AI-система моніторингу та аналітики тендерів Prozorro + Telegram Bot

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Доброго дня,

Прочитав ТЗ уважно. Це не Telegram-бот — це ETL-платформа з ботом як одним із виходів. Саме так і буду будувати.

— — —

🔧 СТЕК

— — —

Python 3.12 + FastAPI (async)

PostgreSQL + SQLAlchemy 2.0 + Alembic

aiogram 3.x + FSM для команд бота

Celery + Redis — черга для polling Prozorro

Docker Compose — весь проєкт в одній команді

pgvector — одразу в схему, під майбутній AI-пошук

— — —

🏗 АРХІТЕКТУРА MVP

— — —

Fetcher-воркер → інкрементальна синхронізація по dateModified (не повний перебір — це критично для швидкості)

Дедуплікація → composite PK: tender_id + revision + lot. Історія змін не "пливе"

Фільтрація → на рівні PostgreSQL: GIN-індекси по CPV array, Full-Text Search по ключових словах. Не в Python, а в БД — швидко і масштабовано

Два workflow одразу:

• Активні тендери (подати заявку)

• Контракти/ліди (хто вже купував)

Аналітика → окремий шар materialized views: переможці, % зниження ціни, статистика по ЄДРПОУ конкурентів, статистика замовників. Не навантажує основний backend

Тelegram-бот → легкий клієнт поверх API: /start /settings /keywords /cpv /region /last — через FSM aiogram 3

Дедуплікація сповіщень → таблиця notifications: одне push на пару user_id + tender_revision. Без спаму

— — —

📊 ЩО ОТРИМАЄТЕ НА MVP

— — —

✅ Інтеграція Prozorro API (тендери + контракти)

✅ Фільтрація: CPV, ключові слова, регіон, сума, замовник, дедлайн

✅ PostgreSQL з історією змін і захистом від дублів

✅ Telegram-бот з усіма командами та FSM-налаштуваннями

✅ Аналітика: переможці, учасники, % зниження, конкуренти по ЄДРПОУ

✅ Docker Compose — деплой одною командою

✅ pgvector в схемі — готово під AI без переписування

✅ Alembic міграції + pytest покриття критичних модулів

— — —

🚀 ПІСЛЯ MVP (вже закладено в архітектуру)

— — —

AI-аналіз тендерної документації через OpenAI + RAG

Пошук афілійованості через ЄДРПОУ-зв'язки

Web dashboard

CRM-логіка і постановка задач

— — —

💰 ВАРТІСТЬ І ТЕРМІНИ

— — —

MVP: 32 000 грн

Термін: 3-4 тижні

Чому не 25 000 як усі? Бо правильна архітектура з першого разу коштує дорожче, ніж переписувати двічі.Я даю MVP з правильним фундаментом за адекватні гроші.

— — —

❓ ДВА ПИТАННЯ ДО ВАС

— — —

1. CPV-коди фіксовані чи користувач додає через бота? Це впливає на модель даних.

2. Потрібне історичне завантаження тендерів за 1-3 роки для аналітики, чи стартуємо з поточного моменту?

Готовий розпочати після відповіді. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів

Добрий день.
Реалізую повноцінну MVP-систему на Node.js + PostgreSQL: інтеграцію з Prozorro API з фільтрацією за CPV-кодами, регіоном, ключовими словами та сумою, Telegram-бота з усіма необхідними командами, а також аналітичний модуль по переможцях та конкурентах - маю практичний досвід роботи саме з Prozorro API, зокрема опрацював близько 30 млн записів у межах схожого проєкту. Систему розгорну в Docker з правильною архітектурою, що дозволить без проблем масштабуватись до AI-аналізу та dashboard на наступних етапах. Також інтегровував OpenAI api не тільки для генерції контенту, але й для аналізу отриманих даних.

Орієнтовну вартість та терміни для MVP вказую у ставці.

Ціну та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.
Готовий обговорити деталі та приступити до роботи. Буду радий співпраці.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 25 днів

Вітаю, мене звуть Микита.
З великим задоволенням та відповідальністю готовий взятися за розробку вашої AI-системи моніторингу Prozorro з Telegram-ботом.

Маю 2 роки досвіду у розробці складних бекенд-систем та інтеграції з API, зокрема парсингу та моніторингу даних.
Працюю з Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, що є ключовим стеком для цього проэкту, і мав справу з аналітичними системами.
Розумію принципи роботи з Prozorro API та можливість інтеграції AI-функціоналу на подальших етапах.
Портфоліо: Freelancehunt

Орієнтовні ціна, сроки за MVP: 25.000, 25-30днів.
Готовий обговорити деталі та запропонувати оптимальне архітектурне рішення.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю!

Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Маю досвід з API Prozorro. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Привіт, Петро.

Подивився опис. Це не "Telegram-бот", це backend-платформа з ботом як одним з виходів. Архітектуру варто закласти одразу під майбутні AI/dashboard/CRM, інакше потім переписувати.

Нюанси, що варто врахувати з порогу:

- Prozorro API має lifecycle і версії лотів, deduplication по hash tender_id + version + lot, інакше історія "плаває".
- Аналітика (переможці, % зниження, статистика замовників і конкурентів) через materialized views або batch на крон, не реалтайм на основній БД.
- PostgreSQL з JSONB для гнучкості Prozorro полів + pgvector у схемі одразу під майбутній AI-семантичний пошук по описам.
- Filter engine з правилами per-user у БД, інакше при multi-tenant буде хаос конфігів.
- Polling нових тендерів через чергу, не cron на голому Python, щоб витримати rate limits і retry.

Стек: Python 3.12, FastAPI, aiogram з FSM, Celery + Redis, PostgreSQL 15 + pgvector, Next.js 14 (app router, server components, Auth.js, shadcn/ui) для адмінки, Docker, Hetzner/DO, GitHub Actions для CI.

Реалістичний бюджет на такий обсяг: від 45 000 грн за MVP, строк 2 тижні. У поле біржі не пройшло через ліміт, тому уточнюю тут.

Питання до старту:

1. Користувач один чи multi-tenant з кількома юзерами зі своїми фільтрами?
2. Історичний bulk-import за 1-3 роки потрібен, чи тільки нові тендери з моменту запуску?
3. Аналіз афільованості через ЄДРПОУ і повторювані зв'язки замовник-учасник: на MVP чи в наступних ітераціях?
4. Адмінку бачите як веб-dashboard, чи на старті достатньо самого бота? Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 15 днів

Вітаю.Є великий досвід в розробці телеграм ботів.Готовий реалізувати на Python.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 25 днів

Дякую за опис. По MVP я б орієнтувався не на 25 000 грн, а на 140 000 грн і 25 робочих днів, якщо робимо не просто Telegram-бот, а бекенд-систему з базою, історією змін, фільтрами, аналітикою попередніх тендерів і підготовкою до ШІ-модуля.

