendowym z doświadczeniem w tworzeniu usług API, parsowaniu/integracjach z zewnętrznymi API, pracy z bazami danych oraz budowie systemów przetwarzania danych. Pracowałam z Pythonem (FastAPI), PostgreSQL, Dockerem oraz integracjami zewnętrznych usług, w tym Telegram Bot API.
Dobrze rozumiem architekturę systemów backendowych: budowę modułowych usług, pracę z kolejkami/zadaniami, unikanie duplikatów danych, a także strukturyzowanie danych do dalszej analizy.
Mam również doświadczenie w pracy z narzędziami AI (OpenAI API / GPT) do automatyzacji analizy i przetwarzania danych tekstowych, dlatego kierunek rozwoju projektu (analiza AI przetargów, dokumentacji i konkurencji) jest dla mnie szczególnie interesujący.
W przypadku MVP widzę następującą logikę realizacji:
— integracja Prozorro API + moduł zbierania przetargów
— system filtracji (CPV, region, kwota, słowa kluczowe, terminy)
— bot Telegram z komendami i ustawieniami
— PostgreSQL do przechowywania i historii zmian
— podstawowa analiza przetargów i uczestników
— Docker do wdrożenia i izolacji środowiska
Czuję się komfortowo w formacie długoterminowej pracy z stopniowym rozwojem systemu od MVP do pełnoprawnej platformy analitycznej. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 18 dni

Cześć!

Dokładnie przeczytałem projekt — zadanie jest zrozumiałe i technicznie interesujące.

Stos technologiczny całkowicie pokrywa się z moim: Python, aiogram, PostgreSQL, FastAPI, Docker. Prozorro ma otwarte API (api.prozorro.gov.ua) — pracowałem z podobnymi integracjami, rozumiem strukturę danych i pułapki (paginacja, aktualizacja statusów, deduplikacja).

Co mogę zrealizować w MVP:
— Integracja z API Prozorro: pobieranie przetargów, aktualizacja, ładowanie szczegółów
— Filtrowanie według CPV, słów kluczowych, regionu, kwoty, zamawiającego, terminu
— Bot Telegram z komendami /start /settings /keywords /cpv /region /last oraz powiadomieniami
— PostgreSQL z ochroną przed duplikatami i historią zmian
— Podstawowa analityka: zwycięzcy, uczestnicy, procent obniżenia, statystyki dotyczące zamawiających i konkurentów
— Docker-compose do wdrożenia

W zakresie AI/GPT — podłączałem OpenAI API do botów, do analizy dokumentacji przetargowej na następnym etapie będzie to realizowane przez Assistant API lub podejście RAG w zależności od objętości dokumentów.

Orientacyjnie w sprawie MVP:
Koszt: omawiamy po krótkiej rozmowie telefonicznej — zależy od szczegółów dotyczących analityki i obciążenia API.

Jestem gotów pokazać demo-boty i omówić architekturę przed rozpoczęciem. Napisz — umówimy się na rozmowę. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 15 dni

Dzień dobry.

Opracowywałem parsery i wiele analiz dla Prozorro. Tworzyłem ten system w Django z powiadomieniami w Telegramie.

Mam przykłady prac, które mogę pokazać.

Budżet: 25000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry.

Mogę zrealizować MVP takiego systemu: backend w Python/FastAPI, PostgreSQL, bot Telegram, Docker, regularne monitorowanie API Prozorro, filtry, przechowywanie historii oraz podstawowa analityka.

Z odpowiednich doświadczeń: pracowałem z botami Telegram, architekturą backendu, Dockerem, bazami danych, automatyzacją zbierania/przetwarzania danych oraz systemami powiadomień. Przez pół roku prowadziłem duży projekt. W przypadku API Prozorro będzie trzeba przejść etap badań technicznych, ale zadanie dobrze pasuje do takiego stosu technologicznego.

1. MVP: monitorowanie, filtry, baza, powiadomienia Telegram, podstawowa analityka.
2. Następny etap: AI/GPT, dashboard, logika CRM, zadania oraz rozszerzona analityka.

Orientacyjny koszt MVP: 55 000 UAH.
Termin: 1-2 tygodnie.

Przed rozpoczęciem należy wyjaśnić: system dla jednego użytkownika czy wieloużytkownikowy, jaki okres historii analizujemy, jakie dokładnie metryki konkurencji są potrzebne oraz czy wdrożenie wchodzi w pierwszy etap. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 18 dni

Cześć! Mam odpowiednie doświadczenie - buduję systemy Python/FastAPI klasy produkcyjnej z botami Telegram, PostgreSQL, analizą AI; niedawno zająłem 3. miejsce solo spośród 731 zespołów na AI Agent Olympics Hackathon w Mediolanie (AI Week 2026 - największe wydarzenie AI w Europie) za system multi-agentowy na Claude Opus 4.7 + GPT-5.5 + Gemini 3.1 Pro. Moje tło w AI to 4 lata zarządzania projektami, MSc Strategic PM, PRINCE2 - dlatego architekturę robię skalowalną i udokumentowaną, nie "skrypt działający na laptopie".

Stos technologiczny pod Twój przypadek: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, API Prozorro (czytałem ich dokumentację openprocurement), python-telegram-bot z webhookiem na FastAPI, Redis do deduplikacji i kolejek, warstwa AI na Claude Opus 4.7 pod analizę dokumentacji na kolejnych etapach. Portfolio w profilu.

Orientacyjny koszt MVP: 45 000 zł, czas realizacji 18 dni roboczych. Rozbicie: integracja Prozorro + Baza Danych + deduplikacja (5 dni) → filtracja CPV/słowa kluczowe/region/kwota (3 dni) → bot Telegram z wszystkimi komendami (3 dni) → analiza wcześniejszych przetargów (4 dni) → testy, dokumentacja, Docker compose, przekazanie (3 dni).

Jestem gotowy do rozpoczęcia w tym tygodniu. Jeśli masz pytania dotyczące architektury lub chcesz omówić roadmapę po MVP - napisz.

Budżet: 25000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, piszę w imieniu firmy Devoxen. Specjalizujemy się w Państwa zadaniu. Mamy duże doświadczenie w tworzeniu skalowalnych systemów backendowych, botów Telegram, integracji AI/GPT oraz platform analitycznych. Państwa projekt dobrze pasuje do architektury opartej na Pythonie + FastAPI + PostgreSQL + Docker z oddzielnymi usługami do monitorowania API Prozorro, analityki i powiadomień Telegram.

