AI-система мониторинга и аналитики тендеров Prozorro + Telegram Bot

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Добрый день,

Внимательно прочитал ТЗ. Это не Telegram-бот — это ETL-платформа с ботом как одним из выходов. Именно так и буду строить.

— — —

🔧 СТЕК

— — —

Python 3.12 + FastAPI (асинхронный)

PostgreSQL + SQLAlchemy 2.0 + Alembic

aigram 3.x + FSM для команд бота

Celery + Redis — очередь для polling Prozorro

Docker Compose — весь проект в одной команде

pgvector — сразу в схему, под будущий AI-поиск

— — —

🏗 АРХИТЕКТУРА MVP

— — —

Fetcher-воркер → инкрементальная синхронизация по dateModified (не полный перебор — это критично для скорости)

Дедупликация → composite PK: tender_id + revision + lot. История изменений не "плывет"

Фильтрация → на уровне PostgreSQL: GIN-индексы по CPV array, Full-Text Search по ключевым словам. Не в Python, а в БД — быстро и масштабируемо

Два workflow сразу:

• Активные тендеры (подать заявку)

• Контракты/лиды (кто уже покупал)

Аналитика → отдельный слой materialized views: победители, % снижения цены, статистика по ЕДРПОУ конкурентов, статистика заказчиков. Не нагружает основной backend

Telegram-бот → легкий клиент поверх API: /start /settings /keywords /cpv /region /last — через FSM aiogram 3

Дедупликация уведомлений → таблица notifications: одно push на пару user_id + tender_revision. Без спама

— — —

📊 ЧТО ПОЛУЧИТЕ НА MVP

— — —

✅ Интеграция Prozorro API (тендеры + контракты)

✅ Фильтрация: CPV, ключевые слова, регион, сумма, заказчик, дедлайн

✅ PostgreSQL с историей изменений и защитой от дублей

✅ Telegram-бот со всеми командами и FSM-настройками

✅ Аналитика: победители, участники, % снижения, конкуренты по ЕДРПОУ

✅ Docker Compose — деплой одной командой

✅ pgvector в схеме — готово под AI без переписывания

✅ Alembic миграции + pytest покрытие критических модулей

— — —

🚀 ПОСЛЕ MVP (уже заложено в архитектуру)

— — —

AI-анализ тендерной документации через OpenAI + RAG

Поиск аффилированности через ЕДРПОУ-связи

Web dashboard

CRM-логика и постановка задач

— — —

💰 СТОИМОСТЬ И СРОКИ

— — —

MVP: 32 000 грн

Срок: 3-4 недели

Почему не 25 000 как у всех? Потому что правильная архитектура с первого раза стоит дороже, чем переписывать дважды. Я даю MVP с правильным фундаментом за адекватные деньги.

— — —

❓ ДВА ВОПРОСА К ВАМ

— — —

1. CPV-коды фиксированные или пользователь добавляет через бота? Это влияет на модель данных.

2. Нужно историческое загрузка тендеров за 1-3 года для аналитики, или стартуем с текущего момента?

Готов начать после ответа. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней

Добрый день.
Реализую полноценную MVP-систему на Node.js + PostgreSQL: интеграцию с Prozorro API с фильтрацией по CPV-кодам, региону, ключевым словам и сумме, Telegram-бота со всеми необходимыми командами, а также аналитический модуль по победителям и конкурентам - имею практический опыт работы именно с Prozorro API, в частности обработал около 30 млн записей в рамках похожего проекта. Систему разверну в Docker с правильной архитектурой, что позволит без проблем масштабироваться до AI-анализа и dashboard на следующих этапах. Также интегрировал OpenAI api не только для генерации контента, но и для анализа полученных данных.

Ориентировочную стоимость и сроки для MVP указываю в ставке.

Цену и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
Готов обсудить детали и приступить к работе. Буду рад сотрудничеству.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 25 дней

Здравствуйте, меня зовут Никита.
С большим удовольствием и ответственностью готов взяться за разработку вашей AI-системы мониторинга Prozorro с Telegram-ботом.

Имею 2 года опыта в разработке сложных бэкенд-систем и интеграции с API, в частности парсинга и мониторинга данных.
Работаю с Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, что является ключевым стеком для этого проекта, и имел дело с аналитическими системами.
Понимаю принципы работы с Prozorro API и возможность интеграции AI-функционала на дальнейших этапах.
Портфолио: Freelancehunt

Ориентировочные цена, сроки за MVP: 25.000, 25-30 дней.
Готов обсудить детали и предложить оптимальное архитектурное решение.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней

Привет!

Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Имею опыт с API Prozorro. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Привет, Петр.

Посмотрел описание. Это не "Telegram-бот", это бэкенд-платформа с ботом как одним из выходов. Архитектуру стоит заложить сразу под будущие AI/dashboard/CRM, иначе потом переписывать.

Нюансы, которые стоит учесть с порога:

- Prozorro API имеет жизненный цикл и версии лотов, дедупликация по hash tender_id + version + lot, иначе история "плавает".
- Аналитика (победители, % снижения, статистика заказчиков и конкурентов) через materialized views или batch на крон, не реалтайм на основной БД.
- PostgreSQL с JSONB для гибкости полей Prozorro + pgvector в схеме сразу под будущий AI-семантический поиск по описаниям.
- Filter engine с правилами per-user в БД, иначе при multi-tenant будет хаос конфигов.
- Polling новых тендеров через очередь, не cron на голом Python, чтобы выдержать rate limits и retry.

Стек: Python 3.12, FastAPI, aiogram с FSM, Celery + Redis, PostgreSQL 15 + pgvector, Next.js 14 (app router, server components, Auth.js, shadcn/ui) для админки, Docker, Hetzner/DO, GitHub Actions для CI.

Реалистичный бюджет на такой объем: от 45 000 грн за MVP, срок 2 недели. В поле биржи не прошло через лимит, поэтому уточняю тут.

Вопросы к старту:

1. Пользователь один или multi-tenant с несколькими юзерами со своими фильтрами?
2. Исторический bulk-import за 1-3 года нужен, или только новые тендеры с момента запуска?
3. Анализ аффилированности через ЕДРПОУ и повторяющиеся связи заказчик-участник: на MVP или в следующих итерациях?
4. Админку видите как веб-dashboard, или на старте достаточно самого бота? Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 15 дней

Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке телеграм-ботов. Готов реализовать на Python.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 25 дней

Спасибо за описание. По MVP я бы ориентировался не на 25 000 грн, а на 140 000 грн и 25 рабочих дней, если делаем не просто Telegram-бот, а бэкенд-систему с базой, историей изменений, фильтрами, аналитикой предыдущих тендеров и подготовкой к ИИ-модулю.