ПО суті, стек бачу таким - Python, FastAPI, PostgreSQL, Telegram Bot API, Docker. Для Prozorro окремо також заклав би модуль синхронізації, чергу обробки, нормалізацію тендерів, дедублікацію, журнал змін і правила сповіщень. Бюджет 25 000 грн для такого обсягу, по відчуттях, замалий =/

Дивіться, тут нюанс - аналітика конкурентів і попередніх тендерів має бути спроєктована як окремий шар даних, а не як кілька команд у боті. Інакше потім dashboard, ЦРМ-логіка, задачі та GPT-аналіз доведеться переробляти.

> Питання 1 - які дані потрібні на MVP - тільки нові тендери за CPV і ключовими словами чи ще історичне завантаження за 1-3 роки для аналітки
> Питання 2 - конкурентів визначаємо тільки за назвами учасників чи потрібна робота з ЄДРПОУ, переможцями, замовниками і повторюваними звязками

Приклади близьких робіт Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - близько за логікою ШІ-автоматизації, збору даних і рекомендацій
> https://business.ingello.com/fractal - приклад агентної автоматизації і багатокрокової обробки даних
> https://business.ingello.com/platforma - сильний суміжний приклад корпоративної платформи з ролями, даними і розвитком до ЦРМ

Головний профіль для FreelanceHunt - https://systems-fl.ingello.com/ua

Від вас на старті потрібні критерії фільтрації, список CPV, ключові слова, приклади 5-10 релевантних тендерів і бажана логіка повідомлень у Telegram. Після цього можна нормально розкласти MVP по етапах і не гадати на кавовій гущі. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів

Привіт, я працював над системою аналітики державних закупівель для TransparencyBot - інтегрував 15+ API джерел, обробляли 50,000+ тендерів щомісяця з автоматичною фільтрацією та сповіщеннями

Цікаво, чи плануєте використовувати real-time моніторинг через WebSocket підключення до Prozorro API, або достатньо буде polling підходу для відстеження змін у тендерах?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду! ✨

Бюджет: 24500 UAH Термін: 20 днів

Вітаю.

Для першої черги я б заклав окремий модуль синхронізації з Prozorro API: feed `/api/2.5/tenders` читаємо інкрементально через `next_page.offset`, зберігаємо `public_modified`/cursor, а повну картку тендера добираємо окремим запитом `/tenders/{id}`.

У базі важливо одразу розділити тендери, замовників, CPV/items, lots, awards, suppliers, contracts і notification history. Це дасть контроль дублів, історію змін і нормальну основу для аналітики конкурентів. Для конкурентів краще орієнтуватися не тільки на назву компанії, а й на `identifier.id` / ЄДРПОУ, бо назви можуть відрізнятися.

Telegram-бот у такій схемі буде інтерфейсом для налаштувань і повідомлень: CPV, ключові слова, регіон, сума, замовник, дедлайн, останні знайдені тендери. Повідомлення варто зберігати окремо, щоб один і той самий тендер не відправлявся повторно після перезапуску або оновлення статусу.

Технічно пропоную Python + FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy/Alembic, aiogram, Docker. AI/GPT краще підключати другим етапом після стабільної бази тендерів і документів.

Перед початком роботи маю уточнити:
- чи потрібен історичний backfill і за який період
- які CPV/ключові слова критичні для MVP
- конкурентів рахуємо по назвах чи по ЄДРПОУ
- які статуси тендерів мають потрапляти в Telegram
- де буде розгортання системи

Деталі можемо обговорити в особистих повідомленнях. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 15 днів

Я backend-розробник з досвідом створення API-сервісів, парсингу/інтеграцій з зовнішніми API, роботи з базами даних та побудови систем обробки даних. Працювала з Python (FastAPI), PostgreSQL, Docker та інтеграціями сторонніх сервісів, включаючи Telegram Bot API.
Добре розумію архітектуру backend-систем: побудову модульних сервісів, роботу з чергами/задачами, уникнення дублікатів даних, а також структурування даних для подальшої аналітики.
Також маю досвід роботи з AI-інструментами (OpenAI API / GPT) для автоматизації аналітики та обробки текстових даних, тому напрямок розвитку проєкту (AI-аналіз тендерів, документації та конкурентів) мені особливо цікавий.
По MVP бачу наступну логіку реалізації:
— інтеграція Prozorro API + модуль збору тендерів
— система фільтрації (CPV, регіон, сума, ключові слова, дедлайни)
— Telegram bot з командами та налаштуваннями
— PostgreSQL для зберігання та історії змін
— базова аналітика по тендерах і учасниках
— Docker для деплою та ізоляції середовища
Мені комфортний формат довгострокової роботи з поступовим розвитком системи від MVP до повноцінної аналітичної платформи. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 18 днів

Привіт!

Проєкт прочитав уважно — задача зрозуміла і технічно цікава.

Стек повністю збігається з моїм: Python, aiogram, PostgreSQL, FastAPI, Docker. Prozorro має відкритий API (api.prozorro.gov.ua) — працював з подібними інтеграціями, розумію структуру даних і підводні камені (пагінація, оновлення статусів, дедуплікація).

Що можу закрити в MVP:
— Інтеграція з Prozorro API: отримання тендерів, оновлення, завантаження деталей
— Фільтрація за CPV, ключовими словами, регіоном, сумою, замовником, дедлайном
— Telegram-бот з командами /start /settings /keywords /cpv /region /last та сповіщеннями
— PostgreSQL з захистом від дублів та історією змін
— Базова аналітика: переможці, учасники, відсоток зниження, статистика по замовниках і конкурентах
— Docker-compose для розгортання

По AI/GPT — підключав OpenAI API до ботів, для аналізу тендерної документації на наступному етапі це реалізується через Assistant API або RAG-підхід залежно від обсягу документів.

Орієнтовно по MVP:
Вартість: обговорюємо після короткого дзвінка — залежить від деталей по аналітиці та навантаженню на API

Готовий показати демо-боти і обговорити архітектуру перед стартом. Напишіть — домовимося на дзвінок. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 15 днів

Добрий день.

Розробляв парсери та багато аналітики для Prozorro. Створював цю систему на Django з оповіщеннями в Telegram.

Маю приклади робіт, які можу показати.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день.

Можу взяти MVP такої системи: backend на Python/FastAPI, PostgreSQL, Telegram-бот, Docker, регулярний моніторинг Prozorro API, фільтри, збереження історії та базова аналітика.

З релевантного: працював з Telegram-ботами, backend-архітектурою, Docker, базами даних, автоматизацією збору/обробки даних та системами сповіщень. Протягом пiв року вiв великий проект. Саме з Prozorro API окремо потрібно буде пройти етап технічного дослідження, але задача добре лягає на такий стек.