Możemy zrealizować MVP z odpowiednią architekturą do dalszej skalowalności: analiza AI dokumentacji, dashboard, logika CRM, analiza afiliacji oraz automatyzacja procesów biznesowych. Możemy również skonfigurować kolejki zadań, caching, system antyduplikacji, logowanie oraz elastyczny system filtrów dla przetargów i konkurencji. Dajemy również gwarancję i na życzenie wsparcie. Będziemy mogli zająć się Państwa projektem od razu po omówieniu specyfikacji.

Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu bardziej szczegółowej rozmowy.

Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Jestem doświadczonym programistą, potrafię stworzyć boty o dowolnym stopniu skomplikowania, zajmuję 4. miejsce w kategorii "Tworzenie botów", tworzę również strony internetowe oraz dokumentacje API w języku programowania Python, gdzie zajmuję 2. miejsce.

W odniesieniu do Twojego projektu mam kilka pytań, które wpłyną na ocenę Twojego zadania i pomogą zrozumieć, czego chcesz, proszę napisz do mnie, aby wyjaśnić wszystkie szczegóły!

Moje umiejętności możesz zobaczyć w CV 👉 Freelancehunt
Moje prace są również opublikowane w portfolio 👉 Freelancehunt

💻 Jestem również SEO zespołu, który składa się z FrontEndera i Backendera! To znaczy, w razie potrzeby, nasz zespół, który składa się z 3 osób, może zorganizować dla Ciebie rozwój pod klucz!

Czekam na Twoją odpowiedź, dziękuję.

Budżet: 25000 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry! Posiadam doświadczenie w Pythonie, FastAPI, Telegram Bot API. Przykład pracy — Telegram Mini App sklep z katalogiem, koszykiem, realizacją zamówień oraz integracją z botem. Można to zobaczyć w bocie Bart_org_sp_bot ((demo) w Telegramie. Obecnie aktywnie rozwijam się w kierunku systemów backendowych oraz integracji API. Jestem gotów zrealizować MVP systemu Prozorro od podstaw z odpowiednią architekturą do dalszej skalowalności. Terminy realizacji MVP: 4-5 tygodni. Tydzień 1 — integracja z Prozorro API, konfiguracja bazy danych PostgreSQL, ochrona przed duplikatami. Tydzień 2 — filtrowanie według kodów CPV, słów kluczowych, regionu, kwoty, zamawiającego, terminu. Tydzień 3 — Telegram Bot z komendami /start /settings /keywords /cpv /region /last, powiadomienia o nowych przetargach. Tydzień 4-5 — analityka zwycięzców, konkurencji, statystyki dotyczące zamawiających, oddanie i dokumentacja. Płatność w częściach po każdym tygodniu. Jestem gotów rozpocząć po uzgodnieniu szczegółów.

Budżet: 25000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Mam już wszystko całkowicie gotowe dla Ciebie. I taki sam stos technologii, jak potrzebujesz. Kupujesz swój hosting - ja wszystko przenoszę. I wszystko gotowe. Mogę to zrobić prawie za darmo. 25000 tys. zł to zbyt duży budżet na taką ilość.

Budżet: 25000 UAH Termin: 25 dni

Cześć!

Dokładnie taki stos: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Aiogram, OpenAI API. Prozorro ma otwarte REST API — wiem, jak je parsować, filtrować według CPV, regionu i słów kluczowych z deduplikacją.

Architektura MVP:
— serwis polling/ingestion → API Prozorro
— filtracja + AI-podsumowanie przez GPT
— bot Telegram na Aiogram 3
— PostgreSQL + Docker Compose

Budżet: 25000 UAH Termin: 20 dni

Doświadczenie w pracy z systemem ProZorro ponad 9 lat. Gotowa zaproponować Państwu potrzebne rozwiązania.

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Dzień dobry. Bardzo ciekawe i rozległe zadanie, chciałbym wziąć udział. Mam doświadczenie w realizacji systemów backendowych o wysokim obciążeniu z integracją API Prozorro, w szczególności: rozwój modułu analitycznego BI Prozorro, wykorzystanie WebSocket do aktualizacji danych w czasie rzeczywistym, automatyzacja zbierania i analizy danych publicznych, budowa skomplikowanych systemów filtracji i powiadomień.
Proponuję następujący stos technologiczny:
Backend: Python + Fast API
Baza danych: PostgreSQL + TimeScaleDB
Monitoring: Websocket + klienci REST
Kolejki zadań: Redis + Celery
Telegram: python-telegram-bot
Architektura: Docker, Docker Compose
Przybliżony koszt i terminy realizacji mogę podać po omówieniu szczegółów realizacji i funkcjonalności MVP.
Piszcie na prywatne, przedstawię szczegółowy plan techniczny.

Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni

Cześć!

Projekt jest zrozumiały — potrzebny jest nie bot, a system backendowy z analityką i architekturą pod rozszerzenia (AI, dashboard, CRM). To moja strefa.

Stos, który proponuję:
Python 3.11 + FastAPI, PostgreSQL + SQLAlchemy/Alembic, aiogram 3.x, APScheduler/Celery + Redis do regularnego pollingu Prozorro, Docker Compose.

Doświadczenie:
— Backend na FastAPI + PostgreSQL od zera do produkcji
— Integracje z zewnętrznymi API, w tym z Prozorro (rozumiem specyfikę: paginacja, dateModified-kursor, statusy, lots/awards)
— Boty Telegram z osobistymi filtrami i subskrypcjami
— Docker, asynchroniczne worker'y, monitoring
— OpenAI API — na drugim etapie projektu

Co będzie w MVP:
1. Poller z ochroną przed duplikatami i zapisywaniem historii zmian
2. Silnik filtrów: CPV, słowa kluczowe (z morfologią), region, kwota, zamawiający, termin — indywidualnie dla użytkownika
3. Bot Telegram: /start, /settings, /keywords, /cpv, /region, /last + menu inline
4. Analityka: zwycięzcy, uczestnicy, % obniżenia, statystyki dotyczące zamawiających i konkurentów
5. Architektura od razu pod przyszłe moduły (analiza AI dokumentacji, graf afiliacji, dashboard) — aby nie przepisywać

Koszt MVP: 2250$
Terminy: ~10 dni
Po MVP: gotowy prowadzić projekt długoterminowo — moduł AI, dashboard, logika CRM.