По сути, стек вижу таким - Python, FastAPI, PostgreSQL, Telegram Bot API, Docker. Для Prozorro отдельно также заложил бы модуль синхронизации, очередь обработки, нормализацию тендеров, дедупликацию, журнал изменений и правила уведомлений. Бюджет 25 000 грн для такого объема, по ощущениям, замаленький =/

Смотрите, тут нюанс - аналитика конкурентов и предыдущих тендеров должна быть спроектирована как отдельный слой данных, а не как несколько команд в боте. Иначе потом дашборд, CRM-логика, задачи и GPT-анализ придется переделывать.

> Вопрос 1 - какие данные нужны на MVP - только новые тендеры по CPV и ключевым словам или еще историческая загрузка за 1-3 года для аналитики
> Вопрос 2 - конкурентов определяем только по названиям участников или нужна работа с ЕДРПОУ, победителями, заказчиками и повторяющимися связками

Примеры близких работ Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - близко по логике ИИ-автоматизации, сбора данных и рекомендаций
> https://business.ingello.com/fractal - пример агентской автоматизации и многократной обработки данных
> https://business.ingello.com/platforma - сильный смежный пример корпоративной платформы с ролями, данными и развитием до CRM

Главный профиль для FreelanceHunt - https://systems-fl.ingello.com/ua

От вас на старте нужны критерии фильтрации, список CPV, ключевые слова, примеры 5-10 релевантных тендеров и желаемая логика сообщений в Telegram. После этого можно нормально разложить MVP по этапам и не гадать на кофейной гуще. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней

Привет, я работал над системой аналитики государственных закупок для TransparencyBot - интегрировал 15+ API источников, обрабатывали 50,000+ тендеров ежемесячно с автоматической фильтрацией и уведомлениями.

Интересно, планируете ли вы использовать real-time мониторинг через WebSocket подключение к Prozorro API, или достаточно будет polling подхода для отслеживания изменений в тендерах?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде! ✨

Бюджет: 24500 UAH Срок: 20 дней

Здравствуйте.

Для первой очереди я бы заложил отдельный модуль синхронизации с Prozorro API: фид `/api/2.5/tenders` читаем инкрементально через `next_page.offset`, сохраняем `public_modified`/курсор, а полную карточку тендера добираем отдельным запросом `/tenders/{id}`.

В базе важно сразу разделить тендеры, заказчиков, CPV/items, лоты, награды, поставщиков, контракты и историю уведомлений. Это даст контроль дубликатов, историю изменений и нормальную основу для аналитики конкурентов. Для конкурентов лучше ориентироваться не только на название компании, а и на `identifier.id` / ЕДРПОУ, так как названия могут отличаться.

Telegram-бот в такой схеме будет интерфейсом для настроек и уведомлений: CPV, ключевые слова, регион, сумма, заказчик, дедлайн, последние найденные тендеры. Уведомления стоит сохранять отдельно, чтобы один и тот же тендер не отправлялся повторно после перезапуска или обновления статуса.

Технически предлагаю Python + FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy/Alembic, aiogram, Docker. AI/GPT лучше подключать на втором этапе после стабильной базы тендеров и документов.

Перед началом работы мне нужно уточнить:
- нужен ли исторический backfill и за какой период
- какие CPV/ключевые слова критичны для MVP
- конкурентов считаем по названиям или по ЕДРПОУ
- какие статусы тендеров должны попадать в Telegram
- где будет развертывание системы

Детали можем обсудить в личных сообщениях. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 15 дней

Я бэкенд-разработчик с опытом создания API-сервисов, парсинга/интеграций с внешними API, работы с базами данных и построения систем обработки данных. Работала с Python (FastAPI), PostgreSQL, Docker и интеграциями сторонних сервисов, включая Telegram Bot API.
Хорошо понимаю архитектуру бэкенд-систем: построение модульных сервисов, работу с очередями/задачами, избегание дубликатов данных, а также структурирование данных для дальнейшей аналитики.
Также имею опыт работы с AI-инструментами (OpenAI API / GPT) для автоматизации аналитики и обработки текстовых данных, поэтому направление развития проекта (AI-анализ тендеров, документации и конкурентов) мне особенно интересно.
По MVP вижу следующую логику реализации:
— интеграция Prozorro API + модуль сбора тендеров
— система фильтрации (CPV, регион, сумма, ключевые слова, дедлайны)
— Telegram bot с командами и настройками
— PostgreSQL для хранения и истории изменений
— базовая аналитика по тендерам и участникам
— Docker для деплоя и изоляции среды
Мне комфортен формат долгосрочной работы с постепенным развитием системы от MVP до полноценной аналитической платформы. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 18 дней

Привет!

Проект прочитал внимательно — задача понятна и технически интересна.

Стек полностью совпадает с моим: Python, aiogram, PostgreSQL, FastAPI, Docker. Prozorro имеет открытый API (api.prozorro.gov.ua) — работал с подобными интеграциями, понимаю структуру данных и подводные камни (пагинация, обновление статусов, дедупликация).

Что могу закрыть в MVP:
— Интеграция с Prozorro API: получение тендеров, обновление, загрузка деталей
— Фильтрация по CPV, ключевым словам, региону, сумме, заказчику, дедлайну
— Telegram-бот с командами /start /settings /keywords /cpv /region /last и уведомлениями
— PostgreSQL с защитой от дублей и историей изменений
— Базовая аналитика: победители, участники, процент снижения, статистика по заказчикам и конкурентам
— Docker-compose для развертывания

По AI/GPT — подключал OpenAI API к ботам, для анализа тендерной документации на следующем этапе это реализуется через Assistant API или RAG-подход в зависимости от объема документов.

Ориентировочно по MVP:
Стоимость: обсуждаем после короткого звонка — зависит от деталей по аналитике и нагрузке на API

Готов показать демо-боты и обсудить архитектуру перед стартом. Напишите — договоримся на звонок. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 15 дней

Добрый день.

Разрабатывал парсеры и много аналитики для Prozorro. Создавал эту систему на Django с уведомлениями в Telegram.

У меня есть примеры работ, которые я могу показать.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день.

Могу взять MVP такой системы: backend на Python/FastAPI, PostgreSQL, Telegram-бот, Docker, регулярный мониторинг Prozorro API, фильтры, сохранение истории и базовая аналитика.

Из релевантного: работал с Telegram-ботами, backend-архитектурой, Docker, базами данных, автоматизацией сбора/обработки данных и системами уведомлений. В течение полугода вел большой проект. Именно с Prozorro API отдельно нужно будет пройти этап технического исследования, но задача хорошо ложится на такой стек.