1. MVP: моніторинг, фільтри, база, Telegram-сповіщення, базова аналітика.
2. Наступний етап: AI/GPT, dashboard, CRM-логіка, задачі та розширена аналітика.

Орієнтовна вартість MVP: 55 000 грн.
Срок: 1-2 тижні.

Перед стартом потрібно уточнити: система для одного користувача чи мультикористувацька, який період історії аналізуємо, які саме метрики конкурентів потрібні та чи входить деплой у перший етап. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 18 днів

Привіт! Релевантний досвід є - будую production-grade Python/FastAPI системи з Telegram-ботами, PostgreSQL, AI-аналітикою; нещодавно зайняв 3-тє місце соло з 731 команди на AI Agent Olympics Hackathon у Мілані (AI Week 2026 - найбільша AI-подія Європи) за мульти-агентну систему на Claude Opus 4.7 + GPT-5.5 + Gemini 3.1 Pro. Бекграунд до AI - 4 роки проєктного менеджменту, MSc Strategic PM, PRINCE2 — тому архітектуру роблю масштабовану й документовану, не "скрипт що працює на ноутбуці".

Стек під ваш кейс: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Prozorro API (читав їх openprocurement docs), python-telegram-bot з webhook на FastAPI, Redis для дедуплікації та черг, AI-шар на Claude Opus 4.7 під аналітику документації на наступних етапах. Портфоліо у профілі

Орієнтовна вартість MVP: 45 000 грн, термін 18 робочих днів. Розбивка: інтеграція Prozorro + БД + дедуплікація (5 днів) → фільтрація CPV/ключові слова/регіон/сума (3 дні) → Telegram-бот з усіма командами (3 дні) → аналітика попередніх тендерів (4 дні) → тести, документація, Docker compose, handover (3 дні).

Готовий стартувати цього тижня. Якщо є питання по архітектурі або хочете обговорити roadmap після MVP - напишіть.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 1 день

Добрий день, пишу від лица компанії Devoxen. Якраз спеціалізуємось по вашій задачі. Маємо великий досвід у розробці масштабованих backend-систем, Telegram-ботів, AI/GPT інтеграцій та аналітичних платформ. Ваш проєкт добре підходить під архітектуру на Python + FastAPI + PostgreSQL + Docker з окремими сервісами для моніторингу Prozorro API, аналітики та Telegram-сповіщень.

Можемо реалізувати MVP з правильною архітектурою під подальше масштабування: AI-аналіз документації, dashboard, CRM-логіку, аналіз афілійованості та автоматизацію бізнес-процесів. Також можемо налаштувати черги задач, кешування, систему антидублів, логування та гнучку систему фільтрів для тендерів і конкурентів. Так же даємо гарантію і по бажанню підтримку. Ми зможемо взяти в роботу ваш проект одразу після обговорення ТЗ.

Пропоную перейти в особисті повідомлення для більш детальної розмови.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Я досвідчений розробник, у моїй силі розробити ботів будь якої складності, посідаю ТОП-4 у категорії "Розробка ботів", розробляю також веб-сайти, АРІ документації на мові програмування Python де також займаю ТОП-2.

Щодо вашого проєкту, у мене є уточнюючі запитання які вплинуть на оцінку вашого завдання, та допоможуть зрозуміти те що ви хочете, напишіть мені будь ласка, для з'ясування всіх деталей!

З моїми навичками ви можете ознайомись в резюме 👉 Freelancehunt
Мої роботи також опубліковані в портфоліо 👉 Freelancehunt

💻 Я також є СЕО команди, яка складається з FronEnd`ера, Backend`ера! Тобто за необхідності ми з нашою командою, яка складається з 3-х осіб можемо вам організувати розробку під ключ!

Чекаю вашої відповіді, дякую

Бюджет: 25000 UAH Термін: 30 днів

Доброго дня! Досвід з Python, FastAPI, Telegram Bot API є.
Приклад роботи — Telegram Mini App магазин з каталогом, кошиком, оформленням замовлень та інтеграцією з ботом. Переглянути можна в боті Bart_org_sp_bot ((demo)в Телеграм.
Зараз активно розвиваюсь в напрямку backend-систем та API інтеграцій. Готовий реалізувати MVP Prozorro системи з нуля з правильною архітектурою під подальше масштабування.
Терміни реалізації MVP: 4-5 тижнів.
Тиждень 1 — інтеграція з Prozorro API, налаштування бази даних PostgreSQL, захист від дублів.
Тиждень 2 — фільтрація за CPV-кодами, ключовими словами, регіоном, сумою, замовником, дедлайном.
Тиждень 3 — Telegram Bot з командами /start /settings /keywords /cpv /region /last, сповіщення про нові тендери.
Тиждень 4-5 — аналітика переможців, конкурентів, статистика по замовниках, здача та документація.
Оплата частинами після кожного тижня. Готовий починати після погодження деталей.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 1 день

Добрий день. Маю уже все повністю готове для Вас. І такий же стек технологій, як Вам і потрібно.
Купляєте свій хостинг- я все переношу . І все готово. Можу все майже безкоштовно зробити.
25000 тис грн це занадто великий бюджет для такого об'єму.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 25 днів

Вітаю!

Саме такий стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Aiogram, OpenAI API. Prozorro має відкритий REST API — знаю як його парсити, фільтрувати за CPV, регіоном і ключовими словами з дедуплікацією.

Архітектура MVP:
— polling/ingestion сервіс → Prozorro API
— фільтрація + AI-резюме через GPT
— Telegram-бот на Aiogram 3
— PostgreSQL + Docker Compose

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Досвід роботи із системою Прозоро понад 9 років. Готова запропонувати Вам потрібні рішення.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів

Доброго дня. Дуже цікаве і масштабне завдання, хотів би прийняти участь. Маю досвід у реалізації backend-систем з високим навантаженням з інтегруванням Prozorro API, зокрема: розробка аналітичного модуля BI Prozorro, використання WebSocket для real-time оновлення даних, автоматизація збору та аналізу публічних даних, побудова складних систем фільтрації та сповіщень.
Пропоную наступний технологічний стек:
Backend: Python + Fast API
База даних: PostgreSQL + TimeScaleDB
Моніторинг: Websocket + REST клієнти
Черги завдань: Redis + Celery
Telegram: python-telegram-bot
Архітектура: Docker, Docker Compose

Орієнтовна вартість і строки виконання зможу надати після обговорення деталей реалізації і функціоналу MVP.
Пишіть в особисті, представлю детальний технічний план. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю!

Проєкт зрозумілий — потрібен не бот, а backend-система з аналітикою і архітектурою під розширення (AI, dashboard, CRM). Це моя зона.

Стек, який пропоную:
Python 3.11 + FastAPI, PostgreSQL + SQLAlchemy/Alembic, aiogram 3.x, APScheduler/Celery + Redis для регулярного поллінгу Prozorro, Docker Compose.