Jestem gotów się skontaktować i omówić szczegóły. Dziękuję! Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry! Przedstawiam zespół profesjonalnych programistów, specjalizujących się w tworzeniu rozwiązań AI dla biznesu! Zrealizujemy dla Ciebie projekt pod klucz 🙌

Doświadczony zespół, gotowy zaproponować specjalne warunki dla Ciebie. Napisz do mnie wiadomość prywatną, pokażę nasze portfolio i stronę internetową. Gwarantuję wysoką jakość i szybką pracę!

Budżet: 25000 UAH Termin: 20 dni

Dzień dobry, od kilku lat pracuję z Telegram API i tworzę parsery o różnym stopniu skomplikowania, zarówno przez oficjalne API, jak i bez nich. Z wszystkimi pożądanymi technologiami jestem zaznajomiony od kilku lat, mam również doświadczenie w projektowaniu dużej architektury backendowej, która może być później skalowana. Orientacyjny koszt MVP to 25000-27000. Czas realizacji to 2-3 tygodnie.

Budżet: 25000 UAH Termin: 15 dni

Dzień dobry!

Pracuję z Pythonem od ponad 8 lat, regularnie tworzę systemy, które pobierają dane z zewnętrznych API, przetwarzają je i przekazują przez boty Telegram oraz interfejsy webowe.

Proponowany stos technologiczny:
- Python 3.12, FastAPI, asynchroniczny PostgreSQL (SQLAlchemy + Alembic)
- python-telegram-bot dla bota Telegram
- APScheduler lub Celery + Redis do zadań okresowych (polling Prozorro) — wybór zależy od skali i infrastruktury
- Docker + docker-compose do wdrożenia
- OpenAI / Anthropic API do etapu AI (analiza dokumentacji, wyszukiwanie afiliacji)
- Pytest + Ty + Ruff dla jakości kodu

Aspekty architektoniczne, które warto uwzględnić od razu w MVP (aby nie przerabiać później):
- Podział na usługi: ingestion (polling Prozorro), processing (filtrowanie/dedup), notification (Telegram), analytics. Dzięki kolejkom — łatwe do skalowania.
- Wersjonowanie danych przetargów (historia zmian w osobnej tabeli, bez nadpisywania).
- Elastyczny model filtrów — dla użytkownika, z możliwością dodawania nowych kryteriów bez migracji rdzenia.
- Przygotowanie struktury bazy danych do przyszłej analityki dashboardowej (właściwe indeksy, partycjonowanie według daty w razie potrzeby).
- Warstwa planowania — przez interfejs, aby przejście między APScheduler a Celery (w razie potrzeby skalowania) odbywało się bez przepisywania logiki biznesowej.

Orientacyjnie co do MVP:
- Terminy: 2–5 tygodni przy założeniu jasnego TŻ i dostępu do testowego API Prozorro.
- Koszt MVP: 25 000 UAH. Dokładna wycena — po uzgodnieniu szczegółów TŻ.

Pytania, które pomogą dokładniej ocenić:
1. Ile użytkowników oczekuje się na MVP? Jeden użytkownik (wewnętrzne narzędzie) czy wieloużytkownikowa usługa z subskrypcją?
2. Jak często należy pollować Prozorro — w czasie rzeczywistym (minuty) czy raz na godzinę/dzień?
3. Analityka konkurencji — to podstawowe metryki (najlepsi uczestnicy, wskaźnik wygranych) czy głębiej (powiązania między firmami, wzorce)?
4. Hosting — wasz serwer, VPS czy chmura (AWS / Hetzner)?

Jestem gotów na długotrwałą współpracę — sądząc po roadmapie (analiza dokumentacji AI, dashboard, CRM, afiliacja), projekt ma znacznie większy potencjał niż MVP.
Mogę prowadzić go w całości lub w parze z waszym zespołem.

CV z pełną listą projektów mogę wysłać w wiadomości prywatnej. Czekam na TŻ lub wyjaśnienia — wrócę z ostateczną wyceną. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 1 dzień

Witam! Mam odpowiednie doświadczenie do tego projektu.
Odpowiednie doświadczenie:
Opracowałem i utrzymuję system automatycznych prognoz z parsowaniem danych z różnych źródeł, przetwarzaniem w tle, kolejkami zadań oraz botem Telegram — który pełni rolę zarówno powiadomień, jak i monitorowania błędów na serwerze. Zrealizowałem również panel użytkownika z systemem filtrów, gdzie użytkownik ustawia, co dokładnie chce otrzymywać. Architektonicznie jest to bardzo bliskie temu, co potrzebne w Państwa projekcie.
Stos technologii:
Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery, Aiogram 3, Docker / Docker Compose, SQLAlchemy + Alembic.
Podejście do MVP:
Architekturę zaplanuję od razu z myślą o przyszłej analizie AI, dashboardzie i logice CRM — aby nie przepisywać od nowa na kolejnych etapach.
Orientacyjny koszt MVP: 30 000 UAH (~720 $)
Terminy: 4–5 tygodni
Jestem gotów omówić szczegóły i odpowiedzieć na pytania.

Budżet: 25000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry.

Odpowiadam na system monitorowania AI Prozorro + Telegram Bot. To dokładnie mój profil: nie "bot dla bota", a skalowalny backend (API → filtry → Baza Danych → analityka → powiadomienia) z przygotowaniem pod AI na następnych etapach.

Relewantne doświadczenie
Zrealizowałem i wspieram system monitorowania zewnętrznych źródeł + Telegram (Python, aiogram 3, httpx, pydantic, tło poller, SQLite/historia, antyduplikaty, osobiste filtry dla użytkownika):

kilka źródeł danych równolegle;
filtry: region, kwota, kluczowe parametry, kilka profili na użytkownika;
komendy bota, FSM, /start, ustawienia, natychmiastowe sprawdzenie;
powiadomienia tylko o nowych wpisach;
odporność na zmiany API i powtarzające się zapytania.
Architektonicznie to 1:1 z waszym MVP Prozorro, tylko zamiast OLX/DIM.RIA/Realtor — Prozorro Open Data API + PostgreSQL zamiast SQLite dla skali.