1. MVP: мониторинг, фильтры, база, Telegram-уведомления, базовая аналитика.
2. Следующий этап: AI/GPT, dashboard, CRM-логика, задачи и расширенная аналитика.

Ориентировочная стоимость MVP: 55 000 грн.
Срок: 1-2 недели.

Перед стартом нужно уточнить: система для одного пользователя или мультипользовательская, какой период истории анализируем, какие именно метрики конкурентов нужны и входит ли деплой в первый этап. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 18 дней

Привет! Релевантный опыт есть - строю production-grade Python/FastAPI системы с Telegram-ботами, PostgreSQL, AI-аналитикой; недавно занял 3-е место соло из 731 команды на AI Agent Olympics Hackathon в Милане (AI Week 2026 - крупнейшее AI-событие Европы) за мульти-агентную систему на Claude Opus 4.7 + GPT-5.5 + Gemini 3.1 Pro. Бэкграунд до AI - 4 года проектного менеджмента, MSc Strategic PM, PRINCE2 — поэтому архитектуру делаю масштабируемой и документированной, не "скрипт что работает на ноутбуке".

Стек под ваш кейс: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Prozorro API (читал их openprocurement docs), python-telegram-bot с webhook на FastAPI, Redis для дедупликации и очередей, AI-слой на Claude Opus 4.7 под аналитику документации на следующих этапах. Портфолио в профиле.

Ориентировочная стоимость MVP: 45 000 грн, срок 18 рабочих дней. Разбивка: интеграция Prozorro + БД + дедупликация (5 дней) → фильтрация CPV/ключевые слова/регион/сумма (3 дня) → Telegram-бот со всеми командами (3 дня) → аналитика предыдущих тендеров (4 дня) → тесты, документация, Docker compose, handover (3 дня).

Готов стартовать на этой неделе. Если есть вопросы по архитектуре или хотите обсудить roadmap после MVP - напишите.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, пишу от лица компании Devoxen. Как раз специализируемся по вашей задаче. Имеем большой опыт в разработке масштабируемых backend-систем, Telegram-ботов, AI/GPT интеграций и аналитических платформ. Ваш проект хорошо подходит под архитектуру на Python + FastAPI + PostgreSQL + Docker с отдельными сервисами для мониторинга Prozorro API, аналитики и Telegram-уведомлений.

Можем реализовать MVP с правильной архитектурой под дальнейшее масштабирование: AI-анализ документации, dashboard, CRM-логику, анализ аффилированности и автоматизацию бизнес-процессов. Также можем настроить очереди задач, кэширование, систему антидубликатов, логирование и гибкую систему фильтров для тендеров и конкурентов. Также даем гарантию и по желанию поддержку. Мы сможем взять в работу ваш проект сразу после обсуждения ТЗ.

Предлагаю перейти в личные сообщения для более детального разговора.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Я опытный разработчик, я способен разработать ботов любой сложности, занимаю ТОП-4 в категории "Разработка ботов", также разрабатываю веб-сайты, API документации на языке программирования Python, где также занимаю ТОП-2.

Что касается вашего проекта, у меня есть уточняющие вопросы, которые повлияют на оценку вашего задания и помогут понять, что вы хотите, напишите мне, пожалуйста, для выяснения всех деталей!

С моими навыками вы можете ознакомиться в резюме 👉 Freelancehunt
Мои работы также опубликованы в портфолио 👉 Freelancehunt

💻 Я также являюсь СЕО команды, которая состоит из FrontEnd-разработчика и BackEnd-разработчика! То есть при необходимости мы с нашей командой, состоящей из 3-х человек, можем организовать для вас разработку под ключ!

Жду вашего ответа, спасибо.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 30 дней

Добрый день! Есть опыт с Python, FastAPI, Telegram Bot API.
Пример работы — Telegram Mini App магазин с каталогом, корзиной, оформлением заказов и интеграцией с ботом. Посмотреть можно в боте Bart_org_sp_bot ((демо) в Телеграм.
Сейчас активно развиваюсь в направлении backend-систем и API интеграций. Готов реализовать MVP Prozorro системы с нуля с правильной архитектурой под дальнейшее масштабирование.
Сроки реализации MVP: 4-5 недель.
Неделя 1 — интеграция с Prozorro API, настройка базы данных PostgreSQL, защита от дублей.
Неделя 2 — фильтрация по CPV-кодам, ключевым словам, региону, сумме, заказчику, дедлайну.
Неделя 3 — Telegram Bot с командами /start /settings /keywords /cpv /region /last, уведомления о новых тендерах.
Неделя 4-5 — аналитика победителей, конкурентов, статистика по заказчикам, сдача и документация.
Оплата частями после каждой недели. Готов начинать после согласования деталей.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. У меня уже все полностью готово для вас. И такой же стек технологий, как вам и нужно. Покупаете свой хостинг - я все переношу. И все готово. Могу все почти бесплатно сделать. 25000 грн - это слишком большой бюджет для такого объема.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 25 дней

Привет!

Именно такой стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Aiogram, OpenAI API. Prozorro имеет открытый REST API — знаю, как его парсить, фильтровать по CPV, региону и ключевым словам с дедупликацией.

Архитектура MVP:
— polling/ingestion сервис → Prozorro API
— фильтрация + AI-резюме через GPT
— Telegram-бот на Aiogram 3
— PostgreSQL + Docker Compose

Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней

Опыт работы с системой Прозоро более 9 лет. Готова предложить Вам необходимые решения.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней

Добрый день. Очень интересная и масштабная задача, хотел бы принять участие. Имею опыт в реализации backend-систем с высокой нагрузкой с интеграцией Prozorro API, а именно: разработка аналитического модуля BI Prozorro, использование WebSocket для real-time обновления данных, автоматизация сбора и анализа публичных данных, построение сложных систем фильтрации и уведомлений.
Предлагаю следующий технологический стек:
Backend: Python + Fast API
База данных: PostgreSQL + TimeScaleDB
Мониторинг: Websocket + REST клиенты
Очереди задач: Redis + Celery
Telegram: python-telegram-bot
Архитектура: Docker, Docker Compose

Ориентировочная стоимость и сроки выполнения смогу предоставить после обсуждения деталей реализации и функционала MVP.
Пишите в личные, представлю детальный технический план. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте!

Проект понятен — нужна не бот, а бэкенд-система с аналитикой и архитектурой под расширение (AI, дашборд, CRM). Это моя зона.

Стек, который предлагаю:
Python 3.11 + FastAPI, PostgreSQL + SQLAlchemy/Alembic, aiogram 3.x, APScheduler/Celery + Redis для регулярного поллинга Prozorro, Docker Compose.