Досвід:
— Backend на FastAPI + PostgreSQL з нуля до продакшну
— Інтеграції з зовнішніми API, включно з Prozorro (розумію специфіку: пагінація, dateModified-курсор, статуси, lots/awards)
— Telegram-боти з персональними фільтрами і підписками
— Docker, асинхронні воркери, моніторинг
— OpenAI API — для другого етапу проєкту

Що буде в MVP:
1. Poller з захистом від дублів і збереженням історії змін
2. Filter engine: CPV, ключові слова (з морфологією), регіон, сума, замовник, дедлайн — індивідуально на користувача
3. Telegram-бот: /start, /settings, /keywords, /cpv, /region, /last + inline-меню
4. Аналітика: переможці, учасники, % зниження, статистика по замовниках і конкурентах
5. Архітектура одразу під майбутні модулі (AI-аналіз документації, граф афілійованості, dashboard) — щоб не переписувати

Вартість MVP: 2250$
Строки: ~10 днів
Після MVP: готовий вести проєкт довгостроково — AI-модуль, dashboard, CRM-логіка.

Готовий списатись і обговорити деталі. Дякую! Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день! Представляю команду професійних розробників, які спеціалізуються на розробці ІІ-рішень для бізнесу! Зробимо для вас під ключ 🙌 Досвідчена команда, готові запропонувати спеціальні умови для вас. Напишіть мені особисте повідомлення, покажу наше портфоліо та сайт. Гарантую якісну та швидку роботу!

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Доброго дня, декілька років працюю з Telegram API, та створюю парсери різної складності, як через офіційні API, так і без них. З усіма бажаними технологіями, знайомий декілька років, також є досвід проєктування великою backend-архітектури, яка в подальшому може масштабуватися. Орієнтовна вартість MVP 25000-27000. Час на реалізацію 2-3 тижні

Бюджет: 25000 UAH Термін: 15 днів

Добрий день!

Працюю з Python 8+ років, регулярно роблю системи, що тягнуть дані з зовнішніх API, обробляють їх і віддають через Telegram-ботів та веб-інтерфейси.

Стек, який пропоную:
- Python 3.12, FastAPI, async PostgreSQL (SQLAlchemy + Alembic)
- python-telegram-bot для Telegram-бота
- APScheduler або Celery + Redis для періодичних задач (Prozorro polling) — вибір залежить від масштабу та інфраструктури
- Docker + docker-compose для деплою
- OpenAI / Anthropic API для AI-етапу (аналіз документації, пошук афілійованості)
- Pytest + Ty + Ruff для якості коду

Архітектурні моменти, які варто врахувати одразу на MVP (щоб не переробляти потім):
- Розділення на сервіси: ingestion (Prozorro polling), processing (filtering/dedup), notification (Telegram), analytics. Через черги — легко масштабувати.
- Версіонування даних тендерів (історія змін через окрему таблицю, не overwrite).
- Гнучка модель фільтрів — на користувача, з можливістю додавати нові критерії без міграцій ядра.
- Підготовка структури БД до майбутньої dashboard-аналітики (правильні індекси, partitioning по даті за потреби).
- Шар планувальника — за інтерфейсом, щоб перехід між APScheduler і Celery (за потреби масштабування) робився без переписування бізнес-логіки.

Орієнтовно по MVP:
- Строки: 2–5 тижнів за умови чіткого ТЗ і доступу до тестового Prozorro API.
- Вартість MVP: 25 000 грн. Точна оцінка — після узгодження деталей ТЗ.

Питання, які допоможуть точніше оцінити:
1. Скільки користувачів очікується на MVP? Один користувач (внутрішній інструмент) чи багатокористувацький сервіс з підпискою?
2. Як часто потрібно полити Prozorro — реалтайм (хвилини) чи раз на годину/день?
3. Аналітика конкурентів — це базові метрики (топ-учасники, win-rate) чи глибше (зв'язки між компаніями, патерни)?
4. Хостинг — ваш сервер, VPS чи cloud (AWS / Hetzner)?

Готовий до довгої співпраці — судячи з roadmap (AI-аналіз документації, dashboard, CRM, афілійованість), проєкт має значно більший потенціал, ніж MVP.
Можу вести його повністю або в парі з вашою командою.

CV з повним переліком проєктів можу надіслати в особисті. Чекаю на ТЗ або уточнення — повернусь з фінальною оцінкою. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Маю релевантний досвід саме під цей проєкт.
Релевантний досвід:
Розробляв і підтримую систему автопрогнозів з парсингом даних з різних джерел, фоновою обробкою, чергами задач та Telegram-ботом — який виконує роль і сповіщень, і моніторингу помилок на сервері. Також реалізовував особистий кабінет із системою фільтрів, де користувач налаштовує що саме отримувати. Архітектурно — це дуже близько до того, що потрібно у вашому проєкті.
Стек технологій:
Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery, Aiogram 3, Docker / Docker Compose, SQLAlchemy + Alembic.
Підхід до MVP:
Архітектуру закладатиму одразу з розрахунком на подальший AI-аналіз, dashboard та CRM-логіку — щоб не переписувати з нуля на наступних етапах.
Орієнтовна вартість MVP: 30 000 грн (~$720)
Строки: 4–5 тижнів
Готовий обговорити деталі та відповісти на питання.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня.

Відгукуюсь на AI-систему моніторингу Prozorro + Telegram Bot. Це саме мій профіль: не «бот ради бота», а масштабований backend (API → фільтри → БД → аналітика → сповіщення) з заделом під AI на наступних етапах.

Релевантний досвід
Реалізував і підтримую production-подібну систему моніторингу зовнішніх джерел + Telegram (Python, aiogram 3, httpx, pydantic, фоновий poller, SQLite/історія, антидублі, персональні фільтри на користувача):

кілька джерел даних паралельно;
фільтри: регіон, сума, ключові параметри, кілька профілів на юзера;
команди бота, FSM, /start, налаштування, миттєва перевірка;
сповіщення тільки про нові записи;
стійкість до змін API та повторних запитів.
Архітектурно це 1:1 з вашим MVP Prozorro, тільки замість OLX/DIM.RIA/Realtor — Prozorro Open Data API + PostgreSQL замість SQLite для масштабу.