Z Prozorro/OpenContracting jestem zaznajomiony: przetargi, plany, kontrakty, CPV, regiony, aktualizacje według dateModified, deduplikacja według id. MVP zrobię pod wasze filtry i analitykę zwycięzców/konkurentów. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Dzień dobry. Jestem indywidualnym deweloperem i oferuję swoje usługi w zakresie projektowania i realizacji systemu monitorowania przetargów AI, mając doświadczenie w rozwoju Full-stack, budowie architektury backendowej oraz integracji usług AI/OpenAI. Pracuję oficjalnie przez FOP. Samodzielnie realizuję cały cykl rozwoju MVP: od konfiguracji asynchronicznego klienta dla API Prozorro do wdrożenia bazy danych PostgreSQL z unikalnymi indeksami w celu ochrony przed duplikatami oraz logowaniem historii zmian statusów przetargów. Bot na Aiogram 3 będzie wspierał wszystkie niezbędne komendy zarządzania filtrami. Ponieważ projekt jest długoterminowy, kod będzie w pełni typowany (Pydantic / TypeScript-ready) dla dalszej bezproblemowej integracji logiki CRM i pulpitów nawigacyjnych. Moje podejście do optymalizacji architektury jest przedstawione w portfolio na 3magency.co oraz https://vilors.studio/. Dokładny koszt i terminy realizacji ustalimy po zapoznaniu się z pełną listą kontrolną funkcji.

Budżet: 25000 UAH Termin: 16 dni

Witam. Nasz mały zespół ma ponad 4-letnie doświadczenie w pełnostackowym rozwoju, integracji baz danych oraz tworzeniu inteligentnych systemów monitorowania. Dla MVP Prozorro analityków oferujemy stos: FastAPI + PostgreSQL + Redis (do cachowania strumienia przetargów i sesji bota) + Docker. System filtrowania według słów kluczowych i CPV będzie zoptymalizowany za pomocą Full-Text Search (FTS) w Postgres. Moduł analityki konkurencji będzie zbierał i agregował historię dyskwalifikacji i zwycięstw firm, dostarczając czystą statystykę w powiadomieniach Telegram. Projekt jest w pełni gotowy do dalszej skalowalności: dodanie panelu webowego i podłączenie modeli LLM do analizy specyfikacji PDF/DOCX zamawiającego. Zapoznać się z naszymi projektami i jakością wykonania można pod linkami: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com. Szczegółowy kosztorys i harmonogram przekażemy po uzgodnieniu logiki biznesowej.

Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry. Razem z kolegą specjalizujemy się w opracowywaniu złożonych systemów backendowych, integracji państwowych API oraz budowie rozwiązań analitycznych w Pythonie (FastAPI / SQLAlchemy / Celery). Priorytetem pierwszego etapu widzimy stworzenie odpornego na awarie konturu do zbierania przetargów oraz śledzenia historii ich zmian. Logikę analityki wcześniejszych okresów (liczba uczestników, statystyki zwycięzców i zamawiających) przeniesiemy na poziom zoptymalizowanych zapytań SQL oraz witryn danych w PostgreSQL, co położy solidne fundamenty pod przyszłą analizę AI dokumentacji przetargowej (przez OpenAI API / LangChain). Mamy doświadczenie w konteneryzacji złożonych aplikacji za pomocą Docker-compose do wdrożeń w konturach CI/CD. Przykłady naszego podejścia architektonicznego do budowy stabilnych platform komercyjnych: drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua. Orientacyjny budżet i terminy ustalimy po omówieniu specyfikacji.

Budżet: 25000 UAH Termin: 12 dni

Aby zbudować skalowalny system monitorowania Prozorro, my z partnerem (architekt full-stack + inżynier backend Python) proponujemy zaprojektować rozproszoną architekturę opartą na FastAPI i PostgreSQL. Pracę z API Prozorro (poprzez publiczne i kwalifikacyjne punkty końcowe) zrealizujemy w formie oddzielnej asynchronicznej usługi-robota do tła strumieniowania danych, co zabezpieczy system przed timeoutami i duplikowaniem zapisów. Baza danych będzie zawierać znormalizowaną strukturę tabel dla szybkiej analizy (obliczanie procentu obniżenia ceny, budowa profilu konkurentów według EDRPOU) oraz elastycznego filtrowania według CPV i regionów. Bot Telegram na Aiogram 3 będzie pełnił wyłącznie rolę lekkiego klienta interfejsu. Nasze doświadczenie w tworzeniu wysokoobciążonych rozwiązań analitycznych, parserów i systemów automatyzacji jest odzwierciedlone w projektach hyperfi.tech, espressolab.com.ua i hudi.com.ua. Wycenę kosztów i terminów MVP jesteśmy gotowi przedstawić po uzgodnieniu relacyjnej schemy danych.

Budżet: 25000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry, zainteresowała mnie oferta. Proszę pisać w wiadomościach prywatnych w celu omówienia szczegółów. Będę zadowolona ze współpracy!

Budżet: 25000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry! Mam już gotowy kod bota Telegram dla Prozorro w Pythonie+PostgreSQL. To prawie gotowe wasze MPV. Napiszcie w prywatnej wiadomości, dam link, zobaczycie. Dostosuję pod wasze potrzeby.

Budżet: 25000 UAH Termin: 25 dni

Dzień dobry. Mogę napisać takiego bota w Pythonie. Tak - już pracowałem z integracją chatgpt. Python + PostgreSQL + Telegram Bot Api.

Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry!

Profesjonalnie rozwijam skalowalne systemy backendowe oraz boty Telegram na Pythonie (FastAPI, PostgreSQL, Docker). Mam doświadczenie w integracji z API Prozorro oraz budowie rozwiązań analitycznych. Jestem gotowy na długoterminowy projekt z przyszłym wdrożeniem AI.

Napisz do mnie na priv, aby omówić szczegóły.

Budżet: 25000 UAH Termin: 3 dni

Cześć!

Mam już działający system monitorowania Prozorro dla innego klienta. Robi większość tego, co opisałeś w specyfikacji, tylko dla innego segmentu towarowego. To działający produkt z rzeczywistą logiką biznesową.