Опыт:
— Бэкенд на FastAPI + PostgreSQL с нуля до продакшна
— Интеграции с внешними API, включая Prozorro (понимаю специфику: пагинация, dateModified-курсор, статусы, lots/awards)
— Telegram-боты с персональными фильтрами и подписками
— Docker, асинхронные воркеры, мониторинг
— OpenAI API — для второго этапа проекта

Что будет в MVP:
1. Поллер с защитой от дублей и сохранением истории изменений
2. Фильтр-движок: CPV, ключевые слова (с морфологией), регион, сумма, заказчик, дедлайн — индивидуально на пользователя
3. Telegram-бот: /start, /settings, /keywords, /cpv, /region, /last + inline-меню
4. Аналитика: победители, участники, % снижения, статистика по заказчикам и конкурентам
5. Архитектура сразу под будущие модули (AI-анализ документации, граф аффилированности, дашборд) — чтобы не переписывать

Стоимость MVP: 2250$
Сроки: ~10 дней
После MVP: готов вести проект долгосрочно — AI-модуль, дашборд, CRM-логика.

Готов списаться и обсудить детали. Спасибо! Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день!
Представляю команду профессиональных разработчиков, специализирующихся на разработке ИИ-решений для бизнеса! Сделаем для вас под ключ 🙌

Опытная команда, готовы предложить специальные условия для вас. Напишите мне личное сообщение, покажу наше портфолио и сайт.
Гарантирую качественную и быструю работу!

Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней

Добрый день, несколько лет работаю с Telegram API и создаю парсеры различной сложности, как через официальные API, так и без них. Со всеми желаемыми технологиями знаком несколько лет, также есть опыт проектирования большой backend-архитектуры, которая в дальнейшем может масштабироваться. Ориентировочная стоимость MVP 25000-27000. Время на реализацию 2-3 недели.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 15 дней

Добрый день!

Работаю с Python 8+ лет, регулярно создаю системы, которые извлекают данные из внешних API, обрабатывают их и передают через Telegram-ботов и веб-интерфейсы.

Стек, который предлагаю:
- Python 3.12, FastAPI, async PostgreSQL (SQLAlchemy + Alembic)
- python-telegram-bot для Telegram-бота
- APScheduler или Celery + Redis для периодических задач (Prozorro polling) — выбор зависит от масштаба и инфраструктуры
- Docker + docker-compose для деплоя
- OpenAI / Anthropic API для AI-этапа (анализ документации, поиск аффилированности)
- Pytest + Ty + Ruff для качества кода

Архитектурные моменты, которые стоит учесть сразу на MVP (чтобы не переделывать потом):
- Разделение на сервисы: ingestion (Prozorro polling), processing (filtering/dedup), notification (Telegram), analytics. Через очереди — легко масштабировать.
- Версионирование данных тендеров (история изменений через отдельную таблицу, не overwrite).
- Гибкая модель фильтров — на пользователя, с возможностью добавлять новые критерии без миграций ядра.
- Подготовка структуры БД к будущей dashboard-аналитике (правильные индексы, partitioning по дате по необходимости).
- Шар планировщика — за интерфейсом, чтобы переход между APScheduler и Celery (по необходимости масштабирования) осуществлялся без переписывания бизнес-логики.

Ориентировочно по MVP:
- Сроки: 2–5 недель при условии четкого ТЗ и доступа к тестовому Prozorro API.
- Стоимость MVP: 25 000 грн. Точная оценка — после согласования деталей ТЗ.

Вопросы, которые помогут точнее оценить:
1. Сколько пользователей ожидается на MVP? Один пользователь (внутренний инструмент) или многопользовательский сервис с подпиской?
2. Как часто нужно полить Prozorro — реалтайм (минуты) или раз в час/день?
3. Аналитика конкурентов — это базовые метрики (топ-участники, win-rate) или глубже (связи между компаниями, паттерны)?
4. Хостинг — ваш сервер, VPS или облако (AWS / Hetzner)?

Готов к долгосрочному сотрудничеству — судя по roadmap (AI-анализ документации, dashboard, CRM, аффилированность), проект имеет значительно больший потенциал, чем MVP.
Могу вести его полностью или в паре с вашей командой.

CV с полным перечнем проектов могу отправить в личные сообщения. Жду ТЗ или уточнений — вернусь с финальной оценкой. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! У меня есть релевантный опыт именно для этого проекта.
Релевантный опыт:
Разрабатывал и поддерживаю систему автопрогнозов с парсингом данных из различных источников, фоновым обработкой, очередями задач и Telegram-ботом — который выполняет роль и уведомлений, и мониторинга ошибок на сервере. Также реализовывал личный кабинет с системой фильтров, где пользователь настраивает, что именно получать. Архитектурно — это очень близко к тому, что нужно в вашем проекте.
Стек технологий:
Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery, Aiogram 3, Docker / Docker Compose, SQLAlchemy + Alembic.
Подход к MVP:
Архитектуру закладываю сразу с расчетом на дальнейший AI-анализ, дашборд и CRM-логику — чтобы не переписывать с нуля на следующих этапах.
Ориентировочная стоимость MVP: 30 000 грн (~$720)
Сроки: 4–5 недель
Готов обсудить детали и ответить на вопросы.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 5 дней

Доброго дня.

Отвечаю на AI-систему мониторинга Prozorro + Telegram Bot. Это именно мой профиль: не «бот ради бота», а масштабируемый backend (API → фильтры → БД → аналитика → уведомления) с заделом под AI на следующих этапах.

Релевантный опыт
Реализовал и поддерживаю production-подобную систему мониторинга внешних источников + Telegram (Python, aiogram 3, httpx, pydantic, фоновый poller, SQLite/история, антидубли, персональные фильтры на пользователя):

несколько источников данных параллельно;
фильтры: регион, сумма, ключевые параметры, несколько профилей на пользователя;
команды бота, FSM, /start, настройки, мгновенная проверка;
уведомления только о новых записях;
устойчивость к изменениям API и повторным запросам.
Архитектурно это 1:1 с вашим MVP Prozorro, только вместо OLX/DIM.RIA/Realtor — Prozorro Open Data API + PostgreSQL вместо SQLite для масштаба.