З Prozorro/OpenContracting знайомий: тендери, плани, контракти, CPV, регіони, оновлення по dateModified, дедуплікація по id. MVP зроблю під ваші фільтри та аналітику переможців/конкурентів. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 21 день

Добрий день. Я, індивідуальний розробник, пропоную свої послуги з проектування та реалізації AI-системи моніторингу тендерів, маючи досвід у Full-stack розробці, побудові backend-архітектури та інтеграції AI/OpenAI сервісів. Працюю офіційно через ФОП. Я самостійно реалізую весь цикл розробки MVP: від налаштування асинхронного клієнта для Prozorro API до розгортання бази даних PostgreSQL із унікальними індексами для захисту від дублів та логуванням історії змін статусів торгів. Бот на Aiogram 3 підтримуватиме всі необхідні команди керування фільтрами. Оскільки проект довгостроковий, код буде повністю типізований (Pydantic / TypeScript-ready) для подальшої безшовної інтеграції CRM-логіки та дашбордів. Мій підхід до оптимізації архітектури представлений у портфоліо на 3magency.co та https://vilors.studio/. Точну вартість та строки розробки зафіксуємо після вивчення повного чек-листа функціоналу.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 16 днів

Вітаю. Наша невелика команда має понад 4 роки досвіду в full-stack розробці, інтеграції баз даних та створенні інтелектуальних систем моніторингу. Для MVP Prozorro аналітики ми пропонуємо стек: FastAPI + PostgreSQL + Redis (для кешування стрічки тендерів та сесій бота) + Docker. Система фільтрації за ключовими словами та CPV буде оптимізована за допомогою Full-Text Search (FTS) у Postgres. Модуль аналітики конкурентів буде збирати та агрегувати історію дискваліфікацій та перемог компаній, видаючи чисту статистику у Telegram-сповіщеннях. Проект повністю готовий до подальшого масштабування: додавання веб-панелі та підключення LLM-моделей для аналізу PDF/DOCX специфікацій замовника. Ознайомитися з нашими проектами та якістю виконання можна за посиланнями: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com. Детальний кошторис та таймлайн надамо після узгодження бізнес-логіки.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день. Ми з колегою спеціалізуємося на розробці складних backend-систем, інтеграції державних API та побудові аналітичних рішень на Python (FastAPI / SQLAlchemy / Celery). Пріоритетом першого етапу ми бачимо створення відмовостійкого контуру для збору тендерів та трекінгу історії їхніх змін. Логіку аналітики попередніх періодів (кількість учасників, статистика переможців та замовників) ми винесемо на рівень оптимізованих SQL-запитів та вітрин даних у PostgreSQL, що закладе правильний фундамент під майбутній AI-аналіз тендерної документації (через OpenAI API / LangChain). Маємо досвід контейнеризації складних додатків через Docker-compose для розгортання в CI/CD контурах. Приклади нашого архітектурного підходу до побудови стабільних комерційних платформ: drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua. Орієнтовний бюджет та строки сформуємо за результатами обговорення ТЗ.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 12 днів

Для побудови масштабованої системи моніторингу Prozorro ми з напарником (full-stack архітектор + Python бекенд-інженер) пропонуємо спроектувати розподілену архітектуру на базі FastAPI та PostgreSQL. Роботу з Prozorro API (через публічний та кваліфікаційний ендпоінти) ми реалізуємо у вигляді окремого асинхронного сервісу-воркера для фонового стрімінгу даних, що захистить систему від таймаутів та дублювання записів. База даних буде містити нормалізовану структуру таблиць для швидкої аналітики (розрахунок відсотка зниження ціни, побудова профілю конкурентів за ЄДРПОУ) та гнучкої фільтрації за CPV і регіонами. Telegram-бот на Aiogram 3 виступатиме виключно легким клієнтом інтерфейсу. Наш досвід у розробці високонавантажених аналітичних рішень, парсерів та систем автоматизації відображений у проектах hyperfi.tech, espressolab.com.ua та hudi.com.ua. Оцінку вартості та термінів MVP готові надати після погодження реляційної схеми даних.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня, зацікавила пропозиція. Пишіть в приватні повідомлення для обговорення деталів. Буду рада співпраці!

Бюджет: 25000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня!
Маю вже готовий код Telegram бота для Prozorro на Python+PostgreSQL. Це майже готовий ваш MPV.
Напишiть в приватнi, дам посилання, подивитесь. Налаштую пiд вашi потреби.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 25 днів

Доброго дня. Можу написати такого бота на Python. Так - уже працював з інтеграцієй chatgpt. Python + PostgreSQL + Telegram Bot Api.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день!

Професійно розробляю масштабовані бекенд-системи та Telegram-ботів на Python (FastAPI, PostgreSQL, Docker). Маю досвід інтеграції з Prozorro API та побудови аналітичних рішень. Готовий до довгострокового проєкту з майбутнім впровадженням AI.

Напишіть мені в лс, щоб обговорити деталі.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю!

У мене вже є діюча система моніторингу Prozorro для іншого клієнта. Робить більшість того, що ви описали в ТЗ, тільки під інший товарний сегмент. Це працюючий продукт з реальною бізнес-логікою.

Що вже реалізовано і працює:
— Два workflow замість одного: «Ліди» (хто вже купував — через ендпойнт контрактів) + «Активні тендери» (де можна подати — через ендпойнт тендерів). Це різні бізнес-задачі, їх треба розводити архітектурно.
— Фільтрація по CPV-кодах, ключових словах і брендах, мінімальній сумі
— Дедуплікація по ідентифікаторах контрактів і тендерів
— Витяг учасників аукціону — назва + ЄДРПОУ + initialBid + finalBid + дата подачі (для холодного outreach по конкурентах)
— Файли тендера і реєстр пропозицій (xlsx)
— Schedule trigger з конфігурованою частотою (4х/день)
— Telegram-сповіщення про нові співпадіння
— Контакти закупщика з усіма edge-case'ами (fallback на адресу доставки для військових частин без міста/регіону)

Відповіді на ваші питання:

1. Релевантний досвід:
— Діюча система Prozorro Monitoring (https://freelancehunt.com/showcase/work/avtomatizovana-lidogeneratsiya-ta-monitoring-tenderiv/2041398.html)
— Multi-channel data pipeline: Prozorro + World Bank API (https://freelancehunt.com/showcase/work/multi-kanalna-sistema-monitoringu-tenderiv/1974821.html)

2. Стек технологій:
Моя поточна система — n8n (self-hosted) + PostgreSQL/Supabase + Telegram Bot API.
Тому пропоную зробити на n8n — переносимо існуючу логіку, налаштовуємо CPV/ключові слова під вашу нішу, додаємо команди бота (/start, /settings, /keywords, /cpv, /region, /last) і базову аналітику.

3. Три робочі дні після надання доступів — у вас працюючий MVP.
n8n self-hosted = повноцінний production-стек, моя система стабільно обробляє ~1k тендерів/день. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 21 день

Доброго дня. ТЗ зрозумів — потрібен моніторинговий бекенд над Prozorro Open API з фільтрацією по CPV/ключових словах/регіоні/сумі, телеграм-сповіщення з командами на керування фільтрами, історія тендерів з захистом від дублів і аналітика по переможцях/конкурентах. Подальший етап — AI-аналіз тендерної документації, dashboard, CRM-логіка.