Co już zostało zrealizowane i działa:
— Dwa workflow zamiast jednego: „Leady” (kto już kupował — przez endpoint kontraktów) + „Aktywne przetargi” (gdzie można złożyć ofertę — przez endpoint przetargów). To różne zadania biznesowe, trzeba je rozdzielić architektonicznie.
— Filtrowanie po kodach CPV, słowach kluczowych i markach, minimalnej kwocie
— Deduplication po identyfikatorach kontraktów i przetargów
— Wyciąg uczestników aukcji — nazwa + EDRPOU + initialBid + finalBid + data złożenia (do zimnego outreachu po konkurentach)
— Pliki przetargowe i rejestr ofert (xlsx)
— Harmonogram wyzwalacza z konfigurowaną częstotliwością (4x dziennie)
— Powiadomienia Telegram o nowych dopasowaniach
— Kontakty zakupowców ze wszystkimi edge-case'ami (fallback na adres dostawy dla jednostek wojskowych bez miasta/regionu)

Odpowiedzi na Twoje pytania:

1. Relewantne doświadczenie:
— Działający system Prozorro Monitoring (https://freelancehunt.com/showcase/work/avtomatizovana-lidogeneratsiya-ta-monitoring-tenderiv/2041398.html)
— Multi-channel data pipeline: Prozorro + API Banku Światowego (https://freelancehunt.com/showcase/work/multi-kanalna-sistema-monitoringu-tenderiv/1974821.html)

2. Stos technologii:
Mój obecny system — n8n (self-hosted) + PostgreSQL/Supabase + Telegram Bot API.
Dlatego proponuję zrobić to na n8n — przenosimy istniejącą logikę, konfigurujemy CPV/słowa kluczowe pod Twoją niszę, dodajemy komendy bota (/start, /settings, /keywords, /cpv, /region, /last) i podstawową analitykę.

3. Trzy dni robocze po udostępnieniu dostępu — masz działający MVP.
n8n self-hosted = pełnoprawny stos produkcyjny, mój system stabilnie przetwarza ~1k przetargów/dziennie. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 21 dni

Dzień dobry. Zrozumiałem specyfikację — potrzebny jest monitoringowy backend nad Prozorro Open API z filtracją po CPV/słowach kluczowych/regionie/kwocie, powiadomienia w Telegramie z komendami do zarządzania filtrami, historia przetargów z ochroną przed duplikatami oraz analityka dotycząca zwycięzców/konkurentów. Kolejny etap — analiza AI dokumentacji przetargowej, dashboard, logika CRM.

Widzę architekturę tak. Oddzielny worker fetcher pobiera dane z API Prozorro dla lotów przez cursor-pagination, składa w PostgreSQL dwie warstwy — surowe zdarzenia oraz znormalizowane projekcje, idempotentnie przez composite PK z tender id plus revision, aby poprawnie łapać aktualizacje przetargów i nie wysyłać tych samych ponownie. Na wierzchu — async FastAPI z endpointami dla bota oraz przyszłego dashboardu, oddzielna usługa aiogram dla Telegramu z komendami przez FSM. Filtry użytkownika trzymamy w tabeli user_filters, a dopasowanie robimy po stronie Postgresa (indeksy GIN po tablicy CPV, full-text po słowach kluczowych). Deduplication powiadomień — oddzielna tabela notifications, aby zagwarantować jedno powiadomienie na parę user_id plus tender_revision.

Analityka — oddzielne zapytanie do Prozorro dla historii przetargów zwycięzcy, obliczamy średni procent obniżenia ceny, liczbę unikalnych uczestników, statystyki po kodach DK021. Do analizy AI można później wykorzystać wyciągi z dokumentacji przetargowej z embeddings plus RAG, ale to drugi etap po MVP.

Relewantne doświadczenie bezpośrednio w stacku — osobiście opracowałem asystenta głosowego AI z RAG nad Qdrant w produkcji, platformę AI do reklamy kontekstowej w Telegramie z MTProto, jeszcze jeden projekt poboczny Python+Anthropic, który właśnie teraz łączy kilka źródeł plus LLM scoring plus bot Telegram z JobQueue dla komend. W zakresie infrastruktury — Docker Compose plus Alembic plus pytest plus głębokie logowanie zawsze wbudowane.

Orientacyjnie po MVP, bez analizy AI dokumentacji — 3 tygodnie do działającego bota z pełnym cyklem monitorowania plus filtry plus powiadomienia plus podstawowa analityka przetargów i zamawiających, jeszcze tydzień na stabilizację i dashboard statystyk w Telegramie. Analiza AI dokumentacji plus wyszukiwanie afiliacji plus web-dashboard — oddzielny etap po akceptacji MVP.

Jestem gotów pokazać GitHub aktualnych projektów i omówić architekturę szczegółowo w rozmowie. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni

Witamy! Zajmujemy się profesjonalnie automatyzacją procesów, parsowaniem danych oraz wdrażaniem sztucznej inteligencji od ponad 4 lat. Tworzenie systemu AI do monitorowania i analizy przetargów Prozorro to nasza specjalizacja, gdzie zastosujemy połączenie Pythona, algorytmów prognozowania zwycięzców oraz przetwarzania dużych zbiorów danych. Zaprojektujemy czysty interfejs UI/UX do analityki, podłączymy stabilne zbieranie dokumentacji przetargowej i gwarantujemy absolutne bezpieczeństwo informacji korporacyjnych. Proponujemy omówić logikę kryteriów analizy AI na czacie, aby sformułować jasne wymagania.

Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry, Piotrze, regularnie pracuję nad projektami o podobnej tematyce. Mój ostatni projekt jest w zasadzie bardzo podobny do Twojego, tylko tematyka projektu jest inna.
Zacznijmy po kolei:
1. Szczerze mówiąc, nie pracowałem bezpośrednio z Prozorro, ale teraz zapoznałem się z API. W zasadzie zadanie jest zrozumiałe, a w API są niezbędne metody do jego realizacji. Więc jestem pewien, że będę w stanie to zrealizować.
2. Z bazą danych wszystko jasne, wielokrotnie pracowałem z PostgreSQL, nie będzie problemów.
3. Filtrowanie itd. można zrealizować na różne sposoby, w tym opcje kontekstowe (RAG), wyszukiwanie za pomocą bm25, a także wbudowane filtry i metody wyszukiwania w PostgreSQL.
4. Backend na async fastapi, podłączę bota telegramowego za pomocą aiogram.
5. Z AI obecnie regularnie pracuję, można lammaindex, można pydantic AI.
Jeśli chodzi o realizację. Zbuduję elastyczną, adaptacyjną architekturę, z możliwością rozszerzenia na wiele strumieni i położę fundamenty do realizacji mechanizmów, które, jak wspomniałeś, pojawią się po MVP. Pokryję wszystko odpowiednimi testami i przeprowadzę jakościowe testy modułowe projektu. I na koniec, stworzę kontener Docker do uruchamiania i używania na dowolnym serwerze.
Pokrywam cały Twój stos, a co więcej, Twoje zadanie bardzo dobrze pokrywa się z tym, z czym często pracuję. Więc będę zadowolony, mogąc z Tobą pracować i gwarantuję jakość oraz stabilność realizacji Twojego projektu!

Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni

Cel jest jasny: skalowalny backend z botem Telegram i analityką AI, nie tylko bot. To nasz profil: Winbix.AI (multi-tenant AI na FastAPI + Postgres, 2 tys. USD MRR, 30+ klientów), BrandSync AI (GPT-4 + Whisper + BullMQ pipeline), BotFusion AI (SaaS chatboty).\nStos MVP:\n\naiogram 3 + FastAPI + PostgreSQL z SQLAlchemy 2.0\nCelery lub Dramatiq do polling Prozorro + broker Redis\nAPScheduler do cyklicznego polling po CPV\nPydantic v2, audit log na historię zmian, unikalne ograniczenia przeciwko duplikatom\nDocker Compose z health-checks\nPostMVP: pgvector do RAG po dokumentacji przetargowej\n\nStawka 25k UAH — początkowy milestone: płatne odkrycie + integracja API Prozorro + schemat DB z ochroną przed duplikatami, 7-10 dni. Pełny MVP rozpisujemy w fazach i rozliczeniach milestone, dokładny przedział podamy w prywatnych po wyjaśnieniach dotyczących zakresu. Orientacyjnie 3-4 tygodnie na pełny MVP.\nQuentar, studio z 6 programistów (UTC+2). Na MVP: 1 senior backend na rdzeń + 1 dev na warstwie bot/UI, PM bez dodatkowych kosztów.\nPortfolio: winbixai.com/en/startups. Dostęp do GitHub i przegląd Loom podobnego AI-pipeline prześlemy w prywatnych.\nPytania:\n\nSingle-user MVP czy multi-tenant z własnymi filtrami dla każdego użytkownika od samego początku?\nPriorytety po postMVP (RAG, dashboard, CRM), aby od razu zaplanować architekturę?

Budżet: 25000 UAH Termin: 14 dni

Cześć! Jestem gotów pomóc w Twoim projekcie. Mam duże doświadczenie w programowaniu i mogę zrealizować wszystkie niezbędne komponenty zgodnie z Twoją dokumentacją. Gwarantuję wysoką jakość wykonania w ustalonym terminie.

Budżet: 24999 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry
Posiadam wszystkie wiedzę i technologie, aby zrealizować taki system, bez wyjątku
Napisz do mnie

Budżet: 27000 UAH Termin: 15 dni

Cześć, Piotrze! Jestem Nina — menedżerka dewelopera Walentyna. Zapoznaliśmy się z TŻ — zadanie jest świetne.

Walentyn doskonale rozumie, że to nie tylko "bot telegramowy", ale pełnoprawna platforma danych (ETL-pipeline) do zbierania i normalizacji danych, którą należy od razu projektować pod przyszłe skale (analiza dokumentacji AI i dashboardy).

Nasze podejście do architektury MVP: Walentyn zbuduje system na bazie modelu zdarzeń. Synchronizacja z API Prozorro będzie przebiegać inkrementalnie (po dateModified), a nie pełnym przeszukiwaniem. Bazę danych (PostgreSQL) zaprojektujemy z wersjonowaniem partii (przez haszowanie pól), aby historia zmian przetargów nie "pływała". Warstwę analityczną (obliczanie obniżenia ceny, statystyki konkurentów według EDRPOU) wydzielimy osobno, aby ciężkie zapytania nie obciążały głównego backendu i bota.

Stos: Python (FastAPI, silnik asynchroniczny), PostgreSQL (od razu zaplanujemy struktury pod pgvector dla przyszłego semantycznego wyszukiwania AI w dokumentach), aiogram 3.x, Docker + Docker Compose.

Doświadczenie: Walentyn ma silne zaplecze w projektowaniu skalowalnych backendów, parserów i systemów analitycznych z integracją agentów AI (OpenAI API).

Warunki realizacji MVP:
Terminy: 14–16 dni (etapowo: baza i linia produkcyjna Prozorro -> warstwa analityczna -> interfejs bota).
Koszt: 48 000 UAH.

Mamy jedno pytanie wyjaśniające: dla analizy konkurentów i zamawiających na etapie MVP będziemy musieli pobrać dane historyczne z Prozorro za wcześniejsze okresy (na przykład za 1–2 lata), czy zaczynamy gromadzić statystyki i analizować tylko te przetargi, które wejdą do systemu od momentu uruchomienia?

Napisz do nas na PW, Walentyn jest gotów szczegółowo omówić strukturę Bazy Danych i pokazać przykłady rozwiązań architektonicznych. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Cześć, odpowiedzi na pytania
-duże doświadczenie z agentami AI, ich wdrażaniem w Telegramie, pisałem wiele backendów i pracowałem z prozoro
- Stos: FastAPI, PostgreSQL, OpenAI
-przykłady https://zem.center/ (prozoro), https://217-154-170-186.nip.io/ (AI)
-koszt 900$
- 10 dni

Mój Git https://github.com/onyx144

Budżet: 25000 UAH Termin: 20 dni

Dzień dobry, Piotrze. Projekt wygląda jak pełnoprawny system monitorowania i analityki, a nie tylko bot Telegram — tutaj faktycznie potrzebna jest usługa backendowa z parsowaniem Prozorro, bazą, filtrami i dalszą analizą AI.

Pracuję z Pythonem (FastAPI), PostgreSQL, Telegram Bot API, Docker. Robiłem podobne systemy do zbierania danych, filtrowania, kolejek zadań i wysyłek w Telegramie, więc architektonicznie to zrozumiała zadanie.

Na etapie MVP zrealizuję podłączenie do API Prozorro, zbieranie i aktualizację przetargów, podstawowe filtrowanie (CPV, region, kwota, słowa kluczowe), przechowywanie w PostgreSQL oraz bota Telegram z komendami i powiadomieniami. Również zakładam strukturę, aby później bez przebudowy dodać analizę AI, analizę konkurencji i dashboard.

Co do terminów MVP — orientacyjnie 2–4 tygodnie w zależności od szczegółów filtrów i obciążenia.
Co do budżetu — od 700$, dokładniej po doprecyzowaniu zakresu analityki i częstotliwości aktualizacji danych.

Jeśli są techniczne życzenia dotyczące architektury lub przykłady podobnych systemów, mogę od razu dostosować rozwiązanie.