С Prozorro/OpenContracting знаком: тендеры, планы, контракты, CPV, регионы, обновления по dateModified, дедупликация по id. MVP сделаю под ваши фильтры и аналитику победителей/конкурентов. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 21 день

Добрый день. Я, индивидуальный разработчик, предлагаю свои услуги по проектированию и реализации AI-системы мониторинга тендеров, имея опыт в Full-stack разработке, построении backend-архитектуры и интеграции AI/OpenAI сервисов. Работаю официально через ФОП. Я самостоятельно реализую весь цикл разработки MVP: от настройки асинхронного клиента для Prozorro API до развертывания базы данных PostgreSQL с уникальными индексами для защиты от дублей и логированием истории изменений статусов торгов. Бот на Aiogram 3 будет поддерживать все необходимые команды управления фильтрами. Поскольку проект долгосрочный, код будет полностью типизирован (Pydantic / TypeScript-ready) для дальнейшей бесшовной интеграции CRM-логики и дашбордов. Мой подход к оптимизации архитектуры представлен в портфолио на 3magency.co и https://vilors.studio/. Точную стоимость и сроки разработки зафиксируем после изучения полного чек-листа функционала.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 16 дней

Здравствуйте. Наша небольшая команда имеет более 4 лет опыта в full-stack разработке, интеграции баз данных и создании интеллектуальных систем мониторинга. Для MVP Prozorro аналитики мы предлагаем стек: FastAPI + PostgreSQL + Redis (для кэширования ленты тендеров и сессий бота) + Docker. Система фильтрации по ключевым словам и CPV будет оптимизирована с помощью Full-Text Search (FTS) в Postgres. Модуль аналитики конкурентов будет собирать и агрегировать историю дисквалификаций и побед компаний, выдавая чистую статистику в Telegram-уведомлениях. Проект полностью готов к дальнейшему масштабированию: добавление веб-панели и подключение LLM-моделей для анализа PDF/DOCX спецификаций заказчика. Ознакомиться с нашими проектами и качеством выполнения можно по ссылкам: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com. Подробный сметный расчет и таймлайн предоставим после согласования бизнес-логики.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день. Мы с коллегой специализируемся на разработке сложных backend-систем, интеграции государственных API и построении аналитических решений на Python (FastAPI / SQLAlchemy / Celery). Приоритетом первого этапа мы видим создание отказоустойчивого контура для сбора тендеров и трекинга истории их изменений. Логику аналитики предыдущих периодов (количество участников, статистика победителей и заказчиков) мы вынесем на уровень оптимизированных SQL-запросов и витрин данных в PostgreSQL, что заложит правильный фундамент под будущий AI-анализ тендерной документации (через OpenAI API / LangChain). У нас есть опыт контейнеризации сложных приложений через Docker-compose для развертывания в CI/CD контурах. Примеры нашего архитектурного подхода к построению стабильных коммерческих платформ: drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua. Ориентировочный бюджет и сроки сформируем по результатам обсуждения ТЗ.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 12 дней

Для построения масштабируемой системы мониторинга Prozorro мы с напарником (full-stack архитектор + Python бекенд-инженер) предлагаем спроектировать распределенную архитектуру на базе FastAPI и PostgreSQL. Работу с Prozorro API (через публичные и квалификационные эндпоинты) мы реализуем в виде отдельного асинхронного сервиса-воркера для фонового стриминга данных, что защитит систему от таймаутов и дублирования записей. База данных будет содержать нормализованную структуру таблиц для быстрой аналитики (расчет процента снижения цены, построение профиля конкурентов по ЕДРПОУ) и гибкой фильтрации по CPV и регионам. Telegram-бот на Aiogram 3 будет выступать исключительно легким клиентом интерфейса. Наш опыт в разработке высоконагруженных аналитических решений, парсеров и систем автоматизации отражен в проектах hyperfi.tech, espressolab.com.ua и hudi.com.ua. Оценку стоимости и сроков MVP готовы предоставить после согласования реляционной схемы данных.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день, заинтересовало предложение. Пишите в личные сообщения для обсуждения деталей. Буду рада сотрудничеству!

Бюджет: 25000 UAH Срок: 5 дней

Доброго дня! Маю вже готовий код Telegram бота для Prozorro на Python+PostgreSQL. Це майже готовий ваш MPV. Напишiть в приватнi, дам посилання, подивитесь. Налаштую пiд вашi потреби.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 25 дней

Добрый день. Могу написать такого бота на Python. Да - уже работал с интеграцией chatgpt. Python + PostgreSQL + Telegram Bot Api.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день!

Профессионально разрабатываю масштабируемые бэкенд-системы и Telegram-ботов на Python (FastAPI, PostgreSQL, Docker). Имею опыт интеграции с Prozorro API и построения аналитических решений. Готов к долгосрочному проекту с будущим внедрением AI.

Напишите мне в личные сообщения, чтобы обсудить детали.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте!

У меня уже есть действующая система мониторинга Prozorro для другого клиента. Она выполняет большинство того, что вы описали в ТЗ, только для другого товарного сегмента. Это работающий продукт с реальной бизнес-логикой.

Что уже реализовано и работает:
— Два workflow вместо одного: «Лиды» (кто уже покупал — через эндпойнт контрактов) + «Активные тендеры» (где можно подать — через эндпойнт тендеров). Это разные бизнес-задачи, их нужно разделять архитектурно.
— Фильтрация по CPV-кодам, ключевым словам и брендам, минимальной сумме
— Дедупликация по идентификаторам контрактов и тендеров
— Вытягивание участников аукциона — название + ЕДРПОУ + initialBid + finalBid + дата подачи (для холодного outreach по конкурентам)
— Файлы тендера и реестр предложений (xlsx)
— Schedule trigger с конфигурируемой частотой (4х/день)
— Telegram-уведомления о новых совпадениях
— Контакты закупщика со всеми edge-case'ами (fallback на адрес доставки для военных частей без города/региона)

Ответы на ваши вопросы:

1. Релевантный опыт:
— Действующая система Prozorro Monitoring (https://freelancehunt.com/showcase/work/avtomatizovana-lidogeneratsiya-ta-monitoring-tenderiv/2041398.html)
— Multi-channel data pipeline: Prozorro + World Bank API (https://freelancehunt.com/showcase/work/multi-kanalna-sistema-monitoringu-tenderiv/1974821.html)

2. Стек технологий:
Моя текущая система — n8n (self-hosted) + PostgreSQL/Supabase + Telegram Bot API.
Поэтому предлагаю сделать на n8n — переносим существующую логику, настраиваем CPV/ключевые слова под вашу нишу, добавляем команды бота (/start, /settings, /keywords, /cpv, /region, /last) и базовую аналитику.

3. Три рабочих дня после предоставления доступов — у вас работающий MVP.
n8n self-hosted = полноценный production-стек, моя система стабильно обрабатывает ~1k тендеров/день. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 21 день

Добрый день. ТЗ понял — нужен мониторинговый бэкенд над Prozorro Open API с фильтрацией по CPV/ключевым словам/региону/сумме, телеграм-уведомления с командами на управление фильтрами, история тендеров с защитой от дублей и аналитика по победителям/конкурентам. Дальнейший этап — AI-анализ тендерной документации, дашборд, CRM-логика.