Бачу архітектуру так. Окремий fetcher-воркер ходить за Prozorro API за лотами через cursor-pagination, складає у PostgreSQL дві шари — raw events plus normalized projections, ідемпотентно через composite PK з tender id плюс revision, щоб коректно ловити апдейти тендерів і не пушити ті самі повторно. Поверх — async FastAPI з ендпоінтами для бота та майбутнього dashboard, окремий aiogram-сервіс для Telegram з командами через FSM. Фільтри юзера держимо у таблиці user_filters і matching робимо на стороні Postgres (GIN-індекси по CPV array, full-text по ключових словах). Дедуплікація сповіщень — окрема таблиця notifications щоб гарантувати одне push на пару user_id плюс tender_revision.

Аналітика — окремий запит до Prozorro для history тендера переможця, рахуємо середній відсоток зниження ціни, кількість унікальних учасників, статистику по DK021 кодам. Для AI-аналізу далі можна на витяги тендерної документації використати embeddings плюс RAG, але це другий етап після MVP.

Релевантний досвід прямо по стеку — особисто розробив voice AI-асистент з RAG над Qdrant в продакшені, AI-платформу контекстної реклами в Telegram з MTProto, ще один Python+Anthropic side-проєкт який саме зараз поллить кілька джерел плюс LLM scoring плюс Telegram-bot з JobQueue для команд. По інфраструктурі — Docker Compose плюс Alembic plus pytest plus deep logging завжди закладено.

Орієнтовно по MVP, без AI-аналізу документації — 3 тижні до робочого бота з повним циклом моніторинг плюс фільтри плюс сповіщення плюс базова аналітика по тендерах і замовниках, ще тиждень на стабілізацію і дашборд статистики в телеграмі. AI-аналіз документації плюс пошук афілійованості плюс веб-dashboard — окремий етап після приймання MVP.

Готовий показати GitHub поточних проєктів і обговорити архітектуру детальніше у голос. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 10 днів

Вітаємо! Ми професійно займаємося автоматизацією процесів, парсингом даних та впровадженням штучного інтелекту понад 4 роки. Створення ШІ-системи для моніторингу та аналізу тендерів Prozorro — це наш профільний стек, де ми застосуємо зв'язку Python, алгоритмів прогнозування переможців та обробки великих масивів даних. Спроектуємо чистий UI/UX дизайн інтерфейсу для аналітики, підключимо стабільний збір тендерної документації та гарантуємо абсолютну безпеку корпоративної інформації. Пропонуємо обговорити логіку критеріїв аналізу ШІ в чаті, щоб сформувати чітке ТЗ.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня, Петро, я регулярно працюю над проектами зі схожої тематики. Мій останній проект, по суті, дуже схожий на ваш, лише тематика проекту інша.
Давайте по черзі:
1. Чесно кажучи, безпосередньо з Prozorro не працював, але зараз ознайомився з API. В принципі завдання зрозуміле, і в API є необхідні методи для його реалізації. Тож впевнений, що зможу реалізувати.
2. З базою даних все зрозуміло, багато разів працював з PostgreSQL, проблем не виникне
3. Фільтрації тощо можна реалізувати різними способами, зокрема контекстні варіанти (RAG), пошук за допомогою bm25, а також вбудовані фільтри та методи пошуку в PostgreSQL
4. Бекенд на async fastapi, підключу телеграм-бота за допомогою aiogram.
5. З AI зараз регулярно працюю, можна lammaindex, можна pydantic AI.

Щодо реалізації. Побудую гнучку, адаптивну архітектуру, з можливістю розширення на безліч потоків і закладу основу для реалізації механізмів, які, як ви зазначили, підуть після MVP. Обкладу все грамотними тестами і проведу якісне модульне тестування проєкту. І наостанок, зроблю Docker-контейнер для запуску та використання на будь-якому сервері.

Я покриваю весь ваш стек, і більше того, ваше завдання дуже добре співпадає з тим, з чим я часто працюю. Тож, буду радий працювати з вами і гарантую якість та стабільність реалізації вашого проєкту! Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 10 днів

Мета зрозуміла: масштабований backend з Telegram-ботом і AI-аналітикою, не просто бот. Це наш профіль: Winbix.AI (multi-tenant AI на FastAPI + Postgres, $2K MRR, 30+ клієнтів), BrandSync AI (GPT-4 + Whisper + BullMQ pipeline), BotFusion AI (SaaS чатботів). Стек MVP:

aiogram 3 + FastAPI + PostgreSQL з SQLAlchemy 2.0
Celery або Dramatiq для polling Prozorro + Redis broker
APScheduler для recurring polling по CPV
Pydantic v2, audit log на історію змін, unique constraints проти дублів
Docker Compose з health-checks
ПостMVP: pgvector для RAG по тендерній документації

Ставка 25к грн — стартовий milestone: paid discovery + Prozorro API integration + DB schema з захистом від дублів, 7-10 днів. Повний MVP розписуємо по фазах і milestone billing, точну вилку дамо в особистих після уточнень по scope. Орієнтовно 3-4 тижні на повний MVP.
Quentar, студія з 6 розробників (UTC+2). На MVP: 1 senior backend на ядро + 1 dev на bot/UI шарі, PM без додаткової вартості.
Портфоліо: winbixai.com/en/startups. GitHub-доступ і Loom-огляд схожого AI-pipeline скинемо в особисті.
Питання:

Single-user MVP чи multi-tenant з власними фільтрами для кожного юзера з самого старту?
Пріоритети по постMVP (RAG, dashboard, CRM) щоб одразу закласти архітектуру? Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю! Готовий допомогти з вашим проєктом. Маю великий досвід розробки та зможу реалізувати всі необхідні компоненти згідно з вашою документацією. Гарантую якісне виконання в обумовлені терміни.

Бюджет: 24999 UAH Термін: 30 днів

Доброго дня
Володію усіма знаннями та технологіями, щоб реалізувати таку систему, без виключення
Напишіть мені

Бюджет: 27000 UAH Термін: 15 днів

Привіт, Петре! Я Ніна — менеджер розробника Валентина. Ознайомилися з ТЗ — завдання відмінне.

Валентин прекрасно розуміє, що це не просто «телеграм-бот», а повноцінна data-платформа (ETL-пайплайн) збору та нормалізації даних, яку потрібно одразу проектувати під майбутні масштаби (AI-аналіз документації та дашборди).

Наш підхід до архітектури MVP: Валентин побудує систему на базі подійної моделі. Синхронізація з Prozorro API відбуватиметься інкрементально (по dateModified), а не повним перебором. Базу даних (PostgreSQL) спроектуємо з версіонуванням лотів (через хешування полів), щоб історія змін тендерів не «пливла». Шар аналітики (підрахунок зниження ціни, статистика конкурентів по ЕДРПОУ) винесемо окремо, щоб важкі вибірки не навантажували основний бекенд і бота.