Proponuję omówić szczegóły. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 30 dni

Cześć!

Projekt mnie zainteresował - to nie jest "bot z powiadomieniami", ale normalna platforma danych wokół Prozorro z jasną drogą do analityki AI. Takie systemy dobrze pasują do architektury opartej na zdarzeniach: zbieranie -> filtrowanie -> analityka -> dostarczanie do Telegramu.

Doświadczenie i technologia: Python, FastAPI, PostgreSQL, aiogram/python-telegram-bot, Docker, Celery/APScheduler do zadań w tle. Pracowałem z REST API, ETL-pipeline'ami, deduplikacją i historią zmian encji - to właśnie to, co jest potrzebne do przetargów.

Jak bym zrobił MVP:

API Prozorro - inkrementalna synchronizacja według dateModified, a nie pełne przetwarzanie za każdym razem. Przetargi, CPV, partie, nagrody, umowy - w znormalizowanych tabelach z external_id + hash pól dla ochrony przed duplikatami i wersjonowaniem zmian.

Filtry - oddzielna warstwa reguł użytkownika (CPV, słowa kluczowe, region, kwota, zamawiający, termin). Najpierw sztywne filtry w bazie danych, potem scoring według trafności - aby nie spamować w Telegramie.

Bot Telegram - /start, /settings, /keywords, /cpv, /region, /last przez inline-klawiatury i FSM. Powiadomienia z krótką kartą + link do przetargu + „dlaczego znalazł się w selekcji”.

Analityka - agregaty według zwycięzców, liczby uczestników, % obniżenia ceny, aktywności zamawiających i konkurentów. To od razu daje wartość bez GPT, a później logicznie wbudować AI według dokumentacji.

Architektura pod wzrost - z MVP zakładam modułowość: ingestion, matching, analytics, notifications, bot - oddzielne usługi/moduły, aby później bez bólu dodać dashboard, CRM i AI.

Podobne zadania: monitorowanie zakupów publicznych/przetargów, systemy alertów według zewnętrznych API, boty Telegram z osobistymi filtrami i analityką według danych historycznych.

Terminy MVP: 3-4 tygodnie

1–2 tyg.: API + Baza Danych + synchronizacja
2 tyg.: filtry + bot + powiadomienia
1–2 tyg.: analityka + testy + wdrożenie
Orientacyjny koszt MVP: (zależy od głębokości analityki, liczby filtrów, panelu administracyjnego i objętości danych historycznych do początkowego załadunku).

Jestem gotów omówić priorytety: co jest ważniejsze na początku - szybkość alertów, głębokość analityki konkurencji czy przygotowanie pod etap AI. Mogę na rozmowie naszkicować schemat bazy danych, pipeline i roadmap po MVP. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 20 dni

Cześć! Nazywam się Włodzimierz, jestem założycielem agencji inżynieryjnej Vaysed. Twoje zadanie dotyczące stworzenia analitycznego systemu monitorowania przetargów Prozorro idealnie wpisuje się w nasz kluczowy stos technologiczny. Specjalizujemy się w opracowywaniu architektur o wysokim obciążeniu, integracjach z złożonymi państwowymi i komercyjnymi API oraz wdrażaniu autonomicznych botów analitycznych, dlatego jesteśmy gotowi zrealizować ten projekt z uwzględnieniem przyszłej skalowalności.

Cały system zostanie zbudowany na niezawodnym backendzie z wykorzystaniem Pythona i FastAPI. Do przechowywania dużych zbiorów danych przetargowych, historii zmian, obliczania statystyk dotyczących zamawiających oraz ochrony przed duplikatami wdrożymy potężną relacyjną bazę danych PostgreSQL. Interakcja z Telegram Bot API zostanie zrealizowana za pomocą nowoczesnych frameworków asynchronicznych, co zapewni natychmiastowe dostarczanie powiadomień o nowych zakupach zgodnie z ustawionymi przez użytkownika filtrami. Cała architektura zostanie od razu zapakowana w izolowane kontenery Docker dla bezpiecznego wdrożenia i stabilnej pracy na serwerach.

Integracja z Prozorro API wymaga nieprzerwanej pracy procesów w tle dla ciągłego aktualizowania danych oraz dokładnego filtrowania według kodów CPV, kwot czy regionów. Skonfigurujemy system tak, aby automatycznie zbierał historyczną analizę konkurencji oraz procent obniżenia ceny. Ta zorganizowana baza stanie się idealnym fundamentem dla kolejnych etapów rozwoju, kiedy to podłączymy AI do głębokiej analizy dokumentacji przetargowej oraz poszukiwania powiązań.

Nasz zespół ma głębokie praktyczne doświadczenie w tworzeniu podobnych niezawodnych systemów przetwarzania danych. Mechanikę ciągłego monitorowania zewnętrznych źródeł bez przerw oraz natychmiastowego powiadamiania klientów z powodzeniem wdrożyliśmy w naszym projekcie Lumos. Złożoną logikę przetwarzania poleceń, zarządzania ustawieniami przez Telegram oraz utrzymywania kontekstu sesji opracowaliśmy w rozbudowanej ekosystemie RESTART 2026. A niezawodną integrację baz danych do budowy dalszej logiki CRM idealnie skonfigurowaliśmy w systemie Prudbay Clothes Support.

Możesz ocenić nasze podejście inżynieryjne i zapoznać się z zrealizowanymi projektami na oficjalnej stronie agencji https://vaysed.me/. Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, abyśmy mogli dokładniej omówić strukturę modułu analitycznego i szybko rozpocząć projektowanie bazy danych.

Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry! Mam doświadczenie w tworzeniu systemów backendowych w Pythonie, w tym w parsowaniu, automatyzacji, botach Telegram oraz integracji z zewnętrznymi API. Twój projekt jest interesujący, ponieważ to nie tylko bot Telegram, ale pełnoprawny system analityczny z długoterminową perspektywą.

Do realizacji MVP widzę architekturę na Pythonie + FastAPI + PostgreSQL + Docker, z oddzielnymi usługami do monitorowania API Prozorro, przetwarzania/filtracji przetargów, analityki oraz bota Telegram. Dla bota — API Bota Telegram (lub Aiogram), z systemem ustawień filtrów, historią oraz ochroną przed duplikatami w bazie danych.