Вижу архитектуру так. Отдельный fetcher-воркер ходит за Prozorro API за лотами через cursor-pagination, складывает в PostgreSQL два слоя — raw events plus normalized projections, идемпотентно через composite PK с tender id плюс revision, чтобы корректно ловить апдейты тендеров и не пушить те же повторно. Поверх — async FastAPI с эндпоинтами для бота и будущего дашборда, отдельный aiogram-сервис для Telegram с командами через FSM. Фильтры пользователя храним в таблице user_filters и matching делаем на стороне Postgres (GIN-индексы по CPV array, full-text по ключевым словам). Дедупликация уведомлений — отдельная таблица notifications, чтобы гарантировать одно push на пару user_id плюс tender_revision.

Аналитика — отдельный запрос к Prozorro для history тендера победителя, считаем средний процент снижения цены, количество уникальных участников, статистику по DK021 кодам. Для AI-анализа далее можно на вытяжки тендерной документации использовать embeddings плюс RAG, но это второй этап после MVP.

Релевантный опыт прямо по стеку — лично разработал voice AI-ассистент с RAG над Qdrant в продакшене, AI-платформу контекстной рекламы в Telegram с MTProto, еще один Python+Anthropic side-проект, который сейчас поллит несколько источников плюс LLM scoring плюс Telegram-bot с JobQueue для команд. По инфраструктуре — Docker Compose плюс Alembic плюс pytest плюс deep logging всегда заложено.

Ориентировочно по MVP, без AI-анализа документации — 3 недели до рабочего бота с полным циклом мониторинга плюс фильтры плюс уведомления плюс базовая аналитика по тендерам и заказчикам, еще неделя на стабилизацию и дашборд статистики в телеграме. AI-анализ документации плюс поиск аффилированности плюс веб-дашборд — отдельный этап после приемки MVP.

Готов показать GitHub текущих проектов и обсудить архитектуру подробнее в голос. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Мы профессионально занимаемся автоматизацией процессов, парсингом данных и внедрением искусственного интеллекта более 4 лет. Создание ИИ-системы для мониторинга и анализа тендеров Prozorro — это наш профильный стек, где мы применим связку Python, алгоритмы прогнозирования победителей и обработку больших массивов данных. Спроектируем чистый UI/UX дизайн интерфейса для аналитики, подключим стабильный сбор тендерной документации и гарантируем абсолютную безопасность корпоративной информации. Предлагаем обсудить логику критериев анализа ИИ в чате, чтобы сформировать четкое ТЗ.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день, Петр, я регулярно работаю над проектами с похожей тематикой. Мой последний проект, по сути, очень похож на ваш, только тематика проекта другая.
Давайте по порядку:
1. Честно говоря, непосредственно с Prozorro не работал, но сейчас ознакомился с API. В принципе, задание понятное, и в API есть необходимые методы для его реализации. Так что уверен, что смогу реализовать.
2. С базой данных все понятно, много раз работал с PostgreSQL, проблем не возникнет.
3. Фильтрации и т.д. можно реализовать разными способами, в том числе контекстные варианты (RAG), поиск с помощью bm25, а также встроенные фильтры и методы поиска в PostgreSQL.
4. Бекенд на async fastapi, подключу телеграм-бота с помощью aiogram.
5. С AI сейчас регулярно работаю, можно lammaindex, можно pydantic AI.

Что касается реализации. Построю гибкую, адаптивную архитектуру, с возможностью расширения на множество потоков и заложу основу для реализации механизмов, которые, как вы отметили, пойдут после MVP. Обложу все грамотными тестами и проведу качественное модульное тестирование проекта. И напоследок, сделаю Docker-контейнер для запуска и использования на любом сервере.

Я покрываю весь ваш стек, и более того, ваше задание очень хорошо совпадает с тем, с чем я часто работаю. Так что буду рад работать с вами и гарантирую качество и стабильность реализации вашего проекта! Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней

Мета понятна: масштабируемый бэкенд с Telegram-ботом и AI-аналитикой, не просто бот. Это наш профиль: Winbix.AI (мультиарендный AI на FastAPI + Postgres, $2K MRR, 30+ клиентов), BrandSync AI (GPT-4 + Whisper + BullMQ pipeline), BotFusion AI (SaaS чатботов).
Стек MVP:

aigram 3 + FastAPI + PostgreSQL с SQLAlchemy 2.0
Celery или Dramatiq для polling Prozorro + Redis broker
APScheduler для recurring polling по CPV
Pydantic v2, audit log на историю изменений, уникальные ограничения против дубликатов
Docker Compose с health-checks
ПостMVP: pgvector для RAG по тендерной документации

Ставка 25к грн — стартовый milestone: paid discovery + интеграция Prozorro API + схема БД с защитой от дубликатов, 7-10 дней. Полный MVP расписываем по фазам и milestone billing, точный диапазон дадим в личных сообщениях после уточнений по scope. Ориентировочно 3-4 недели на полный MVP.
Quentar, студия из 6 разработчиков (UTC+2). На MVP: 1 senior backend на ядро + 1 dev на bot/UI слое, PM без дополнительной стоимости.
Портфолио: winbixai.com/en/startups. GitHub-доступ и Loom-обзор похожего AI-pipeline скинем в личные сообщения.
Вопросы:

Single-user MVP или multi-tenant с собственными фильтрами для каждого пользователя с самого старта?
Приоритеты по постMVP (RAG, dashboard, CRM), чтобы сразу заложить архитектуру? Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте! Готов помочь с вашим проектом. Имею большой опыт разработки и смогу реализовать все необходимые компоненты согласно вашей документации. Гарантирую качественное выполнение в оговоренные сроки.

Бюджет: 24999 UAH Срок: 30 дней

Добрый день
Я обладаю всеми знаниями и технологиями, чтобы реализовать такую систему, без исключения.
Напишите мне.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 15 дней

Здравствуйте, Пётр! Я Нина — менеджер разработчика Валентина. Ознакомились с ТЗ — задача отличная.

Валентин прекрасно понимает, что это не просто «телеграм-бот», а полноценная data-платформа (ETL-пайплайн) сбора и нормализации данных, которую нужно сразу проектировать под будущие масштабы (AI-анализ документации и дашборды).

Наш подход к архитектуре MVP: Валентин построит систему на базе событийной модели. Синхронизация с Prozorro API пойдёт инкрементально (по dateModified), а не полным перебором. Базу данных (PostgreSQL) спроектируем с версионированием лотов (через хэширование полей), чтобы история изменений тендеров не «плыла». Слой аналитики (подсчет снижения цены, статистика конкурентов по ЕДРПОУ) вынесем отдельно, чтобы тяжелые выборки не вешали основной бэкенд и бота.