Стек: Python (FastAPI, асинхронний движок), PostgreSQL (одразу закладемо структури під pgvector для майбутнього семантичного ІІ-пошуку по документах), aiogram 3.x, Docker + Docker Compose.

Досвід: Валентин має сильний бекграунд у проектуванні масштабованих бекендів, парсерів та аналітичних систем з інтеграцією ІІ-агентів (OpenAI API).

Умови реалізації MVP:
Термін: 14–16 днів (поетапно: база та конвеєр Prozorro -> аналітичний шар -> інтерфейс бота).
Вартість: 48 000 UAH.

У нас є одне уточнююче питання: для аналітики конкурентів і замовників на етапі MVP нам потрібно буде викачати історичні дані з Prozorro за минулі періоди (наприклад, за 1–2 роки), чи ми починаємо накопичувати статистику та аналізувати тільки ті тендери, які зайдуть у систему з моменту запуску?

Напишіть нам в ЛС, Валентин готовий детально обговорити структуру БД та показати приклади архітектурних рішень. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю , відповіді на питання
-великий досвід з ШІ агентами з реалізаціі іх у телеграмі також , писав багато бекендів , та працював з prozoro
- Стек: FastAPI , PostgreSQL , OpenAI
-приклади https://zem.center/ (prozoro) , https://217-154-170-186.nip.io/ (ші)
-вартість 900$
- 10 днів

Мій гіт https://github.com/onyx144

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Доброго дня, Петро. Проєкт виглядає як повноцінна система моніторингу та аналітики, а не просто Telegram-бот — тут фактично потрібен backend-сервіс із парсингом Prozorro, базою, фільтрами та подальшим AI-аналізом.

Працюю з Python (FastAPI), PostgreSQL, Telegram Bot API, Docker. Робив подібні системи зі збором даних, фільтрацією, чергами задач і розсилками в Telegram, тому архітектурно це зрозуміла задача.

На MVP етапі реалізую підключення до Prozorro API, збір і оновлення тендерів, базову фільтрацію (CPV, регіон, сума, ключові слова), збереження в PostgreSQL та Telegram-бот з командами і сповіщеннями. Також закладу структуру, щоб потім без перебудови додати AI-аналіз, конкурентну аналітику і dashboard.

По термінах MVP — орієнтовно 2–4 тижні залежно від деталей фільтрів і навантаження.
По бюджету — від 700$, точніше після уточнення обсягу аналітики і частоти оновлення даних.

Якщо є технічні побажання по архітектурі або приклади схожих систем, можу одразу під це адаптувати рішення.

Пропоную обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 30 днів

Доброго дня!

Проект зацікавив - це не «бот з повідомленнями», а нормальна data-платформа навколо Prozorro з зрозумілим шляхом до AI-аналізу. Такі системи добре лягають на event-driven архітектуру: збір -> фільтрація -> аналітика -> доставка в Telegram.

Досвід і стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, aiogram/python-telegram-bot, Docker, Celery/APScheduler для фонових задач. Працював з REST API, ETL-пайплайнами, дедуплікацією та історією змін сутностей - це якраз те, що потрібно для тендерів.

Як би робив MVP:

Prozorro API - інкрементальна синхронізація за dateModified, а не повний пересклад кожного разу. Тендери, CPV, лоти, awards, contracts - в нормалізовані таблиці з external_id + hash полів для захисту від дублів та версіонування змін.

Фільтри - окремий шар правил користувача (CPV, ключові слова, регіон, сума, замовник, дедлайн). Спочатку жорсткі фільтри в БД, потім scoring за релевантністю - щоб не спамити в Telegram.

Telegram Bot - /start, /settings, /keywords, /cpv, /region, /last через inline-клавіатури та FSM. Повідомлення з короткою карткою + посилання на тендер + «чому потрапив у вибірку».

Аналітика - агрегати за переможцями, числом учасників, % зниження ціни, активності замовників та конкурентів. Це одразу дає цінність без GPT, а пізніше туди ж логічно вбудувати AI за документацією.

Архітектура під ріст - з MVP закладаю модульність: ingestion, matching, analytics, notifications, bot - окремі сервіси/модулі, щоб потім без болю додати dashboard, CRM та AI.

Схожі задачі: моніторинг держзакупівель/тендерів, alert-системи за зовнішніми API, Telegram-боти з персональними фільтрами та аналітикою за історичними даними.

Терміни MVP: 3-4 тижні

1–2 тиж.: API + БД + синхронізація
2 тиж.: фільтри + bot + повідомлення
1–2 тиж.: аналітика + тести + деплой
Орієнтир по вартості MVP: (залежить від глибини аналітики, числа фільтрів, адмінки та обсягу історичних даних для первинного завантаження).

Готовий обговорити пріоритети: що важливіше на старті - швидкість алертів, глибина аналітики конкурентів чи підготовка під AI-етап. Можу на дзвінку намалювати схему БД, pipeline та roadmap після MVP. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Вітаю! Я Володимир, засновник інженерної агенції Vaysed. Ваша задача зі створення аналітичної системи моніторингу тендерів Prozorro ідеально лягає на наш ключовий технічний стек. Ми спеціалізуємося на розробці високонавантажених архітектур, інтеграціях зі складними державними та комерційними API та розгортанні автономних аналітичних ботів, тому готові реалізувати цей проєкт з урахуванням майбутнього масштабування.

Вся система буде побудована на надійному бекенді з використанням Python та FastAPI. Для зберігання великих масивів тендерних даних, історії змін, підрахунку статистики по замовниках та захисту від дублікатів ми розгорнемо потужну реляційну базу даних PostgreSQL. Взаємодія з Telegram Bot API буде реалізована через сучасні асинхронні фреймворки, що забезпечить миттєву доставку сповіщень про нові закупівлі згідно з налаштованими користувачем фільтрами. Уся архітектура буде відразу запакована в ізольовані Docker-контейнери для безпечного деплою та стабільної роботи на серверах.

Інтеграція з Prozorro API вимагає безперебійної роботи фонових процесів для постійного оновлення даних та точної фільтрації за CPV-кодами, сумами чи регіонами. Ми налаштуємо систему так, щоб вона автоматично збирала історичну аналітику по конкурентах та відсотку зниження ціни. Ця структурована база стане ідеальним фундаментом для наступних етапів розробки, коли ми будемо підключати ШІ для глибокого аналізу тендерної документації та пошуку афілійованості.