Na pierwszym etapie mogę zrealizować: integrację z API Prozorro, monitorowanie nowych przetargów, filtrację (CPV, słowa kluczowe, region, kwota, termin, zamawiający), powiadomienia Telegram, komendy bota, a także podstawową analitykę wcześniejszych zakupów (zwycięzcy, konkurencja, statystyki). Architektura może być od razu zaprojektowana z myślą o skalowaniu pod AI/GPT-analizę, dashboard oraz logikę CRM w przyszłości.

Orientacyjnie MVP: 1-2 tygodnie w zależności od szczegółowości analityki i scenariuszy bota. Koszt będę mógł ocenić dokładniej po krótkiej dyskusji na temat wymagań i priorytetów dotyczących MVP. Chętnie omówię szczegóły i zaproponuję techniczny plan realizacji.

Budżet: 25000 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Od ponad 4 lat zajmuję się automatyzacją i tworzeniem botów na Telegramie! Mam doświadczenie w pracy nad podobnymi projektami.

Po omówieniu specyfikacji technicznej - zaczynam pracować.

Budżet: 25000 UAH Termin: 3 dni

Witam! Zapoznałem się z projektem i jestem gotów do pracy. Jestem pewien, że będą Państwo zadowoleni z rezultatu.

Budżet: 25000 UAH Termin: 25 dni

System otrzyma przetargi przez API Prozorro, przefiltruje według CPV, słów kluczowych, regionu, kwoty i terminu — i wyśle powiadomienie na Telegram jeszcze przed tym, jak konkurent otworzy przeglądarkę.

Stos technologiczny całkowicie pokrywa się z Twoim: FastAPI, aiogram, PostgreSQL, asyncio, Docker. Bota Telegrama z komendami /settings, /keywords, /cpv, /region, /last buduję na aiogram — z FSM do ustawień i elastycznym systemem filtrów na poziomie bazy danych. Analizę GPT wbudowuję w architekturę od razu, aby nie przerabiać po MVP.

Budowałem podobne pipeline'y: zbieranie i normalizacja danych przez zewnętrzne API, deduplikacja, kolejki na Procrastinate, powiadomienia przez Telegram, wdrożenie na Hetzner przez docker-compose z GitHub Actions CI. Moduł analityczny — zwycięzcy, procent obniżenia ceny, statystyki dotyczące zamawiających i konkurentów — projektuję jako oddzielną warstwę, aby łatwo rozszerzać po MVP.

Orientacyjny czas realizacji MVP — 3-4 tygodnie. Napisz — omówimy szczegóły architektury i wygodny format rozpoczęcia.

Budżet: 25000 UAH Termin: 16 dni

Witam. API Prozorro jest mi znane - zintegrowałem je w celu automatyzacji monitorowania zakupów, gdzie przepływ danych jest duży, a duplikaty zabijają wydajność. Twój zakres to nie tylko bot, ale pełnoprawny backend z zbieraniem, filtrowaniem i analizą. To budowa, a nie konfiguracja.

Zrobiłem podobny system: parser zamówień publicznych na FastAPI + PostgreSQL + Telegram, 40+ filtrów, historia zmian przetargów, deduplikacja po hash. Działa od półtora roku, ~2k przetargów dziennie.

Dla MVP - integracja Prozorro, filtrowanie, bot z komendami, baza z deduplikacją, podstawowa analiza - orientacyjnie 2-2,5 tygodnia. Warstwę AI lepiej przenieść do następnej iteracji, aby nie rozmywać zakresu.

Pytanie: Czy kody CPV będą stałe, czy użytkownik będzie je dodawał samodzielnie przez bota? To ma duży wpływ na model danych.

Budżet: 25000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry!

Mam już gotowy działający prototyp systemu monitorowania Freelancehunt z botem Telegram:
— monitorowanie RSS/API
— ocena AI
— filtracja według słów kluczowych
— powiadomienia Telegram
— uczenie adaptacyjne
— architektura gotowa na SQLite/PostgreSQL

Pracuję z Pythonem, FastAPI, Telegram Bot API oraz automatyzacją workflow.

Mogę szybko zrealizować MVP dla Prozorro:
— monitorowanie przetargów
— filtracja
— powiadomienia Telegram
— backend API
— przygotowanie do analizy AI/GPT

Jestem gotów omówić architekturę i etapy realizacji.
Wykonam szybko i dobrze! Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 28 dni

mamy już prawie gotową podstawę podobnego systemu monitorowania, analityki i powiadomień, którą można szybko dostosować do Prozorro i uruchomić pierwszy etap roboczy... jestem w kontakcie ))

orientacyjny koszt pełnego MVP - od 120000 UAH i około 4 tygodni.

jeśli trzymać się budżetu 25000 UAH, radziłbym zacząć od prototypu technicznego - API Prozorro, podstawowa filtracja, prosty bot Telegram i sprawdzenie logiki na rzeczywistych przetargach.

stak normalny - Python, FastAPI, PostgreSQL, Telegram Bot API, Docker.

w architekturze zrobiłbym nie tylko bota, ale backend z osobnymi modułami zbierania danych, filtracji, przechowywania historii, analityki i kolejki powiadomień.

dalej tam dobrze wpasowuje się analiza AI dokumentacji, wyszukiwanie powiązań, dashboard i logika CRM - bez bolesnych przeróbek, jeśli fundament zostanie dobrze położony.

są doprecyzowania dotyczące MVP.

- czy na pierwszym etapie potrzebne jest tylko monitorowanie nowych przetargów, czy także import historycznych przetargów za okres dla statystyki
- AI/GPT w MVP trzeba podłączyć jako rzeczywistą analizę, czy na razie tylko przygotować strukturę pod niego

podobne przypadki Ingello

- https://business.ingello.com/vorfahr - AI i automatyzacja procesów, bliskie logice przyszłego modułu analitycznego
- https://business.ingello.com/fractal - podejścia agencji i automatyzacji, przydatne dla długoterminowego systemu z zadaniami i analityką
- https://business.ingello.com/forma-bpm - procesy biznesowe, role, zadania i logika systemowa, podobne do dalszego rozwoju w CRM

główny profil pod FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua

Możemy zacząć od krótkiego etapu projektowania - schemat bazy, scenariusze bota, zasady filtracji, plan MVP i dokładna wycena.

tak mniej ryzyka, bo w systemach przetargowych diabeł, jak zawsze, siedzi nie w bocie, a w danych i wyjątkach =)

ogólnie w porządku, nasze zadanie - tutaj potrzebny jest nie przycisk w Telegramie, a system, który nie rozpadnie się po pierwszych 10000 przetargów. Rozwiń