Стек: Python (FastAPI, асинхронный движок), PostgreSQL (сразу заложим структуры под pgvector для будущего семантического ИИ-поиска по документам), aiogram 3.x, Docker + Docker Compose.

Опыт: Валентин имеет сильный бэкграунд в проектировании масштабируемых бэкендов, парсеров и аналитических систем с интеграцией ИИ-агентов (OpenAI API).

Условия реализации MVP:
Сроки: 14–16 дней (поэтапно: база и конвейер Prozorro -> аналитический слой -> интерфейс бота).
Стоимость: 48 000 UAH.

У нас есть один уточняющий вопрос: для аналитики конкурентов и заказчиков на этапе MVP нам нужно будет выкачать исторические данные из Prozorro за прошлые периоды (например, за 1–2 года), или мы начинаем копить статистику и анализировать только те тендеры, которые зайдут в систему с момента запуска?

Напишите нам в ЛС, Валентин готов детально обсудить структуру БД и показать примеры архитектурных решений. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте, ответы на вопросы
- большой опыт с ИИ агентами, их реализация в Телеграме, также писал много бэкендов и работал с Прозоро
- Стек: FastAPI, PostgreSQL, OpenAI
- примеры https://zem.center/ (Прозоро), https://217-154-170-186.nip.io/ (ИИ)
- стоимость 900$
- 10 дней

Мой гит https://github.com/onyx144

Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней

Добрый день, Петр. Проект выглядит как полноценная система мониторинга и аналитики, а не просто Telegram-бот — здесь фактически нужен backend-сервис с парсингом Prozorro, базой, фильтрами и последующим AI-анализом.

Работаю с Python (FastAPI), PostgreSQL, Telegram Bot API, Docker. Делал подобные системы со сбором данных, фильтрацией, очередями задач и рассылками в Telegram, поэтому архитектурно это понятная задача.

На этапе MVP реализую подключение к Prozorro API, сбор и обновление тендеров, базовую фильтрацию (CPV, регион, сумма, ключевые слова), сохранение в PostgreSQL и Telegram-бот с командами и уведомлениями. Также закладываю структуру, чтобы потом без перестройки добавить AI-анализ, конкурентную аналитику и дашборд.

По срокам MVP — ориентировочно 2–4 недели в зависимости от деталей фильтров и нагрузки.
По бюджету — от 700$, точнее после уточнения объема аналитики и частоты обновления данных.

Если есть технические пожелания по архитектуре или примеры похожих систем, могу сразу под это адаптировать решение.

Предлагаю обсудить детали. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте!

Проект заинтересовал - это не «бот с уведомлениями», а нормальная data-платформа вокруг Prozorro с понятным путём к AI-аналитике. Такие системы хорошо ложатся на event-driven архитектуру: сбор -> фильтрация -> аналитика -> доставка в Telegram.

Опыт и стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, aiogram/python-telegram-bot, Docker, Celery/APScheduler для фоновых задач. Работал с REST API, ETL-пайплайнами, дедупликацией и историей изменений сущностей - это как раз то, что нужно для тендеров.

Как бы делал MVP:

Prozorro API - инкрементальная синхронизация по dateModified, а не полный пересбор каждый раз. Тендеры, CPV, лоты, awards, contracts - в нормализованные таблицы с external_id + hash полей для защиты от дублей и версионирования изменений.

Фильтры - отдельный слой правил пользователя (CPV, ключевые слова, регион, сумма, заказчик, дедлайн). Сначала жёсткие фильтры в БД, потом scoring по релевантности - чтобы не спамить в Telegram.

Telegram Bot - /start, /settings, /keywords, /cpv, /region, /last через inline-клавиатуры и FSM. Уведомления с краткой карточкой + ссылка на тендер + «почему попал в выборку».

Аналитика - агрегаты по победителям, числу участников, % снижения цены, активности заказчиков и конкурентов. Это сразу даёт ценность без GPT, а позже туда же логично встроить AI по документации.

Архитектура под рост - с MVP закладываю модульность: ingestion, matching, analytics, notifications, bot - отдельные сервисы/модули, чтобы потом без боли добавить dashboard, CRM и AI.

Похожие задачи: мониторинг госзакупок/тендеров, alert-системы по внешним API, Telegram-боты с персональными фильтрами и аналитикой по историческим данным.

Сроки MVP: 3-4 недель

1–2 нед.: API + БД + синхронизация
2 нед.: фильтры + bot + уведомления
1–2 нед.: аналитика + тесты + деплой
Ориентир по стоимости MVP: (зависит от глубины аналитики, числа фильтров, админки и объёма исторических данных для первичной загрузки).

Готов обсудить приоритеты: что важнее на старте - скорость алертов, глубина аналитики конкурентов или подготовка под AI-этап. Могу на созвоне набросать схему БД, pipeline и roadmap после MVP. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней

Здравствуйте! Я Владимир, основатель инженерного агентства Vaysed. Ваша задача по созданию аналитической системы мониторинга тендеров Prozorro идеально ложится на наш ключевой технический стек. Мы специализируемся на разработке высоконагруженных архитектур, интеграциях со сложными государственными и коммерческими API и развертывании автономных аналитических ботов, поэтому готовы реализовать этот проект с учетом будущего масштабирования.

Вся система будет построена на надежном бэкенде с использованием Python и FastAPI. Для хранения больших массивов тендерных данных, истории изменений, подсчета статистики по заказчикам и защиты от дубликатов мы развернем мощную реляционную базу данных PostgreSQL. Взаимодействие с Telegram Bot API будет реализовано через современные асинхронные фреймворки, что обеспечит мгновенную доставку уведомлений о новых закупках согласно настроенным пользователем фильтрам. Вся архитектура будет сразу упакована в изолированные Docker-контейнеры для безопасного деплоя и стабильной работы на серверах.

Интеграция с Prozorro API требует бесперебойной работы фоновых процессов для постоянного обновления данных и точной фильтрации по CPV-кодам, суммам или регионам. Мы настроим систему так, чтобы она автоматически собирала историческую аналитику по конкурентам и проценту снижения цены. Эта структурированная база станет идеальным фундаментом для следующих этапов разработки, когда мы будем подключать ИИ для глубокого анализа тендерной документации и поиска аффилированности.