Наша команда має глибокий практичний досвід створення подібних безвідмовних конвеєрів даних. Механіку безперервного моніторингу зовнішніх джерел без перерв та миттєвого сповіщення клієнтів ми успішно реалізували у нашому проєкті Lumos. Складну логіку обробки команд, керування налаштуваннями через Telegram та утримання контексту сесій ми відпрацювали в масштабній екосистемі RESTART 2026. А надійну інтеграцію баз даних для побудови подальшої CRM-логіки ми ідеально налаштували в системі Prudbay Clothes Support.

Ви можете оцінити наш інженерний підхід та ознайомитися з реалізованими проєктами на офіційному сайті агенції https://vaysed.me/. Напишіть мені в особисті повідомлення, щоб ми могли детальніше обговорити структуру аналітичного модуля та оперативно розпочати проєктування бази даних.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня! Маю досвід розробки backend-систем на Python, включаючи парсинг, автоматизацію, Telegram-ботів та інтеграцію із зовнішніми API. Ваш проєкт цікавий саме тим, що це не просто Telegram-бот, а повноцінна аналітична система з довгостроковою перспективою.

Для реалізації MVP бачу архітектуру на Python + FastAPI + PostgreSQL + Docker, з окремими сервісами для моніторингу Prozorro API, обробки/фільтрації тендерів, аналітики та Telegram-бота. Для бота — Telegram Bot API (або Aiogram), з системою налаштувань фільтрів, історією та захистом від дублів у БД.

На першому етапі можу реалізувати: інтеграцію з Prozorro API, моніторинг нових тендерів, фільтрацію (CPV, ключові слова, регіон, сума, дедлайн, замовник), Telegram-сповіщення, команди бота, а також базову аналітику попередніх закупівель (переможці, конкуренція, статистика). Архітектуру одразу можна спроєктувати з урахуванням масштабування під AI/GPT-аналітику, dashboard та CRM-логіку в майбутньому.

Орієнтовно MVP: 1-2 тижні залежно від деталізації аналітики та сценаріїв бота. Вартість зможу оцінити точніше після короткого обговорення вимог і пріоритетів по MVP. Буду радий обговорити деталі та запропонувати технічний план реалізації.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Понад 4 роки займаюсь автоматизацією та розробкою телеграм ботів! Є досвід роботи із схожим проєктами.

Після обговорення ТЗ - починаю працювати

Бюджет: 25000 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Я ознайомився з проектом і готовий розпочати роботу. Впевнений, ви будете задоволені результатом.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 25 днів

Система отримає тендери через Prozorro API, відфільтрує за CPV, ключовими словами, регіоном, сумою та дедлайном — і надішле сповіщення в Telegram ще до того, як конкурент відкрив браузер.

Стек повністю збігається з вашим: FastAPI, aiogram, PostgreSQL, asyncio, Docker. Telegram-бота з командами /settings, /keywords, /cpv, /region, /last будую на aiogram — з FSM для налаштувань і гнучкою системою фільтрів на рівні БД. GPT-аналітику закладаю в архітектуру одразу, щоб не переробляти після MVP.

Будував схожі пайплайни: збір і нормалізація даних через зовнішні API, дедублікація, черги на Procrastinate, сповіщення через Telegram, деплой на Hetzner через docker-compose з GitHub Actions CI. Аналітичний модуль — переможці, відсоток зниження ціни, статистика по замовниках і конкурентах — проектую як окремий шар, щоб легко розширювати після MVP.

Орієнтовний строк MVP — 3-4 тижні. Напишіть — обговоримо деталі архітектури та зручний формат старту.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 16 днів

Вітаю. Prozorro API мені знайомий - інтегрував для автоматизації моніторингу закупівель, де потік даних великий і дублікати вбивають продуктивність. Ваш скоуп - не просто бот, а повноцінний backend зі збором, фільтрацією та аналітикою. Це build, а не конфігурація.

Зробив схожу систему: парсер держзакупівель на FastAPI + PostgreSQL + Telegram, 40+ фільтрів, історія змін тендерів, дедуплікація по hash. Працює півтора роки, ~2k тендерів на день.

За MVP - інтеграція Prozorro, фільтрація, бот з командами, база з дедублюванням, базова аналітика - орієнтовно 2-2,5 тижні. AI-шар краще винести в наступну ітерацію, щоб не розмивати скоуп.

Питання: CPV-коди будуть фіксовані чи користувач сам їх додаватиме через бота? Це сильно впливає на модель даних.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня!

Маю вже готовий working prototype системи моніторингу Freelancehunt з Telegram-ботом:
— RSS/API monitoring
— AI scoring
— фільтрація по ключових словах
— Telegram alerts
— adaptive learning
— SQLite/PostgreSQL ready architecture

Працюю з Python, FastAPI, Telegram Bot API та автоматизацією workflow.

Можу швидко реалізувати MVP для Prozorro:
— моніторинг тендерів
— фільтрацію
— Telegram notifications
— backend API
— підготовку до AI/GPT analytics

Готовий обговорити архітектуру та етапи реалізації.
Виконаю швидко, та гарно! Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 28 днів

у нас уже є майже готова основа схожої системи моніторингу, аналітики та сповіщень, її можна швидко адаптувати під Prozorro і запустити перший робочий етап... я на звязку ))

орієнтир по повному MVP - від 120000 грн і близько 4 тижнів.

якщо триматися бюджету 25000 грн, я б радив почати з технічного прототипу - Prozorro API, базова фільтрація, простий Telegram-бот і перевірка логіки на реальних тендерах.

стек нормальний - Python, FastAPI, PostgreSQL, Telegram Bot API, Docker.

по архітектурі я б робив не просто бота, а backend з окремими модулями збору даних, фільтрації, збереження історії, аналітики та черги сповіщень.

далі туди нормально лягає AI-аналіз документації, пошук афілійованості, dashboard і CRM-логіка - без болючої переробки, якщо фундамент закласти правильно.

є уточнення по MVP.

- чи потрібен на першому етапі лише моніторинг нових тендерів, чи також імпорт історичних тендерів за період для статистики
- AI/GPT у MVP треба підключати як реальний аналіз, чи поки лише підготувати структуру під нього

схожі кейси Ingello

- https://business.ingello.com/vorfahr - AI та автоматизація процесів, близько до логіки майбутнього аналітичного модуля
- https://business.ingello.com/fractal - агентні та автоматизаційні підходи, корисно для довгострокової системи з задачами і аналітикою
- https://business.ingello.com/forma-bpm - бізнес-процеси, ролі, задачі та системна логіка, схоже на подальший розвиток у CRM

головний профіль під FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua

МОжемо почати з короткого етапу проєктування - схема бази, сценарії бота, правила фільтрації, план MVP і точна оцінка.

так менше ризику, бо в тендерних системах диявол, як завжди, сидить не в боті, а в даних і винятках =)

в цілому норм, задача наша - тут потрібна не кнопка в Telegram, а система, яка не розсиплеться після перших 10000 тендерів. Розгорнути