Наша команда имеет глубокий практический опыт создания подобных безотказных конвейеров данных. Механику непрерывного мониторинга внешних источников без перерывов и мгновенного уведомления клиентов мы успешно реализовали в нашем проекте Lumos. Сложную логику обработки команд, управления настройками через Telegram и удержания контекста сессий мы отработали в масштабной экосистеме RESTART 2026. А надежную интеграцию баз данных для построения дальнейшей CRM-логики мы идеально настроили в системе Prudbay Clothes Support.

Вы можете оценить наш инженерный подход и ознакомиться с реализованными проектами на официальном сайте агентства https://vaysed.me/. Напишите мне в личные сообщения, чтобы мы могли подробнее обсудить структуру аналитического модуля и оперативно начать проектирование базы данных.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день! У меня есть опыт разработки backend-систем на Python, включая парсинг, автоматизацию, Telegram-ботов и интеграцию с внешними API. Ваш проект интересен именно тем, что это не просто Telegram-бот, а полноценная аналитическая система с долгосрочной перспективой.

Для реализации MVP вижу архитектуру на Python + FastAPI + PostgreSQL + Docker, с отдельными сервисами для мониторинга Prozorro API, обработки/фильтрации тендеров, аналитики и Telegram-бота. Для бота — Telegram Bot API (или Aiogram), с системой настройки фильтров, историей и защитой от дубликатов в БД.

На первом этапе могу реализовать: интеграцию с Prozorro API, мониторинг новых тендеров, фильтрацию (CPV, ключевые слова, регион, сумма, дедлайн, заказчик), Telegram-уведомления, команды бота, а также базовую аналитику предыдущих закупок (победители, конкуренция, статистика). Архитектуру сразу можно спроектировать с учетом масштабирования под AI/GPT-аналитику, dashboard и CRM-логику в будущем.

Ориентировочно MVP: 1-2 недели в зависимости от детализации аналитики и сценариев бота. Стоимость смогу оценить точнее после короткого обсуждения требований и приоритетов по MVP. Буду рад обсудить детали и предложить технический план реализации.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Более 4 лет занимаюсь автоматизацией и разработкой телеграм-ботов! Есть опыт работы с похожими проектами.

После обсуждения ТЗ - начинаю работать.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 3 дня

Приветствую! Я ознакомился с проектом и готов приступить к работе. Уверен, вы будете довольны результатом.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 25 дней

Система получит тендеры через Prozorro API, отфильтрует по CPV, ключевым словам, региону, сумме и дедлайну — и отправит уведомление в Telegram еще до того, как конкурент откроет браузер.

Стек полностью совпадает с вашим: FastAPI, aiogram, PostgreSQL, asyncio, Docker. Telegram-бота с командами /settings, /keywords, /cpv, /region, /last строю на aiogram — с FSM для настроек и гибкой системой фильтров на уровне БД. GPT-аналитику закладываю в архитектуру сразу, чтобы не переделывать после MVP.

Строил похожие пайплайны: сбор и нормализация данных через внешние API, дедубликация, очереди на Procrastinate, уведомления через Telegram, деплой на Hetzner через docker-compose с GitHub Actions CI. Аналитический модуль — победители, процент снижения цены, статистика по заказчикам и конкурентам — проектирую как отдельный слой, чтобы легко расширять после MVP.

Ориентировочный срок MVP — 3-4 недели. Напишите — обсудим детали архитектуры и удобный формат старта.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 16 дней

Здравствуйте. API Prozorro мне знаком - интегрировал для автоматизации мониторинга закупок, где поток данных большой и дубликаты убивают продуктивность. Ваш скоуп - не просто бот, а полноценный бэкенд со сбором, фильтрацией и аналитикой. Это билд, а не конфигурация.

Сделал похожую систему: парсер госзакупок на FastAPI + PostgreSQL + Telegram, 40+ фильтров, история изменений тендеров, дедупликация по hash. Работает полтора года, ~2k тендеров в день.

По MVP - интеграция Prozorro, фильтрация, бот с командами, база с дедубликацией, базовая аналитика - ориентировочно 2-2,5 недели. AI-слой лучше вынести в следующую итерацию, чтобы не размывать скоуп.

Вопрос: CPV-коды будут фиксированными или пользователь сам их добавит через бота? Это сильно влияет на модель данных.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день!

У меня уже готовый рабочий прототип системы мониторинга Freelancehunt с Telegram-ботом:
— RSS/API мониторинг
— AI оценка
— фильтрация по ключевым словам
— Telegram уведомления
— адаптивное обучение
— архитектура, готовая для SQLite/PostgreSQL

Работаю с Python, FastAPI, Telegram Bot API и автоматизацией рабочего процесса.

Могу быстро реализовать MVP для Prozorro:
— мониторинг тендеров
— фильтрация
— Telegram уведомления
— backend API
— подготовка к AI/GPT аналитике

Готов обсудить архитектуру и этапы реализации.
Выполню быстро и качественно! Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 28 дней

У нас уже есть почти готовая основа похожей системы мониторинга, аналитики и уведомлений, её можно быстро адаптировать под Prozorro и запустить первый рабочий этап... я на связи ))

Ориентир по полному MVP - от 120000 грн и около 4 недель.

Если придерживаться бюджета 25000 грн, я бы рекомендовал начать с технического прототипа - Prozorro API, базовая фильтрация, простой Telegram-бот и проверка логики на реальных тендерах.

Стек нормальный - Python, FastAPI, PostgreSQL, Telegram Bot API, Docker.

По архитектуре я бы делал не просто бота, а бэкенд с отдельными модулями сбора данных, фильтрации, сохранения истории, аналитики и очереди уведомлений.

Далее туда нормально ложится AI-анализ документации, поиск аффилированности, дашборд и CRM-логика - без болезненной переделки, если фундамент заложить правильно.

Есть уточнения по MVP.

- Нужно ли на первом этапе только мониторинг новых тендеров, или также импорт исторических тендеров за период для статистики
- AI/GPT в MVP нужно подключать как реальный анализ, или пока лишь подготовить структуру под него

Схожие кейсы Ingello

- https://business.ingello.com/vorfahr - AI и автоматизация процессов, близко к логике будущего аналитического модуля
- https://business.ingello.com/fractal - агентные и автоматизационные подходы, полезно для долгосрочной системы с задачами и аналитикой
- https://business.ingello.com/forma-bpm - бизнес-процессы, роли, задачи и системная логика, похоже на дальнейшее развитие в CRM

Главный профиль под FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua

Можем начать с короткого этапа проектирования - схема базы, сценарии бота, правила фильтрации, план MVP и точная оценка.

Так меньше риска, потому что в тендерных системах дьявол, как всегда, сидит не в боте, а в данных и исключениях =)

В целом норм, задача наша - тут нужна не кнопка в Telegram, а система, которая не рассыплется после первых 10000 тендеров. Развернуть